市場調査レポート
商品コード
1497610
ヘルスケアにおける人工知能市場:技術、サービス、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測Artificial Intelligence in Healthcare Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Offering (Hardware, Services, Software), Application, End User - Global Forecast 2024-2030 |
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ヘルスケアにおける人工知能市場:技術、サービス、用途、エンドユーザー別-2024年~2030年の世界予測 |
出版日: 2024年06月05日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ヘルスケアにおける人工知能市場規模は2023年に259億1,000万米ドルと推定され、2024年には324億8,000万米ドルに達し、CAGR 26.95%で2030年には1,377億4,000万米ドルに達すると予測されます。
ヘルスケアにおける人工知能(AI)は、機械が感知、理解、行動、学習することを可能にする複数の技術の集合体です。これには、医療データの処理、転帰の予測、精密医療の支援、患者ケアの個別化が可能なアルゴリズムやモデルが含まれます。ヘルスケアにおけるAIの拡大を促進する主な要因は、ヘルスケアデータの膨大な増加、高騰する医療費削減の必要性、コンピューティングパワーの進歩、AIアルゴリズムの改善です。これらの要因は、治療、創薬、患者ケア管理の効率向上に寄与します。しかし、データ・セキュリティ上の懸念、プライバシー侵害のリスク、AIインフラへの多額の投資が必要であることなどが、AIの幅広い普及を妨げています。これらの問題に対処するためには、強固なサイバーセキュリティ対策、AIアルゴリズムの透明なガバナンス、継続的なスタッフトレーニング、AIシステムの倫理的設計が不可欠です。遠隔医療の進歩、予測分析、個別化された治療計画の開拓、ゲノムや医療モノのインターネット(IoMT)などの新興技術とAIの統合にAIを活用することで、市場の大幅な成長が見込まれます。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 259億1,000万米ドル |
予測年[2024] | 324億8,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,377億4,000万米ドル |
CAGR(%) | 26.95% |
地域別インサイト
南北アメリカ、特に米国では、テクノロジーへの多額の投資、活気あるスタートアップエコシステム、デジタルヘルスイノベーションを奨励する政策イニシアチブを背景に、ヘルスケアにおけるAI市場が活況を呈しています。米国はAIを活用した診断、遠隔モニタリング、個別化医療のパイオニアであり、ハイテク大手やAIヘルスケア専門企業が進歩を推進しています。中国や日本などに代表されるAPAC地域は、ヘルスケア技術革新に対する政府の後押しが大きく、AIを急速に受け入れています。膨大な人口を抱え、ヘルスケアへのアクセスを改善しようとする動きがあることから、その利用は大規模な集団健康イニシアチブと疾病パターン分析に重点が置かれる傾向にあります。APACでは、国産新興企業の急増や世界企業のR&Dセンターの拡大により、生産がますます堅調になっています。欧州はGDPRがAI導入に影響を与えるなど規制の枠組みでリードしているが、中東はスマート病院やAIを搭載した健康ツールでかなりの成長の可能性を示しています。アフリカはまだ導入初期段階だが、感染症や医療サービスへのアクセスに対応するモバイルヘルスAIアプリケーションの可能性を示しています。EMEAの企業はコンプライアンスと倫理的なAIの開発に注力しており、先進的なAIベースの画像診断と健康分析ソリューションを提供する大手企業もあります。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ヘルスケアにおける人工知能市場におけるベンダーの市場ポジショニングの評価に不可欠です。このマトリックスはベンダーの包括的な評価を提供し、ビジネス戦略と製品満足度に関連する重要な指標を調査します。この詳細な評価により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限、すなわちForefront(F)、Pathfinder(P)、Niche(N)、Vital(V)に分類されます。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ヘルスケアにおける人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な評価を提供する包括的なツールです。ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各ベンダーの業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を得ることができます。これらの貢献には、全体的な収益、顧客ベース、その他の重要な指標が含まれます。さらに、この分析では、調査した基準年の期間に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合性に関する貴重な考察を提供しています。このような詳細な情報を得ることで、ベンダーは市場競争において優位に立つために、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、効果的な戦略を考案することができます。
戦略分析と推奨
戦略分析は、世界マーケットで確固たる足場を築こうとする組織にとって不可欠です。企業は、ヘルスケアにおける人工知能市場における現在の立ち位置を徹底的に評価することで、長期的な願望に沿った情報に基づいた意思決定を行うことができます。この重要な評価には、組織のリソース、能力、全体的なパフォーマンスを徹底的に分析し、中核となる強みと改善すべき領域を特定することが含まれます。
[188 Pages Report] The Artificial Intelligence in Healthcare Market size was estimated at USD 25.91 billion in 2023 and expected to reach USD 32.48 billion in 2024, at a CAGR 26.95% to reach USD 137.74 billion by 2030.
Artificial intelligence (AI) in healthcare represents a collection of multiple technologies enabling machines to sense, comprehend, act, and learn so that they can perform administrative and clinical healthcare functions. It includes algorithms and models that are capable of processing medical data, predicting outcomes, aiding in precision medicine, and personalizing patient care. Major factors driving the expansion of AI in healthcare are the massive growth of healthcare data, the need to reduce escalating healthcare costs, advancements in computing power, and the improvement in AI algorithms. These factors contribute to enhancing the efficiency of treatments, drug discovery, and patient care management. However, data security concerns, the risk of privacy breaches, and the requirement for substantial investment in AI infrastructure impede their wide deployment. To address these issues, robust cybersecurity measures, transparent governance of AI algorithms, ongoing staff training, and the ethical design of AI systems are essential. The market is expected to witness significant growth by leveraging AI for telemedicine advancements, predictive analytics, the development of personalized treatment plans, and the integration of AI with emerging technologies such as genomics and the Internet of Medical Things (IoMT).
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 25.91 billion |
Estimated Year [2024] | USD 32.48 billion |
Forecast Year [2030] | USD 137.74 billion |
CAGR (%) | 26.95% |
Regional Insights
In the Americas, especially the United States, there is a booming market for AI in healthcare, driven by heavy investments in technology, a vibrant startup ecosystem, and policy initiatives encouraging digital health innovation. The U.S. is a pioneer in AI-driven diagnostics, remote monitoring, and personalized medicine, with tech giants and specialized AI healthcare companies pushing advancements. The APAC region, led by countries such as China and Japan, is rapidly embracing AI, with significant government backing for healthcare technology innovation. The focus on use tends toward large-scale population health initiatives and disease pattern analysis, given the vast population and the drive towards improving healthcare accessibility. Production is increasingly robust in APAC, with a surge in homegrown startups and expanded R&D centers from global companies. Europe leads in regulatory frameworks with GDPR impacting AI deployment, whereas the Middle East shows considerable growth potential with smart hospitals and AI-powered health tools. Africa is still in the early adoption stages, but it shows potential in mobile health AI applications that address infectious diseases and access to medical services. Companies in EMEA are focused on compliance and ethical AI development, with some leading enterprises offering advanced AI-based imaging and health analytics solutions.
Market Insights
The market dynamics represent an ever-changing landscape of the Artificial Intelligence in Healthcare Market by providing actionable insights into factors, including supply and demand levels. Accounting for these factors helps design strategies, make investments, and formulate developments to capitalize on future opportunities. In addition, these factors assist in avoiding potential pitfalls related to political, geographical, technical, social, and economic conditions, highlighting consumer behaviors and influencing manufacturing costs and purchasing decisions.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV positioning matrix is essential in evaluating the market positioning of the vendors in the Artificial Intelligence in Healthcare Market. This matrix offers a comprehensive assessment of vendors, examining critical metrics related to business strategy and product satisfaction. This in-depth assessment empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success, namely Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The market share analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth assessment of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Healthcare Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions, companies are offered a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. These contributions include overall revenue, customer base, and other vital metrics. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With these illustrative details, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Recent Developments
GE HealthCare Launches AI-Powered Innovations to Shape the Future of Healthcare
GE HealthCare introduced 19 advanced innovations in AI-enhanced systems, including the Omni Legend PET/CT scanner for impeccable diagnostic accuracy and the patient-centric SIGNA Champion MRI, which are poised to redefine diagnostic processes and patient experiences. Additionally, clinic workflow efficiency is anticipated to soar with GE's Portrait VSM and the portable yet powerful Vscan Air SL for rapid cardiac and vascular assessments. [Published On: 2024-01-29]
HEALWELL AI to Acquire Intrahealth to Create Next Generation AI-powered EHR
HEALWELL AI Inc. announced its acquisition of Intrahealth Systems Limited from WELL Health Technologies Corp. With Intrahealth's substantial professional network and its forecast to produce significant revenue and high gross margins in 2024, the acquisition promises to be a transformative combination for delivering advanced clinical decision support and shaping the trajectory of value-based care globally. [Published On: 2024-01-25]
HEALWELL AI Completes Acquisition of 'Pentavere,' a Healthcare AI and Data Science Company
HEALWELL AI Inc. enriched its portfolio by acquiring a significant stake in Pentavere Research Group Inc., a Toronto-based pioneer in health-tech AI. Through this strategic move, HEALWELL incorporates Pentavere's technology for data abstraction and structuring, reinforcing its mission to enhance preventative care. [Published On: 2023-12-04]
Strategy Analysis & Recommendation
The strategic analysis is essential for organizations seeking a solid foothold in the global marketplace. Companies are better positioned to make informed decisions that align with their long-term aspirations by thoroughly evaluating their current standing in the Artificial Intelligence in Healthcare Market. This critical assessment involves a thorough analysis of the organization's resources, capabilities, and overall performance to identify its core strengths and areas for improvement.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Healthcare Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Ada Health GmbH, AiCure, LLC, AllStripes Research Inc., Aspen Technology Inc. by Emerson Electric Co., Atomwise Inc., Augmedix, Inc., Babylon Healthcare Services Ltd., Behold.ai Technologies Limited, Binah.ai, BioSymetrics Inc., BPGbio Inc., Butterfly Network, Inc., Clarius Mobile Health Corp., Clinithink Limited, ClosedLoop.ai Inc., Corti ApS, Cyrcardia Asia Limited, Datature.io, Deep Genomics Incorporated, Diabeloop SA, Enlitic, Inc., GE Healthcare, General Vision Inc., Google, LLC by Alphabet, Inc., iCarbonX, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Koninklijke Philips N.V., Medasense Biometrics Ltd., Microsoft Corporation, Modernizing Medicine, Inc., Nanox Imaging Ltd., NetBase Quid, Inc., Novo Nordisk A/S, NVIDIA Corporation, Oncora Medical, Oracle Corporation, Owkin, Inc., Oxipit.ai, R1 RCM, Inc., Recursion Pharmaceuticals, Sanofi SA, Sensely, Inc., Shanghai Yitu Technology Co., Ltd., Siemens Healthineers AG, SkinvVision B.V., Subtle Medical, Inc., Tempus Labs, Inc., Turbine Ltd., and Woebot Health.
Market Segmentation & Coverage