コンテキストアウェアコンピューティングの市場規模、シェア、動向、予測：製品、ベンダータイプ、コンテキストタイプ、ネットワークタイプ、業種、地域別、2025～2033年

コンテキストアウェアコンピューティングの世界市場規模は2024年に638億1,000万米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年には2,172億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて13.85%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年には38.0%を超える大きな市場シェアを占めています。同市場は、主に機械学習、AI、IoTの技術革新が後押しして大幅な成長を遂げており、ユーザーとの対話と意思決定の両方が改善されています。さらに、自動車、小売、ヘルスケアなど、さまざまな分野でパーソナライズされたユーザー体験に対する市場ニーズの高まりが、コンテキストアウェアコンピューティング市場のシェア拡大をさらに後押ししています。

コンテキストアウェアコンピューティングの市場は、膨大なリアルタイムのコンテキスト情報を生成するスマートデバイスやモノのインターネット（IoT）の普遍的な普及に後押しされています。この情報により、システムはパーソナライズされた適応性のあるユーザー体験を提供できるようになります。また、ヘルスケア、小売、輸送、スマートホームなどの業界全体でインテリジェントなソリューションと自動化のニーズが高まっていることも、市場成長の原動力となっています。人工知能（AI）と機械学習（ML）の向上は、文脈情報を正確に解釈するシステムの能力をさらに高める。モバイルアプリやウェアラブル技術の動向の高まりも、位置情報サービスやリアルタイムメッセージのようなコンテキスト認識機能の需要を支えています。企業によるデジタルトランスフォーメーションへの投資の増加や、より良いユーザーエンゲージメントの必要性も大きな促進要因となっています。これらの要因が総合的に、コンテキスト対応コンピューティング技術の成長と採用を促進しています。

米国は、強力な技術基盤、新技術の早期導入、グーグル、アップル、マイクロソフト、IBMなどの主要IT企業によって牽引され、主要な市場破壊者として際立っています。これらの企業は、AI、IoT、ビッグデータ分析への開発と投資を続け、産業向けのコンテキスト対応ソリューションを改善しています。米国市場には、スマートデバイスの普及密度が高く、コンテキスト認識ソリューションの統合を容易にする最先端のクラウドコンピューティング機能があるという利点があります。この方向における市場促進要因のひとつは、ジェネレーティブAIとエッジコンピューティングの急速な進歩です。これらの進歩は、ユーザーの近くでオンザフライ処理を可能にすることで、コンテキスト認識アプリの応答性とパーソナライゼーションに劇的な違いをもたらします。AIベースの洞察と行動モデリングを利用する新興企業も従来のプレイヤーを破壊し、市場をインテリジェントで直感的なシステムへと押し上げています。このようなダイナミックな状況により、米国はコンテクストを意識したイノベーションの世界的リーダーとなっています。

コンテキストアウェアコンピューティング市場動向：

AIと機械学習の急速な導入

世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場の大きな動向は、機械学習（ML）と人工知能（AI）の導入が進んでいることです。このような先進技術は、システムがユーザーの行動パターンを理解し、リアルタイムのデータを評価し、それに応じて修正することをサポートします。さらに、この機敏な対応力は、パーソナライズされたサービスが大きな需要となっている金融、小売、ヘルスケアなどの主要セクターにおいて、ユーザー体験を大幅に向上させています。例えば、2024年8月、オンライン小売大手のアマゾンは、インドのユーザー向けにAIベースのショッピング・アシスタント、ルーファスのベータ・モードの開始を発表しました。商品やその比較、買い物に関する顧客の問い合わせに効率的に対応できます。さらに、AIを搭載したコンテキスト認識システムは、予測分析に基づいてより正確な意思決定を行い、有効性と顧客満足度を高めることができます。AI技術における継続的なイノベーションは、コンテキストアウェアコンピューティングの能力をさらに高め、市場の成長を促進すると予想されます。

IoT対応デバイスの拡大

コンテキストアウェアコンピューティング市場分析によると、IoT対応デバイスの利用拡大が世界市場を大きく牽引する重要な動向となっています。より多くのスマートデバイスが急速に相互接続されるようになり、リアルタイムで大量のコンテキストデータを取得・評価する能力が高まっています。さらに、この相互接続性は、製造、輸送、スマートホームなどの主要産業において、パーソナライズされたソリューション、自動化、セキュリティを強化しています。さらに、IoTベースのコンテキスト認識システムは現在、ユーザーデータと環境データの両方に基づいて、より正確な応答を提供しています。さらに、IoTの広範な導入により、いくつかの産業でコンテキストアウェアコンピューティングの機能が大幅に改善されると予想されます。例えば、業界レポートによると、モノのインターネット（IoT）デバイスの世界的な数は、2023年の159億台から、2030年にはほぼ倍増の321億台以上になると予想されています。

パーソナライズされたユーザー体験へのニーズの高まり

パーソナライズされたユーザー体験への要求は、コンテキストアウェアコンピューティング市場の展望拡大を促進する重要な傾向です。主要産業にわたる複数の企業がコンテキストアウェアコンピューティングを活用し、リアルタイムのユーザー要求、データ、環境に基づいてカスタマイズされたサービス、コンテンツ、製品を提供しています。さらに、この動向は特にエンターテインメント、小売、ヘルスケアで顕著であり、パーソナライゼーションは消費者の満足度とエンゲージメントを大幅に向上させる。位置情報や行動パターンを評価することで、企業はカスタマイズされたレコメンデーションを提供し、ユーザーとのインタラクションを向上させることができます。加えて、高度に個別化された体験を提供することに重点が置かれるようになったことで、コンテキストアウェアコンピューティングソリューションの採用が世界的に拡大すると予測されています。マイクロソフトとIDCが実施した調査では、多くの企業がAIを活用してカスタマイズされた体験やシームレスなインターフェースを開発していることが明らかになりました。例えば、Finastra社はMicrosoft 365 Copilotを活用し、タスクの効率化、コンテンツ生成の促進、アナリティクスの精緻化、顧客とのやり取りのカスタマイズを行い、スタッフは20%から50%の時間節約を報告しました。Physics WallahはRAG+Azure OpenAI Serviceアーキテクチャを利用して、学生一人ひとりのユニークな要件を満たすようにカスタマイズされた高度にパーソナライズされた会話型学習アシスタント「Gyan Guru」を開発しました。クリケット・オーストラリア（Cricket Australia）のような組織は、より充実した、カスタマイズされたコンテンツを通じてファンとの交流を変革するためにAIを研究しており、個人がゲームを楽しむ方法を強化することを目指しています。これらの例は、AIの世界的な広がりと、パーソナライズされたユーザー体験が、消費者を支援するためにどのように調整されているかを示しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：製品別

• アクティブマップ
• アダプティブフォン
• 拡張現実
• ガイドシステム
• 会議アシスタント
• サイバーガイド
• ショッピングアシスタント
• その他

第7章 市場内訳：ベンダータイプ別

• デバイスメーカー
• モバイルネットワーク事業者
• オンライン、ウェブ、ソーシャルネットワーキングベンダー

第8章 市場内訳：コンテキストタイプ別

• コンピューティングコンテキスト
• ユーザーコンテキスト
• 物理的なコンテキスト
• 時間的なコンテキスト

第9章 市場内訳：ネットワークタイプ別

• 無線セルラーネットワーク
• 無線ローカルエリアネットワーク
• ワイヤレスパーソナルエリアネットワーク
• ボディエリアネットワーク

第10章 市場内訳：業種別

• BFSI
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 通信とIT
• 政府と公共部門
• 製造
• 消費財と小売
• メディアとエンターテイメント
• その他

第11章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Amazon.com Inc.
  • Autodesk Inc.
  • Cisco Systems Inc.
  • Facebook Inc.
  • Flybits Inc.
  • Google LLC（Alphabet Inc.）
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Onapsis Inc.
  • Openstream Inc.
  • Securonix Inc.