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市場調査レポート
商品コード
1941317

データセンター向けチップ市場レポート:チップタイプ別、データセンター規模別、業界別、地域別2026-2034年

Data Center Chip Market Report by Chip Type, Data Center Size, Industry Vertical, and Region 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 138 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
データセンター向けチップ市場レポート:チップタイプ別、データセンター規模別、業界別、地域別2026-2034年
出版日: 2026年02月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 138 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

世界のデータセンター向けチップ市場規模は、2025年に121億米ドルに達しました。今後の見通しとして、IMARCグループは2034年までに188億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR5.00%で成長すると予測しております。本市場の主な成長要因としては、拡大を続ける情報技術(IT)産業、継続的な技術革新、主要企業による大規模な研究開発(R&D)活動、ならびに半導体製造における5ナノメートルプロセスの導入が挙げられます。

データセンター向けチップ市場の動向:

クラウドサービスおよびビッグデータ分析の需要増加

マイクロソフト・アジュール、アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)、グーグル・クラウドといったクラウドサービスプロバイダーのインフラ拡大が市場成長を牽引しております。加えて、大量の情報を保存・管理・処理するためのデータセンター需要の高まりが、データセンターチップ市場の成長をさらに促進しております。例えば、アマゾン・ウェブ・サービス社は、企業が重要なネットワークデータにアクセスするために複数のシステムやベンダーを利用する必要性を解消するサプライチェーン管理アプリケーションを発表いたしました。AWSサプライチェーンは機械学習を活用したアプリケーションであり、複数のサプライチェーンシステムにまたがるデータを自動的に統合・分析し、「統合データレイク」を構築します。さらに2023年5月には、IBMがハイブリッドマルチクラウドインフラストラクチャの管理を実現するために開発されたSaaSサービス「IBM Hybrid Cloud Mesh」を発表しました。

IoTとエッジコンピューティングの拡大

スマートウェアラブル、センサー、接続家電などIoTデバイスから生成されるデータをリアルタイムで処理・分析するエッジデータセンターの普及拡大は、データセンター向けチップ市場の需要に好影響を与えています。さらに、データセキュリティの強化、遅延の低減、迅速な意思決定の実現を目的としたこれらのコンポーネントの広範な活用が、もう一つの重要な成長要因として作用しています。例えば、GSMAインテリジェンスのデータによれば、世界の5G市場普及率は2020年の3%から2030年には64%に増加すると予測されています。さらに、デジタル・インディア構想の一環として、インド政府は国内におけるIoTの推進を計画しています。政府は、IoTデバイスを活用した国内100のスマートシティ開発に700億ルピーの資金を割り当てました。政府は、交通の制御、水と電力の効率的な利用、医療やその他のサービスのためのIoTセンサーを用いたデータ収集を計画しています。

AIおよび機械学習アプリケーションの成長

膨大なデータセットの処理・分析を可能にするAIおよび機械学習アルゴリズム向け高度なデータセンターチップへの需要拡大が、市場成長に好影響を与えています。加えて、医療、小売、金融、自動運転車など様々な産業分野におけるAI・機械学習の導入が進み、効率性向上やデータ駆動型意思決定が実現されることも、市場成長を後押ししています。例えば、2023年4月にはオラクル社とGitLab社が、機械学習とAI機能を拡張する新サービスの提供開始を発表しました。お客様はオラクル・クラウド・インフラストラクチャ(OCI)上でGPU対応のGitLabランナーを用いてAI・MLワークロードを実行でき、オンプレミスやマルチクラウド環境を含む必要な場所でのクラウドサービス展開が可能となります。さらに、Inflection AIは人工知能・機械学習分野において過去最大級の資金調達ラウンド(総額2億2,500万米ドル)を成功させました。同社は機械学習とAIのスタートアップ企業として知られており、近い将来、直感的な人間とコンピュータのインターフェースを実現する機械学習技術の向上に貢献することが期待されています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータセンター向けチップ市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:チップタイプ別

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • その他

第7章 市場内訳:データセンター規模別

  • 中小規模
  • 大規模

第8章 市場内訳:業種別

  • BFSI
  • 製造
  • 政府
  • IT・通信
  • 小売り
  • 交通機関
  • エネルギー・公益事業
  • その他

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • Achronix Semiconductor Corporation
    • Advanced Micro Devices Inc.
    • Arm Limited
    • Broadcom Inc.
    • Fujitsu Limited
    • Intel Corporation
    • Marvell
    • Micron Technology, Inc.
    • NVIDIA Corporation