IT運用におけるAIエージェントの台頭：人とエージェントとの運用協働モデルへの転換

本調査レポートでは、ITSM（ITサービス管理）、オブザーバビリティ、インシデント対応・管理の各領域における主要ITサプライヤーのAI（Artificial Intelligence）エージェント戦略と、国内企業のIT運用におけるAI活用の実態を分析している。AIエージェントの台頭によって、IT運用は、人間が中心となって判断・実行する運用モデルから、人と複数のAIエージェントが役割を分担しながら運用プロセスを遂行する協働モデルへ移行しつつある。一方、国内企業におけるAI活用は個別タスクの支援が中心で、AIエージェントを運用プロセスへ組み込むためのデータ基盤、責任・権限、ガバナンスの整備が課題となっている。本調査レポートでは、こうした市場動向と課題を踏まえ、人とAIエージェントが協働する運用モデルへの移行に向けて、ITバイヤーが整備すべきアーキテクチャ、責任・権限と監督モデル、運用能力および組織体制について提言する。「IT運用領域へのAIエージェントの導入は、既存の運用プロセスにおける意思決定構造を再設計する取り組みである。成熟した運用モデルとは、人間の関与を最小化した状態ではなく、運用プロセスのリスクと特性に応じて、人とAIエージェントが適切に役割を分担できる状態を指す。その実現に向けて企業は、データ、責任・権限、ガバナンス、組織能力を一体的に整備しながら、人とAIエージェントが協働する運用モデルへの移行を段階的に進めることが重要である」と、IDC Japan、Software, Services, and IT Spendingのリサーチマネージャーである木村 伸一は述べている。

Executive snapshot

• 押さえるべきポイント
• 推奨事項

市場概況

• IT運用を取り巻く環境変化と国内市場の課題
• IT運用領域におけるAI活用動向

ベンダー動向

IDCの視点

• AIエージェントによって変換するIT運用モデル
  • IT運用におけるAIの進化：支援から自律的な判断・実行へ
  • 人とエージェントの協働モデルへの移行

ITバイヤーへの提言

参考資料

• 関連調査
• Synopsis

List of Figures(4)

• 国内ソフトウェア開発・運用におけるAI活用 ユーザー動向調査：2026年調査
• 国内ソフトウェア開発・運用におけるAI活用 ユーザー動向調査：2026年調査
• 国内ソフトウェア開発・運用におけるAI活用 ユーザー動向調査：2026年調査
• IT運用におけるAIの役割の進化：自動化・意思決定支援から判断・実行へ