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市場調査レポート
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1440369

製薬における人工知能（AI）：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2024 - 2029)
出版日: | 発行: Mordor Intelligence | ページ情報: 英文 115 Pages | 納期: 2～3営業日

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製薬における人工知能（AI）：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2024～2029年）
出版日: 2024年02月15日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 115 Pages
納期: 2～3営業日
ご注意事項 :
本レポートは最新情報反映のため適宜更新し、内容構成変更を行う場合があります。ご検討の際はお問い合わせください。
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概要

製薬における人工知能（AI）の市場規模は、2024年に30億5,000万米ドルと推定され、2029年までに180億6,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に42.68％のCAGRで成長します。

製薬における人工知能（AI）- 市場

主なハイライト

  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、初期段階の製薬市場における人工知能（AI）の導入に大きな影響を与えました。厳格なロックダウンと政府の規制により、COVID-19の治験に重点を置く研究開発（R&D）活動が停止または延期され、製薬業界でのAI導入に影響を与えました。しかし、AIテクノロジーが医療以外の重要な介入として登場すると、AIを使用した次世代の流行への備えの構築や新薬の開発に対する大きな需要が得られました。
  • たとえば、2022年 3月にIJMSによって公開された記事では、AIがCOVID-19のDe Novo医薬品設計において主要な役割を果たしたと報告されています。小分子向けの構造ベースのAI手法、小分子向けのリガンドベースのAI手法、ワクチン設計向けのAI手法など、さまざまなAI手法が、パンデミック中の新規分子の特定と設計に役立ちました。この傾向はパンデミック中に市場にプラスの影響を与えると予想されており、今後数年間続く可能性が高いです。
  • 予測期間中にAI医薬品市場の成長を促進する要因はいくつかあります。臨床試験へのAIの導入の増加、業界を超えたコラボレーションやパートナーシップの増加、創薬と開発のコストとスケジュールを削減する必要性の高まりが主な促進要因です。多くの企業がAIを活用して臨床試験プロセスを高速化し、完了時間を短縮しています。たとえば、2022年 2月、香港に本拠を置く企業Insilico Medicineは第0相臨床試験を完了し、同社の人工知能プラットフォームPharma.AIを使用して発見された新規標的に対する抗線維症薬候補の第I相臨床試験に入った。
  • 標的発見プログラムの開始からフェーズ Iの開始までの合計時間は30か月未満で、製薬業界の治療資産開発速度が新たなレベルに達しました。 2021年 10月、Amazon Web Services Inc.（AWS）とIsrael Biotech Fund（IBF）はイスラエルにAION Labsを立ち上げ、医薬品開発者がAIテクノロジーと計算科学を活用して治療上の課題を解決できるようにしました。したがって、創薬プロセスを加速するための資産としてのAIの採用は将来的に増加すると予想され、予測期間中に調査対象市場の成長を促進します。
  • プラスの要因にもかかわらず、製薬研究センターにおける熟練した専門家の不足と互換性のないヘルスケアITインフラストラクチャは、予測期間中の市場の成長を妨げると予想されます。

製薬における人工知能（AI）市場の動向

創薬セグメントは、予測期間中に市場で大幅な成長が見込まれる

  • 創薬セグメントは、慢性疾患や希少疾患の有病率の増加と製薬分野での研究開発活動の増加により、予測期間中に大幅な市場シェアを獲得すると予想されます。人工知能（AI）はこの分野の主要なテクノロジーとして台頭しており、医薬品開発プロセスを加速し、何百万人もの人々の生活を改善するより良い医薬品の開発につながっています。
  • 研究者や大手製薬会社は創薬プラットフォームにおけるAIの応用に焦点を当てており、その結果、この分野に多額の投資が行われています。たとえば、2022年 2月、Deargen Incはシリーズ B資金調達ラウンドで1,700万米ドルを確保しました。
  • 同様に、2022年1月にサノフィはExscientiaとライセンスおよび調査協力契約を締結し、ExscientiaのAIベースのプラットフォームに基づいて腫瘍学および免疫学の適応症にわたる最大15の新規小分子候補を開発しました。市場の主要企業が取り組むこのような開発は、予測期間中に創薬セグメントの成長を推進すると予想されます。
  • さらに、業界を超えたコラボレーションや市場関係者間のパートナーシップにより、新しいAIベースのプラットフォームの作成が促進され、それによって製薬分野における医薬品開発サービスが拡大しています。たとえば、2022年 9月、ノボノルディスクとマイクロソフトは、マイクロソフトのコンピューティングサービス、クラウド、AIとノボノルディスクの創薬、開発、データサイエンスの能力を組み合わせる新たな戦略的提携を発表しました。この提携により、予測期間中に創薬部門の成長が促進されることが期待されます。
  • 全体として、AIの導入と新たな業界を超えたコラボレーションは、創薬セグメントにおけるAIの使用を推進する重要な要因であり、予測期間中に市場を推進する可能性があります。

北米は予測期間中に市場で大きなシェアを占めると予想される

  • 北米では、さまざまな要因により、予測期間中にAI医薬品市場が大幅に成長すると予想されます。これらには、医薬品の臨床試験におけるAIの導入の増加、慢性疾患の有病率の増加と相まって創薬と開発の数の増加、この地域の製薬産業の技術進歩が含まれます。
  • 多数の市場プレーヤーの存在と、業界を超えたコラボレーションやパートナーシップの増加も、北米のAI医薬品市場の成長に大きな影響を与えています。
  • たとえば、2022年 3月、Insilico MedicineはEQRxと戦略的提携を締結し、新規低分子設計、臨床開発、商品化におけるそれぞれの専門知識を組み合わせました。同様に、2021年 12月、アマゾンウェブサービスはファイザーと協力して、新薬の開発と臨床試験におけるテストを改善する革新的なクラウドベースのソリューションを開発しました。主要企業が継続的な戦略的活動を継続しているため、この地域の市場の成長は予測期間中に拡大すると予想されます。
  • この地域での新しいAIセンターの設立は、AI医薬品市場を推進すると予想されるもう1つの重要な要素です。たとえば、サノフィは2022年6月にトロントに人工知能センター・オブ・エクセレンスを開設し、救命医療へのアクセスを改善し、医療分野の価値を生み出すための研究開発に焦点を当てました。この地域の新しいAIセンターにより、製薬分野の研究開発活動が増加し、予測期間中に市場が押し上げられると予想されます。
  • 要約すると、新しいAIセンターの設立と業界を超えたコラボレーションにより、北米の製薬業界におけるAIの使用が増加し、予測期間中に市場の成長が促進される可能性があります。

製薬における人工知能（AI）の概要

現在の製薬における人工知能（AI）の使用がますます普及しており、多くの世界的企業が競争の激しい分野での差別化に注力しています。さらに、最近では新規参入者が市場に流入し、急速に勢いを増しています。全体として、業界内の競争企業間の敵対関係は予測期間を通じて依然として高いと予想されます。

製薬における人工知能（AI）市場の主要企業：Alphabet Inc（Isomorphic Labs）、Atomwise, Inc.、BenevolentAI、Biosymetrics、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Deep Genomics、Deargen Inc、Euretos、Exscientia、Insilico Medicine、Cyclica Inc.、InveniAI LLC.

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3か月のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場の定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場力学

  • 市場概要
  • 市場促進要因
    • 業界を超えたコラボレーションやパートナーシップの数が増加
    • 臨床試験への人工知能（AI）の導入が急増
    • 創薬と開発のコストとスケジュールを削減する必要性の高まり
  • 市場抑制要因
    • 熟練した専門家の不足
    • 互換性のないヘルスケアITインフラストラクチャ
  • ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替製品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の激しさ

第5章 市場セグメンテーション

  • 技術別
    • 機械学習
    • その他の技術
  • タイプ別
    • ソフトウェア
    • サービス
  • 用途別
    • 創薬
    • 臨床試験
    • 研究室の自動化
    • その他の用途
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
      • メキシコ
    • 欧州
      • ドイツ
      • 英国
      • フランス
      • イタリア
      • スペイン
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 中国
      • 日本
      • インド
      • オーストラリア
      • 韓国
      • その他アジア太平洋地域
    • 中東とアフリカ
      • GCC
      • 南アフリカ
      • その他中東およびアフリカ
    • 南米
      • ブラジル
      • アルゼンチン
      • その他南米

第6章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Alphabet Inc（Isomorphic Labs）
    • BenevolentAI
    • XtalPi Inc.
    • Cloud Pharmaceuticals, Inc.
    • Deep Genomics
    • Euretos
    • Exscientia
    • Deargen Inc
    • Insilico Medicine
    • InveniAI LLC
    • Atomwise Inc
    • Cyclica Inc

第7章 市場機会と将来の動向

目次
Product Code: 90673

The Artificial Intelligence In Pharmaceutical Market size is estimated at USD 3.05 billion in 2024, and is expected to reach USD 18.06 billion by 2029, growing at a CAGR of 42.68% during the forecast period (2024-2029).

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical - Market

Key Highlights

  • The COVID-19 pandemic had a significant impact on the adoption of artificial intelligence (AI) in the pharmaceutical market during its initial phase. Strict lockdowns and government regulations halted or postponed research and development (R&D) activities, with more focus on COVID-19 trials, affecting the adoption of AI in the pharmaceutical industry. However, as AI technology emerged as an essential non-medical intervention, it has gained lucrative demand for building next-generation epidemic preparedness and developing new drugs using AI.
  • For example, an article published by IJMS in March 2022 reported that AI played a major role in COVID-19 De Novo drug design. Various AI methods, including structure-based AI methods for small molecules, ligand-based AI methods for small molecules, and AI methods for vaccine design, helped identify and design novel molecules during the pandemic. This trend is expected to have a positive impact on the market during the pandemic and is likely to continue over the coming years.
  • Several factors are driving the growth of the AI pharmaceutical market over the forecast period. The increasing adoption of AI for clinical trials, a growing number of cross-industry collaborations and partnerships, and an increasing need to reduce drug discovery and development costs and timelines are major drivers. Many companies are leveraging AI to speed up the clinical trial process and reduce completion time. For instance, in February 2022, Hong Kong-based company Insilico Medicine completed a Phase 0 clinical study and entered a Phase I clinical trial with its anti-fibrotic drug candidate for a novel target discovered using the company's artificial intelligence platform Pharma.AI.
  • The total time from target discovery program initiation to the start of Phase I took less than 30 months, representing a new level in therapeutic asset development speed for the pharmaceutical industry. In October 2021, Amazon Web Services Inc. (AWS) and Israel Biotech Fund (IBF) launched the AION Labs in Israel, allowing drug developers to harness AI technologies and computational science to solve therapeutic challenges. Therefore, the adoption of AI as an asset to accelerate the drug discovery process is expected to increase in the future, driving the growth of the studied market over the forecast period.
  • Despite the positive factors, the lack of skilled professionals and incompatible healthcare IT infrastructure in pharmaceutical research centers are expected to hinder the growth of the market over the forecast period.

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Market Trends

Drug Discovery Segment is Expected to Witness Significant Growth in the Market Over the Forecast Period

  • The drug discovery segment is expected to gain a significant market share over the forecast period, driven by the growing prevalence of chronic and rare diseases and an increase in research and development activities within the pharmaceutical sector. Artificial intelligence (AI) has emerged as a key technology in this space, accelerating the drug development process and leading to the creation of better medications that improve the lives of millions of people.
  • Researchers and major pharmaceutical companies are focusing on the application of AI in drug discovery platforms, resulting in significant investments in this area. For example, in February 2022, Deargen Inc secured USD 17 million in a Series B financing round, which will be used to establish the iDear Center for AI-driven drug discovery and development, expand AI-powered new drug development platform (Dr.UG) applications, and accelerate overseas market entry.
  • Similarly, in January 2022, Sanofi signed a license and research collaboration agreement with Exscientia to develop up to 15 novel small molecule candidates across oncology and immunology indications based on Exscientia's AI-based platform. Such developments undertaken by key players in the market are expected to drive the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
  • In addition, cross-industry collaborations and partnerships among market players are helping to create new AI-based platforms, thereby expanding drug development services in the pharmaceutical sector. For example, in September 2022, Novo Nordisk and Microsoft announced a new strategic collaboration to combine Microsoft's computational services, cloud, and AI with Novo Nordisk's drug discovery, development, and data science capabilities. This collaboration is expected to propel the growth of the drug discovery segment over the forecast period.
  • Overall, the adoption of AI and new cross-industry collaborations are key factors driving the usage of AI in the drug discovery segment and are likely to propel the market over the forecast period.

North America is Expected to Have a Major Share in the Market Over the Forecast Period

  • North America is expected to experience significant growth in the AI pharmaceutical market over the forecast period, driven by various factors. These include the rising adoption of AI in pharmaceutical clinical trials, an increasing number of drug discoveries and development, coupled with the growing prevalence of chronic diseases, and technological advancements in the pharmaceutical industry in the region.
  • The presence of numerous market players and a growing number of cross-industry collaborations and partnerships are also majorly impacting the growth of the AI pharmaceutical market in North America.
  • For instance, in March 2022, Insilico Medicine entered into a strategic collaboration with EQRx to combine their respective expertise in de novo small molecule design and clinical development and commercialization. Similarly, in December 2021, Amazon Web Services collaborated with Pfizer to develop innovative, cloud-based solutions that improve new medicines' development and testing in clinical trials. As major players continue to undertake continuous strategic activities, the market's growth in the region is expected to augment over the forecast period.
  • The establishment of new AI centers in the region is another significant factor expected to drive the AI pharmaceutical market. For instance, Sanofi opened an Artificial Intelligence Centre of Excellence in Toronto in June 2022, focused on developing world-class data and AI products that accelerate research and development to improve access to life-saving medicine and create value for the health sector. The new AI centers in the region are expected to increase research and development activities in the pharmaceutical sector, thus boosting the market over the forecast period.
  • In summary, the establishment of new AI centers and cross-industry collaborations are likely to increase the usage of AI in the pharmaceutical industry in North America and propel the market's growth over the forecast period.

Artificial Intelligence (AI) In Pharmaceutical Industry Overview

In the current pharmaceutical market, the use of artificial intelligence (AI) has become increasingly prevalent, with a number of global players focusing on differentiating themselves in a highly competitive space. Furthermore, there has been a recent influx of new entrants into the market who are rapidly gaining traction. Overall, it is expected that competitive rivalry within the industry will remain high throughout the forecast period.

Some of the major players in the AI pharmaceutical market include Alphabet Inc (Isomorphic Labs), Atomwise, Inc., BenevolentAI, Biosymetrics, Cloud Pharmaceuticals, Inc., Deep Genomics, Deargen Inc, Euretos, Exscientia, Insilico Medicine, Cyclica Inc, and InveniAI LLC.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET DYNAMICS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Market Drivers
    • 4.2.1 Growing Number of Cross-industry Collaborations and Partnerships
    • 4.2.2 Surge In Adoption of Artificial Intelligence (AI) for Clinical Trials
    • 4.2.3 Increasing Need to Reduce Drug Discovery & Development Costs and Timelines
  • 4.3 Market Restraints
    • 4.3.1 Inadequate Availability of Skilled Professionals
    • 4.3.2 Incompatible Healthcare IT Infrastructure
  • 4.4 Porter's Five Forces Analysis
    • 4.4.1 Threat of New Entrants
    • 4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.4.4 Threat of Substitute Products
    • 4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry

5 MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)

  • 5.1 By Technology
    • 5.1.1 Machine Learning
    • 5.1.2 Other Technologies
  • 5.2 By Type
    • 5.2.1 Software
    • 5.2.2 Services
  • 5.3 By Application
    • 5.3.1 Drug Discovery
    • 5.3.2 Clinical Trial
    • 5.3.3 Laboratory Automation
    • 5.3.4 Other Applications
  • 5.4 Geography
    • 5.4.1 North America
      • 5.4.1.1 United States
      • 5.4.1.2 Canada
      • 5.4.1.3 Mexico
    • 5.4.2 Europe
      • 5.4.2.1 Germany
      • 5.4.2.2 United Kingdom
      • 5.4.2.3 France
      • 5.4.2.4 Italy
      • 5.4.2.5 Spain
      • 5.4.2.6 Rest of Europe
    • 5.4.3 Asia-Pacific
      • 5.4.3.1 China
      • 5.4.3.2 Japan
      • 5.4.3.3 India
      • 5.4.3.4 Australia
      • 5.4.3.5 South Korea
      • 5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
    • 5.4.4 Middle East and Africa
      • 5.4.4.1 GCC
      • 5.4.4.2 South Africa
      • 5.4.4.3 Rest of Middle East and Africa
    • 5.4.5 South America
      • 5.4.5.1 Brazil
      • 5.4.5.2 Argentina
      • 5.4.5.3 Rest of South America

6 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 6.1 Company Profiles
    • 6.1.1 Alphabet Inc (Isomorphic Labs)
    • 6.1.2 BenevolentAI
    • 6.1.3 XtalPi Inc.
    • 6.1.4 Cloud Pharmaceuticals, Inc.
    • 6.1.5 Deep Genomics
    • 6.1.6 Euretos
    • 6.1.7 Exscientia
    • 6.1.8 Deargen Inc
    • 6.1.9 Insilico Medicine
    • 6.1.10 InveniAI LLC
    • 6.1.11 Atomwise Inc
    • 6.1.12 Cyclica Inc

7 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS