企業におけるGenAIエンジニアリングとその重要性

GenAI Engineering in the Enterprise and Why It Matters

出版日: 2024年03月07日
発行: IDC通信/IT関連専門
ページ情報: 英文 16 Pages
納期: 即納可能

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概要
目次

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このIDCの視点は、企業におけるGenAIエンジニアリングの重要性を論じ、ビジネスの成長とイノベーションを促進する可能性を強調します。GenAI導入の現状、組織が直面する課題、GenAI導入の価値を最大化するための体系的なアプローチの必要性についての詳細な分析を提供します。また、GenAIの導入を成功させるためのデータガバナンス、コラボレーション、段階的アプローチの役割についても強調しています。IDCのAI、オートメーション、アナリティクス欧州担当副社長のNeil Ward-Dutton氏は、以下のように述べています。「すべての組織は、戦略と実装の橋渡しをする企業規律を開発する必要があります。この規律はまた、GenAIの実装プロジェクトに重要なパターンと原則を一貫して適用し、持続可能な価値を確実に提供することを担当しなければなりません。その分野がGenAIエンジニアリングです。」

エグゼクティブスナップショット

状況の概要

汎用消費者サービスが企業にもGenAIブームを巻き起こす
企業のニーズと価値観は一般的なものを超えたところにある
GenAIエンジニアリング：すべての組織に必要な規律
- GenAIエンジニアリングの紹介
- GenAI Engineeringは3つのドメインにわたる専門分野を統合
- GenAIエンジニアリングは3つの支配要素に従って実装を決定
モデル領域におけるGenAIエンジニアリング：GenAIモデルのカンブリア爆発への対処
- AIプラットフォームの役割
成果領域におけるGenAIエンジニアリング：幅広い実装選択肢への対応
データドメインにおけるGenAIエンジニアリング：データの価値を反映
- データガバナンスの役割
- データバリューチェーンはGenAIにとって極めて重要
GenAIエンジニアリング：協力的な分野
GenAIエンジニアリングに関わる主な役割
GenAI EngineeringとCOEの役割

テクノロジー購入者へのアドバイス

人と実践
知性の重要性
GenAIエンジニアリングとガバナンスは表裏の関係にあるということ

参考資料

関連調査
要約

Product Code: EUR151907224

This IDC Perspective discusses the importance of GenAI Engineering in enterprises, highlighting its potential to drive business growth and innovation. It provides an in-depth analysis of the current state of GenAI adoption, the challenges organizations face, and the need for a systematic approach to maximize the value of GenAI implementations. This content also emphasizes the role of data governance, collaboration, and a phased approach in successful GenAI implementations. It concludes with advice for technology buyers on establishing a GenAI Engineering discipline and leveraging data intelligence."Every organization needs to develop a corporate discipline that is charged with bridging strategy and implementation; this discipline must also be charged with consistently applying key patterns and principles to GenAI implementation projects to ensure they deliver sustainable value," said Neil Ward-Dutton, VP AI, Automation and Analytics Europe, IDC. "That discipline is GenAI Engineering."

Executive Snapshot

Situation Overview

Generic Consumer Services Created the GenAI Boom in Enterprises, Too
Enterprise Needs and Values Point Beyond the Generic
GenAI Engineering: A Discipline Every Organization Needs
- Introducing GenAI Engineering
- GenAI Engineering Integrates Discipline Across Three Domains
- GenAI Engineering Shapes Implementation According to Three Governing Factors
GenAI Engineering in the Models Domain: Dealing With a Cambrian Explosion of GenAI Models
- The Role of AI Platforms
GenAI Engineering in the Outcomes Domain: Dealing with a Range of Implementation Choices
GenAI Engineering in the Data Domain: Reflecting Data's Value
- The Role of Data Governance
- Data Value Chains Are Critical for GenAI
GenAI Engineering: A Collaborative Discipline
Key Roles Involved in GenAI Engineering
GenAI Engineering and the Role of a COE