市場調査レポート
商品コード
1413853
医薬品における人工知能市場:提供、技術、用途、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market by Offering (Hardware, Services, Software), Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Applications, End-users - Global Forecast 2024-2030 |
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医薬品における人工知能市場:提供、技術、用途、エンドユーザー別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年01月15日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
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医薬品における人工知能市場規模は2023年に162億1,000万米ドルと推計され、2024年には207億6,000万米ドルに達し、CAGR 29.18%で2030年には973億5,000万米ドルに達すると予測されます。
医薬品における人工知能の世界市場
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 162億1,000万米ドル |
予測年[2024] | 207億6,000万米ドル |
予測年 [2030] | 973億5,000万米ドル |
CAGR(%) | 29.18% |
医薬品市場における人工知能(AI)とは、高度な機械学習アルゴリズム、自然言語処理、データ分析技術を世界の医薬品業界の創薬、開発、製造プロセスに統合することを指します。治療成績を向上させるための個別化医療に対する需要の高まりや、ゲノミクスやハイスループット技術の進歩により、高度な分析技術を必要とする大量の複雑なデータが生成されます。しかし、機械学習モデルをトレーニングするための精選されたデータセットの入手可能性が限られていることが、医薬品におけるAIの採用を妨げています。とはいえ、ビッグデータ解析をAIと統合することで、さまざまな疾患の根底にある分子メカニズムの理解を深めたり、将来の医薬品のターゲットとなり得る新規バイオマーカーを特定したりすることも可能になります。
地域別洞察
米国は、先進技術の早期導入と政府の支援政策により、医薬品AI市場の環境が改善されています。米国には、創薬、分子モデリング、臨床試験の最適化、個別化医療にAIを活用する大手AI新興企業が数社あります。米国では、大手製薬企業がAI主導の新興企業と提携し、創薬開発を加速するための研究に多額の投資を行っています。欧州地域では、フランス、ドイツ、英国などの国々が、医薬品を含む業界全体でAIの応用を推進する国家戦略を導入しています。他の地域に比べれば遅いが、中東諸国はAIへの投資を通じて前進しています。アフリカの可能性は、発展途上の製薬エコシステムを通じて、独自のヘルスケア課題に取り組むことにあります。アジア太平洋地域では、中国、日本、インドを筆頭に、AIを活用した医薬品の進歩が著しいです。また、医薬品製造インフラへの官民投資が増加しており、AIの導入に前向きな環境が整っています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、医薬品における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、医薬品における人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1-市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2-市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3-市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4-競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5-製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1-医薬品における人工知能市場の市場規模および予測は?
2-医薬品における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3-医薬品における人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは?
4-医薬品における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5-医薬品における人工知能市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[199 Pages Report] The Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market size was estimated at USD 16.21 billion in 2023 and expected to reach USD 20.76 billion in 2024, at a CAGR 29.18% to reach USD 97.35 billion by 2030.
Global Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 16.21 billion |
Estimated Year [2024] | USD 20.76 billion |
Forecast Year [2030] | USD 97.35 billion |
CAGR (%) | 29.18% |
Artificial intelligence (AI) in the pharmaceutical market refers to integrating advanced machine learning algorithms, natural language processing, and data analytics technologies into the drug discovery, development, and manufacturing processes of the global pharmaceutical industry. The growing demand for personalized medicine to improve treatment outcomes and advancements in genomics and high-throughput technologies generate large volumes of complex data requiring advanced analytical techniques. However, the limited availability of curated datasets for training machine learning models hinders the adoption of AI in pharmaceuticals. Nevertheless, integrating big data analytics with AI may also facilitate a better understanding of molecular mechanisms underlying various diseases or identify novel biomarkers that could be targets of future drugs; this further creates lucrative opportunities for the market.
Regional Insights
America provides an improved landscape for the AI in pharmaceutical market with an early adoption of advanced technologies and supportive government policies. The United States is home to several leading AI startups leveraging AI for drug discovery, molecular modeling, clinical trials optimization, and personalized medicine. In the U.S., major pharmaceutical firms are partnering with AI-driven startups and investing heavily in research to expedite drug discovery and development. In the European region, countries such as France, Germany, and the United Kingdom have introduced national strategies propelling AI applications across industries, including pharmaceuticals. Although slower in comparison to other regions, Middle Eastern countries are advancing through investment in AI. Africa's potential lies in addressing unique healthcare challenges through its developing pharma ecosystem. The Asia Pacific region showcases significant growth in AI-driven pharmaceutical advancements with China, Japan, and India at the forefront. In addition, increasing public-private investments in pharmaceutical manufacturing infrastructure provides a positive landscape for AI deployments.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include AiCure, LLC, Aspen Technology Inc, Atomwise Inc, BenevolentAI SA, BioSymetrics Inc., BPGbio Inc., Butterfly Network, Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc., CloudMedX Inc., Cyclica Inc, Deargen Inc, Deep Genomics Incorporated, Euretos Services BV, Exscientia plc, Google LLC, Insilico Medicine, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, InveniAI LLC, Isomorphic Labs, Microsoft Corporation, Novo Nordisk A/S, Oracle Corporation, Sanofi SA, Turbine Ltd., Viseven Europe OU, and XtalPi Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Pharmaceutical Market?