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市場調査レポート
商品コード
1858275
DaaS(Database-as-a-Service)市場:サービス形態別、展開モデル別、組織規模別、産業別、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測Database-as-a-Service Market by Service Type, Deployment Model, Organization Size, Industry Vertical, End User - Global Forecast 2025-2032 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| DaaS(Database-as-a-Service)市場:サービス形態別、展開モデル別、組織規模別、産業別、エンドユーザー別-2025~2032年の世界予測 |
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出版日: 2025年09月30日
発行: 360iResearch
ページ情報: 英文 199 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
DaaS(Database-as-a-Service)市場は、2032年までにCAGR13.83%で831億7,000万米ドル規模に成長すると予測されております。
| 主要市場の統計 | |
|---|---|
| 基準年 2024年 | 294億9,000万米ドル |
| 推定年 2025年 | 335億米ドル |
| 予測年 2032年 | 831億7,000万米ドル |
| CAGR(%) | 13.83% |
クラウドネイティブの展開、ポリグロットパーシステンス、運用進化に重点を置いた、現代のDaaS(Database-as-a-Service)の動向に関する簡潔な概要
さらに、ポリグロットパーシステンスの台頭により、アーキテクトがデータスタックを設計する方法も再構築されました。現代のアプリケーションでは、特定のワークロードにおけるパフォーマンスと俊敏性を最適化するため、高スループットのキーバリューストア、ドキュメントデータベース、従来型リレーショナルエンジンを組み合わせて使用することが多くなっています。このような異種混在環境では、Cassandra、DynamoDB、MongoDB、Redis、MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Serverなどの基盤技術を選択しつつ、多様なエンジンタイプにわたるプロビジョニング、可観測性、ガバナンスを簡素化するサービス層が求められます。
人工知能、エッジコンピューティング、コンプライアンス要求がDaaS(Database-as-a-Service)の提供形態とベンダー差別化を再構築する仕組み
この変革的な変化は、単なるクラウド移行を超えた複数の技術ビジネス動向の融合によって推進されています。第一に、人工知能と機械学習の業務ワークフローへの統合がデータプラットフォームの優先順位を変え、自動チューニング、異常検知、ワークロード対応型インデックス作成といった機能セットの重要性を高めています。これらの機能はデータサイエンティストや開発者の価値実現までの時間を短縮すると同時に、マネージドデータベースプロバイダに対するサービスレベルの知能化への期待も変化させています。
2025年の関税調整が調達戦略、サプライチェーンのレジリエンス、ホステッドサービスとオンプレミスインフラのバランスに与える影響を評価します
2025年の米国関税の累積的影響は、グローバルなクラウドインフラとハードウェア供給に依存する組織の調達、サプライチェーン計画、運用コスト構造に新たな変数を展開します。関税調整は分散型データベース展開を支えるオンプレミス機器やエッジハードウェアの総所有コストに影響を与えると同時に、サードパーティ製ハードウェアや地域パートナーシップに依存するマネージドサービスのベンダー選定決定にも影響を及ぼします。
戦略的セグメンテーションの知見により、サービス種別、展開モデル、組織規模、産業ニーズ、エンドユーザー役割がプラットフォーム優先順位を決定する仕組みが明らかになります
主要なセグメンテーションの知見は、異なる購買グループがサービスタイプ、展開モデル、組織規模、産業セグメント、エンドユーザーごとに機能、コンプライアンス、運用特性をどのように優先順位付けするかから得られます。サービスタイプ別では、非リレーショナル型とリレーショナル型のエンジンに区分されます。非リレーショナル型にはカサンドラ、ダイナモDB、MongoDB、Redisが、リレーショナル型にはMySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Serverが含まれ、各クラスは異なるワークロードパターンやエンジニアリングスキルセットに対応しています。この差異は稼働時間の期待値からレプリケーション戦略、データモデリング手法に至るまで、あらゆる側面に影響を及ぼします。
よくあるご質問
目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場概要
第5章 市場洞察
- スケーラビリティとコスト効率の向上用サーバーレスデータベースアーキテクチャの展開増加
- リアルタイム分析用DaaSプラットフォーム内における人工知能と機械学習機能の統合の進展
- ワークロードの移植性とベンダーの柔軟性を実現するためのマルチクラウドデータベース展開への需要の高まり
- より厳格な規制コンプライアンス要件により推進されるDaaS提供における強化されたデータセキュリティ機能
- グローバル規模と一貫したパフォーマンスをサポートするトランザクション対応分散SQLデータベース登場
- ネットワークエッジにおけるIoTとリアルタイム分析処理用エッジデータベースサービスの採用加速
- 運用経費管理の最適化に向けたDaaSにおける従量課金モデルへの移行
第6章 米国の関税の累積的な影響、2025年
第7章 AIの累積的影響、2025年
第8章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:サービスタイプ別
- 非リレーショナル型
- Cassandra
- DynamoDB
- MongoDB
- Redis
- リレーショナル型
- MySQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
第9章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:展開モデル別
- ハイブリッドクラウド
- プライベートクラウド
- パブリッククラウド
第10章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:組織規模別
- 大企業
- 中小企業
第11章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:産業別
- 銀行・金融・保険(BFSI)
- 政府・公共部門
- 医療ライフサイエンス
- ITと通信
- 製造業
- メディアとエンターテイメント
- 小売
第12章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:エンドユーザー別
- アプリケーション開発者
- データサイエンティスト
- ITチーム
第13章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:地域別
- 南北アメリカ
- 北米
- ラテンアメリカ
- 欧州・中東・アフリカ
- 欧州
- 中東
- アフリカ
- アジア太平洋
第14章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:グループ別
- ASEAN
- GCC
- EU
- BRICS
- G7
- NATO
第15章 DaaS(Database-as-a-Service)市場:国別
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- ブラジル
- 英国
- ドイツ
- フランス
- ロシア
- イタリア
- スペイン
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
第16章 競合情勢
- 市場シェア分析、2024年
- FPNVポジショニングマトリックス、2024年
- 競合分析
- Amazon Web Services, Inc.
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- Alibaba Cloud Computing Ltd.
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- Tencent Holdings Limited
- MongoDB, Inc.
- SAP SE
- Snowflake Inc.


