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市場調査レポート
商品コード
1582636
IDC FutureScape：世界のデジタルインフラ 2025年予測IDC FutureScape: Worldwide Digital Infrastructure 2025 Predictions |
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価格
| IDC FutureScape：世界のデジタルインフラ 2025年予測 |
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出版日: 2024年10月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 28 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
概要
IDC調査では、2025年以降のデジタルインフラに関する予測トップ10が提供されています。「最新のデジタルインフラによって提供される計算リソース、接続機能、およびデータロジスティクスは、デジタルビジネスとAIを活用したビジネスを可能にする基本的な要素です」とIDC デジタルインフラ戦略担当リサーチ バイスプレジデントのメアリー ジョンストンターナーは説明しています。また「C-suiteビジネスおよびITリーダーは、デジタルインフラのセキュリティ、パフォーマンス、スケールのミッションクリティカルな性質を認識し、将来のビジネス上の責務をサポートするために、これらのリソースに資金を投入し、保護し、できるだけ効果的に運用することを最優先にする必要があります。」とも述べています。
IDC FutureScape図
エグゼクティブサマリー
IDC FutureScape予測
- 外部要因の概要
- 予測：テクノロジー購入者への影響
- 予測1：2026年までに、G2000のC-Suiteエグゼクティブの70%が、AI対応の新しいインフラ支出を正当化するために、ROIと価値分析を組み合わせたテクノロジーとビジネス成果の整合を求めるようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測2：2028年までに、企業のAIワークロードの75%がハイブリッドの目的に合ったインフラストラクチャに導入され、パフォーマンス、コスト、コンプライアンスを最適化しながら価値実現までの時間を短縮します。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測3：2027年までに、複数のAIプロジェクトの失敗を経験した後、ITチームの70%が基本に立ち返り、データロジスティクス、品質、ガバナンス、信頼性のためのAI対応データインフラストラクチャプラットフォームに重点を置くようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測4：2028年までに、GenAI推論ワークロードの増加に対応して、G2000の60%がリモートコンピューティング、ストレージ、ネットワークリソースへの支出を2倍にしてエッジITを超大型化する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測5：2026年には、IT運用ユースケース向けのGenAIとアナリティクスの導入により、チーム/個人の生産性が10%向上し、50億米ドルの経済的価値と新たなビジネス価値がもたらされる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測6：2027年までに、大規模データセンターの75%が、電力使用を最適化し、二酸化炭素排出量を削減するためにAIと機械学習を組み込んだ高度なエネルギー管理システムを導入する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測7：2027年までに、レジリエンス、AI、プライバシー規制により、G5000の70%がコアビジネスワークロードの大部分を複数のプライベートおよびパブリッククラウドインフラストラクチャ間で移植可能に再設計することになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測8：2028年までに、G3000の100%が、サイバー攻撃に対する第一防衛線としてインフラストラクチャスタックにハードウェア対応のゼロトラストセキュリティを義務付け、ITスタッフの生産性を4倍に向上させる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測9：2029年までに、G2000の50%が、古いインフラの保護とAI需要への対応に苦戦する中で、技術的負債と近代化の欠如により、年間合計1,000億米ドル以上の損失を被ることになります。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測10：2029年までに、新しいQubitテクノロジーにより、これらのモデルの一部をオフロードして量子中心のスーパーコンピューターで解決できるようになるため、LLMのトレーニングに必要な計算能力は65%削減されます。
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- ビジネスへの影響
- ガイダンス
- 予測1：2026年までに、G2000のC-Suiteエグゼクティブの70%が、AI対応の新しいインフラ支出を正当化するために、ROIと価値分析を組み合わせたテクノロジーとビジネス成果の整合を求めるようになる
テクノロジー購入者へのアドバイス
外部 促進要因：詳細
- AI主導のビジネスモデル - AI実験から収益化への移行
- 自動化への推進力 - データ主導の未来に向けて
- 規制の流動性 - 変化する政策情勢におけるコンプライアンスの課題への対応
- デジタルセキュリティのフロンティアの拡大 - 増大する脅威に対する防御
- 技術的負債との戦い - IT近代化へのハードルを乗り越える
- 顧客体験の二乗 - デジタルサービスに対する消費者と市民の期待
参考資料
- 関連調査
目次
Product Code: US51665124
The IDC study provides IDC's top 10 predictions for digital infrastructure in 2025 and beyond."The computational resources, connectivity capabilities, and data logistics delivered by modern digital infrastructure are fundamental enablers of digital business and AI-fueled business," explains Mary Johnston Turner, research vice president, Digital Infrastructure Strategies at IDC. "C-suite business and IT leaders need to recognize the mission-critical nature of digital infrastructure's security, performance, and scale and make it a priority to fund, protect, and operate these resources as effectively as possible to support future business imperatives."
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
- Summary of External Drivers
- Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: By 2026, 70% of G2000 C-Suite Executives Will Require Technology and Business Outcome Alignment Paired with ROI and Value Analysis to Justify New AI-Enabling Infrastructure Spending
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 2: By 2028, 75% of Enterprise AI Workloads Will Be Deployed on Hybrid Fit-for-Purpose Infrastructure to Turbocharge Time to Value While Optimizing Performance, Cost, and Compliance
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 3: By 2027, After Suffering Multiple AI Project Failures, 70% of IT Teams Will Return to Basics and Focus on AI-Ready Data Infrastructure Platforms for Data Logistics, Quality, Governance, and Trust
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 4: By 2028, in Response to Growth of GenAI Inferencing Workloads, 60% of G2000 Will Supersize Edge IT by Doubling Spend on Remote Compute, Storage, and Networking Resources
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 5: In 2026, GenAI and Analytics Deployments for IT Operations Use Cases Will Increase Team/Individual Productivity by 10%, Leading to $5 Billion of Economic and New Business Value
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 6: By 2027, 75% of Large-Scale Datacenters Will Have Implemented Advanced Energy Management Systems, Incorporating AI and Machine Learning to Optimize Power Usage and Reduce Carbon Footprints
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 7: By 2027, Resilience, AI, and Privacy Regulations Will Drive 70% of the G5000 to Reengineer the Majority of Core Business Workloads to Be Portable Across Multiple Private and Public Cloud Infrastructures
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 8: By 2028, 100% of the G3000 Will Mandate Hardware-Enabled Zero Trust Security in the Infrastructure Stack as a First Line of Defense Against Cyberattacks, Increasing IT Staff Productivity 4x
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 9: By 2029, 50% of the G2000 Will Suffer Combined Annual Losses Totaling Over $100 Billion Because of Tech Debt and Lack of Modernization as They Struggle to Protect Older Infrastructure and Meet Demand for AI
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 10: By 2029, the Compute Power Needed to Train LLMs Will Be Reduced by 65% as New Qubit Technology Enables Portions of These Models to Be Offloaded and Solved Using Quantum-Centric Supercomputers
- Associated Drivers
- IT Impact
- Business Impact
- Guidance
- Prediction 1: By 2026, 70% of G2000 C-Suite Executives Will Require Technology and Business Outcome Alignment Paired with ROI and Value Analysis to Justify New AI-Enabling Infrastructure Spending
Advice for Technology Buyers
External Drivers: Detail
- AI-Driven Business Models - Moving from AI Experimentation to Monetization
- The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
- Regulatory Flux - Navigating Compliance Challenges in a Shifting Policy Landscape
- Expanding Digital Security Frontiers - Fortification Against Multiplying Threats
- Battling Against Technical Debt - Overcoming Hurdles to IT Modernization
- Customer Experience Squared - Consumer and Citizen Expectations for Digital Services
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