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市場調査レポート
商品コード
1604677
IoTにおける人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、分野別-2025-2030年の世界予測Artificial Intelligence in IoT Market by Component (Platform, Services, Software), Technology (Ml & Deep Learning, Natural Language Processing), Vertical - Global Forecast 2025-2030 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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IoTにおける人工知能市場:コンポーネント、テクノロジー、分野別-2025-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年10月31日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
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IoTにおける人工知能市場は、2023年に91億7,000万米ドルと評価され、2024年には107億5,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 17.35%で成長し、2030年には281億1,000万米ドルに達すると予測されています。
モノのインターネット(IoT)における人工知能(AI)の範囲と定義は、業務効率、データ分析、意思決定、自動化を強化するために、機械学習や深層学習のようなAI技術をIoT接続デバイスと統合することを包含します。IoTにおけるAIの必要性は、意味のある洞察を引き出すためにインテリジェントな処理を必要とする膨大な量のデータを生成する接続されたデバイスの急激な増加に起因します。アプリケーションは、スマートホーム、産業用IoT、ヘルスケア、自動車、小売など数多くの分野にまたがり、予知保全、リアルタイム分析、パーソナライズされた体験、セキュリティ強化を促進します。最終用途には、業務の合理化、コスト削減、高度な分析の実現を目指す企業が含まれます。主な成長要因としては、AI機能の進歩、IoTデバイスのコスト削減、ビッグデータの効率的処理に対する需要の高まりなどが挙げられます。しかし、データ・プライバシーの懸念、統合の複雑さ、初期導入コストの高さといった市場課題は依然として残っています。ビジネスチャンスは、エッジデバイス上で効率的に動作するAIアルゴリズムの開発、リアルタイムデータ処理の強化、IoTネットワークのサイバーセキュリティ向上にAIを活用することにあります。スマートシティプロジェクトや産業用アプリケーションでは、AI主導の分析に対する需要が高まっており、イノベーションのための肥沃な土壌が形成されています。企業は、AIとIoTを組み合わせたソリューションに投資して相互運用性を向上させ、業界固有のニーズに対応する拡張性の高いプラットフォームを開発することが推奨されます。市場競争は急速な技術進歩に伴い激化しており、先手を打つには継続的な研究開発投資が必要です。限界としては、AIの実装には強固なインフラと熟練した労働力に依存するため、リソースの少ない分野での導入が遅れる可能性があります。データの標準化や規制遵守などの分野では課題が残るもの、自律型IoTシステムのブレークスルーを模索し、AI主導のIoTアプリケーションのユーザー中心設計に注力することで、成長のための大きなイノベーションの可能性がもたらされます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 91億7,000万米ドル |
予測年[2024] | 107億5,000万米ドル |
予測年[2030] | 281億1,000万米ドル |
CAGR(%) | 17.35% |
市場力学:急速に進化するIoTにおける人工知能市場の主要市場インサイトを公開
IoTにおける人工知能市場は、需要と供給のダイナミックな相互作用によって変貌を遂げています。このような市場力学の進化を理解することで、企業は十分な情報に基づいた投資決定、戦略的決定の精緻化、そして新たなビジネスチャンスの獲得に備えることができます。これらの動向を包括的に把握することで、企業は政治的、地理的、技術的、社会的、経済的な領域にわたる様々なリスクを軽減することができ、また、消費者行動とそれが製造コストや購買動向に与える影響をより明確に理解することができます。
ポーターのファイブフォース:IoTにおける人工知能市場をナビゲートする戦略ツール
ポーターのファイブフォースフレームワークは、市場情勢の競合情勢を理解するための重要なツールです。ポーターのファイブフォース・フレームワークは、企業の競争力を評価し、戦略的機会を探るための明確な手法を提供します。このフレームワークは、企業が市場内の勢力図を評価し、新規事業の収益性を判断するのに役立ちます。これらの洞察により、企業は自社の強みを活かし、弱みに対処し、潜在的な課題を回避することができ、より強靭な市場でのポジショニングを確保することができます。
PESTLE分析:IoTにおける人工知能市場における外部からの影響の把握
外部マクロ環境要因は、IoTにおける人工知能市場の業績ダイナミクスを形成する上で極めて重要な役割を果たします。政治的、経済的、社会的、技術的、法的、環境的要因の分析は、これらの影響をナビゲートするために必要な情報を提供します。PESTLE要因を調査することで、企業は潜在的なリスクと機会をよりよく理解することができます。この分析により、企業は規制、消費者の嗜好、経済動向の変化を予測し、先を見越した積極的な意思決定を行う準備ができます。
市場シェア分析IoTにおける人工知能市場における競合情勢の把握
IoTにおける人工知能市場の詳細な市場シェア分析により、ベンダーの業績を包括的に評価することができます。企業は、収益、顧客ベース、成長率などの主要指標を比較することで、競争上のポジショニングを明らかにすることができます。この分析により、市場の集中、断片化、統合の動向が明らかになり、ベンダーは競争が激化する中で自社の地位を高める戦略的意思決定を行うために必要な知見を得ることができます。
FPNVポジショニング・マトリックスIoTにおける人工知能市場におけるベンダーのパフォーマンス評価
FPNVポジショニングマトリックスは、IoTにおける人工知能市場においてベンダーを評価するための重要なツールです。このマトリックスにより、ビジネス組織はベンダーのビジネス戦略と製品満足度に基づき評価することで、目標に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。4つの象限によってベンダーを明確かつ正確にセグメント化し、戦略目標に最適なパートナーやソリューションを特定することができます。
戦略分析と推奨IoTにおける人工知能市場における成功への道筋を描く
IoTにおける人工知能市場の戦略分析は、世界市場でのプレゼンス強化を目指す企業にとって不可欠です。主要なリソース、能力、業績指標を見直すことで、企業は成長機会を特定し、改善に取り組むことができます。このアプローチにより、競合情勢における課題を克服し、新たなビジネスチャンスを活かして長期的な成功を収めるための体制を整えることができます。
1.市場の浸透度:現在の市場環境の詳細なレビュー、主要企業による広範なデータ、市場でのリーチと全体的な影響力の評価。
2.市場の開拓度:新興市場における成長機会を特定し、既存分野における拡大可能性を評価し、将来の成長に向けた戦略的ロードマップを提供します。
3.市場の多様化:最近の製品発売、未開拓の地域、業界の主要な進歩、市場を形成する戦略的投資を分析します。
4.競合の評価と情報:競合情勢を徹底的に分析し、市場シェア、事業戦略、製品ポートフォリオ、認証、規制当局の承認、特許動向、主要企業の技術進歩などを検証します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の市場成長を促進すると期待される最先端技術、研究開発活動、製品イノベーションをハイライトしています。
1.現在の市場規模と今後の成長予測は?
2.最高の投資機会を提供する製品、セグメント、地域はどこか?
3.市場を形成する主な技術動向と規制の影響とは?
4.主要ベンダーの市場シェアと競合ポジションは?
5.ベンダーの市場参入・撤退戦略の原動力となる収益源と戦略的機会は何か?
TABLE 301
The Artificial Intelligence in IoT Market was valued at USD 9.17 billion in 2023, expected to reach USD 10.75 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 17.35%, to USD 28.11 billion by 2030.
The scope and definition of Artificial Intelligence (AI) in the Internet of Things (IoT) encompass the integration of AI technologies, like machine learning and deep learning, with IoT-connected devices to enhance operational efficiency, data analytics, decision-making, and automation. The necessity for AI in IoT stems from the exponential growth of connected devices generating vast amounts of data that require intelligent processing to extract meaningful insights. Applications span numerous sectors, including smart homes, industrial IoT, healthcare, automotive, and retail, facilitating predictive maintenance, real-time analytics, personalized experiences, and enhanced security. The end-use scope incorporates enterprises looking to streamline operations, reduce costs, and enable advanced analytics. Key growth factors include advances in AI capabilities, reduction in IoT device costs, and increasing demand for efficient handling of big data. However, market challenges such as data privacy concerns, integration complexities, and high initial deployment costs persist. Opportunities lie in developing AI algorithms that can operate efficiently on edge devices, enhancing real-time data processing, and leveraging AI for improving cybersecurity of IoT networks. There's a rising demand for AI-driven analytics in smart city projects and industrial applications, creating fertile ground for innovation. Businesses are recommended to invest in solutions that combine AI with IoT to improve interoperability and develop scalable platforms that address industry-specific needs. The market nature is competitive with rapid technological advancements, requiring continuous R&D investments to stay ahead. Limitations include the dependency on a robust infrastructure and skilled workforce for AI implementation, potentially slowing down adoption in segments with lesser resources. While challenges remain in areas like data standardization and regulatory compliance, exploring breakthroughs in autonomous IoT systems and focusing on user-centric design for AI-driven IoT applications provide significant innovation potential for growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 9.17 billion |
Estimated Year [2024] | USD 10.75 billion |
Forecast Year [2030] | USD 28.11 billion |
CAGR (%) | 17.35% |
Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Artificial Intelligence in IoT Market
The Artificial Intelligence in IoT Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.
Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Artificial Intelligence in IoT Market
Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Artificial Intelligence in IoT Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.
PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Artificial Intelligence in IoT Market
External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Artificial Intelligence in IoT Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.
Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Artificial Intelligence in IoT Market
A detailed market share analysis in the Artificial Intelligence in IoT Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.
FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Artificial Intelligence in IoT Market
The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Artificial Intelligence in IoT Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.
Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Artificial Intelligence in IoT Market
A strategic analysis of the Artificial Intelligence in IoT Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in IoT Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Amazon Web Services, Inc., Autoplant System India Pvt. Ltd., C3.ai, Inc., General Electric company, Google LLC by Alphabet Inc., Hitachi, Ltd., Imagimob AB, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, PTC Inc., Salesforce.com, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc., and Softweb Solutions Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.
2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.
3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.
4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.
5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.
1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?
2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?
3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?
4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?
5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?