市場調査レポート
商品コード
1467944
意思決定インテリジェンス市場:モデル、プロバイダー、最終用途、アプリケーション別- 世界予測2024-2030年Decision Intelligence Market by Model (Human-Based, Hybrid-Based, Machine-Based), Provider (Big Cloud Providers, Start-Ups), End-Use, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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意思決定インテリジェンス市場:モデル、プロバイダー、最終用途、アプリケーション別- 世界予測2024-2030年 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
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意思決定インテリジェンス市場規模は2023年に116億8,000万米ドルと推計され、2024年には128億4,000万米ドルに達し、CAGR 10.21%で2030年には230億9,000万米ドルに達すると予測されます。
意思決定インテリジェンス(DI)は、人工知能(AI)と人間の意思決定を統合することで、企業がより良い意思決定を行えるよう支援するテクノロジーベースの分野です。意思決定インテリジェンスは、さまざまな意思決定手法を人工知能(AI)、自動化、ビジネスインテリジェンス(BI)、先進的な意思決定者と組み合わせることで、組織に大きな影響を与え、データからより高いリターンを達成し、ユーザーがより進歩的な意思決定を後押しする実用的なインテリジェンスを収集できるようにします。競争力を維持するために、企業全体でデータ主導のリアルタイムの意思決定に対する要求が高まっていることが、意思決定インテリジェンスプラットフォームの必要性を高めています。AIや機械学習(ML)技術の採用と利用可能性の増加が、意思決定インテリジェンスソリューションの採用を促進しています。意思決定インテリジェンスソリューションに関連する高い導入コストとセキュリティおよびプライバシーに関する懸念が、市場の成長を妨げます。ベンダー各社は、拡張性、柔軟性、費用対効果などのメリットを提供する先進的な意思決定インテリジェンスプラットフォームのイントロダクションを進めており、市場成長の機会を生み出すと期待されています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 116億8,000万米ドル |
予測年[2024] | 128億4,000万米ドル |
予測年 [2030] | 230億9,000万米ドル |
CAGR(%) | 10.21% |
モデル意思決定プロセスを自動化する機械ベースの意思決定インテリジェンスの利用拡大
人間ベースの意思決定インテリジェンスモデルは、意思決定プロセスにおいて人間の判断と専門知識を優先します。これらのモデルは、人間の直感、感情的知性、倫理的配慮を統合し、純粋なデータドリブンアプローチでは見逃してしまうかもしれないユニークな洞察を提供します。人間の価値観、倫理観、微妙な理解が重要な役割を果たすシナリオでは特に効果的です。ハイブリッド・ベースのモデルは、人間の直感と自動化された意思決定のバランスを表し、人間ベースのアプローチと機械ベースのアプローチの両方の長所を活用します。このモデルは、人間の判断がもたらす理解の深さを維持しながら、意思決定プロセスの効率性と拡張性を高めることを目的としています。機械ベースの意思決定インテリジェンスは、意思決定プロセスを自動化するためにアルゴリズムとデータ分析を採用しています。このモデルは、人間の能力をはるかに超える膨大なデータセットを処理・分析する能力で成功を収め、時間と正確さが重要なシナリオにおいてスピードと精度を提供します。
最終用途ヘルスケア業界における意思決定インテリジェンスの可能性の高まり:患者ケアと業務効率の向上
BFSI分野では、意思決定インテリジェンスはリスク管理、不正防止、顧客のパーソナライゼーションに最重要です。銀行や金融機関では、高度なアナリティクスを活用することで、融資の意思決定やリスク評価、個々の顧客に合わせたサービスを提供しています。ヘルスケア機関は、意思決定インテリジェンスを活用して、患者ケア、業務効率、医療研究を強化しています。患者の再入院の予測からサプライチェーンの合理化まで、その用途は広大かつ極めて重要です。メディアとエンターテイメントでは、意思決定インテリジェンスはコンテンツ推薦アルゴリズム、広告配置、顧客エンゲージメント戦略を最適化します。視聴者の体験を高めると同時に、収益機会を最大化します。石油・ガス業界では、意思決定インテリジェンスは探査、生産最適化、予知保全に役立ちます。また、安全管理や環境コンプライアンスにも一役買っています。小売業では、在庫管理、顧客行動分析、サプライチェーンの最適化のために意思決定インテリジェンスを導入しています。意思決定インテリジェンスは、パーソナライズされたマーケティングや、顧客に合わせた商品の推奨を可能にし、顧客満足度を大幅に向上させます。運輸・ロジスティクス企業は、ルート最適化、車両管理、予知保全に意思決定インテリジェンスを活用しています。意思決定インテリジェンスは高い業務効率と顧客サービスレベルを保証します。
地域別インサイト
アメリカの意思決定インテリジェンス市場は、より速く、より正確で、自動化された意思決定インテリジェンスのビジネス全体への統合が進むにつれ、予測期間中に進化し、強化されつつあります。高度でデジタル化された技術へのニーズの高まりは、同地域の意思決定インテリジェンス市場に大きな成長機会をもたらすと予測されます。デジタル化は、クラウドコンピューティング、量子技術、AI&MLなどの実現技術を促進することで、技術移行を加速させる原動力となっています。欧州委員会の戦略提案であるデジタル・コンパスは、スキル、ビジネス、政府、インフラの各分野で、2030年までに達成すべき具体的なデジタル目標とマイルストーンを設定しています。Eurostatによると、2020年には、欧州連合(EU)で約10人が雇用されている企業の7%がAIアプリケーションを使用し、2%が社内でビッグデータを分析するために機械学習を使用しています。エンドユーザー産業のデジタル化に向けた政府の主要な取り組みにより、新しいAI技術の利用が進化しており、意思決定インテリジェンスソフトウェアの採用の可能性が加速しています。アジア太平洋地域の意思決定インテリジェンス市場は、データ解析や人工知能(AI)分野での製品展開を強化する国際的なプレイヤーの存在によって発展しています。この地域の新興企業はAI製品強化の研究開発を加速させるために資金を調達しており、意思決定インテリジェンスツールの設計の可能性を支えています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは意思決定インテリジェンス市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、意思決定インテリジェンス市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.意思決定インテリジェンス市場の市場規模および予測は?
2.意思決定インテリジェンス市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.意思決定インテリジェンス市場の技術動向と規制枠組みは?
4.意思決定インテリジェンス市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.意思決定インテリジェンス市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[185 Pages Report] The Decision Intelligence Market size was estimated at USD 11.68 billion in 2023 and expected to reach USD 12.84 billion in 2024, at a CAGR 10.21% to reach USD 23.09 billion by 2030.
Decision intelligence (DI) is a technology-based discipline that helps businesses make better decisions by integrating artificial intelligence (AI) and human decision-making. Decision intelligence combines different decision-making techniques with artificial intelligence (AI), automation, business intelligence (BI), and forward-thinking decision-makers to drive a significant impact on the organization, achieve a higher return on data, and allow users to gather actionable intelligence that powers more progressive decisions. Increasing demand for data-driven and real-time decision-making across businesses to stay competitive elevates the need for decision intelligence platforms. The increasing adoption and availability of AI and machine learning (ML) technologies drive the adoption of decision intelligence solutions. High implementation costs and security & privacy concerns associated with decision intelligence solutions hamper the market's growth. The ongoing introduction of advanced decision intelligence platforms that offer several benefits, such as scalability, flexibility, and cost-effectiveness, by market vendors is expected to create opportunities for market growth.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 11.68 billion |
Estimated Year [2024] | USD 12.84 billion |
Forecast Year [2030] | USD 23.09 billion |
CAGR (%) | 10.21% |
Model: Growing usage of machine-based decision intelligence to automate decision-making processes
Human-based decision intelligence models prioritize human judgment and expertise in the decision-making process. These models integrate human intuition, emotional intelligence, and ethical considerations, offering unique insights that purely data-driven approaches may miss. They're particularly effective in scenarios where human values, ethics, and nuanced understanding play a crucial role. Hybrid-based models represent a balance between human intuition and automated decision-making, leveraging the strengths of both human-based and machine-based approaches. This model aims to enhance the efficiency and scalability of decision-making processes while maintaining the depth of understanding that human judgment provides. Machine-based decision intelligence employs algorithms and data analytics to automate decision-making processes. This model thrives on its ability to process and analyze vast datasets far beyond human capability, delivering speed and precision in scenarios where time and accuracy are critical.
End-Use: Rising potential of decision intelligence across the healthcare industry for enhancing patient care and operational efficiency
In the BFSI sector, decision intelligence is paramount for risk management, fraud prevention, and customer personalization. Banks and financial institutions leverage advanced analytics for better decision-making on loans, risk assessment, and tailoring services for individual customers. Healthcare institutions utilize decision intelligence to enhance patient care, operational efficiency, and medical research. From predicting patient readmissions to streamlining the supply chain, the applications are vast and crucial. In media & entertainment, decision intelligence optimizes content recommendation algorithms, ad placements, and customer engagement strategies. It enhances the viewer's experience while maximizing revenue opportunities. For the oil & gas industry, decision intelligence aids in exploration, production optimization, and predictive maintenance. It also plays a role in safety management and environmental compliance. Retailers implement decision intelligence for inventory management, customer behavior analysis, and optimizing the supply chain. It enables personalized marketing and tailored product recommendations, significantly enhancing customer satisfaction. Transportation & logistics companies use decision intelligence for route optimization, fleet management, and predictive maintenance. It ensures high operational efficiency and customer service levels.
Regional Insights
America's decision intelligence market is evolving and reinforcing over the forecast period with the growing integration of faster, more accurate, and automated decision intelligence across businesses. The rising need for advanced and digitized technologies is envisioned to offer massive opportunities for the decision intelligence market to grow in the region. Digitalization has given the European region further impetus to accelerate the technological transition by promoting enabling technologies such as cloud computing, quantum technologies, and AI & ML. The Digital Compass, a strategy proposal from the European Commission, sets specific digital targets and milestones to be reached by 2030 across skills, business, government, and infrastructure. According to Eurostat, in 2020, 7% of enterprises in the European Union (EU), with approximately ten people employed, used AI applications, and 2% of the enterprises used machine learning to analyze big data internally. The evolving use of new AI technologies with major government initiatives for digitalizing end-user industries is accelerating the potential for the adoption of decision intelligence software. The Asia-Pacific decision intelligence market is developing, driven by the existence of international players enhancing their product footprint across data analytics and Artificial intelligence (AI). Startups in the region are raising funds to accelerate research and development on AI product enhancement, thereby supporting the potential for designing decision intelligence tools.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Decision Intelligence Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Decision Intelligence Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Decision Intelligence Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include 4Cast Systems Ltd., Actico GmbH, Advanced Micro Devices, Inc., Aera Technology, Amazon Web Services, Inc., Arm Limited, Automation Anywhere, Inc., Busigence Technologies, C3.ai, Inc., Clarifai, Inc., Cloudera, Inc., Cogneau Systems Private Limited, Enlitic, Inc., Google LLC by Alphabet Inc., H2O.ai., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, nextmv.io inc., NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Paretos GmbH, Peak AI Ltd., Provenir, Pyramid Analytics BV, Salesforce, Inc., SymphonyAI Group by SAIGroup, Tellius, Inc., Vidora Corp., and Xylem Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Decision Intelligence Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Decision Intelligence Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Decision Intelligence Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Decision Intelligence Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Decision Intelligence Market?