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市場調査レポート
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データベース自動化：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

Database Automation - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
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データベース自動化：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

データベース自動化の市場規模は、2025年に29億2,000万米ドルと推定され、予測期間（2025～2030年）のCAGRは24.38%で、2030年には87億米ドルに達すると予測されます。

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業界全体におけるデータ量の増加、冗長なデータベース管理プロセスの自動化の必要性、自動テストソリューション、市場投入までのスピードアップに対するニーズの高まりが、業界全体におけるデータベース自動化の需要を拡大すると予想されます。しかし、データモデリングとスキーマ生成に関しては、人の介在が必要であることが成長の妨げになる可能性があります。

主なハイライト

  • 技術専門家の中には、重要な情報システムのバックアップ、スケーリング、チューニング、監視、セキュリティ確保といった日常業務に追われている人もいるが、自律型データベースはこうした作業の煩雑さと時間を軽減します。
  • 現代のデータパイプラインは、従来のものよりも複雑になっています。IoTのような新しいデータソース、非構造化データのようなフォーマット、Apache KafkaやPythonのようなプラットフォームや言語が、より複雑なパイプラインを生み出しています。データベースの自動化は、AIと機械学習を活用し、プロビジョニング、セキュリティ、アップデート、可用性、パフォーマンス、変更管理、エラー防止のための完全なエンドツーエンドの自動化を提供し、クエリの最適化、自動メモリ管理、ストレージ管理を含み、完全に自己チューニングされたデータベースを提供します。
  • 市場のベンダーは、柔軟な従量課金モデルで製品価格を設定しており、オンプレミスのデータウェアハウスを維持するコストを削減しています。例えば、中国の物流・海運・ロジスティクス企業であるKerry EAS社は、オラクルの自律型データベースを使用しています。同社は、1億件を超えるデータレコードの分析にかかる時間を30分から10秒に短縮し、IT管理コストを大幅に削減するとともに、従量課金モデルを活用することで投資収益率を高めました。
  • COVID-19の蔓延により、世界各地でロックダウンが発生し、ミッションクリティカルなアプリケーションやデータベースへのデジタル負荷が増大したため、ITチームは大きなプレッシャーにさらされ、データベース自動化の需要が急増しました。このような需要の高まりの中で、より多くの顧客を獲得するために、ベンダーは無償のツールやその他の製品を低価格で提供しました。データベース自動化市場は、業種を問わずデータの増加に伴い、長期的に急成長が見込まれています。

データベース自動化市場の動向

IT・通信業界が大きな成長を遂げる見込み

  • 通信業界はデータ発生量が最も多い分野のひとつであり、各社は主に大規模データ統合を指向したクラウドサービスを提供しています。通信事業者の間でクラウドのニーズが拡大していることから、データベース自動化と通信事業者の提携は一般的な傾向になりつつあります。例えば、イタリアの通信会社Sielte S.P.A.は、Severalnines Cluster Controlを採用しました。Severalnines Cluster Controlは、24時間365日稼働可能なデータベースソリューションで、自動フェイルオーバーとリカバリーを提供することで、データセンターがダウンした場合でもダウンタイムを最小限に抑え、安定したサービスを保証します。
  • 機械学習（ML）や深層学習（DL）を活用したアプリケーションの需要が巨大な規模で高まっていることから、データベース自動化ベンダーは、より包括的な人工知能（AI）を確立する必要に迫られています。Liquibaseが実施した「アプリケーションデリバリーにおけるデータベース導入の現状」調査によると、すべてのアプリケーション変更の57%は、対応するデータベースの変更を必要としています。大規模で疎なデータセットに対する機械学習やディープラーニングには、テラバイト単位のデータを保存し、高速な並列計算を実行できるデータ管理システムが必要であり、データ自動化ソリューションが理想的に適しているため、IT・通信業界では急速に普及しています。
  • さらに、ソフトウェア開発者と運用エンジニアの間で、開発、デプロイ、文書化、テスト、監視のプロセスを自動化するDevOpsの導入が重視されるようになり、開発プロセスと運用プロセスが統合されて、データベースの変更が効率的に同期、検証、管理、適用されるようになったことも、この業界におけるデータベース自動化の成長を促進しています。
  • さらに、膨大なデータを効率的に管理するためにパブリック・クラウドやプライベート・クラウドの採用が増加していることも、より優れたコスト効率の高いデータベース自動化ソリューションの必要性を高めています。例えば、Oracle Autonomous Databaseは、クラウドの柔軟性と機械学習のパワーを組み合わせたものです。同社は、このソリューションにより、完全な運用自動化とチューニングによって管理コストを最大80％削減し、任意の時点で必要なリソースのみに課金することで、ランタイムコストを最大90％削減できるとしています。

北米が大きなシェアを占める見込み

  • 大手IT企業が業務の効率化と合理化を目的にビッグデータ・ソリューションの導入を拡大していることが、企業オフィスにおけるデータセンターの拡大を後押ししています。そのため、中小企業を中心に、従来のデータセンター・インフラよりもコンテナ型やマイクロ型のデータセンターを採用する企業が増えています。こうした動向は、同地域の技術導入における優位性により、同地域のデータベース自動化市場の成長をさらに加速させると予想されます。
  • 同地域では、Tier2都市へのモジュール型データセンター投資を通じて、データセンター・インフラ・ソリューションの継続的な成長が維持されています。こうした投資により、データセンター・インフラ管理ソリューション・プロバイダーは台頭していくと思われます。米国はインフラ近代化のためにいくつかの取り組みを行っています。例えば、米国陸軍はプライベート・クラウド・コンピューティング・サービスとデータセンターの導入に約2億4,900万米ドルを投資する計画です。
  • さらに、カナダ政府は「クラウドファースト」戦略を掲げており、情報技術への投資、イニシアティブ、戦略、プロジェクトを開始する際には、クラウドサービスが主要な提供オプションとして特定・評価されます。クラウドはまた、カナダ政府が民間プロバイダーのイノベーションを活用し、情報技術をより機敏にすることを可能にすると期待されています。
  • さらに、カリフォルニア州では2020年初めに消費者プライバシー法（CCPA）が施行され、データベース・コンプライアンスの必要性が高まる。これらの要因が組み合わさることで、企業は適応性が高く、安全で効率的なデータベースシステムと、シンプルなデータベース管理ツールとプロセスを必要としています。

データベース自動化産業の概要

データベース自動化市場は、大手プレイヤーの存在と激しい競合により、半固体化しています。市場のプレーヤーは、顧客に最適なソリューションを提供し、競争上の優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用しています。高額の投資、既存プレーヤーの存在、継続的に進化する技術といった要因は、新規参入者にとって障壁となっています。

  • 2023年11月包括的なデータベースDevOpsプロバイダーであるRedgate社は、テストデータ管理（TDM）と様々なデータベースにわたる最新のソフトウェア開発に伴う課題を簡素化するRedgate Test Data Managerを発表しました。
  • 2023年10月- ノーコード、SaaS、特許保護されたドキュメント生成、アセンブリ、ワークフロー自動化プラットフォームのKimが、Application Generatorを発表。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19が世界のデータベース自動化市場に与える影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 業界別で増加し続けるデータ量
    • 反復的なデータベース管理プロセスの自動化に対する需要の高まり
  • 市場の課題
    • 人的関与の必要性

第6章 市場セグメンテーション

  • コンポーネント別
    • ソリューション
      • データベースのパッチとリリースの自動化
      • アプリケーションリリースの自動化
      • データベーステスト自動化
    • サービス
  • 展開モード別
    • クラウド
    • オンプレミス
  • 企業規模別
    • 大企業
    • 中小企業
  • エンドユーザー業界
    • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
    • ITおよび電気通信
    • eコマースおよび小売業
    • 製造業
    • 政府・防衛
    • その他（製造、メディア、エンターテインメント）
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Oracle Corporation
    • BMC Software, Inc.
    • Amazon Web Services, Inc.
    • SAP SE
    • IBM Corporation
    • IDERA, Inc.
    • Quest Software Inc.
    • Datavail
    • CA Technologies（Broadcom Inc）
    • Bryter US Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 71772

The Database Automation Market size is estimated at USD 2.92 billion in 2025, and is expected to reach USD 8.70 billion by 2030, at a CAGR of 24.38% during the forecast period (2025-2030).

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The increasing volume of data across industries, the need to automate redundant database management processes, automated testing solutions, and the growing need for faster speed to market is expected to grow the demand for database automation across industries. However, the need for human intervention when it comes to data modeling and schema generation might hinder growth.

Key Highlights

  • While some technology professionals are still consumed with routine operations such as backing up, scaling, tuning, monitoring, and securing critical information systems, autonomous databases make these activities less complicated and time-consuming.
  • Modern data pipelines are more complex than traditional ones. New data sources like IoT, formats such as unstructured data, and platforms and languages such as Apache Kafka and Python are creating more complex pipelines. Database automation leverages AI and machine learning to provide full, end-to-end automation for provisioning, security, updates, availability, performance, change management, and error prevention and includes query optimization, automatic memory management, and storage management to provide a completely self-tuning database.
  • Vendors in the market are pricing their products on flexible pay-as-you-go pricing models, which reduces the costs of maintaining on-premises data warehouses. For instance, Kerry EAS, a Logistics, shipping, and logistics company in China, uses Oracle's autonomous database. The company reduced the time taken to analyze its 100 million-plus data records from 30 minutes to 10 seconds and significantly reduced IT management costs, and increased return on investment by leveraging the pay-as-you-go model.
  • The spread of COVID-19 led to lockdowns in various parts of the globe, putting the IT teams under tremendous pressure due to increased digital loads on mission-critical applications and databases, spiking the demand for database automation. To acquire more customers during this increased demand, the vendors offered free tools and other offerings at a lower cost. The market is expected to grow rapidly in the long term as data grows across industries.

Database Automation Market Trends

IT and Telecommunication industry is Expected to Witness Significant Growth

  • Telecom is among the sectors with the highest rate of data generation, and companies are offering cloud services mainly oriented to large-scale data integration. As the need for cloud is expanding among telecom clients, the partnership between database automation and telecom companies is becoming a common trend. For instance, Sielte S.P.A., an Italian Telecommunications company located in Italy, opted for Severalnines Cluster Control, a database solution that can operate 24x7 and offered automatic failover and recovery to minimize downtime and ensure a stable service even in the event of a data center going down.
  • The increasing demand for applications leveraging machine learning (ML) and deep learning (DL) on a gigantic scale is anticipated to increasingly push database automation vendors to establish a more comprehensive array of artificial intelligence (AI). According to the State of Database Deployments in Application Delivery survey conducted by Liquibase, 57% of all application changes require a corresponding database change. Machine learning and deep learning on large, sparse data sets require a data management system that can store terabytes of data and perform fast parallel computations-tasks for which data automation solutions are ideally suited; hence is growing more rapidly in the IT and telecommunications industry.
  • Moreover, increasing emphasis on implementing DevOps to automate the development, deployment, documentation, testing, and monitoring processes between software developers and operations engineers for integrating the development and operations processes to synchronize efficiently, validate, manage, and apply database changes is also proliferating the growth of database automation in the industry.
  • Furthermore, the increasing adoption of public and private clouds to efficiently manage humongous data also increases the need for better and cost-effective database automation solutions. For instance, Oracle Autonomous Database combines the cloud's flexibility with machine learning's power. The company claims the solution can reduce administration costs by up to 80% with full operations automation and tuning and runtime costs by up to 90% by billing only for resources needed at any given time.

North America is Expected to Hold Major Share

  • The increasing deployment of Big Data solutions by major IT enterprises to enhance efficiency and streamline their business operations is driving the expansion of data centers in corporate offices. Hence, these enterprises, mainly small and medium enterprises, are adopting containerized and micro data centers over conventional data center infrastructures. These trends are expected to augment further the growth of the database automation market in the region, owing to the dominance of the area in technology adoption.
  • The region has maintained continued growth in data center infrastructure solutions through modular data center investments in tier-2 cities. These investments will enable data center infrastructure management solutions providers to rise. The United States has made several efforts to modernize its infrastructure. For instance, the US Army plans to invest approximately USD 249 million to deploy private cloud computing services and data centers.
  • Moreover, the Government of Canada has a 'cloud-first' strategy, whereby cloud services are identified and evaluated as the principal delivery option when initiating information technology investments, initiatives, strategies, and projects. The cloud is also expected to allow the Government of Canada to harness the innovation of private-sector providers to make its information technology more agile.
  • Moreover, Consumer Privacy Act (CCPA) takes effect at the start of 2020 in California, adding to the need for database compliance. The combination of all these factors indicates that companies will need adaptable, secure, efficient database systems, and simple database management tools and processes.

Database Automation Industry Overview

The database automation market is semi-consolidated owing to the presence of big players in the market and intense competition. The players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to offer the best solutions to the customers and gain a competitive advantage. Factors such as high investment, the presence of established players, and continuously evolving technology act as barriers for new entrants in the market.

  • November 2023: Redgate, the comprehensive database DevOps provider, launched Redgate Test Data Manager, which simplifies the challenges that come with Test Data Management (TDM) and modern software development across various databases.
  • October 2023 - Kim, the no-code, SaaS, patent-protected document generation, assembly, and workflow automation platform, launched its Application Generator to allow individuals in organizations to generate complete web applications from their existing documents without IT development or coding skills and no false positive errors.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 IMPACT OF COVID-19 ON THE GLOBAL DATABASE AUTOMATION MARKET

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Continuously Growing Volumes of Data Across Verticals
    • 5.1.2 Increasing Demand for Automating Repetitive Database Management Processes
  • 5.2 Market Challenges
    • 5.2.1 The Need for Human Involvement

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 Component
    • 6.1.1 Solution
      • 6.1.1.1 Database Patch and Release Automation
      • 6.1.1.2 Application Release Automation
      • 6.1.1.3 Database Test Automation
    • 6.1.2 Services
  • 6.2 Deployment Mode
    • 6.2.1 Cloud
    • 6.2.2 On-Premises
  • 6.3 Enterprise Size
    • 6.3.1 Large Enterprises
    • 6.3.2 Small and Medium-Sized Enterprises
  • 6.4 End-user Industry
    • 6.4.1 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
    • 6.4.2 IT and Telecom
    • 6.4.3 E-commerce and Retail
    • 6.4.4 Manufacturing
    • 6.4.5 Government and Defense
    • 6.4.6 Others (Manufacturing, Media and Entertainment)
  • 6.5 Geography
    • 6.5.1 North America
    • 6.5.2 Europe
    • 6.5.3 Asia-Pacific
    • 6.5.4 Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Oracle Corporation
    • 7.1.2 BMC Software, Inc.
    • 7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
    • 7.1.4 SAP SE
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 IDERA, Inc.
    • 7.1.7 Quest Software Inc.
    • 7.1.8 Datavail
    • 7.1.9 CA Technologies (Broadcom Inc)
    • 7.1.10 Bryter US Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET