市場調査レポート
商品コード
1466059
ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、用途、エンドユーザー産業別- 世界予測2024-2030年Artificial Intelligence in Social Media Market by Technology (Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing), Service (Managed Service, Professional Service), Organization Size, Application, End-User Industry - Global Forecast 2024-2030 |
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ソーシャルメディアにおける人工知能市場:技術、サービス、組織規模、用途、エンドユーザー産業別- 世界予測2024-2030年 |
出版日: 2024年04月17日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 198 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ソーシャルメディアにおける人工知能市場規模は2023年に53億5,000万米ドルと推定され、2024年には64億3,000万米ドルに達し、CAGR 20.84%で2030年には201億5,000万米ドルに達すると予測されます。
ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)には、機械学習アルゴリズムと、人間の知能プロセスをシミュレートするように設計された高度なシステムの統合と応用が含まれます。これには、ユーザーの嗜好の学習と理解、問題解決、意思決定などが含まれます。これらのAI技術は、マーケティング担当者、広告主、組織が容易に理解し活用できる膨大な量のデータを効率的に分析することができます。製品、動向、ブランド・キャンペーンに対する消費者の行動や反応をモニターする必要性の高まりは、世界の企業によるソーシャルメディアにおける人工知能の利用を加速させています。ソーシャルメディアのインフルエンサーの増加、ソーシャルメディアの利用率の上昇、AIや機械学習アルゴリズムの急速な技術進歩により、ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)の利用が拡大しています。しかし、データのプライバシーやAI利用の倫理的意味合いに対する懸念は、ユーザーの不信感を生み、エンドユーザーによる採用の妨げになる可能性があります。とはいえ、AIツールが人間の関与なしにテキスト、音声、画像、動画を生成するコンテンツ・オートメーションへのAIの応用は、ソーシャルメディア・マーケティング戦略に革命をもたらす可能性があります。
主な市場の統計 | |
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基準年[2023] | 53億5,000万米ドル |
予測年[2024] | 64億3,000万米ドル |
予測年 [2030] | 201億5,000万米ドル |
CAGR(%) | 20.84% |
テクノロジー機械学習とディープラーニングの大幅な普及
機械学習とディープラーニングは、人間の知能を模倣するように設計された人工知能モデルであり、ソーシャルプラットフォームでのユーザー体験を形成する上で主要な役割を果たしています。コンテンツのパーソナライズ、動向の予測、推薦システムの設計を支援します。ディープラーニング・アルゴリズムは、ソーシャル・プラットフォームに不可欠なハイレベルな抽象化をデータから抽出するように設計された構造を持っています。自然言語処理(NLP)も同様に説得力のある利点を提供します。NLPは、機械が人間の言葉を理解し、解釈し、生成することを可能にし、ソーシャルメディア・プラットフォーム上のチャットボットやセンチメント・アナライザーなどのツールを生み出します。NLPは、口語やインフォーマルな言語のより良い理解を保証し、誤訳やミスコミュニケーションの減少につながります。これらのテクノロジーは、よりパーソナライズされた、文脈に沿った、直感的なインタラクションを可能にすることで、デジタル体験に革命を起こし続けています。
サービス:特定のビジネス・ニーズに対応するパーソナライズされたサービスへの需要の高まり
ソーシャルメディアにおけるAIのマネージド・サービスとは、第三者プロバイダーによるAIシステムとインフラの管理を指します。このサービスは、企業に運用コストの削減と組織効率の向上というメリットを提供します。プロフェッショナル・サービスは、AIに関連するシステム・インテグレーション、コンサルティング、サポートなどのサービス提供を包含します。これらは、ソーシャルメディア・プラットフォームにおけるデータ管理や意思決定プロセスのために、独自のオーダーメイドAIソリューションを必要とする企業にとって不可欠なカスタム・サービスです。マネージド・サービスは、コスト効率と手間のかからないAI管理を提供します。プロフェッショナル・サービスは、特定のビジネス・ニーズに基づいた高度にカスタム化されたAIソリューションを提供します。企業は、特定のニーズ、投資能力、ビジネス目標に基づいて、これらのサービスを好みます。
アプリケーション予測的リスク評価への利用拡大
AIはソーシャルメディア上の顧客体験を向上させる上で重要な役割を果たしており、貴重な顧客インサイトを収集し、パーソナライズされたマーケティング戦略を推進し、チャットボットによるリアルタイムの顧客サポートを提供するのに役立っています。AIの導入は、個々の消費者行動、一般的な動向、ビジネス・ニーズを考慮し、必要性に基づいて行う必要があります。ソーシャルメディアにおけるAIによる画像認識は、自動顔認識や物体識別などの機能を提供します。画像認識の導入には、個人のプライバシーとデータ・セキュリティへの配慮が必要です。AIの予測リスク評価機能は、潜在的なリスクや脅威を予見することができます。必要性に基づくアプリケーションでは、コンテンツ・プロセス、セキュリティ・ニーズ、風評リスクを慎重に評価する必要があります。AIを活用した営業・マーケティング・アプリケーションは、企業が自社の利用者をよりよく理解し、動向を予測し、パーソナライズされたキャンペーンを推進するのに役立ちます。企業は、オーディエンス・ターゲティング、顧客エンゲージメント、コンバージョン率最適化の必要性に基づいて、AIベースの営業・マーケティング・ツールを採用すべきです。
エンドユーザー業界:eコマース分野でのソーシャルメディアにおけるAI活用の拡大
銀行・金融サービス・保険業界では、ソーシャルメディアにおけるAIの統合により、リスク評価、詐欺検出、顧客サービスが改善されました。BFSI部門では、AIベースのセンチメント分析ツールを活用して顧客満足度や市場動向を測定しています。eコマース分野も、ソーシャルメディア・プラットフォーム上のAIを活用したレコメンデーション・エンジンによって、顧客の購買意欲を高めるように変化しています。メディア・広告業界では、ソーシャルメディア上のユーザーの行動や嗜好をAIが分析することで、ターゲット広告やコンテンツのパーソナライゼーションが促進されています。小売業界では、ソーシャルメディア上で顧客エンゲージメントを促進し、売上を創出するためにAIを採用しています。ソーシャルメディアにおけるAIは、カスタマイズされた体験、ターゲットを絞ったマーケティング、業務効率の改善を通じて、様々な産業分野に革命をもたらしています。
地域別の洞察
ソーシャルメディアにおける人工知能(AI)は、ユーザー・フィードのキュレーションや広告のターゲティングにAIを活用する老舗企業により、南北アメリカで進化しています。欧州の一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)は、ソーシャルメディア・プラットフォームがAIを活用してユーザーにサービスを提供し、ユーザーを保護することを奨励しており、欧州全域の企業によるソーシャルメディアでのAI利用を加速させています。デジタル化重視の高まり、AIとプライバシーに関する規制基準の整備、革新的技術の採用拡大、AIへの関心と投資の高まりは、EMEA地域に大きな成長機会をもたらしています。同様に、アジア太平洋地域では、AIを活用したソーシャル・メディア・インタラクションやビジネスモデルにおける革命が起きており、ソーシャル・メディア・プラットフォームにおけるコンテンツ作成の動向も急増しているため、AIベースのソーシャル・メディア・ソリューションに対する需要が高まっています。また、より良い体験をユーザーに提供するためのソーシャルメディアプラットフォーム向けの新しいAIアプリケーションの開発は、世界中のエンドユーザーによる利用を促進すると予想されます。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはソーシャルメディアにおける人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは各自の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)です。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ソーシャルメディアにおける人工知能市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、企業の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された累積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競合特性に関する貴重な考察が得られます。このような詳細レベルの拡大により、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場で競争優位に立つための効果的な戦略を考案することができます。
1.市場の浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を提示しています。
2.市場の開拓度:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟市場セグメントにおける浸透度を分析しています。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合の評価と情報:市場シェア、戦略、製品、認証、規制状況、特許状況、主要企業の製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発およびイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供します。
1.ソーシャルメディアにおける人工知能市場の市場規模および予測は?
2.ソーシャルメディアにおける人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.ソーシャルメディアにおける人工知能市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ソーシャルメディアにおける人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ソーシャルメディアにおける人工知能市場への参入に適した形態や戦略的手段は?
[198 Pages Report] The Artificial Intelligence in Social Media Market size was estimated at USD 5.35 billion in 2023 and expected to reach USD 6.43 billion in 2024, at a CAGR 20.84% to reach USD 20.15 billion by 2030.
Artificial Intelligence (AI) in social media involves the integration and application of machine learning algorithms and sophisticated systems designed to simulate human intelligence processes. These include learning and understanding user preferences, problem-solving, and decision-making. These AI technologies can efficiently analyze enormous amounts of data that can be easily understood and leveraged by marketers, advertisers, and organizations. The growing need to monitor consumer behavior and reaction to products, trends, and brand campaigns is accelerating the use of artificial intelligence in social media by businesses globally. The growth of social media influencers, rising social media usage, and the rapid technological advancements in AI and machine learning algorithms are expanding the use of artificial Intelligence (AI) in social media. However, concerns over data privacy and the ethical implications of AI usage can generate mistrust among users and impede their adoption by end-users. Nonetheless, the application of AI in content automation, where AI tools generate text, speech, images, or videos without human involvement, can potentially revolutionize social media marketing strategies.
KEY MARKET STATISTICS | |
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Base Year [2023] | USD 5.35 billion |
Estimated Year [2024] | USD 6.43 billion |
Forecast Year [2030] | USD 20.15 billion |
CAGR (%) | 20.84% |
Technology: Significant penetration of machine learning & deep learning
Machine Learning and Deep Learning, artificially intelligent models designed to mimic human intelligence, play a primary role in molding the user experience on social platforms. They aid in personalizing content, predicting trends, and designing recommendation systems. Deep learning algorithms have structures designed to extract high-level abstractions from data, which is essential for social platforms. Natural Language Processing (NLP) offers an equally compelling advantage. NLP allows machines to understand, interpret, and generate human language, thus giving rise to tools such as chatbots and sentiment analyzers on social media platforms. NLP ensures a better understanding of colloquial and informal language, leading to less misinterpretation and miscommunication. These technologies continue revolutionizing digital experiences By allowing more personalized, contextual, and intuitive interactions.
Service: Rising demand for personalized services to cater to specific business needs
Managed services in AI in social media refer to the management of AI systems and infrastructure by a third-party provider. This service offers businesses the advantage of reducing operational costs and improving organizational efficiency. Professional services encapsulate service offerings such as system integration, consulting, and support related to AI. These are custom services essential for businesses that require unique, tailored AI solutions for data management and decision-making processes on social media platforms. Managed Service offers cost-effectiveness and hassle-free AI management. Professional service provides highly custom AI solutions based on specific business needs. Businesses prefer these services based on their specific needs, investment capabilities, and business objectives.
Application: Proliferating use for predictive risk assessment
AI plays a vital role in improving customer experience on social media and aids in gathering valuable customer insights, driving personalized marketing strategies, and providing real-time customer support with chatbots. Implementing AI should be need-based, considering individual consumer behavior, prevailing trends, and business needs. Image recognition powered by AI in social media offers capabilities such as automatic face recognition and object identification. Personal privacy and data security considerations are required to implement image recognition. AI's predictive risk assessment capabilities can foresee potential risks or threats, a critical application in moderating content on social media platforms. A need-based application would require careful assessment of content processes, security needs, and reputational risks. AI-powered sales and marketing applications help businesses better understand their audience, predict trends, and drive personalized campaigns. Companies should adopt AI-based sales and marketing tools based on their need for audience targeting, customer engagement, and conversion ratio optimization.
End-User Industry: Expanding applications of AI in social media in the eCommerce sector
In the Banking, Financial Services, & Insurance industry, AI integration in social media has improved risk assessment, fraud detection, and customer service. The BFSI sector leverages AI-based sentiment analysis tools to gauge customer satisfaction and market trends. The E-Commerce segment has also been transformed by AI-powered recommendation engines on social media platforms to drive customer purchases. In Media & Advertising, AI analysis of user behavior and preferences on social media has facilitated targeted ads and content personalization. The Retail industry employs AI to drive customer engagement and generate sales on social media. AI in social media has revolutionized various industry sectors through customized experiences, targeted marketing, and improved operational efficiency.
Regional Insights
Artificial Intelligence (AI) in social media is evolving in the Americas owing to well-established companies leveraging AI to curate user feeds and target adverts. Europe's General Data Protection Regulation has encouraged social media platforms to use AI to serve and protect users, accelerating the use of AI in social media by businesses across Europe. Rising emphasis on digitalization, well-regulated standards on AI and privacy, increasing adoption of innovative technologies, and heightened interest and investment in AI present significant growth opportunities in the EMEA region. Similarly, the Asia-Pacific region is experiencing a revolution in AI-driven social media interactions and business models and an upsurging trend of content creation on social media platforms, raising demand for AI-based social media solutions. Besides, the development of new AI applications for social media platforms to provide users with better experiences is anticipated to propel their use by end-users across the globe.
FPNV Positioning Matrix
The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Social Media Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).
Market Share Analysis
The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Social Media Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.
Key Company Profiles
The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Social Media Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Aarzoo, Inc., Acrolinx GmbH, AI21 Labs, Amazon Web Services, Inc., Baidu, Inc., Buffer, Inc, Cisco Systems, Inc., Cision Ltd., ContentStudio Inc., Flick.Tech Ltd., Google LLC by Alphabet Inc., Hootsuite Inc., International Business Machines Corporation, Lately, Inc., Meta Platforms, Inc., Microsoft Corporation, MURF.AI, Oracle Corporation, Salesforce, Inc., SAP SE, SC SocialBee Labs SRL, Socinator, Stockimg.ai, STORYLAB.AI, and Zapier Inc..
Market Segmentation & Coverage
1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.
2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.
3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.
4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.
5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.
1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Social Media Market?
2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Social Media Market?
3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Social Media Market?
4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Social Media Market?
5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Social Media Market?