アフェクティブ・コンピューティング市場の規模、シェア、動向および予測：技術、コンポーネント、最終用途、地域別、2026年～2034年

2025年の世界の感情コンピューティング市場規模は1,115億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 25.72％で推移し、2034年までに市場規模が9,266億米ドルに達すると予測しています。北米は市場を牽引しており、2025年には46.2%という大きな市場シェアを占めました。ユーザーの要望に応じて音楽や室温、照明などを変更するといったパーソナライゼーションを支援するアフェクティブ・コンピューティングに対する個人の意識の高まりに加え、ウェアラブルデバイスへの需要の高まりが、アフェクティブ・コンピューティングの市場シェア拡大に大きく寄与しています。

この市場の成長は、相互に関連するいくつかの動向によるものです。医療分野における感情認識システムの導入拡大は、メンタルヘルス、ストレス、および患者のエンゲージメントのモニタリングに役立っています。自動車用途では、居眠りや注意散漫を検知するドライバーモニタリングシステムが標準化されつつあります。また、カスタマーサービスや教育などの分野における、より自然な人間と機械の相互作用への需要も、市場の成長に寄与しています。心拍数や皮膚温度などの生理的信号を測定するセンサーを搭載したウェアラブルデバイスは、アフェクティブ・テクノロジーの適用範囲を拡大しています。人工知能、機械学習、およびモノのインターネット（IoT）の組み合わせにより、感情状態のリアルタイム分析が可能となり、対応力が向上しています。企業は、特に小売やエンターテインメント分野において、ユーザーエンゲージメントの向上、サービスのパーソナライズ、および消費者行動に関する洞察を得るために、アフェクティブ・コンピューティングに投資しています。この多様性の拡大が、アフェクティブ・コンピューティング市場の展望を形作り続けています。

アフェクティブ・コンピューティングの応用分野において、バッテリー駆動の顔認証端末が注目を集めています。そのポータブルな設計により、感情や身元の検出機能を維持しつつ、多様な環境での柔軟な導入が可能となっています。これらのシステムは、固定電源に依存することなく、効率的な非接触型アクセス制御やユーザーインタラクションの分析を必要とする場面において、不可欠なものになりつつあります。例えば、2024年10月、Hikvision Indiaは、バッテリー駆動の「MinMoe顔認識端末（FRT）」の新シリーズを発表しました。この革新的なFRT技術は現在、DS-K1T320MFWX-BおよびDS-K1T320EFWX-Bの2つのバリエーションに加え、DS-K1T321MFWX-Bモデルとして提供されています。

アフェクティブ・コンピューティング市場の動向：

自動車産業を含む各産業におけるアフェクティブ・コンピューティングの応用拡大

世界保健機関（WHO）によると、毎年2,000万～5,000万人が交通事故による致命的な怪我を負っていると推定されています。オートバイの運転者、歩行者、自転車利用者は最も危険にさらされている道路利用者であり、全死亡者の半数以上を占めています。その結果、交通事故を最小限に抑えるための先進運転支援システム（ADAS）の開発において、アフェクティブ・コンピューティングを含む先進技術が広く活用されています。さらに、乗客やドライバーの行動や感情を把握し、それに対応するため、主要な技術プロバイダーであるEyeris社とAffectiva社は、自動車にカメラを設置しました。さらに、感情認識技術を活用することで、ドライバーの居眠りも監視することが可能です。その結果、これらの先進技術は今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。例えば、米国道路安全保険協会（IIHS）によると、米国の自動運転車の台数は2025年までに350万台、2030年までに450万台に達すると予測されています。また、SmartEye社は、同社の車内センシングソリューションにAffectiva社の自動車向け技術を組み込むため、同社を買収しました。こうした知見により、自動車メーカーは安全機能を向上させ、Euro NCAP基準を満たすことが可能になります。アフェクティブ・コンピューティング市場の予測によれば、自動車業界におけるこのような進歩は、数多くのアフェクティブ・コンピューティング・ソリューション・プロバイダーに機会をもたらし、ひいてはアフェクティブ・コンピューティング市場の需要を牽引すると見込まれています。自動運転のためのドライバーモニタリングや、ドライバー操作のための音声・ジェスチャー認識といった生体認証アプリケーションの導入も、世界市場を後押ししています。例えば、Aptiv plcはAffectivaと提携し、フリートおよびOEM顧客向けの高度なマルチモーダル車内センシングソリューションを商用化し、将来の車両におけるモビリティ体験の向上を図っています。

アフェクティブ・コンピューティングに活用される技術に関する広範な研究開発（R&D）活動

アフェクティブ・コンピューティング市場の統計によると、研究者たちは先進的な新しいジェスチャーおよび音声認識ソリューションを開発するために数多くのプロジェクトを進めています。これらのプロジェクトには、医療や自動車産業を含む様々なエンドユーザー向けアプリケーションに対応可能なコンピューティングデバイスの導入が含まれています。例えば、ミシガン大学コンピュータ科学工学科（CSE）の研究者たちは、自身の論文の1つが『IEEE Transactions on Affective Computing』に掲載されたトップ5論文の1つに選ばれました。研究者たちは、データセット全体での認識性能を向上させるため、感情を表現する音声の範囲を拡大する新たなアプローチを提案しました。さらに、MITを含む研究機関は、「実生活環境における自動ストレス認識」や「触覚信号に対する感情的反応」など、いくつかの研究プロジェクトを実施しました。同大学には、MITメディアラボ内に「アフェクティブ・コンピューティング・グループ」と呼ばれる部門があり、主に、感情状態の自己認識を向上させるためのパーソナルテクノロジーの開発や、感情的・認知的状態の伝達に関する新たな手法を調査しています。これにより、予測期間中に北米における投資がさらに増加すると見込まれています。そのため、多くのカナダ企業が、新しいジェスチャーおよび音声認識ソリューションの導入に注力しています。カナダの企業GestSure Systemsは、医師が無菌手術室以外の場所でもコンピュータ上の患者記録にアクセスできるジェスチャーソフトウェアインターフェースを開発しました。また、同社はKinectを使用して、既に設置されている病院のPCとMRIおよびCTデータをやり取りするためのUSBブリッジとして機能するハードウェアも提供しました。

感情コンピューティング技術の導入を促進する政府政策

アジア太平洋地域の政府機関は、新興のアフェクティブ・コンピューティング市場の動向の一つである音声、ジェスチャー、顔認識ソフトウェアの導入を促進するため、好意的な政策を打ち出しています。例えば、インドのUIDAIプロジェクトやインドネシアのe-KTPプロジェクトといった取り組みは、これらの国々におけるアフェクティブ・コンピューティングの導入機会を提供しました。これに伴い、インドの規制当局は、首都ニューデリーにおいて、誘拐されたり迷子になった子供たちを特定するために顔認識技術を活用しました。さらに、ポーランドのグダニスク工科大学では、EMBOAプロジェクトの一環として、「自閉症児のリハビリテーションにおけるアフェクティブ・コンピューティングとソーシャルロボット」と題したワークショップが開催されました。トルコ、ドイツ、英国、ポーランドなどの国々では、4つのプロジェクトパートナー国から40名以上の訪問者を受け入れました。プロジェクトの参加者は、ソーシャルロボット、感情検出、自閉症児に対する技術支援治療など、様々なテーマについて学びました。

戦略的な合併・買収および提携

アフェクティブ・コンピューティング市場レポートによると、世界中の主要企業は、戦略的パートナーシップや提携を結ぶことで、その存在感を拡大しています。例えば、Nuance Communicationsは、SCIENTIA Puerto Rico, Inc.との提携を発表しました。これは、プエルトリコの医師や看護師がNuanceの音声認識ソリューション「Dragon Medical One」を利用できるようにすることで、患者の治療成果と臨床記録の改善を図り、同時に臨床医のバーンアウトの一因となる事務作業の負担を最小限に抑えることを目的としています。これと並行して、アフェクティブ・コンピューティング市場分析によると、臨床グレードの音声分析分野における有力企業であるオーラル・アナリティクス社は、デジタルバイオマーカー開発を手掛けるコネクサ社との提携を発表しました。これにより、オーラル・アナリティクス社の技術「Speech Vitals」を活用し、同社のプラットフォームと研究能力をさらに強化することになります。さらに、業務改善を推進する会話インテリジェンスの有力プロバイダーであるCallMinerは、Amazon ConnectおよびGenesys Cloud CXとの新たな連携を発表しました。これにより、組織は既存または将来のContact Center as a Service（CCaaS）環境において、強力なリアルタイム分析機能に迅速かつシームレスにアクセスできるようになりました。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のアフェクティブ・コンピューティング市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：技術別

• タッチ式
• 非接触型

第7章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
  • 主要セグメント
    • センサー
    • カメラ
    • ストレージデバイスおよびプロセッサ
    • その他
• ソフトウェア
  • 主要セグメント
    • 分析ソフトウェア
    • エンタープライズソフトウェア
    • 顔認識
    • ジェスチャー認識
    • 音声認識

第8章 市場内訳：エンドユーズ別

• 自動車
• BFSI
• 政府
• ヘルスケア
• IT・通信
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Affectiva Inc.
  • Cipia Vision Ltd.
  • Cognitec Systems GmbH
  • Elliptic Laboratories A/S
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Kairos AR Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Nuance Communications Inc.