コンテキストアウェアコンピューティング市場の2030年までの予測： 製品タイプ、コンポーネント、ネットワークタイプ、コンテキストタイプ、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場は、2024年に692億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 20.6％で成長し、2030年には2,128億米ドルに達すると予測されています。

コンテキストアウェアコンピューティングとは、コンピューティング・システムがリアルタイムで環境やユーザーのコンテキストを認識し、それに適応するように設計されたパラダイムを指します。これには、位置、時間、ユーザーの活動、環境条件など、さまざまなコンテキスト情報を収集、解釈、対応するシステムの能力が含まれます。センサー、データソース、高度なアルゴリズムを活用することで、コンテキストアウェアシステムは、特定の状況に合わせて機能やユーザーとのインタラクションを調整することができます。例えば、コンテキスト・アウェア・スマートフォンは、会議中に自動的にマナーモードに切り替えたり、位置情報に基づき近くのレストランを推薦したりすることができます。

インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）とワールドワイド・クオータリー・スマートホーム・デバイス・トラッカー・レポートによると、スマート・デバイスの世界出荷台数は2023年に約13億9,000万台に達すると推定されています。

IoTデバイスの利用の増加

モノのインターネット（IoT）デバイスの利用の増加は、ユーザーの環境と行動のより豊かで詳細な理解を提供することで、コンテキストアウェアコンピューティングを大きく前進させています。スマートセンサー、ウェアラブル、コネクテッド家電などのIoTデバイスは、物理的な環境、ユーザーの活動、環境条件に関するデータを継続的に収集します。このデータにより、システムはより正確にコンテキストを推測できるようになります。例えば、ユーザーが自宅にいる時間、現在の活動、あるいは気分までも認識できるようになります。例えば、スマート・サーモスタットは、ユーザーの存在と好みに基づいて温度設定を調整することができ、ウェアラブル・フィットネス・トラッカーは、健康指標をモニターし、パーソナライズされたウェルネス・ルーティンを提案することができます。

データのセキュリティとプライバシーに関する懸念

パーソナライズされたサービスを提供するために、ユーザーの行動や環境に関するリアルタイムのデータに依存するコンテキストアウェアコンピューティングは、データ・セキュリティとプライバシーの懸念による大きなハードルに直面しています。これらのシステムは、位置情報、健康指標、個人的嗜好など、膨大な量の機密情報を収集・処理するため、悪用や不正アクセスの潜在的リスクが生じる。収集されるデータが多ければ多いほど、プライバシー侵害やなりすましにつながる暴露や違反のリスクは高まる。ユーザーは、自分のデータがどのように使用され、誰がそれにアクセスできるのかに対する警戒感を強めており、コンテキスト認識テクノロジーに対する不信感につながっています。

パーソナライズされたユーザー体験に対する需要の高まり

パーソナライズされたユーザー体験に対する需要の高まりは、ユーザーのニーズや環境にリアルタイムで適応するシステムの構築に重点を置く、コンテキストアウェアコンピューティングの分野を大きく前進させています。コンテキストアウェアコンピューティングは、位置情報、時間、ユーザーのアクティビティ、環境条件など、さまざまなソースからのデータを活用して、カスタマイズされたインタラクションを提供します。ユーザーがより個別化された体験を期待する中、テクノロジーはコンテキスト情報をより正確に処理・解釈するよう進化しています。これには、ウェアラブルデバイス、スマートフォン、IoT（モノのインターネット）センサーからのデータを統合して、ユーザーの好みや行動を理解することも含まれます。

標準化の問題

標準化の問題は、断片化と相互運用性の課題を生み出すことで、コンテキストアウェアコンピューティング（CAC）の進歩を大きく妨げています。標準化されたプロトコルやフレームワークがないため、開発者は、さまざまなプラットフォームやデバイスでコンテキスト対応アプリケーションを確実に動作させることが困難になり、一貫性のないユーザー体験や機能低下につながります。また、普遍的な標準の欠如は、コンテキスト関連情報の効果的な集約と分析に不可欠なデータの共有と統合を複雑にしています。このような断片化は、CAC技術の普及を妨げ、パーソナライズされたサービスやユーザーとのインタラクションの強化など、CAC技術の潜在的なメリットを制限しています。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、コンテキストアウェアコンピューティング（ユーザーのコンテキストに基づいて適応するシステムに焦点を当てた分野）に大きな影響を与えました。リモートワークやオンライン活動の急増は、コンテキストアウェア技術の長所と限界の両方を浮き彫りにしました。強化されたバーチャルコラボレーションツールの必要性は、ビデオ会議体験の向上からホームオフィス環境の自動化まで、コンテキストアウェアシステムがどのようにリモート交流を管理し最適化するかという革新に拍車をかけた。デジタル環境への急速な移行は、ユーザーのプライバシーとセキュリティのギャップを露呈しました。パンデミック（世界的大流行）は、こうした技術が機能性と強固なプライバシー保護のバランスを取る必要性を浮き彫りにし、パンデミック後の世界において、よりつながりやすく、かつ安全なデジタル環境をサポートするためにコンテキストアウェアコンピューティングが進化することを確実にしました。

予測期間中、アクティブマップセグメントが最大となる見込み

アクティブマップセグメントは、予測期間中最大になると予想されます。アクティブ・マップは、リアルタイムの環境データとユーザー・インタラクションを統合し、関連性の高い情報とサービスを提供することで、コンテキストアウェアコンピューティングに革命を起こしています。高度なマッピング技術とコンテキスト認識を活用することで、Active Mapsはユーザーの位置、動き、好みを分析し、パーソナライズされた体験を提供することができます。例えば、街をナビゲートしているときに、食事の好みに基づいて近くのレストランを提案したり、交通状況に関するアラートを提供したり、興味のあるポイントを強調表示したりすることができます。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるのは、ワイヤレス・ローカルエリア・ネットワーク分野です。

ワイヤレス・ローカルエリア・ネットワーク分野は、シームレスなリアルタイム接続を提供することで、デバイスがコンテキスト情報をより効果的に収集・活用できるようになるため、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。WLANは、そのダイナミックで広範な性質により、デバイスが有線接続の制約を受けることなく接続を維持し、データを交換することを可能にします。例えば、WLANに接続されたスマートフォンは、建物内の位置を検出し、その位置に応じた通知を提供したり、近くにあるデバイスに基づいて設定を調整するなど、それに応じてサービスを調整することができます。変化するコンテクストに適応するこの能力は、スマートホームから企業環境まで、さまざまなアプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスと業務効率を向上させる。

最大のシェアを占める地域

推定期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めました。5Gネットワークの登場は、かつてないスピードと大規模な接続性を提供することで、北米のコンテキストアウェアコンピューティングに革命をもたらしています。この次世代ネットワークは、リアルタイムでコンテキスト情報を処理して反応するデバイスの能力を強化し、よりインテリジェントで応答性の高いアプリケーションを育成します。5Gの広帯域幅により、さまざまなセンサーやソースからのデータを最小限の遅延で集約・分析できるため、より正確でタイムリーなコンテキスト認識サービスが可能になります。例えば、スマートシティはリアルタイムのデータ処理によって交通の流れを最適化し、治安を向上させることができ、企業は高度なアナリティクスを活用してパーソナライズされた顧客体験を実現することができます。

CAGRが最も高い地域：

欧州地域は予測期間中、収益性の高い成長を維持する見込みです。一般データ保護規則（GDPR）はその代表的な例で、個人データの収集、処理、保存方法に関する厳格なガイドラインを義務付けています。この規制と政策により、企業はユーザーのプライバシーを尊重するシステムを設計し、透明性のあるデータ使用ポリシーを提供することが義務付けられています。こうした基準を施行することで、欧州の規制はユーザー間の信頼を醸成し、CAC技術の普及を促しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 製品分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：製品別

• アクティブマップ
• アダプティブフォン
• 拡張現実
• 会議アシスタント
• ショッピングアシスタント

第6章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：コンポーネント別

• サービス
• ソフトウェア
• ハードウェア

第7章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：ネットワークタイプ別

• ボディエリアネットワーク
• ワイヤレスセルラーネットワーク
• ワイヤレスローカルエリアネットワーク
• ワイヤレスパーソナルエリアネットワーク

第8章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：コンテキストタイプ別

• コンピューティングコンテキスト
• 物理的コンテキスト
• タイムコンテキスト
• ユーザーコンテキスト

第9章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：エンドユーザー別

• 自動車
• 消費財
• 政府および公共部門
• メディアとエンターテイメント
• 通信・IT
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のコンテキストアウェアコンピューティング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Amazon Web Services Inc
• Apple Inc
• Cisco Systems, Inc
• Google LLC
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc
• Verizon Communications, Inc

List of Tables

• Table 1 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Product (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Active Maps (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Adaptive Phones (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Augmented Reality (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Conference Assistants (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Shopping Assistants (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Network Type (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Body Area Network (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Wireless Cellular Networks (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Wireless Local Area Networks (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Wireless Personal Area Network (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Context Type (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Computing Context (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Physical Context (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Time Context (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Context Aware Computing Market Outlook, By User Context (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Context Aware Computing Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Consumer Goods (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Government and Public Sector (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Media and Entertainment (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Telecommunications and IT (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Context Aware Computing Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Context Aware Computing Market is accounted for $69.2 billion in 2024 and is expected to reach $212.8 billion by 2030 growing at a CAGR of 20.6% during the forecast period. Context-aware computing refers to a paradigm where computing systems are designed to recognize and adapt to their environment and user context in real-time. This involves the system's ability to gather, interpret, and respond to various contextual information such as location, time, user activity, and environmental conditions. By leveraging sensors, data sources, and advanced algorithms, context-aware systems can tailor their functionality and user interactions to suit specific situations. For instance, a context-aware smartphone might automatically switch to silent mode during meetings or provide location-based recommendations for nearby restaurants.

According to the International Data Corporation (IDC) and Worldwide Quarterly Smart Home Device Tracker report, global shipments of smart devices are estimated to reach around 1.39 billion units in 2023.

Market Dynamics:

Driver:

Increased use of IoT devices

The increased use of Internet of Things (IoT) devices is significantly advancing Context-Aware Computing by providing a richer and more detailed understanding of users' environments and behaviors. IoT devices, such as smart sensors, wearables, and connected home appliances, continuously collect data about physical surroundings, user activities, and environmental conditions. This data enables systems to infer context more accurately-such as recognizing when a user is at home, their current activity, or even their mood. For instance, smart thermostats can adjust temperature settings based on user presence and preferences, while wearable fitness trackers can monitor health metrics and suggest personalized wellness routines.

Restraint:

Data security and privacy concerns

Context-aware computing, which relies on real-time data about user behavior and environment to provide personalized services, faces significant hurdles due to data security and privacy concerns. As these systems collect and process vast amounts of sensitive information, including location, health metrics, and personal preferences, they create potential risks for misuse or unauthorized access. The more data collected, the greater the risk of exposure or breaches, which can lead to privacy invasions and identity theft. Users are increasingly wary of how their data is used and who has access to it, leading to distrust in context-aware technologies.

Opportunity:

Rising demand for personalized user experiences

The increasing demand for personalized user experiences is significantly advancing the field of Context-Aware Computing, which focuses on creating systems that adapt to users' needs and environments in real time. Context-Aware Computing leverages data from various sources such as location, time, user activity, and environmental conditions to deliver tailored interactions. As users expect more individualized experiences, technologies are evolving to process and interpret contextual information more accurately. This includes integrating data from wearable devices, smartphones, and IoT (Internet of Things) sensors to understand user preferences and behaviors.

Threat:

Standardization issues

Standardization issues significantly hinder the progress of Context-Aware Computing (CAC) by creating fragmentation and interoperability challenges. Without standardized protocols and frameworks, developers face difficulties in ensuring their context-aware applications work across various platforms and devices, leading to inconsistent user experiences and reduced functionality. The lack of universal standards also complicates data sharing and integration, which are crucial for the effective aggregation and analysis of context-related information. This fragmentation impedes the widespread adoption of CAC technologies and limits their potential benefits, such as personalized services and enhanced user interactions.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly impacted context-aware computing, a field focused on systems that adapt based on the context of users. The surge in remote work and online activities highlighted both the strengths and limitations of context-aware technologies. The need for enhanced virtual collaboration tools spurred innovations in how context-aware systems manage and optimize remote interactions, from improving video conferencing experiences to automating home office environments. The rapid shift to digital environments exposed gaps in user privacy and security, as context-aware systems often rely on sensitive personal data. The pandemic underscored the need for these technologies to balance functionality with robust privacy protections, ensuring that context-aware computing evolves to support a more connected, yet secure, digital landscape in the post-pandemic world

The Active Maps segment is expected to be the largest during the forecast period

Active Maps segment is expected to be the largest during the forecast period. Active Maps is revolutionizing Context Aware Computing by integrating real-time environmental data with user interactions to deliver highly relevant information and services. By leveraging advanced mapping technologies and contextual awareness, Active Maps can analyze users' locations, movements, and preferences to offer personalized experiences. For instance, while navigating through a city, Active Maps can suggest nearby restaurants based on dietary preferences, provide alerts about traffic conditions, or highlight points of interest.

The Wireless Local Area Networks segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Wireless Local Area Networks segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by providing seamless, real-time connectivity that enables devices to gather and utilize contextual information more effectively. WLANs, through their dynamic and pervasive nature, allow devices to stay connected and exchange data without the constraints of wired connections. For instance, a smartphone connected to a WLAN can detect its position within a building and tailor its services accordingly, such as providing location-specific notifications or adjusting settings based on nearby devices. This ability to adapt to changing contexts enhances user experience and operational efficiency in various applications, from smart homes to enterprise environments.

Region with largest share:

North America region commanded the largest market share during the extrapolated period. The advent of 5G networks is revolutionizing Context Aware Computing in North America by providing unprecedented speed and massive connectivity. This next-generation network enhances the ability of devices to process and react to contextual information in real-time, fostering more intelligent and responsive applications. With 5G's high bandwidth, data from various sensors and sources can be aggregated and analyzed with minimal delay, enabling more accurate and timely context-aware services. For instance, smart cities can optimize traffic flow and enhance public safety with real-time data processing, while businesses can leverage advanced analytics for personalized customer experiences.

Region with highest CAGR:

Europe region is poised to hold profitable growth over the projected period. The General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime instance, mandating strict guidelines on how personal data is collected, processed, and stored. This regulation compels companies to design systems that respect user privacy and provide transparent data usage policies. By enforcing these standards, European regulations are fostering trust among users, encouraging more widespread adoption of CAC technologies.

Key players in the market

Some of the key players in Context Aware Computing market include Amazon Web Services Inc, Apple Inc, Cisco Systems, Inc, Google LLC, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Salesforce, Inc and Verizon Communications, Inc.

Key Developments:

In May 2024, PROG Holdings, Inc. and Infosys Forge strategically collaborated to bring AI-powered experiences to clients and intellectual automation to operations. The collaboration enables PROG Holdings to take advantage of Infosys' digital services, including cutting-edge technologies, to accelerate skill enhancements and advance speed to market.

In February 2024, Wipro Limited declared the launch of Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, a service allowing customers to create fully integrated, enterprise-level, modified AI environments. The collaboration aids enterprises in achieving new levels of flexibility by building their own business-specific AI ecosystems.

In September 2023, Oracle announced innovative generative AI services for healthcare enterprises. Integrating Oracle's electronic health record enables providers to leverage the power of generative AI and voice commands to decrease manual work and focus more on patient care.

In May 2023, IBM announced the introduction of Hybrid Cloud Mesh, designed to allow businesses to bring organization to their hybrid multi-cloud infrastructure. The platform's launch is planned to industrialize the process, administration, and observability of application connectivity in and between private and public clouds to benefit up-to-date businesses operating their infrastructure across multi-cloud, hybrid, and heterogeneous environments.

In December 2022, T-Mobile announced a collaboration with Cisco to launch the world's largest highly scalable and distributed nationwide cloud native converged core gateway, taking the Un-carrier's 5G standalone core to the next level. The Un-carrier has moved all of its 5G and 4G traffic to the new cloud-native core gateway, immediately improving customer performance by more than 10% in speed and latency.

In November 2022, Tata Consultancy Services (TCS) and Amazon Web Services (AWS) collaborated to launch a quantum computing lab on the Amazon platform. Accordingly, TCS invested in quantum computing research for over four years, which has resulted in two patent filings and progress toward advancing artificial intelligence (AI), optimization, cryptography, and digital security.

Products Covered:

• Active Maps
• Adaptive Phones
• Augmented Reality
• Conference Assistants
• Shopping Assistants

Components Covered:

• Services
• Software
• Hardware

Network Types Covered:

• Body Area Network
• Wireless Cellular Networks
• Wireless Local Area Networks
• Wireless Personal Area Network

Context Types Covered:

• Computing Context
• Physical Context
• Time Context
• User Context

End Users Covered:

• Automotive
• Consumer Goods
• Government and Public Sector
• Media and Entertainment
• Telecommunications and IT
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Product Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Context Aware Computing Market, By Product

• 5.1 Introduction
• 5.2 Active Maps
• 5.3 Adaptive Phones
• 5.4 Augmented Reality
• 5.5 Conference Assistants
• 5.6 Shopping Assistants

6 Global Context Aware Computing Market, By Component

• 6.1 Introduction
• 6.2 Services
• 6.3 Software
• 6.4 Hardware

7 Global Context Aware Computing Market, By Network Type

• 7.1 Introduction
• 7.2 Body Area Network
• 7.3 Wireless Cellular Networks
• 7.4 Wireless Local Area Networks
• 7.5 Wireless Personal Area Network

8 Global Context Aware Computing Market, By Context Type

• 8.1 Introduction
• 8.2 Computing Context
• 8.3 Physical Context
• 8.4 Time Context
• 8.5 User Context

9 Global Context Aware Computing Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Automotive
• 9.3 Consumer Goods
• 9.4 Government and Public Sector
• 9.5 Media and Entertainment
• 9.6 Telecommunications and IT
• 9.7 Other End Users

10 Global Context Aware Computing Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Amazon Web Services Inc
• 12.2 Apple Inc
• 12.3 Cisco Systems, Inc
• 12.4 Google LLC
• 12.5 Intel Corporation
• 12.6 International Business Machines Corporation
• 12.7 Microsoft Corporation
• 12.8 Oracle Corporation
• 12.9 Salesforce, Inc
• 12.10 Verizon Communications, Inc