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市場調査レポート
商品コード
1791935
モバイル収益化におけるAIの役割The Role of AI in Mobile Monetization |
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| モバイル収益化におけるAIの役割 |
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出版日: 2025年08月14日
発行: IDC
ページ情報: 英文 13 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDC Market Perspectiveでは、AIとデータが5G時代の通信サービスプロバイダ（CSP）の収益化と運用戦略をどのように再構築しているかを探る。従来のサブスクリプションベースのモデルが圧力を受ける中、CSPはテーラーメイドのサービス、成果ベースの提供、運用インテリジェンスから収益が生まれる価値中心のアプローチに軸足を移す必要があります。本書では、ITとオペレーションを近代化し、プラットフォーム中心のアーキテクチャを採用し、ネットワークの自動化や顧客プロファイリングから、インテントベースのオーケストレーションやSLA保証に至るまで、サービスライフサイクル全体にAIを組み込む戦略的必要性を強調しています。「CSPにとって最も重要なステップは、AIをツールとして扱うのをやめ、戦略として扱い始めることです」と、IDC EuropeのTelco Research担当アソシエイト・バイス・プレジデントであるAlejandro Cadenasは述べています。「単にオペレーションを改善するだけでなく、データ、自動化、差別化されたサービスを通じて新たな収益化の道筋を切り開くために、AIをビジネスモデルに統合する事業者が業界の変革をリードすることになるでしょう。」
エグゼクティブスナップショット
新たな市場の発展と動向
- 5G収益化の必要性
- サブスクリプションモデルを超えた価値の再考
- 収益化を促進するデータとAI
- よく知られているデータの重要性と、あまり知られていない運用の重要性
- データから洞察、そして行動へのパイプライン
- ステップ1：データの識別とキャプチャ
- ステップ2：データ転送とプラットフォームへの取り込み
- ステップ3：データ処理とAIモデルのトレーニング
- ステップ4：洞察の抽出とビジネスの調整
- ステップ5：運用への洞察の導入
- ステップ6：運用フィードバックとシステム適応
- ベストプラクティス：オレンジビジネス
- 運用継続性を備えたIT近代化
- AI戦略：焦点を絞った、現実的な、そしてインパクト重視の戦略
- 戦略的アンカーとしての次世代コネクティビティ
サービスプロバイダーへのアドバイス
- データとAIを活用し、サブスクリプション主導から価値中心へとビジネスモデルを再定義
- AIとデータドリブンな価値を拡大するためにプラットフォーム中心のアーキテクチャに投資する
- ITと運用を近代化し、大規模なデータ駆動型実行を実現する
- AIと自動化を活用した迅速な実験の文化を導入する
- 組織全体でAIの認識と能力を構築し、将来の機会を開拓する
参考資料
- 関連調査
- 要約
This IDC Market Perspective explores how AI and data are reshaping the monetization and operational strategies of communications service providers (CSPs) in the 5G era. With traditional subscription-based models under pressure, CSPs must pivot toward value-centric approaches, where revenue emerges from tailored services, outcome-based offerings, and operational intelligence. This document highlights the strategic imperative for modernizing IT and operations, adopting platform-centric architectures, and embedding AI across the service life cycle, from network automation and customer profiling to intent-based orchestration and SLA assurance.This document also stresses that AI must not remain isolated in technical teams but become an organizational capability supported by cultural change, talent alignment, and governance evolution. The shift requires fast, iterative experimentation, intelligent use of data from networks and users, and the ability to act on insights at scale."The most important step for CSPs is to stop treating AI as a tool and start treating it as a strategy," said Alejandro Cadenas, associate vice president of Telco Research at IDC Europe. "Operators that integrate AI into their business models - not just to improve operations but to unlock new monetization pathways through data, automation, and differentiated services - will be the ones to lead the industry's transformation."
Executive Snapshot
New Market Developments and Dynamics
- The 5G Monetization Imperative
- Rethinking Value Beyond the Subscription-Based Model
- Data and AI as Monetization Enablers
- The Well-Known Importance of Data and the Lesser-Known Relevance of Operations
- The Data-to-Insight-to-Action Pipeline
- Step 1: Data Identification and Capture
- Step 2: Data Transport and Platform Ingestion
- Step 3: Data Processing and AI Model Training
- Step 4: Insight Extraction and Business Alignment
- Step 5: Insight Deployment into Operations
- Step 6: Operational Feedback and System Adaptation
- Best Practice: Orange Business
- IT Modernization with Operational Continuity
- AI Strategy: Focused, Realistic, and Impact Driven
- Next-Generation Connectivity as a Strategic Anchor
Advice for the Service Provider
- Redefine the Business Model from Subscription Driven to Value Centric, Powered by Data and AI
- Invest in Platform-Centric Architecture to Scale AI and Data-Driven Value
- Modernize IT and Operations to Enable Data-Driven Execution at Scale
- Adopt a Culture of Rapid Experimentation, Enabled by AI and Automation
- Build AI Awareness and Competence Across the Organization to Unlock Future Opportunities
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- Related Research
- Synopsis
