世界のエッジエンタープライズインフラ予測、2025-2028年
Worldwide Edge Enterprise Infrastructure Forecast, 2025-2028
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- IDC
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概要
この調査レポートは、2025-2028年の世界のエッジエンタープライズインフラストラクチャ予測を掲載しています。主要地域別、プロバイダータイプ別（サービスプロバイダー、マネージドサービスプロバイダー、非サービスプロバイダーなど）に出荷と収益のデータを掲載しています。エッジITとは、組織の中央またはコアITが配置されている場所に対して、周辺またはエッジの場所にITリソースを配置することです。エッジという用語は、非常に遠隔の現場配備から、大都市圏のコロケーション・データセンターや電話会社のPOPまで、幅広い場所を包含します。本書では、サーバーシステム、ストレージシステム、HCIアプライアンスの大規模なエッジ展開を予測しています。専用アプライアンスなど「ライトエッジ」展開は、この予測に含まれません。「エッジの使用事例が成熟するにつれて、エッジプロジェクトにクラウドサービスプロバイダーを選択するITバイヤーが増えています。導入を合理化し、資本支出を削減できることが、サービスプロバイダのエッジプラットフォームの採用意欲を高めています。」と、IDCエッジ動向・戦略担当シニアリサーチディレクター、ジェニファー・クック氏は述べています。
IDC市場予測図
エグゼクティブサマリー
テクノロジーサプライヤーへのアドバイス
市場予測
市場の状況
- 促進要因と抑制要因
- 促進要因
- あらゆる場所に物理的なAI
- ネットワーク支出の削減
- データ主権と管理
- フェデレーテッドラーニングの活用拡大
- 抑制要因
- 複雑性と統合の課題
- 促進要因
- 重要な市場動向
- 前回予測からの変更
市場定義
調査手法
関連調査
目次
This IDC study presents the worldwide edge enterprise infrastructure forecast for 2025-2028. Shipment and revenue data is provided by major region and by provider type (e.g., service provider, managed services provider, and nonservice providers). Edge IT is the deployment of IT resources at peripheral or edge locations relative to where an organization's central or core IT is located. The term edge encompasses a broad range of locations, from very remote field deployments to colocation datacenters or telco POPs in metropolitan areas. This document forecasts heavy edge deployments of server systems, storage systems, and HCI appliances. "Light edge" deployments, such as purpose-built appliances, are not included in this forecast."As edge use cases mature, more IT buyers are choosing cloud service providers for edge projects. The ability to streamline deployments and reduce capital expenditures is motivating more adoption of service provider edge platforms." - Jennifer Cooke, senior research director, Edge Trends and Strategies at IDC
IDC Market Forecast Figure
Executive Summary
Advice for Technology Suppliers
Market Forecast
Market Context
- Drivers and Inhibitors
- Drivers
- Physical AI, Everywhere
- Reducing Network Spending
- Data Sovereignty and Control
- Greater Use of Federated Learning
- Inhibitors
- Complexity and Integration Challenges
- Drivers
- Significant Market Developments
- Changes from Prior Forecast
Market Definition
Methodology
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