市場調査レポート
商品コード
1465992
データセンターアクセラレータ市場:プロセッサタイプ、データセンタータイプ、アプリケーション別-2024-2030年の世界予測Data Center Accelerator Market by Processor Type, Data Center Type, Application - Global Forecast 2024-2030 |
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データセンターアクセラレータ市場:プロセッサタイプ、データセンタータイプ、アプリケーション別-2024-2030年の世界予測 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 即日から翌営業日
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データセンターアクセラレータ市場規模は、2023年に316億8,000万米ドルと推定され、2024年には372億1,000万米ドルに達し、CAGR 18.02%で2030年には1,010億4,000万米ドルに達すると予測されています。
データセンターアクセラレータは、データセンターの計算プロセスのパフォーマンスと効率を向上させるために設計されたハードウェア・デバイスやソフトウェア機構のカテゴリです。アクセラレータをデータセンター・インフラに統合することで、企業は全体的なパフォーマンスを向上させ、特定のタスクの処理時間を短縮し、ワークロードあたりのエネルギー消費量を削減し、運用とコストの削減につなげることができます。企業が重要な業務をデータセンターに依存し続ける中、こうしたアクセラレーターの需要は拡大すると予想されます。その主な要因のひとつは、さまざまな業界で人工知能(AI)や機械学習(ML)の需要が高まっていることです。これらの技術には膨大なコンピューティング・パワーが必要であり、アクセラレータはそれを提供します。さらに、複雑なデータセットの量が増加しているため、迅速な分析と洞察の導出を促進するためにアクセラレータを使用する必要があります。しかし、データセンターアクセラレータを使用する際の技術的な限界や、データのプライバシーやデータセキュリティの喪失に関する問題から、データセンターアクセラレータの安全性、正確性、信頼性に関する懸念が高まっています。大手企業は、データプライバシーに関する課題に取り組み、データ保護規制の遵守を確実にするために、新しい技術革新の統合を模索しています。さらに、世界中のエッジデータセンターとハイパースケールデータセンターの設立への投資は、データセンターアクセラレータに新たな成長の道をもたらしています。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 316億8,000万米ドル |
予測年[2024] | 372億1,000万米ドル |
予測年 [2030] | 1,010億4,000万米ドル |
CAGR(%) | 18.02% |
データセンターのタイプクラウドデータセンターにおけるアクセラレータの採用による全体的な運用効率の最適化
クラウド データセンターアクセラレータのニーズは、効率的でスケーラブル、かつコスト効率の高いサービスに対する需要の高まりにあります。最新のハイパースケールデータセンターで処理される膨大なデータストリームは、アクセラレータの採用につながり、機械学習、データ分析、重要なアプリケーション処理などのタスクのパフォーマンスを向上させました。アクセラレータを導入することで、より高いスループット、低レイテンシ、電力効率を実現し、大規模なデータセットを短時間で処理することが可能になります。複数のクライアントが物理インフラを共有するコロケーション・データセンターでは、パフォーマンスとスケーラビリティの考慮が最も重要です。共有環境の複雑化に伴い、データ・アクセラレータはワークロードに特化したパフォーマンス・チューニングのメリットを提供できます。アクセラレータは、大規模なデータセットを高速で分析する機能をもたらし、データのボトルネックのリスクを軽減します。迅速なデータ処理が可能になり、マルチテナント環境のサービス・レベルの向上につながります。エンタープライズ・データセンターでは、データの増加やエンタープライズ・アプリケーションの高度化により、データ・アクセラレータは必需品になりつつあります。アクセラレーターは複雑な計算タスクをサポートし、データ処理と分析を強化することができます。マネージド・サービス・データセンターは、サードパーティ企業によって運営されているため、効率的でシームレスなサービスを提供する必要に迫られています。顧客の要求は、高速データ処理から強固なセキュリティ対策まで多岐にわたります。データセンター・アクセラレータは、より高速で効率的な処理を提供し、大規模なサーバー群の必要性を低減する可能性があるため、顧客企業を支援することができます。これにより、パフォーマンスの向上と運用コストの削減の両方が期待できます。
プロセッサーの種類:中央処理装置(CPU)の能力向上のための進歩と投資
特定用途向け集積回路(ASIC)は、汎用的な用途ではなく、特定の用途やアプリケーション向けに設計されたカスタマイズされた集積回路です。データセンターの運用では、ASICは、特定のタスクを高効率かつ高速に実行するようにハードウェアを最適化することで、特定のワークロードを高速化するために実装されます。中央演算処理装置(CPU)は、コンピュータ内部のほとんどの処理を実行するコンピュータの重要な要素です。データセンターでは、CPUはコンピュータ・プログラムからの命令を実行する役割を担っており、命令によって指定された演算、論理、制御、入出力機能を含みます。フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)には、プログラム可能な相互接続を使用して接続されたコンフィギュラブルロジックブロック(CLB)のマトリックスを中心に構築された半導体デバイスが含まれます。FPGAは、製造後に希望のアプリケーションや機能要件に合わせて再プログラムすることができます。グラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)は、画像生成を高速化するために設計された特殊な電子回路です。
アプリケーション大量のデータを管理・分析するための企業向けインターフェイスへのニーズが高まるデータセンターアクセラレータ
ディープラーニングは機械学習のサブセットで、人間の脳の機能をシミュレートする複数の層を持つニューラルネットワークを含みます。複雑なパターンを認識し、データ駆動型の意思決定を行うことができるモデルを訓練するために、膨大な計算能力を必要とする高度なアルゴリズムが使用されます。データセンター・アクセラレーターは、トレーニング時間を短縮し、リソース集約的なタスクの効率を向上させる。エンタープライズ・インターフェースとは、データ分析や機械学習を含む多様なアプリケーションをサポートするために、企業環境内でデータセンターアクセラレータを統合することを指します。この環境において、アクセラレータの役割は、大量のデータを迅速に処理するために必要な計算能力を提供することです。データセンターアクセラレータは、パブリック・クラウド・サービスにとって重要な要素となっており、複数のクライアントが共有物理リソースにアクセスする仮想化環境のパフォーマンスを推進しています。パブリック・クラウドのインターフェイスは、スケーラブルでコスト効率の高いコンピューティング・パワーを幅広いユーザーに提供するために、アクセラレータを活用しています。これらのアクセラレータはクラウドプロバイダーのインフラに統合され、リアルタイムデータ処理や大規模シミュレーションなどの複雑な計算に必要な機能をクライアントに提供します。
地域別の洞察
米国とカナダを中心とする南北アメリカでは、データセンターの一貫した拡張とデータセンターの新設活動により、データセンターアクセラレータの採用が顕著です。多国籍企業の存在が、南北アメリカのデータセンターアクセラレータ市場開拓を大きく後押ししています。これらの主要企業は各地域にデータセンターを展開しており、各分野の分布や市場全体のシェアに影響を与えています。中国、インド、オーストラリアなどの国々ではデジタル化が加速しており、アジア太平洋地域におけるデータセンターアクセラレータの需要に拍車をかけています。産業の急成長とデータ分析への注力の高まりにより、データ・トラフィックが増大し、大容量のデータ・センターが必要とされるようになったため、同地域ではアクセラレータの生産が増加しています。英国、ドイツ、フランスなどの主要なハイテク・ハブを抱える欧州では、データセンターアクセラレータの利用が顕著です。欧州は、新たなエッジ・データ・センター構築のための投資で支えられているため、市場プレイヤーの拡大にとって重要な機会となっています。まだ新興市場であるが、MEA地域はデータセンターアクセラレータの使用において潜在的な成長を示しています。特に湾岸協力会議(GCC)諸国におけるデータセンターの増加は、データセンターアクセラレータの将来的な需要を牽引することになるでしょう。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはデータセンターアクセラレータ市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、データセンターアクセラレータ市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力について徹底的な評価を行います。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.データセンターアクセラレータ市場の市場規模および予測は?
2.データセンターアクセラレータ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.データセンターアクセラレータ市場の技術動向と規制枠組みは?
4.データセンターアクセラレータ市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.データセンターアクセラレータ市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[185 Pages Report] The Data Center Accelerator Market size was estimated at USD 31.68 billion in 2023 and expected to reach USD 37.21 billion in 2024, at a CAGR 18.02% to reach USD 101.04 billion by 2030.
Data center accelerators are a category of hardware devices or software mechanisms designed to improve the performance and efficiency of a data center's computational processes. Integrating accelerators into a data center infrastructure allows organizations to enhance overall performance, reduce processing time for specific tasks, and lower the energy consumption per workload, leading to operational and cost savings. As businesses continue to rely on data centers for critical operations, the demand for these accelerators is expected to grow. One of the primary drivers is the escalating demand for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) across various industries. These technologies require substantial computing power, which accelerators provide. Additionally, the increasing volume of complex data sets necessitates the use of accelerators to facilitate rapid analysis and insights derivation. However, technical limitations of using data center accelerators and issues related to data privacy and loss of data security raise concerns regarding the safety, accuracy, and reliability of data center accelerators. Major players are exploring integrating novel technological innovations to tackle challenges related to data privacy and ensure compliance with data protection regulations. Furthermore, investments in establishing edge and hyper-scale data centers worldwide provide new avenues of growth for the data center accelerators.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 31.68 billion |
Estimated Year [2024] | USD 37.21 billion |
Forecast Year [2030] | USD 101.04 billion |
CAGR (%) | 18.02% |
Data Center Type: Adoption of accelerators in cloud data centers to optimize overall operational efficiency
The need for cloud data center accelerators lies in the rising demand for efficient, scalable, and cost-effective services. The massive data streams processed by modern hyperscale data centers led to the adoption of accelerators and enhanced the performance of tasks such as machine learning, data analysis, and critical application processing. Implementing accelerators can lead to higher throughput, low latency, and power efficiency, which makes it possible to process large data sets in shorter time spans. In colocation data centers, where multiple clients share physical infrastructure, performance and scalability considerations are of utmost importance. With the growing complexities of shared environments, data accelerators can offer the benefits of workload-specific performance tuning. Accelerators bring in capabilities to analyze large data sets at a rapid rate, mitigating the risk of data bottlenecks. They enable quick data processing that can lead to improved service levels for multi-tenant environments. In enterprise data centers, data accelerators are leaning towards becoming a necessity due to the increasing influx of data and the rise in sophistication of enterprise applications. Accelerators can support complex computational tasks, boosting data processing and analytics. Handled by third-party companies, managed services data centers face continuous pressure to deliver efficient and seamless services. Client demands range from high-speed data processing to rock-solid security measures. Datacenter accelerators can aid them by providing faster, more efficient processing and potentially reducing the need for larger server fleets. This could both improve performance and reduce operating costs.
Processor Type: Advancements and investments to improve the capacities of central processing unit (CPU)
An application-specific integrated circuit (ASIC) is a customized integrated circuit designed for a particular use or application rather than intended for general-purpose use. In data center operations, ASICs are implemented to accelerate specific workloads by optimizing the hardware to perform particular tasks with high efficiency and at high speeds. The central processing unit (CPU) is the crucial element of a computer that performs most of the processing inside a computer. In data centers, CPUs are responsible for executing instructions from computer programs involving arithmetic, logic, control, and input & output functions specified by the instructions. Field-programmable gate arrays (FPGAs) include semiconductor devices that are built around a matrix of configurable logic blocks (CLBs) connected using programmable interconnections. FPGAs can be reprogrammed to cater to the desired application or functionality requirements after manufacturing. The graphics processing unit (GPU) is a specialized electronic circuit designed to accelerate the generation of images.
Application: Rising need for data center accelerators for enterprise interface to manage and analyze large volumes of data
Deep learning is a subset of machine learning that involves neural networks with multiple layers that simulate the function of the human brain. The sophisticated algorithms, which require significant computational power, are used to train models capable of recognizing complex patterns and making data-driven decisions. Datacenter accelerators reduce training time and improve the efficiency of resource-intensive tasks. The enterprise interface refers to the integration of data center accelerators within a corporate environment to support diverse applications, including data analytics and machine learning. In this setting, the accelerator's role is to provide the computational power required to rapidly process large volumes of data. Data center accelerators have become a crucial element for public cloud services, driving the performance of virtualized environments where multiple clients access shared physical resources. The public cloud interface leverages accelerators to deliver scalable and cost-efficient computing power to a broader range of users. These accelerators are integrated into the cloud providers' infrastructure, furnishing clients with the capabilities needed for complex computations, such as real-time data processing and large-scale simulations.
Regional Insights
The Americas, mainly the U.S. and Canada, observe significant adoption of data center accelerators due to the consistent expansion of data centers and new data center establishment activities. The presence of multinational corporations significantly elevates the data center accelerator market development in the Americas. These key players have data centers spread across regions, influencing the sectors' distribution and overall market share. Accelerating digitization in countries such as China, India, and Australia has fueled the demand for data center accelerators in the Asia-Pacific region. Rapid industrial growth and an increasing focus on data analysis, elevating the data traffic and creating the need for high-volume data centers, have led to a rise in the production of these accelerators in the region. Europe, with major tech hubs such as the UK, Germany, and France, exhibits significant use of data center accelerators. Europe presents a key opportunity for the expansion of market players as the region is backed with several investments for building new edge data centers. Although still emerging, the MEA region shows potential growth in the use of data center accelerators. The rise in data centers, particularly in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries, is set to drive future demand for data center accelerators.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Data Center Accelerator Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Data Center Accelerator Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Data Center Accelerator Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Accenture PLC, Achronix Semiconductor Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Advantech Co., Ltd., Analog Devices, Inc., Cisco Systems, Inc., Dell Technologies Inc., Devoteam Group, Fujitsu Limited, Google LLC by Alphabet Inc., Hailo Technologies Ltd., Infineon Technologies AG, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lattice Semiconductor Corporation, Lenovo Group Limited, Marvell Technology, Inc., Meta Platforms, Inc, Microchip Technology Incorporated, Micron Technology, Inc., Microsoft Corporation, Murata Manufacturing Co., Ltd., NEC Corporation, NTT Corporation, NVIDIA Corporation, NXP Corporation, Oracle Corporation, QUALCOMM Incorporated, Samsung Electronics Co., Ltd., Sapeon Inc., Skyworks Solutions, Inc., Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, and Zenlayer Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Data Center Accelerator Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Data Center Accelerator Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Data Center Accelerator Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Data Center Accelerator Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Data Center Accelerator Market?