データベース自動化の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、用途別、最終用途別、地域別、セグメント別予測：2025年～2030年

データベース自動化の市場規模と動向

世界のデータベース自動化市場規模は、2024年に19億3,400万米ドルと推定され、2025～2030年にかけてCAGR 26.9％で成長すると予測されています。

企業は競合と効率性を維持するため、コアITインフラを積極的にアップグレードしています。この近代化への取り組みにより、移行プロセスを合理化するデータベース自動化ツールのニーズが高まっています。また、手作業によるモニタリングを最小限に抑えながら、規制コンプライアンスを確保する自動化システムも求められています。

運用の複雑さを軽減することを目指す企業にとって、データベース・メンテナンスの簡素化は優先事項となっています。2024年9月、Oracle CorporationとAmazon Web Services, Inc.は、戦略的パートナーシップを締結し、Oracle Database@AWSを開始することを発表しました。この協業により、顧客はAWS内でOracle Exadata DatabaseとOracle Autonomous Database Serviceに直接アクセスできるようになり、企業のワークロードのクラウドへの移行と展開が簡素化されるとともに、俊敏性、柔軟性、セキュリティが強化されます。

企業はコンテキストを理解し、意思決定をサポートできるシステムを優先するため、AIを活用した自動化の需要が高まっています。AIエージェントは、コンテキスト検索や意味理解など、より深い記憶構造を必要とするように進化しています。このシフトにより、高速で複雑かつ動的なデータ相互作用を管理できるインテリジェントデータプラットフォームの必要性が高まっています。効率的で応答性の高い自動化ワークフローを確保するためには、リアルタイムのデータ処理が不可欠になっています。先進的AI統合をサポートするデータインフラプロバイダは、企業の自動化戦略における重要性を増しています。企業はAIと自動化を統合し、リアルタイムデータプラットフォームを使って効率性と意思決定を向上させています。例えば、2025年4月、米国を拠点とするソフトウェア企業であるUiPathとRedisは、Redisのリアルタイムデータとメモリ機能をUiPathのオンプレミス自動化ソリューションに統合することで、エージェント型自動化をサポートするために協業を拡大しています。このコラボレーションにより、よりスマートで高速な

この協業により、セマンティックキャッシング、ルーティング、ベクトル検索などのRedis搭載機能を通じて、よりスマートで高速なAIエージェントが実現し、UiPathのエージェント・ビルダーとオートメーション全体のパフォーマンスが強化されます。

企業がクラウドソリューションを採用するようになるにつれ、クラウドネイティブのデータベース自動化ツールに対する需要が顕著に高まっています。ハイブリッドソリューションが普及し、オンプレミスデータベースとクラウドデータベースのシームレスな統合が可能になっています。このようなツールは、ビジネスにより大きな柔軟性を提供し、複数の環境にわたってデータベースをより効率的に管理することを可能にします。クラウドネイティブの自動化により、プロビジョニング、スケーリング、パフォーマンスモニタリングなどのタスクが効率化されます。ハイブリッドモデルはデータの可搬性という利点を提供し、企業が環境間でワークロードを容易に移動できるようにします。スケーラビリティに対する要求の高まりが、より堅牢なデータベース自動化プラットフォームの開発を後押ししています。このシフトにより、最適なパフォーマンスを維持しながら運用コストを削減することが可能になります。企業は、変化するニーズやワークロードに迅速に対応できる俊敏性の向上というメリットを享受できます。クラウドへの移行は長期的な運用メリットをもたらし、よりサステイナブル成長に貢献します。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 データベース自動化市場の変数、動向、範囲

• 世界のデータベース自動化市場展望
• 産業バリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 産業の課題
• ポーターのファイブフォース分析
  • サプライヤーの力
  • 買い手の力
  • 代替の脅威
  • 新規参入からの脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• PESTEL分析
  • 政治
  • 経済
  • 社会
  • 技術
  • 環境
  • 法的

第4章 データベース自動化市場：コンポーネントの展望と予測

• データベース自動化市場：コンポーネント変動分析、2024年と2030年

第5章 データベース自動化市場：用途の展望と予測

• データベース自動化市場：用途変動分析、2024年と2030年

第6章 データベース自動化市場：最終用途の展望の展望と予測

• データベース自動化市場：最終用途変動分析、2024年と2030年
  • 政府
  • BFSI
  • ヘルスケア
  • ITと通信
  • 小売
  • 製造業
  • その他

第7章 データベース自動化市場：地域別、推定・動向分析

• データベース自動化市場シェア（地域別、2024年と2030年、100万米ドル）
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第8章 競合情勢

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• ベンダー情勢
  • 企業分類
  • 主要販売代理店とチャネルパートナー一覧
  • 潜在顧客一覧
• 競合力学
  • 競合ベンチマーキング
  • 戦略マッピング
  • ヒートマップ分析
• 企業プロファイル/上場企業
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Elasticsearch BV
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • MongoDB, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Pegasystems Inc.
  • SAP SE
  • ServiceNow, Inc.
  • UiPath Inc.