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市場調査レポート
商品コード
1599821

ライトハウス工場とネットワーク：Foxconn、Haier、Midea Groupのベストプラクティス

Lighthouse Factories and Networks: Best Practices from Foxconn, Haier, and Midea Groups (pre-order)

出版日
ページ情報
英文 11 Pages
納期
3～5営業日
価格
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ライトハウス工場とネットワーク：Foxconn、Haier、Midea Groupのベストプラクティス
出版日: 2024年11月22日
発行: MIC - Market Intelligence & Consulting Institute
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 3～5営業日
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  • 目次
概要

2024年10月、ライトハウス工場の最新リストが発表され、世界で最も先進的な製造工場にスポットが当てられ、スマートマニュファクチャリングの頂点を象徴するものとなっています。これらの工場は世界中の産業のモデルとみなされています。

当レポートでは、最新のライトハウス工場の開発の概要を説明し、Foxconn Group、Haier Group、Midea Groupを含む2つの新しいベンチマークを検証します。また、他のメーカーがスマートマニュファクチャリングの取り組みを強化するために、これらのイノベーションをどのように再現できるかについての洞察も提供しています。

目次

第1章 ライトハウスネットワークの概要

  • 背景
  • ライトハウスネットワークの重要性
  • ライトハウスネットワークディストリビューション

第2章 ライトハウス工場のケーススタディ

  • ライトハウス工場のケーススタディ：Foxconnグループ
    • Foxconn、世界展開でライトハウス工場の専門知識を証明
    • Foxconnベトナム工場、AIとデジタルツインを活用し、リアルタイムのインタラクティブな工場監視を実現
  • エンドツーエンドのライトハウス工場：Haierグループのケーススタディ
    • 設計面：AIがエアコンの動作パラメータを最適化
    • 製造面：AIが真空検出と容量割り当てを支援
    • サービス面：ジェネレーティブAIが技術者にステップバイステップのメンテナンス手順を提供
  • 持続可能な灯台：美的グループのケーススタディ
    • グリーン設計、製造、物流
    • デジタルツイン、AI、水リサイクル技術が水利用を最適化
    • 電気エネルギーの動的AI制御

第3章 ライトハウス工場からの教訓

  • 2024ライトハウス工場：新しい実用基準
    • 脱炭素化のスコープ1～3で優れた成果を上げ、工場全体で生成AIを活用したスマート製造を推進
    • 漸進的から変革的へ：デジタル変革のメリットがますます明らかになる
  • ライトハウス工場構築へのロードマップ：6つの重要な成功要因
  • ライトハウス工場の模倣：変革のための先見性のある考え方の採用

第4章 MICの視点

付録

図表

List of Tables

  • Table 1: 2024 Lighthouse Factory List
  • Table 2: Six Key Success Factors for Building Lighthouse Factories

List of Figures

  • Figure 1: 2024 Lighthouse Network Distribution
  • Figure 2: Foxconn Vietnam Plant Digital Twin Application Example
目次
Product Code: MCRPT24112201

In October 2024, the latest list of Lighthouse Factories was announced, highlighting the most advanced manufacturing plants globally and symbolizing the pinnacle of smart manufacturing. These factories are regarded as models for industries worldwide. This report provides an overview of the development of the newest Lighthouse Factories and examines two new benchmarks, including Foxconn Group, Haier Group, and Midea Group. It also offers insights into how other manufacturers can replicate these innovations to enhance their own smart manufacturing efforts.

Table of Contents

1. Lighthouse Network Overview

  • 1.1 Background
  • 1.2 Importance of Lighthouse Network
  • 1.3 Lighthouse Network Distribution

2.Lighthouse Factory Case Study

  • 2.1 Lighthouse Factory Case Study: Foxconn Group
    • 2.2.1 Foxconn Proves Its Lighthouse Factory Expertise with Global Expansion
    • 2.2.2 Foxconn Vietnam Plant Utilizes AI and Digital Twin for Real-Time Interactive Factory Monitoring
  • 2.3 End-to-End Lighthouse Factory: A Case Study of Haier Group
    • 2.3.1 Design Aspect: AI Optimizes Air Conditioner Operation Parameters
    • 2.3.2 Manufacturing Aspect: AI Assists in Vacuum Detection and Capacity Allocation
    • 2.3.3 Service Aspect: Generative AI Provides Step-by-Step Maintenance Instructions for Technicians
  • 2.4 Sustainable Lighthouse: A Case Study of Midea Group
    • 2.4.1 Green Design, Manufacturing, and Logistics
    • 2.4.2 Digital Twin, AI, and Water Recycling Technologies Optimize Water Use
    • 2.4.3 Dynamic AI Control of Electrical Energy

3. Lessons from Lighthouse Factories

  • 3.1 2024 Lighthouse Factories: New Practical Standards
    • 3.1.1 Excelling Across Scope 1-3 in Decarbonization; Advancing Smart Manufacturing with Generative AI at the Full-Factory Level
    • 3.1.2 From Incremental to Transformational: Increasingly Evident Benefits of Digital Transformation
  • 3.2 A Roadmap to Building Lighthouse Factories: Six Key Success Factors
  • 3.3 Emulating Lighthouse Factories: Adopting a Visionary Mindset for Transformation

4.MIC Perspective

Appendix

  • List of Companies