市場調査レポート
商品コード
1512212

産業用コネクティビティ市場:2024-2028年

Industrial Connectivity Market Report 2024-2028

出版日: | 発行: IoT Analytics GmbH | ページ情報: 英文 290 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.78円
産業用コネクティビティ市場:2024-2028年
出版日: 2024年07月11日
発行: IoT Analytics GmbH
ページ情報: 英文 290 Pages
納期: 即日から翌営業日
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界の産業用コネクティビティの市場規模は、2023年の890億米ドルから、2028年には1,040億米ドルに成長し、今後4年間のCAGRは5%と予測されています。

産業用コネクティビティのハードウェアセグメントは、産業用コネクティビティ市場全体では引き続き圧倒的なシェアを占める見通しですが、成長はもっとも鈍化し、ソフトウェアセグメントがもっとも急速に成長すると予想されています。ソフトウェアセグメントでは、産業用コネクティビティプロトコル変換ソフトウェア市場がCAGR 10%以上で成長すると予測される一方、メッセージブローカー (MQTTブローカー) ソフトウェアの小規模セグメントはより速いペースで成長すると予測されています。産業用DataOps市場は急速に台頭しています。データ品質管理とデータモデリングで構成されるDataOpsソフトウェア市場は、今後4年間でもっとも速いペースで成長すると予想されます。

当レポートでは、産業用コネクティビティの市場を包括的に調査し、十分な情報に基づいた意思決定と戦略立案を行えるよう、ハードウェア、ソフトウェア、アーキテクチャ、プロトコル、技術、市場予測、導入促進要因、注目すべき動向、洞察に満ちたケーススタディなどを詳細に分析しています。

サンプルビュー

産業用コネクティビティの定義

サンプル



サンプルビュー



産業用コネクティビティに影響を与える7つの重要なシフト:

過去 将来
限られたデータアベイラビリティ スマートノード、プロトコル、コンバーターによって実現される広範なデータのアベイラビリティ
堅固でサイロ化されたアーキテクチャ エッジとクラウドの進化による柔軟でスケーラブルなアーキテクチャ
貧弱なデータ管理 産業用DataOpsプラクティスによる合理化されたデータ管理
低速で断片的なコネクティビティ 相互運用可能なイーサネットベースのネットワークによる高速接続
制限の多い有線接続 ワイヤレスメディアとプロトコルによる柔軟なワイヤレスネットワーク
基本的なハードウェア機能 強力なCPU/GPUの統合による高度なハードウェア
ハードウェアに依存するコンピューティング エッジハードウェアとソフトウェア定義ハードウェアによる分散型コンピューティング

サンプルビュー

掲載企業

レポート内で言及されている企業の一部

  • ABB
  • Advantech
  • Amazon-AWS
  • Belden
  • Cognite
  • Cybus
  • Emerson
  • Endress+Hauser
  • Eurotech
  • HMS Industrial Networks
  • HighByte
  • HiveMQ
  • Honeywell
  • IFM Electronic
  • Kepware/PTC
  • Litmus
  • Matrikon/Honeywell
  • Microsoft
  • Omron
  • Phoenix Contact
  • Rockwell
  • SICK
  • Schneider Electric
  • Siemens
  • Softing
  • TimeSeer
  • Yokogawa

目次

第1章 イントロダクション

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 トピックの概要

  • 章の概要
  • メーカーは3~5年後の工場の未来をどのように描いているか
  • 産業のコネクティビティに影響を与える7つの重要な変化
  • トレンドの産業用コネクティビティ技術に関する現在の検索動向
  • 好例-Equinorの接続性主導のデジタルトランスフォーメーション
  • 産業コネクティビティの定義-7つのエレメントと5つの次元

第4章 全体的な動向と課題

  • 章の概要
  • 一般的な産業用コネクティビティの動向
  • 一般的な産業用コネクティビティの課題

第5章 市場規模と展望

  • 章の概要
  • 世界の産業用コネクティビティ市場の規模・市場促進要因/阻害要因
  • 世界の産業用コネクティビティ市場:セグメント別:ハードウェア・ソフトウェア:プロトコルコンバータ・メッセージブローカー・データオペレーション
  • 世界の産業用コネクティビティ市場:産業別 (ディスクリート・プロセス・ハイブリッド)
  • 世界の産業用コネクティビティ市場:地域別

第6章 産業用コネクティビティハードウェア

  • 章の概要
  • 技術概要
  • 世界市場の規模と促進要因
  • 技術概要:フィールド機器
  • タイプ別市場概要 (市場規模・主要ベンダー) :フィールド機器
  • 動向-フィールド機器
  • 技術概要:リモートI/O
  • タイプ別市場概要 (市場規模・主要ベンダー) :リモートI/O
  • 動向-リモートI/O
  • 技術概要:コントローラ
  • タイプ別市場概要 (市場規模・主要ベンダー) :コントローラ
  • 動向-コントローラー
  • 技術概要:ゲートウェイ
  • タイプ別市場概要 (市場規模・主要ベンダー) :ゲートウェイ
  • 動向-ゲートウェイ

第7章 産業用コネクティビティソフトウェア:プロトコルコンバータ

  • 章の概要
  • OT-OTおよびOT-ITプロトコルコンバータの技術概要
  • 世界市場の規模と促進要因
  • 技術概要OT-OTプロトコルコンバータ
  • OPC/非OPCタイプ別市場概要 (市場規模・主要ベンダー)
  • OT-ITプロトコルコンバータの技術概要
  • セグメント別 (クラウド/アプリ固有・クラウド/アプリ非依存) および各セグメントのOPC/非OPCタイプ別の市場概要 (市場規模・主要ベンダー)
  • プロトコルコンバータ市場の動向

第8章 産業用コネクティビティソフトウェア:メッセージブローカー

  • 章の概要
  • MQTTブローカーの技術概要
  • 市場概要:MQTTブローカー
  • メッセージブローカー市場の動向

第9章 産業用コネクティビティソフトウェア:DataOps

  • 章の概要
  • 定義と要素:産業データ品質管理・データモデリング
  • 世界市場の規模と促進要因:全体・産業別・地域別
  • 産業データ品質管理:定義・データ品質管理の手順・市場概要・ベンダープロファイル
  • データモデリング:定義・市場概要・モデリング手順
  • データモデリングの概要
  • データモデルの種類:アセットモデル・ユースケースモデル
  • 標準データモデル (ISA-95機器モデル・CESMII SMプロファイル・PackML・PA-DIM)
  • データモデリング標準 (OPC-UA・Sparkplug B・AAS・DTDL・WoT)
  • データモデルの運用化
  • データモデリングガバナンス
  • データモデリングベンダーのプロファイル
  • DataOps市場の動向

第10章 データ転送

  • 章の概要
  • 定義と要素 (通信パターンとデータ交換形式)
  • 通信パターンの説明とコミュニケーションパターンのタイプ
  • データ交換フォーマットの説明とデータ交換フォーマットのタイプ
  • データ/イベントストリーミングの詳細

第11章 アーキテクチャ

  • 章の概要
  • アーキテクチャの概要
  • アセットアーキテクチャの概要・選択基準
  • アセットアーキテクチャの概要・利点/欠点
  • ネットワークトポロジの概要
  • ユニファイドネームスペース:概要・主要コンポーネント、実装例
  • アーキテクチャの動向

第12章 プロトコル

  • 章の概要
  • 産業用コネクティビティプロトコルの3つの主なタイプ
  • プロトコル-OSIモデル
  • 技術概要-L1に重点を置いたOTプロトコル
  • 市場概要-L1に重点を置いたOTプロトコル
  • 主なプロトコルの詳細-L1に重点を置いたOTプロトコル
  • 動向-L1に重点を置いたOTプロトコル
  • 技術概要:一般的なOTプロトコル
  • 市場概要:一般的なOTプロトコル
  • 主なプロトコルの詳細:一般的なOTプロトコル
  • 動向-一般的なOTプロトコル
  • 技術概要-ITプロトコル
  • 市場概要-ITプロトコル
  • 主な2つのプロトコルの詳細-ITプロトコル
  • 動向-ITプロトコル
  • プロトコル調査結果

第13章 ケーススタディ

  • ケーススタディ:概要
  • 7つの重要ポイント
  • 18の個別のケーススタディ

第14章 定義・調査手法

第15章 IoT Analyticsについて

目次

The "Industrial Connectivity Market Report 2024-2028" is part of IoT Analytics' comprehensive coverage of industrial and connectivity topics. The content presented in this report is based on a combination of primary and secondary research, including 35+ interviews with industrial connectivity vendors and system integrators conducted between June 2023 and June 2024.

SAMPLE VIEW

The primary objective of this document is to provide our readers with a comprehensive understanding of the current industrial connectivity market landscape. It offers in-depth analysis of industrial connectivity hardware, software, architectures, protocols, technologies, market projections, factors driving adoption, notable trends, and insightful case studies to facilitate informed decision-making and strategic planning.

Industrial connectivity definition

Industrial connectivity is the process of data exchange between industrial nodes, with seven key elements. These are data acquisition, DataOps, data storage, data transmission, data governance, architecture, and security.

Overview of the industrial connectivity market

According to the "Industrial Connectivity Market Report 2024-2028" by IoT Analytics, the global industrial connectivity market is projected to grow from $89 billion in 2023 to $104 billion by 2028 at a CAGR of 5% over the next 4 years.

SAMPLE VIEW



As manufacturers get ready for the factory of the future, industrial connectivity is changing. Emerging shifts include widespread data availability enabled by smart nodes, streamlined data management through DataOps, and flexible architectures facilitated by edge and cloud advancements.

SAMPLE VIEW



Industrial connectivity hardware will continue to have the dominant share of the overall industrial connectivity market but is expected to grow the slowest, with the software segments growing the fastest. Within the software segments. the industrial connectivity protocol converter software market is projected to grow at above 10% CAGR, while the smaller segment of message brokers (MQTT brokers) software is expected to grow at much faster pace. The industrial DataOps market is emerging rapidly. The DataOps software market, which consists of data quality management and data modeling, is expected to grow at the fastest pace in the next four years.

Seven key shifts are emerging with an impact on industrial connectivity:

In the past In the future
Limited data availability Widespread data availability-enabled by smart nodes, protocols, converters
Rigid, siloed architectures Flexible, scalable architectures-enabled by edge and cloud advancements
Poor data management Streamlined data management-enabled by industrial DataOps practices
Slow and fragmented connectivity Fast connectivity-enabled by interoperable Ethernet-based networks
Restrictive wired connections Flexible wireless networks-enabled by wireless mediums and protocols
Basic hardware capabilities Advanced hardware-enabled by integration of powerful CPUs/GPUs
Hardware dependent computing Distributed computing-enabled by edge and software-defined hardware

Questions answered:

  • What is industrial connectivity (i.e., an industrial connectivity definition)?
  • What is the size of the overall industrial connectivity market by component, region, and industry?
  • What are some key trends and challenges in the industrial connectivity space?
  • What types of hardware are used for data acquisition, who are the leading suppliers, and how might the landscape change in the future?
  • What types of protocol converters software are used for data acquisition, who are the leading suppliers, and how will the landscape change in the future?
  • What is the role of message broker software in industrial connectivity, who are the leading vendors, and how will the market change in the future?
  • What are the elements of the quickly evolving space of industrial data operations (DataOps) software, who are the leading suppliers, and what changes are anticipated in the future?
  • What technologies are involved in transmitting the data from source to destination?
  • What are the most common architectures for achieving industrial connectivity, and how might this change in the future?
  • What are the most common protocols used between each layer of the connectivity stack, and how could this change in the future?
  • What are some examples of factories and original equipment manufacturers (OEMs) using industrial connectivity to create value (i.e., industrial connectivity case studies)?

SAMPLE VIEW

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

  • ABB
  • Advantech
  • Amazon-AWS
  • Belden
  • Cognite
  • Cybus
  • Emerson
  • Endress+Hauser
  • Eurotech
  • HMS Industrial Networks
  • HighByte
  • HiveMQ
  • Honeywell
  • IFM Electronic
  • Kepware/PTC
  • Litmus
  • Matrikon/Honeywell
  • Microsoft
  • Omron
  • Phoenix Contact
  • Rockwell
  • SICK
  • Schneider Electric
  • Siemens
  • Softing
  • TimeSeer
  • Yokogawa

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Topic at a glance

  • 3.1. Chapter overview
  • 3.2. How manufacturers envision the factory of the future in three to five years
  • 3.3. Seven key shifts are emerging that are impacting industrial connectivity
  • 3.4. Current search trends for trending industrial connectivity technologies
  • 3.5. Case in point - Equinor's connectivity-driven digital transformation
  • 3.6. Industrial connectivity definition - 7 elements (4 covered in this report) and 5 dimensions

4. Overarching Trends and Challenges

  • 4.1. Chapter summary
  • 4.2. General industrial connectivity trends
  • 4.3. General industrial connectivity challenges

5. Market Size & Outlook

  • 5.1. Chapter overview
  • 5.2. Global overall industrial connectivity market size and market drivers/inhibitors
  • 5.3. Global industrial connectivity market - overall by segments: Hardware, Software - protocol converter, message broker, dataops
  • 5.4. Global industrial connectivity market - by industry (discrete, process, hybrid)
  • 5.5. Global industrial connectivity market - by region

6. Industrial Connectivity Hardware

  • 6.1. Chapter overview
  • 6.2. Technical overview
  • 6.3. Global market size and drivers
  • 6.4. Technical summary - Field Instruments
  • 6.5. Market summary by type (market size, leading vendors) - Field Instruments
  • 6.6. Trends - Field Instruments
  • 6.7. Technical summary - Remote I/O
  • 6.8. Market summary by type (market size, leading vendors) - Remote I/O
  • 6.9. Trends - Remote I/O
  • 6.10. Technical summary - Controllers
  • 6.11. Market summary by type (market size, leading vendors) -Controllers
  • 6.12. Trends - Controllers
  • 6.13. Technical summary - Gateways
  • 6.14. Market summary by type (market size, leading vendors) - Gateways
  • 6.15. Trends - Gateways

7. Industrial Connectivity Software - Protocol Converters

  • 7.1. Chapter overview
  • 7.2. Technical overview of OT-OT and OT-IT protocol converters
  • 7.3. Global market size and drivers
  • 7.4. Technical summary OT-OT protocol converter
  • 7.5. Market summary by type OPC/Non-OPC (market size, leading vendors)
  • 7.6. Technical summary OT-IT protocol converter
  • 7.7. Market summary by segment (cloud/app specific, cloud/app agnostic) and by type OPC/Non-OPC for each segment (market size, leading vendors)
  • 7.8. Trends in protocol converter market

8. Industrial Connectivity Software - Message Brokers

  • 8.1. Chapter overview
  • 8.2. Technical overview MQTT brokers
  • 8.3. Market summary MQTT brokers
  • 8.4. Trends in message broker market

9. Industrial Connectivity Software - DataOps

  • 9.1. Chapter overview
  • 9.2. Definition and elements (industrial data quality management and data modeling)
  • 9.3. Global market size and drivers (overall, by industry, by region)
  • 9.4. Industrial data quality management: definition, data quality management steps, market summary, vendor profiles
  • 9.5. Data modeling: definition, market summary, modeling steps
  • 9.6. Data modeling overview
  • 9.7. Data model types: asset model, use-case model
  • 9.8. Standard data models (ISA-95 equipment model, CESMII SM profile, PackML, PA-DIM)
  • 9.9. Data modeling standards (OPC-UA, Sparkplug B, AAS, DTDL, WoT)
  • 9.10. Operationalizing data models
  • 9.11. Data modeling governance
  • 9.12. Data modeling vendor profiles
  • 9.13. Trends in the DataOps market

10. Data Transmission

  • 10.1. Chapter overview
  • 10.2. Definition and elements (Communication Pattern and Data Interchange Format)
  • 10.3. Communication pattern description and types of communication patterns
  • 10.4. Data interchange format description and types of data interchange formats
  • 10.5. Data/Event streaming deep-dive

11. Architectures

  • 11.1. Chapter overview
  • 11.2. Architectures overview
  • 11.3. Asset architectures overview, selection criteria
  • 11.4. Asset hierarchies overview, advantages/disadvantages
  • 11.5. Network topologies overview
  • 11.6. Unified Namespace - overview, key components, implementation examples
  • 11.7. Trends in architectures

12. Protocols

  • 12.1. Chapter overview
  • 12.2. 3 main types of industrial connectivity protocols
  • 12.3. Protocols - OSI model
  • 12.4. Technical summary - L1-focused OT protocols
  • 12.5. Market summary - L1-focused OT protocols
  • 12.6. Deep dive of selected protocols - L1-focused OT protocols
  • 12.7. Trends - L1-focused OT protocols
  • 12.8. Technical summary - General OT protocols
  • 12.9. Market summary - General OT protocols
  • 12.10. Deep dive of selected protocols - General OT protocols
  • 12.11. Trends - General OT protocols
  • 12.12. Technical summary - IT protocols
  • 12.13. Market summary - IT protocols
  • 12.14. Deep dive of two selected protocols - IT protocols
  • 12.15. Trends - IT protocols
  • 12.16. Protocol survey results

13. Case Studies

  • 13.1. Case studies summary
  • 13.2. Seven key takeaways
  • 13.3. 18 individual industrial connectivity case studies

14. Definitions & Methodology

15. About IoT Analytics