スマートマイニングの市場規模、シェア、動向、予測：タイプ、コンポーネント、自動化装置、地域別、2025年～2033年

スマートマイニングの世界市場規模は2024年に149億米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに517億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて16.78%のCAGRを示すと予測しています。現在、アジア太平洋地域が市場を独占しており、2024年の市場シェアは36.8%を超えます。アジア太平洋地域のスマートマイニング市場シェアは、大幅な技術進歩、安全性と環境の持続可能性への注目の高まり、コスト効率の重視の高まりによって牽引されています。

鉱業分野における効率性、安全性、持続可能性へのニーズの高まりは、市場にプラスの影響を与える主要要因の1つです。モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ビッグデータ分析などの自動化とデジタル化技術は、リアルタイムの監視、予知保全、資源利用の最適化を可能にし、運用コストとダウンタイムを削減します。このほか、鉱物や金属、特に再生可能エネルギーや電気自動車（EV）に対する需要の増加により、スマートマイニングソリューションを活用したより効率的な抽出プロセスが必要とされています。さらに、危険な採掘環境における安全性への懸念が、自律走行車やドローンなどの先進システムの採用を促し、人間がリスクにさらされるのを最小限に抑えています。これとは別に、厳しい環境規制が、排出量の削減、廃棄物の管理、エネルギー効率の向上を目的としたスマートマイニングツールの使用を促進しています。

米国はスマートマイニング市場において、多くの要因から主要地域として浮上しています。この市場を牽引しているのは、採掘作業における効率性、安全性、持続可能性に対する需要の高まりです。IoT、AI、ビッグデータ分析などの先進技術の利用が増加していることで、予知保全、リソース管理の強化、リアルタイムモニタリングが可能になり、運用コストの削減と生産性の向上が実現しています。さらに、採掘作業における安全性への懸念は、厳しい職場規制と相まって、危険な状況に人間がさらされるのを最小限に抑えるために、自律走行車、ドローン、遠隔監視システムなどのスマートマイニングソリューションの展開を促しています。これとは別に、米国政府のデジタルトランスフォーメーションと持続可能性への支援は、鉱業技術と研究開発（R&D）への多大な投資とともに、同国のスマートマイニング市場の成長をさらに後押ししています。米国エネルギー省（DOE）の公式ウェブサイトに掲載されたデータによると、先進材料・製造技術局（AMMTO）は、国家のクリーンエネルギー移行に必要な革新的な材料や技術の創出と実装に不可欠なスマート製造技術やプロセスの開発を促進することを目的とした3,300万米ドルの資金提供機会を発表しました。

スマートマイニング市場動向：

急速な技術進歩

IoT、AI、ロボット工学、ビッグデータ分析などの技術の統合が採掘作業を変革し、市場成長を促進しています。IoTは、採掘機器や環境条件のリアルタイム監視を可能にし、作業効率と安全性を向上させる。報告書によると、IoTデバイスの数は2024年末に約188億個に達する見込みです。これに加え、AIは機器の故障を事前に予知する予知保全にも活用され、ダウンタイムの削減と機器の寿命延長を実現しています。さらに、ロボット工学は、特に自動掘削と鉱石管理を通じて、精度を向上させ、危険な活動への人間の参加を最小限に抑えます。さらに、ビッグデータ分析によって、採掘作業で生成される大量のデータの処理が可能になり、生産性と資源管理を強化する価値ある意思決定がもたらされます。

安全性と環境の持続可能性への関心の高まり

安全性と環境の持続可能性への注目の高まりは、市場にプラスの影響を与えています。スマートマイニングテクノロジーは、より安全な操業環境を実現し、エコロジカルフットプリントを削減することで、作業員の労働災害や環境悪化など、さまざまな懸念に対処します。米国鉱山安全衛生局（MSHA）の公式サイトで提供されている情報によると、2023会計年度には42人の鉱山労働者が命を落としたと報告されています。さらに、センサーによる監視システムは、採掘状況に関する情報をリアルタイムで提供することができます。これにより、脅威への迅速な対応が可能になり、事故の可能性を最小限に抑えることができます。自動化された機械を使用することで、危険な採掘ゾーンに人間が立ち入る必要性を減らし、安全を確保することができます。スマートマイニングツールは、廃棄物の発生を最小限に抑えながら効果的な資源採掘を可能にし、環境への悪影響を軽減します。

コスト効率の重視

スマートマイニングテクノロジーの普及は、コスト削減の大きなチャンスをもたらします。自動化は、コストがかかるだけでなく、エラーや非効率が発生しやすい手作業への依存を減らすのに役立ちます。さらに、AIとIoTが可能にする予知保全は、コストのかかる機器の故障や予定外のダウンタイムを防ぎ、安定した操業フローを確保します。探査活動にAIを活用している企業では、鉱物発見に伴う時間とコストが20～30％削減されたことが報告されています。このほか、エネルギーの使用パターンを分析し、それに応じてオペレーションを調整することで、無駄を最小限に抑えるスマートエネルギー管理システムによって、エネルギー消費が最適化されます。さらに、スマートマイニングテクノロジーは、採掘活動の遠隔監視と制御を可能にし、現場での人員配置の必要性と関連コストを削減します。また、作業の合理化、生産性の向上、廃棄物の最小化にも役立っています。

厳しい環境規制の実施

鉱業を管理する厳しい規制環境は、有利なスマートマイニング市場見通しを提供しています。政府機関は、環境保全、労働者の安全、資源の効率的利用に重点を置いた規制強化を実施しています。国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、世界のエネルギー関連のCO2排出量は2023年に1.1%増加します。こうした規制への対応は、従来の採掘方法ではますます複雑化し、コストがかかるようになっています。これに伴い、スマートマイニングテクノロジーは、高度なモニタリングと制御によってコンプライアンスを可能にするソリューションを提供します。さらに、水やエネルギーなどの資源の効率的な利用を促進します。さらに、スマートマイニングテクノロジーは、コンプライアンスを確保することで罰則や操業停止を回避し、鉱山会社の社会的操業許可証の維持をサポートします。

鉱物・金属需要の増加

新興経済諸国の台頭、技術の進歩、民生用電子機器の普及など、様々な世界的動向により、鉱物や金属に対するスマートマイニング市場の需要が高まっていることが、市場成長の原動力となっています。調査レポートによると、家電産業は2023年に4.1%拡大した。鉱業会社は、この大きな需要を満たすために生産レベルを上げ、効率を高める必要に迫られています。インテリジェントマイニング技術は、鉱物の探査と処理をより効果的に行うことで、救済策を提供します。自動化された機械と高度な分析によって、より迅速で正確な採掘方法が可能になり、採掘される資源の収量と品質の両方が向上します。さらに、スマートマイニングツールによって新たな採掘場所を発見し、金属を供給することもできます。

持続可能な実践に対する需要の高まり

クリーンエネルギー、インフラ拡張、持続可能な採掘方法の必要性に集中する産業によって煽られる金属と鉱物に対する需要の高まりが、市場の成長を促進しています。世界的な再生可能エネルギーへの移行に伴い、リチウム、コバルト、希土類元素などの重要鉱物の必要性が急速に高まっています。これらの資源は、バッテリー、ソーラーパネル、電気自動車（EV）の製造に不可欠です。この需要を満たし、環境への影響を減らすために、鉱山会社は自動化、IoT、AI、データ分析などの先進技術を導入しています。これらのテクノロジーは、リアルタイムのモニタリング、予知保全、最適化された資源抽出を促進することで、操業効率を高め、安全性を向上させ、環境への悪影響を減少させる。2025年、MTN、チャイナテレコム、ファーウェイは、南アフリカの北ケープ州に5G機能を備えたアフリカ最大のスマート鉱山を開設しました。このパートナーシップは、プライベート5Gネットワークを通じて、採掘活動の効率性、安全性、持続可能性の向上を目指します。このプログラムはまた、より持続可能な方法を奨励し、鉱業などの分野におけるアフリカのデジタル進化を支援します。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のスマートマイニング市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• 地下採掘
• 露天採掘

第7章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
  • 主要セグメント
    • センサー
    • RFIDタグ
    • インテリジェントシステム
    • その他
• ソフトウェア
  • 主要セグメント
    • データ・運用管理ソフトウェア
    • 安全・セキュリティシステム
    • 接続ソリューション
    • 分析ソリューション
    • リモート管理・物流ソリューション
    • 資産管理ソリューション
• サービス
  • 主要セグメント
    • サポートとメンテナンス
    • システム統合
    • コンサルティングサービス

第8章 市場内訳：自動化装置別

• 掘削機
• ロボットトラック
• ドリラーとブレーカー
• 荷物運搬ダンプ
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • ABB Ltd
  • Caterpillar Inc
  • Cisco Systems Inc
  • Hexagon AB
  • Hitachi Ltd
  • Komatsu Ltd
  • Robert Bosch GmbH
  • Rockwell Automation Inc
  • Sandvik AB
  • SAP SE
  • Trimble Inc.