アプリケーションにおけるAI価値創出の速度：遅延の原因は何か？

本IDC Perspectiveブでは、アプリケーションにおけるAI価値創出の速度と、その遅延要因について考察します。AIイノベーションの速度と企業価値実現の速度との間の拡大するギャップは、今や主に組織的な課題となっています。AI価値創出における最も重大なボトルネックは、基盤技術ではなく、組織がAIを運用化する能力に起因しています。IDCのSaaS、エンタープライズソフトウェア、ワールドワイドサービス部門担当ゼネラルバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるEric Newmark氏は次のように述べています。「小さな漸進的な改善がビジネスモデルと運用モデルの真のイノベーションにつながるようにするには、企業はAIの導入、測定、管理、そして拡張の方法を意図的に再設計する必要があります。これにより、AIは単なる単発的な生産性向上の促進から、企業全体にわたる持続的なイノベーションと競争優位性の創出へと変革するでしょう」

エグゼクティブ・スナップショット

• 主なポイント
• 推奨される行動

状況の概要

• ベンダーによる製品化と収益化
• 顧客の採用状況
• 業務変革：AIの価値が拡大するか停滞するか
• 規制、コンプライアンス、信頼性
• 製品の改良
• 価値の滴下から価値の流れへの転換：企業が自問すべき重要な質問
  • AI導入を成功させるための主な基準は何であり、価値をどのように測定するか？
  • AI導入プロセスにおいて、規制やガバナンス上の懸念事項として特に重要な点は何か？
  • AIおよびエージェント型ソリューションの進展を妨げている運用上の障壁は何か？
  • AI導入と使用事例開発の進展を妨げている要因は何か？
  • ベンダーのソリューションを現在および将来の要件にどのように整合させるべきか？

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

アプリケーションベンダーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約