市場調査レポート
商品コード
1470611
AIインフラ市場:提供、展開、エンドユーザー別 - 世界予測、2024年~2030年AI Infrastructure Market by Offering (Hardware, Services, Software), Deployment (On-Cloud, On-Premise), End-Users - Global Forecast 2024-2030 |
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AIインフラ市場:提供、展開、エンドユーザー別 - 世界予測、2024年~2030年 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
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AIインフラ市場規模は、2023年に365億2,000万米ドルと推定され、2024年には451億1,000万米ドルに達し、CAGR 24.08%で2030年には1,654億米ドルに達すると予測されています。
AIインフラ市場は、さまざまな最終用途産業向けの人工知能(AI)アプリケーションと機械学習(ML)モデルの展開、拡張、管理をサポートするハードウェア、ソフトウェア、サービスのエコシステムを指します。AIインフラには、GPU、TPU、ASICなどの専用プロセッサ、メモリおよびストレージ・ソリューション、ネットワーク機器、モデル学習用ソフトウェア・プラットフォーム、AI導入を促進するコンサルティング・サービスなどが含まれます。大規模なデータセットを処理する高性能コンピューティング・プラットフォームに対するニーズの高まりと、世界のエッジ・トゥ・クラウドAIインフラの台頭により、AIインフラソリューションの需要が急増しています。さらに、スマート製造やインダストリー4.0施設を推進する政府のイニシアチブも市場成長に寄与しています。しかし、設計の複雑さ、展開、メンテナンスの問題がAIインフラソリューションの採用を制限する可能性があります。サイバー攻撃やデータ漏洩事件に対する脆弱性は、市場に課題を投げかけています。さらに、技術の進歩とAIインフラの5G技術への統合により、超低遅延と広帯域幅のアプリケーションの新時代が促進され、市場に新たな機会がもたらされると期待されています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 365億2,000万米ドル |
予測年[2024] | 451億1,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,654億米ドル |
CAGR(%) | 24.08% |
提供AIエコシステムの特定のニーズに応える革新的なソリューションとサービス
AIモデルの効率的なトレーニングや推論パフォーマンスには、専用プロセッサや高速でスケーラブルなストレージ・ソリューションなどのAIハードウェアが不可欠です。並列処理機能により、機械学習モデルのトレーニング時間を短縮できるため、計算要件が厳しい組織ではCPUとGPUベースのシステムが好まれます。AIインフラのサービスには、AIソリューションの導入に関するコンサルティング・サポート、保守性と拡張性の確保、パフォーマンス監視のためのモデル管理サービスが含まれます。クラウドベースのインフラを利用した学習モデルは、リソースを最大限に活用するために実装されます。データのラベリングとアノテーションサービスは、プライバシーとセキュリティ基準を維持するための教師あり学習アルゴリズムに不可欠です。フレームワーク、データ準備ツール、モデル展開プラットフォームなどの多様なソフトウェアツールは、AIソリューションの設計、開発、展開に利用でき、複雑な操作のためのハイレベルなインターフェースを提供します。
展開:AIを活用したサービスの俊敏性と迅速な展開に焦点を当てたクラウドベースのAIインフラの利用拡大
クラウドベースのAIインフラは、柔軟性と拡張性に優れたソリューションであり、企業はハードウェアやメンテナンスへの大規模な投資を行うことなく、高度なAI機能を利用することができます。ハイブリッド型AIインフラは、クラウド型とオンプレミス型の長所を併せ持ち、企業は機密データの管理を維持しながら、特定の要件に基づいて展開を最適化することができます。AIインフラを最大限に管理する必要がある場合や、セキュリティ要件が厳しい場合には、クラウドベースのソリューションよりもオンプレミスの展開が好まれます。
エンドユーザー:企業や政府機関へのAIインフラ導入が増加しています。
クラウドサービスプロバイダー(CSP)は、処理能力やストレージ能力に対する様々な要求を持つ幅広いクライアントに対応するため、シームレスでスケーラブルなAIインフラを提供します。様々な業種の企業が、データ分析、自動化、チャットボットやバーチャルアシスタントによる顧客サービス向上などの目的でAIインフラを活用し、適切なAIインフラソリューションを選択しています。政府機関は、公共安全、ヘルスケアシステム管理、交通管理などのさまざまなアプリケーションにAIインフラを活用し、セキュリティとコンプライアンスの強化、費用対効果、相互運用性を高めています。
地域別インサイト
南北アメリカは、AIの研究開発に関連する投資が大幅に増加し、重要な世界市場プレーヤーが存在する、高度に発達したインフラを代表しています。米国、カナダ、メキシコは、消費者の需要が高まり、AIインフラソリューションの採用を後押ししている主要国です。欧州連合(EU)では、フランスやドイツなどの国々が、AI技術を開発するための研究開発への投資を増やす取り組みの先頭に立っています。政府の取り組みや政策は、アジア太平洋地域のさまざまな産業でAIの導入を推進する上で不可欠な役割を果たしています。中国、日本、インドを含む国々の政府は、将来の経済成長にとってのAIの重要性を認識しており、イノベーションを後押しするために研究開発(R&D)プログラムに多額の投資を行っています。さらに、新興企業のエコシステムが盛んであることも、市場の成長に大きく寄与しています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、AIインフラ市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIインフラ市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.AIインフラ市場の市場規模および予測は?
2.AIインフラ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.AIインフラ市場の技術動向と規制枠組みは?
4.AIインフラ市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.AIインフラ市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[199 Pages Report] The AI Infrastructure Market size was estimated at USD 36.52 billion in 2023 and expected to reach USD 45.11 billion in 2024, at a CAGR 24.08% to reach USD 165.40 billion by 2030.
The AI infrastructure market refers to the ecosystem of hardware, software, and services that support the deployment, scaling, and management of artificial intelligence (AI) applications and machine learning (ML) models for various end-use industries. The AI infrastructure includes specialized processors such as GPUs, TPUs, ASICs, memory and storage solutions, networking equipment, software platforms for model training, and consulting services to facilitate AI adoption. The increasing need for high-performance computing platforms to process large datasets and the rising edge-to-cloud AI infrastructure worldwide are surging the demand for AI Infrastructure solutions. Additionally, the government initiatives promoting smart manufacturing and Industry 4.0 facilities contribute to market growth. However, the design complexities, deployment, and maintenance issues may limit the adoption of AI infrastructure solutions. The vulnerability to cyberattacks and data breach incidents poses challenges to the market. Moreover, the technological advancements and integration of AI infrastructure with 5G technology is expected to facilitate a new era of ultra-low latency and high-bandwidth applications, opening up additional opportunities for the market.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 36.52 billion |
Estimated Year [2024] | USD 45.11 billion |
Forecast Year [2030] | USD 165.40 billion |
CAGR (%) | 24.08% |
Offering: Innovative solution and services catering to specific needs of the AI ecosystem
The AI hardware, such as specialized processors and high-speed & scalable storage solutions, are crucial for efficient AI model training and inference performance. Organizations with demanding computational requirements prefer CPU & GPU-based systems due to their parallel processing capabilities that provide shorter training times for machine learning models. Services in AI infrastructure include consulting support on deploying AI solutions, ensuring maintainability & scalability model management services for monitoring performance. The training models using cloud-based infrastructures are implemented to maximize resource utilization. Data labeling & annotation services are essential for supervised learning algorithms to maintain privacy & security standards. A diverse range of software tools, such as frameworks, data preparation tools, and model deployment platforms, are available for designing, developing, and deploying AI solutions to provide a high-level interface for complex operations.
Deployment: Increasing utilization of the cloud-based AI infrastructure focusing on the agility and swift deployment of AI-powered services
Cloud-based AI infrastructure offers a flexible and scalable solution that allows organizations to access advanced AI capabilities without the need for large-scale investments in hardware and maintenance. Hybrid AI infrastructure combines the advantages of cloud and on-premise solutions, enabling organizations to optimize their deployments based on specific requirements while maintaining control over sensitive data. On-premise deployment is preferred over cloud-based solutions when organizations require maximum control over their AI infrastructure or have stringent security requirements.
End-Users: Rising deployment of the AI infrastructure into the enterprises and Government entities
Cloud Service Providers (CSPs) provide seamless and scalable AI infrastructures as they cater to a wide range of clients with varying demands for processing power and storage capabilities. Enterprises across various industries leverage AI infrastructure for purposes such as data analytics, automation, and customer service improvement through chatbots and virtual assistants to select a suitable AI infrastructure solution. Government entities utilize AI infrastructure for various applications such as public safety, healthcare systems management, and traffic management, among others, for enhanced security & compliance, cost-effectiveness, and interoperability.
Regional Insights
The Americas represent a highly developed infrastructure with significant growth in investments associated with AI research and development and the presence of significant global market players. The United States, Canada, and Mexico are major countries with rising consumer demands, boosting the adoption of AI infrastructure solutions. In the European Union, countries such as France and Germany are spearheading efforts to increase investments in research and development to develop AI technology. Government initiatives and policies play an essential role in driving AI adoption across various industries in the Asia-Pacific region. Governments in countries including China, Japan, and India have recognized the importance of AI for future economic growth and are heavily investing in research and development (R&D) programs to boost innovation. Additionally, the thriving startup ecosystem contributes significantly to the market growth.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the AI Infrastructure Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the AI Infrastructure Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the AI Infrastructure Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Appinventiv Technology Pvt. Ltd., Cerebras Systems, Cisco Systems, Inc., DataRobot, Inc., Fortinet, Inc., G-Core Labs S.A., Google LLC by Alphabet Inc., Graphcore Limited, Groq, Inc., Hailo Technologies Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lenovo Group Limited, Lightmatter, Inc., Meta Platforms, Inc., Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Mythic, Inc., NEC Corporation, Nutanix, Inc., NVIDIA Corporation, OpenAI OpCo, LLC, Oracle Corporation, Pure Storage, Inc., Salesforce, Inc., SambaNova Systems, Inc, Samsung Electronics Co., Ltd., SAP SE, SenseTime Group Inc., Siemens AG, Sony Group Corporation, Synopsys Inc., and Toshiba Corporation.
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the AI Infrastructure Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the AI Infrastructure Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the AI Infrastructure Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the AI Infrastructure Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the AI Infrastructure Market?