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市場調査レポート
商品コード
1582647
IDC FutureScape：世界のライフサイエンス2025年予測IDC FutureScape: Worldwide Life Sciences 2025 Predictions |
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| IDC FutureScape：世界のライフサイエンス2025年予測 |
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出版日: 2024年10月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 31 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDCの調査では、2025年の世界のライフサイエンスに関するトップ10の予測について議論しています。「昨年は、ライフサイエンスとヘルスケアの境界が曖昧になり、分散型臨床試験やどこでもケアモデルが成長し、臨床試験がヘルスケアシステム内のケアの選択肢として徐々に浮上するのを目の当たりにしました。今年は、知能、人工知能、生成人工知能の境界が曖昧になり始め、実際の患者を治療することと、バーチャルな患者、つまり人間のデジタルツインに取り組むことの境界が曖昧になり始めています。データベースとチャットして適切な患者の区分を即座に特定する能力から、患者からの問い合わせに対応する際に会話に共感をもたらすGenAIの能力まで、私たちは新しい世界に入りつつあります。ライフサイエンス業界にとっての新世界は、懸念を生じさせると同時に、計り知れない可能性を秘めています。ライフサイエンス業界におけるAI戦略を推進するためには、倫理的な羅針盤が不可欠であり、人間を常に取り込む必要があります。」と、IDCヘルスインサイツのライフサイエンス研究開発戦略・技術担当調査副社長であるニミタ・リマエ博士は、述べています。
IDC FutureScape図
エグゼクティブサマリー
IDC FutureScape予測
- 外部要因の概要
- 予測：テクノロジー購入者への影響
- 予測1：2025年までに、データ負債、データ品質、データ主権の問題を軽減し、GenAIをサポートする統合データ戦略を持つライフサイエンス企業の50%が、そうでない企業よりも市場投入までの時間を30%短縮します。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測2：2026年までに、製薬会社の75%が、デジタル倫理学者、法律/規制の専門家、患者を含むAI倫理委員会を設立し、責任あるAIフレームワークを構築し、倫理的なAIソリューションを設計します。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測3：2026年末までに、大手製薬企業とバイオテクノロジー企業の75%が、革新的な医療機器企業と世界CROの支援を受けて、AI対応の放射線科および病理学ソリューションを活用して研究開発を促進する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測4：2027年までに、GenAIは、規制の進化と重点的な投資に支えられ、医薬品の創薬の65%、R&Dコンテンツ開発と販売・マーケティングの取り組みの85%を支えるようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測5：2027年までに、複雑な医療専門分野の医療従事者の少なくとも50%が、トレーニングコンテンツソースの透明性と患者の不安に関する懸念から、GenAIベースの薬剤処方提案を放棄する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測6：2027年までに、医療機器企業の70%が、ヘルスケアにおけるエンドツーエンドのセキュリティと設計による患者の安全性に対する需要の高まりを受けて、AI主導のサイバーセキュリティベンダーとより緊密な提携を結ぶようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測7：2028年までに、製薬会社と医療機器会社の100%が環境管理を明示するためにデジタル戦略を採用し、エコデザインとグリーンケミストリーの原則を研究開発プロセスと製品に適用する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測8：製薬会社による合成データへの投資は、基礎モデルのトレーニング、臨床試験設計の変革、研究開発の革新の加速、成長の促進のために、2029年までに3倍になる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測9：2029年末までに、細胞・遺伝子治療企業の40%が病院に製造機能を組み込み、サプライチェーンを短縮し、治療センターや研究室への患者のアクセスを改善する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測10：2030年までに、ライフサイエンス企業の30%がエンティティのデジタルツインから人間のデジタルツインに拡大し、エゴシステムからエコシステムに移行し、より安全な精密治療の成長を50%拡大します。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測1：2025年までに、データ負債、データ品質、データ主権の問題を軽減し、GenAIをサポートする統合データ戦略を持つライフサイエンス企業の50%が、そうでない企業よりも市場投入までの時間を30%短縮します。
テクノロジー購入者へのアドバイス
外部 促進要因：詳細
- AI主導のビジネスモデル-AI実験から収益化への移行
- 自動化への推進力- データ主導の未来に向けて
- AI主導の職場変革-明日の労働力を今日から構築
- 規制の流動性- 変化する政策情勢におけるコンプライアンスの課題への対応
- デジタルセキュリティのフロンティアの拡大- 増大する脅威に対する防御
- 責任ある人間中心のテクノロジー- 企業における倫理
- 顧客体験の二乗- デジタルサービスに対する消費者と市民の期待
参考資料
- 関連調査
This IDC study discusses the top 10 predictions for worldwide life sciences for 2025."Last year, we saw the borders blurring between life sciences and healthcare, with the growth of decentralized clinical trials and care anywhere models, and with clinical trials gradually emerging as a care option within the healthcare system. This year we are starting to see the borders beginning to blur between intelligence, artificial intelligence, and generative artificial intelligence, between treating a real patient and working on a virtual one, a human digital twin. From the ability to chat with your database to instantly identify the right cohort of patients, to the ability of GenAI to bring empathy into a conversation when addressing patient queries, we are entering a new world. A new world for the life sciences industry, that both raises concerns but holds immense promise. It will be essential for an ethical compass to drive AI strategy in the life sciences industry, keeping the human-in-the-loop at all times. Inclusiveness and representativeness will be foundational to driving adoption of these AI strategies," says Dr. Nimita Limaye, research VP, Life Sciences R&D Strategy and Technology at IDC Health Insights.
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
- Summary of External Drivers
- Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: By 2025, 50% of Life Sciences Firms with Cohesive Data Strategies Mitigating Data Debt, Data Quality, and Sovereignty Issues to Support GenAI Will Achieve 30% Faster Time to Market than Those Without
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 2: By 2026, 75% of Pharmas Will Have Established AI Ethics Boards, Including Digital Ethicists, Legal/Regulatory Experts, and Patients, to Build Responsible AI Frameworks and Design Ethical AI Solutions
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 3: By the End of 2026, 75% of Big Pharmas and Biotechs Will Leverage AI-Enabled Radiology and Pathology Solutions to Fuel R&D, Powered by Innovative Medical Device Companies and Global CROs
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 4: By 2027, GenAI Will Power 65% of Drug Discovery and 85% of Both R&D Content Development and Sales and Marketing Initiatives in Pharma, Supported by Evolving Regulations and Focused Investments
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 5: By 2027, at Least 50% of HCPs in Complex Medical Specialties Will Forgo GenAI-Based Drug Prescription Suggestions About Concerns About Training Content Source Transparency and Patient Anxiety
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 6: By 2027, 70% of Medical Device Firms Will Form Deeper Alliances with AI-Driven Cybersecurity Vendors, Fueled by the Evolving Demand for End-to-End Security and Patient Safety by Design in Healthcare
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 7: By 2028, 100% of Pharma and Medical Device Firms Will Adopt Digital Strategies to Manifest Environmental Stewardship and Apply Ecodesign and Green Chemistry Principles to R&D Processes and Products
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 8: Investments in Synthetic Data by Pharma Will Triple by 2029 to Train Foundation Models, Transform Clinical Trial Design, Accelerate R&D Innovation, and Fuel Growth
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 9: By the End of 2029, 40% of Cell and Gene Therapy Firms Will Embed Manufacturing Capabilities in Hospitals, Shortening Supply Chains and Improving Patient Access to Treatment Centers and Labs
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 10: By 2030, 30% of Life Sciences Firms Will Scale from Digital Twins of Entities to Digital Twins of Humans, Moving from Egosystems to Ecosystems, Scaling the Growth of Safer Precision Therapies by 50%
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 1: By 2025, 50% of Life Sciences Firms with Cohesive Data Strategies Mitigating Data Debt, Data Quality, and Sovereignty Issues to Support GenAI Will Achieve 30% Faster Time to Market than Those Without
Advice for Technology Buyers
External Drivers: Details
- AI-Driven Business Models - Moving from AI Experimentation to Monetization
- The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
- AI-Driven Workplace Transformation - Building Tomorrow's Workforce Today
- Regulatory Flux - Navigating Compliance Challenges in a Shifting Policy Landscape
- Expanding Digital Security Frontiers - Fortification Against Multiplying Threats
- Responsible and Human-Centric Technology - Ethics in the Enterprise
- Customer Experience Squared - Consumer and Citizen Expectations for Digital Services
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