フィジカルAI：エッジ・インフラを利用して現実世界とデジタル世界を融合する

Physical AI: Using Edge Infrastructure to Merge the Real and Digital Worlds

出版日: 2025年07月25日
発行: IDC
ページ情報: 英文 11 Pages
納期: 即納可能

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概要
目次

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このIDC Market Perspectiveでは、フィジカルAIとその実装を成功させるために不可欠な技術の概要を提供しています。市場促進要因・課題とともに、デジタル技術を実世界に融合させる際のメリットについても論じています。「実世界のシステムにAIを導入すること（物理的AIとも呼ばれる）は、精度を高め、効率を向上させ、多くの産業で安全性を向上させる。この移行には、近代化されたエッジ・プラットフォームが不可欠です。」とIDC、エッジAI戦略調査ディレクター、ジェニファー・クック氏は述べました。

エグゼクティブスナップショット

新たな市場の発展と動向

イントロダクション
物理AIとは何ですか？
- 生成物理AIとは何ですか？
- 物理AIシステムの進歩を推進する要因
- フィジカルAIのメリット
物理AIに伴う課題
- 技術的な複雑さと統合の問題
- 高い開発・実装コスト
  - データの量と質
  - 予測不可能な環境における安全性と信頼性の確保
  - データの品質、セキュリティ、主権
フィジカルAIに関わる技術プロバイダー

テクノロジーサプライヤーとサービスプロバイダーへのアドバイス

IDCの視点

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US53668025

This IDC Market Perspective provides an overview of physical AI and the technologies that are essential to its successful implementation. Market drivers and benefits are discussed, along with challenges inherent when merging digital technologies into the real world. "AI infused into real-world systems - also known as physical AI - will enhance precision, drive greater efficiency, and improve safety across many industries. Modernized edge platforms are essential in this transition." - Jennifer Cooke, research director, Edge AI Strategies, IDC

Executive Snapshot

New Market Developments and Dynamics

Introduction
What Is Physical AI?
- What Is Generative Physical AI?
- Factors Driving Progress in Physical AI Systems
- Benefits of Physical AI
Challenges that Come with Physical AI
- Technical Complexities and Integration Issues
- High Development and Implementation Costs
  - Volume and Quality of Data
  - Ensuring Safety and Reliability in Unpredictable Environments
  - Data Quality, Security, and Sovereignty
Technology Providers Involved in Physical AI