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市場調査レポート
商品コード
1840410
AIインフラの世界市場レポート 2025年AI Infrastructure Global Market Report 2025 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AIインフラの世界市場レポート 2025年 |
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出版日: 2025年09月12日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
AIインフラの市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の569億8,000万米ドルから2025年には718億8,000万米ドルに、CAGR26.2％で拡大します。歴史的な期間の成長は、データ生成の増加、ディープラーニングの進歩、リアルタイム処理の需要、規制遵守要件、データプライバシーとセキュリティへの懸念に起因しています。
AIインフラ市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR26.1％で1,817億米ドルに成長します。予測期間の成長は、量子コンピューティングの進歩、エネルギー効率の考慮、説明可能なAI標準の成長、顧客体験のパーソナライゼーション、AIアプリケーションの急成長に起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、業界全体におけるAI導入の急拡大、エッジAIの拡大、AI専用ハードウェアの開発、ハイブリッドクラウドとマルチクラウドの展開、AIに最適化されたストレージソリューション、AIのセキュリティと倫理的配慮、AIとクラウドプロバイダーの連携などが挙げられます。
AIインフラは、様々なシステムからデータを収集し、分析用に準備し、結果予測、管理タスクの自動化、ソフトウェア定義インフラ技術の最適化などのタスクを促進するように設計されたITインフラで構成されます。このインフラストラクチャは、機械学習ワークフローにおけるAIアルゴリズムのテスト、トレーニング、デプロイメントを可能にするコンピューティングリソースへのアクセスと管理に不可欠です。
AIインフラの主なコンポーネントには、ハードウェアとサーバーソフトウェアがあります。ハードウェアには、コンピュータや関連デバイスの物理コンポーネントが含まれます。AIインフラの機能には、機械学習やディープラーニングのプロセスに不可欠なトレーニングと推論が含まれます。展開のタイプには、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドソリューションがあります。企業、政府機関、クラウドサービスプロバイダーなど、さまざまなエンドユーザーがAIインフラを活用して、データ処理や分析能力を強化しています。
2025年春の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウド・サービス・プロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤー・ネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。
AIインフラ市場調査レポートは、AIインフラ業界の世界市場規模、地域シェア、AIインフラ市場シェアを持つ競合企業、詳細なAIインフラ市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、AIインフラ市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。このAIインフラ市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるもの完全な展望を提供します。
今後5年間の成長率26.1%という予測は、この市場の前回予測から0.6%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。これは、台湾やオランダからの先端半導体輸入に依存するデータセンターのAIアクセラレータのコストを上昇させ、クラウドコンピューティングの拡大を遅らせることにより、米国に直接影響を与える可能性が高いです。また、相互関税や、貿易の緊張と制限の高まりによる世界経済と貿易への悪影響により、影響はより広範囲に及ぶと思われます。
今後予想されるデータトラフィックの増加と、高いコンピューティング能力への需要が、AIインフラ市場の成長を牽引すると予想されます。データトラフィックとは、任意の瞬間にコンピュータネットワークを経由して送信されるデータ量を意味し、高い演算能力とは、データを処理し複雑な計算を高速に実行するシステムの能力を示します。ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）インフラは、ストレージ、ネットワーキング、データ処理機能を提供することでAIモデルをサポートし、ワークロードを高速処理することでAIプロジェクトを大規模に運用できるようにします。これにより、学習段階が大幅に加速され、最小限の時間でAIモデルの精度と信頼性が向上します。例えば、2022年6月、スウェーデンを拠点とするネットワーキング・通信企業のエリクソンは、2021年第4四半期から2022年第1四半期にかけて、モバイルネットワークのデータトラフィックが10％増加したと報告しました。前年同期比では40％増に達しました。さらに、米国を拠点とする情報技術・通信分野のアドバイザリー・サービス・プロバイダーであるインターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）の2022年5月の報告書によると、アジア太平洋地域の新興企業の約50％が、その堅牢なコンピューティング能力により、ライフサイエンス分野のゲノムデータの課題に取り組むためにハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラに注目しています。このように、データトラフィックの増大と高いコンピューティング能力への需要が、AIインフラ市場の拡大を後押ししています。
クラウドサービスに対する需要の高まりは、AIインフラ市場の成長を促進すると予測されています。クラウドサービスは、インターネット経由で提供されるオンデマンドのコンピューティングリソースやアプリケーションを幅広く網羅しています。AIインフラの文脈では、これらのサービスはAIアプリケーションの開発、展開、管理のための柔軟でスケーラブルなプラットフォームを提供し、組織の革新と拡大を可能にします。例えば、2023年1月、米国の情報技術企業であるGoogle LLCは、2022年に76%の人々が公開クラウドサービスを利用し、2021年から56%の大幅な増加を記録したと報告しました。その結果、クラウドサービスに対する需要の高まりがAIインフラ市場の成長を促進すると予想されます。
AIインフラ市場には、プロセッサ、ストレージ・メモリ、ソフトウェア別に事業体が得る収益が含まれます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。エンティティ間で取引される、あるいは最終消費者に販売される財やサービスのみが含まれます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
第3章 市場動向と戦略
第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク
- 世界のAIインフラ：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 最終用途産業の分析
- 世界のAIインフラ市場：成長率分析
- 世界のAIインフラ市場の実績：規模と成長、2019年～2024年
- 世界のAIインフラ市場の予測：規模と成長、2024年～2029年、2034年
- 世界のAIインフラ：総潜在市場規模（TAM）
第6章 市場セグメンテーション
- 世界のAIインフラ市場：展開タイプ別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- オンプレミス
- クラウド
- ハイブリッド
- 世界のAIインフラ市場：提供別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- ハードウェア
- サーバーソフトウェア
- 世界のAIインフラ市場：機能別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- トレーニング
- 推論
- 世界のAIインフラ市場：技術別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- 機械学習
- ディープラーニング
- 世界のAIインフラ市場：エンドユーザー別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- 企業
- 政府機関
- クラウドサービスプロバイダー
- 世界のAIインフラ市場：サブセグメンテーション ハードウェア（タイプ別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）
- TPU（テンソルプロセッシングユニット）
- AIアクセラレータ
- エッジデバイス
- データセンターインフラストラクチャ
- 世界のAIインフラ市場：サブセグメンテーション サーバーソフトウェア（種類別）、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- AIフレームワーク
- 機械学習プラットフォーム
- データ管理および統合ソフトウェア
- モデル開発ツール
- 導入および監視ツール
第7章 地域別・国別分析
- 世界のAIインフラ市場：地域別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
- 世界のAIインフラ市場：国別、実績と予測、2019年～2024年、2024年～2029年、2034年
第8章 アジア太平洋市場
第9章 中国市場
第10章 インド市場
第11章 日本市場
第12章 オーストラリア市場
第13章 インドネシア市場
第14章 韓国市場
第15章 西欧市場
第16章 英国市場
第17章 ドイツ市場
第18章 フランス市場
第19章 イタリア市場
第20章 スペイン市場
第21章 東欧市場
第22章 ロシア市場
第23章 北米市場
第24章 米国市場
第25章 カナダ市場
第26章 南米市場
第27章 ブラジル市場
第28章 中東市場
第29章 アフリカ市場
第30章 競合情勢と企業プロファイル
- AIインフラ市場：競合情勢
- AIインフラ市場：企業プロファイル
- Nvidia Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Intel Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Oracle Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Samsung Group Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
- Micron Technology Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
第31章 その他の大手企業と革新的企業
- Advanced Micro Devices Inc.
- International Business Machines Corporation
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- SK Hynix Inc.
- Cisco Systems Inc.
- Arm Limited
- Xilinx Inc.
- Dell Inc.
- Synopsys Inc.
- Hewlett Packard Enterprise Company
- Cadence Design Systems Inc.
- Toshiba Corporation
- SenseTime Group Limited
第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第33章 主要な合併と買収
第34章 最近の市場動向
第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AIインフラ市場2029年：新たな機会を提供する国
- AIインフラ市場2029年：新たな機会を提供するセグメント
- AIインフラ市場2029年：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
