IDC MaturityScape Benchmark:AIを活用した日本の組織、2025年

本調査レポートでは、IDCの調査結果を基に、企業のAI（Artificial Intelligence：人工知能）活用を促すためのヒントを与えるものである。本調査では、国内企業の多くが成熟度の5段階のうち、第2段階である「AIピボット」に位置づけられ、戦略／人と組織／テクノロジーの3つの側面で成熟度向上に向けた取り組みを進める必要があることが示された。「AIピボット期は、国内企業が苦手とすることが多い、変革のスケール拡大に向けた基礎固めの時期であり、最終段階であるAI駆動型（AI-Fueled）組織に続く中長期のジャーニーの過程であることを認識し、AIへの適応を進めるべきである。急速に発展するテクノロジーを理解し適応するためのAI CoEや、経営の強いリーダーシップを通じて、常に変化できる組織を構築することが特に重要になる」とIDC Japan、Software & Servicesのシニアリサーチマネージャーである植村 卓弥は述べている。

Table of Contents：目次

IDC MaturityScape Benchmark Figure

エグゼクティブサマリー

Maturity Benchmarkデータの分析

• AI駆動型（AI-Fueled）組織の成熟度評価フレームワーク
  • アドホック（Ad Hoc）段階 ― AIスクランブル
    • 概説
    • ビジネス成果
  • 機会適応段階 ― AIピボット
    • 概説
    • ビジネス成果
  • リピータブル段階 ― AIアライメント
    • 概説
    • ビジネス成果
  • マネージド段階 ― AIトランスフォーム
    • 概説
    • ビジネス成果
  • 最適化段階 ― AI駆動型（AI-Fueled）組織
    • 概説
    • ビジネス成果
• AI駆動型組織の成熟度評価の軸
  • 調査結果：評価軸別の成熟度分布
    • 全体の調査結果
    • 戦略
    • 人と組織（ピープル）
    • テクノロジー
• 国内AI駆動型（AI-Fueled）組織の成熟度評価：存続企業と成功企業
  • 調査結果：存続企業と成功企業の比較

ITバイヤーへの提言

参考資料

• 関連調査
• 補遺／関連資料
• 調査方法
• 調査回答者の基本属性

List of Tables (2)

• 国内AI駆動型組織の特徴：上位3項目
• IDC MaturityScape：国内AI駆動型組織の各段階の概要、評価軸およびサブ評価軸別

List of Figures (4)

• IDC MaturityScape Benchmark: AI-Fueled Organization in Japan ― Maturity Distribution
• 国内AI駆動型組織の評価軸ダッシュボード：評価軸別の成熟度
• 国内AI駆動型組織の評価軸ダッシュボード成功企業と存続企業の比較
• IDC MaturityScape：AI駆動型組織―各成熟度段階の概要