日本の生成AI市場規模、シェア、動向および予測：提供形態別、技術タイプ別、アプリケーション別、地域別、2026-2034年

日本の生成AI市場規模は2025年に10億1,460万米ドルに達しました。今後、IMARCグループは2034年までに市場規模が40億4,950万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR16.63％で成長すると予測しております。画像・動画・音声生成技術の継続的な進歩、医療やメディアなどの業界における採用拡大、オートエンコーダーやGANなどの技術統合、AI駆動型自動化および創造的ソリューションへの需要増加が、日本の生成AI市場シェアを大幅に拡大しています。

日本の生成AI市場の動向：

医療・創薬分野における生成AIの台頭

日本の医療分野では、創薬、医療画像診断、患者診断の加速化を目的として、生成AIの統合が急速に進んでいます。GAN（敵対的生成ネットワーク）やオートエンコーダーなどのAI駆動モデルが合成医療データの生成に活用され、疾患予測や治療法の最適化に貢献しています。製薬企業はAIを活用して医薬品開発の期間短縮を図り、研究開発コストの大幅な削減が期待されています。病院や研究機関では医療画像の鮮明化にAIを活用し、放射線科医の異常検出精度向上を支援しており、これが日本の生成AI市場成長を促進しています。日本のAI駆動型医療イノベーション推進は、スマート医療ソリューションを重視する政府の「Society 5.0」構想と合致しています。例えば、ソフトバンク株式会社、SBインチュイションズ株式会社、中外製薬株式会社は2025年1月30日、臨床開発プロセスにおける生成AIの活用を共同で調査する覚書を締結しました。この提携の目的は、製薬業界向けに特化したAIエージェントと大規模言語モデルを開発し、臨床試験の生産性と効率性を向上させることにあります。最終的には新薬開発の迅速化を図り、患者様に最先端治療をより早く提供することを目指します。医療分野におけるAI応用の倫理基準を確保するため、規制枠組みも進化を続けています。日本が医療分野でAI主導の変革を進める中、生成AIソリューションへの需要はさらに高まり、患者様の治療成果向上と医療研究の効率化を目的とした、テクノロジー企業と医療提供者の連携が促進される見込みです。

生成AIが変革する日本のメディア・エンターテインメント産業

生成AIは日本のメディア・エンターテインメント業界を変革し、コンテンツ制作、アニメーション、デジタルアートの分野に革命をもたらしています。AI搭載ツールは、超写実的なビジュアルの生成、アニメーション制作プロセスの効率化、脚本作成の自動化、スタジオの制作コスト削減に活用されています。豊かなストーリーテリングと精巧なアニメーションで知られる日本のアニメ業界では、高品質なキャラクターデザインや背景制作のためにAIの統合が進んでいます。ゲーム企業はAI生成アセットを活用し、リアリズムの向上とゲーム開発プロセスの最適化を図っています。例えば、日本貿易振興機構（JETRO）は2025年2月25日、3月19日から21日にサンフランシスコで開催されるGame Developers Conference（GDC）2025の日本パビリオンに、10社のゲーム関連企業が出展すると発表しました。パビリオンでは、40社以上の日本開発者による70タイトル以上のゲームデモエリアに加え、ミドルウェア、AIエディター、インディーゲームなど多様なアイテムを展示します。さらにJETROがSteamで提供する「GDC 2025-MADE IN JAPAN COLLECTION」には、40社以上の協力企業によるゲームが収録されています。さらに、AI駆動型音声合成技術は声優業界を変革し、リアルな吹き替えや自動ナレーションを実現しています。ストリーミングプラットフォームではAIを活用し、コンテンツ推薦のパーソナライズ化やユーザーエンゲージメントの向上を図っています。AI生成コンテンツの高度化に伴い、独創性や著作権保護に関する倫理的課題は規制議論を通じて対処されつつあります。生成AIの急速な進化により、日本のエンターテインメント業界は創造性・効率性・革新性の新たな時代を迎えようとしており、これは日本の生成AI市場の見通しに好影響を与えています。

本レポートで回答する主な質問

• これまでの日本の生成AI市場の動向と今後の見通しは？
• 提供形態別の日本生成AI市場の構成比はどのようになっていますか？
• 日本の生成AI市場は、技術タイプ別にどのように市場内訳されますか？
• アプリケーション別に見た日本の生成AI市場の構成はどのようになっていますか？
• 日本の生成AI市場は、地域別ではどのように市場内訳されますか？
• 日本の生成AI市場のバリューチェーンにおける各段階について教えてください。
• 日本の生成AI市場における主な促進要因と課題は何でしょうか？
• 日本の生成AI市場の構造と主要プレイヤーはどのようなものですか？
• 日本の生成AI市場における競合の度合いはどの程度でしょうか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本の生成AI市場：イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本の生成AI市場：情勢

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本の生成AI市場- 提供形態別内訳

• 画像
• 動画
• 音声
• その他

第7章 日本の生成AI市場- 技術タイプ別内訳

• オートエンコーダー
• 生成的敵対ネットワーク
• その他

第8章 日本の生成AI市場：用途別内訳

• ヘルスケア
• 生成型インテリジェンス
• メディアとエンターテイメント
• その他

第9章 日本の生成AI市場：地域別内訳

• 関東地方
• 関西・近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地方
• 四国地方

第10章 日本の生成AI市場：競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本の生成AI市場：産業分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第13章 付録