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市場調査レポート
商品コード
1635065

データベース自動化市場：市場規模・シェア分析・動向・促進要因・競合情勢・予測 (2025～2030年)

Database Automation Market Size & Share Analysis - Trends, Drivers, Competitive Landscape, and Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 200 Pages
納期
2～3営業日
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.06円
データベース自動化市場：市場規模・シェア分析・動向・促進要因・競合情勢・予測 (2025～2030年)
出版日: 2024年12月01日
発行: Prescient & Strategic Intelligence
ページ情報: 英文 200 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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概要

世界のデータベース自動化の市場規模は、2024年の23億7,630万米ドルから、予測期間中はCAGR 24.9％で推移し、2030年には88億5,410万米ドルの規模に成長すると予測されています。

この市場拡大の主な要因は、業界全体におけるデータ量の増大と、システム性能の向上に対する差し迫ったニーズです。インターネットの普及により、IoT、AI、機械学習 (ML)、スーパーコンピューティング、ニューラルネットワーク、自動運転、コネクテッドヘルスケア、スマートホームなど、データ集約型のアプリケーションが急増しています。

データベースの自動化は、手作業によるデータベース管理特有のエラーを最小限に抑え、より高い精度とデータの一貫性を保証します。データベース関連のタスクを自動化することで、DevOpsと継続的インテグレーション／継続的デプロイメント (CI/CD) プロセスを合理化し、より効率的で迅速な開発と展開を促進します。この自動化により、人的資源は意思決定や戦略立案といった重要なタスクに集中できるようになるため、生産性が向上し、時間とコストが削減されます。

主要な洞察

AI、ディープラーニング (DL)、ML技術の採用が増加しているため、大量のデータを効率的に処理し、迅速な処理を実行できるデータストレージシステムが必要とされています。データベース自動化技術は、データストレージを強化し、データ検索を高速化するため、迅速かつ正確な洞察を提供するためにリアルタイムまたはほぼリアルタイムのデータ処理を必要とするAIおよびMLアプリケーションに不可欠です。

バックアップとリカバリプロセスのタイプは、2024年に35％を占め、最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、企業内でのデータの急激な増加により、データの安全性とアクセシビリティを確保するためのバックアップおよびリカバリシステムに対する強い需要が生まれていることに起因しています。さらに、セキュリティ管理分野は、データセキュリティに対する懸念の高まりとサイバー脅威からの保護への必要性により、2025～2030年のCAGRが25.5％と予測され、最も急成長が見込まれています。

高いデータセキュリティと組織データの完全な管理を提供するオンプレミス展開が市場を独占すると予測されます。この展開モードは、組織がデータ保護と規制基準への準拠を優先することから、2025～2030年のCAGRが最も高くなると予測されています。

大企業は、2024年には60％と大きな市場シェアを占め、2025～2030年のCAGRは25.2％と予測され、最も急成長する部門となる見込みです。この成長の背景には、大企業が生成する大量のデータがあり、重要なビジネス情報を管理・保護するための効率的なストレージとセキュリティソリューションが必要とされていることがあります。

予測期間中、データベース自動化市場ではアジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると予測されています。新興諸国における技術の発展、インターネット普及率の増加、データ集約型アプリケーションの採用増加などが、この地域の市場拡大に寄与する主な要因です。

当レポートでは、世界のデータベース自動化の市場を調査し、市場の定義と概要、市場影響因子の分析、市場規模の推移・予測、各種区分・地域/主要国別の詳細分析、競合環境、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場指標

第5章 業界の展望

  • 市場力学
    • 動向
    • 促進要因
    • 抑制要因/課題
    • 促進要因/抑制要因の影響分析
  • COVID-19の影響
  • ポーターのファイブフォース分析

第6章 世界市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：地域別

第7章 北米市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：国別

第8章 欧州市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：国別

第9章 アジア太平洋市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：国別

第10章 ラテンアメリカ市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：国別

第11章 中東・アフリカ市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別
  • 市場収益の推移・予測：国別

第12章 米国市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第13章 カナダ市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第14章 ドイツ市場

  • 概要
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  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第15章 フランス市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第16章 英国市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第17章 イタリア市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第18章 スペイン市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第19章 日本市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第20章 中国市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第21章 インド市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第22章 オーストラリア市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第23章 韓国市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第24章 ブラジル市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第25章 メキシコ市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第26章 サウジアラビア市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第27章 南アフリカ市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第28章 UAE市場

  • 概要
  • 市場収益の推移・予測：プロセスタイプ別
  • 市場収益の推移・予測：展開モード別
  • 市場収益の推移・予測：企業規模別
  • 市場収益の推移・予測：エンドユーザー別

第29章 競合情勢

  • 市場企業とその提供品のリスト
  • 主要企業の競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ベンチマーキング
  • 最近の戦略的展開

第30章 企業プロファイル

  • Amazon Web Services Inc.
  • Oracle Corporation
  • BMC Software Inc.
  • SAP SE
  • International Business Machines Corporation
  • Cloudera Inc.
  • Embarcadero Technologies Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Redis Ltd.

第31章 付録

目次
Product Code: 13208

The global database automation market is poised for significant growth, with projections indicating an increase from $2,376.3 million in 2024 to $8,854.1 million by 2030, reflecting a robust compound annual growth rate (CAGR) of 24.9% during the forecast period.

This expansion is primarily driven by the escalating volume of data across industries and the pressing need for enhanced system performance. The widespread accessibility of the internet has led to a surge in data-intensive applications, including the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), machine learning (ML), supercomputing, neural networks, autonomous driving, connected healthcare, and smart homes.

Database automation minimizes errors inherent in manual database management, ensuring greater accuracy and data consistency. By automating database-related tasks, it streamlines DevOps and continuous integration/continuous deployment (CI/CD) processes, facilitating more efficient and rapid development and deployment. This automation allows human resources to focus on critical tasks such as decision-making and strategizing, thereby enhancing productivity and reducing time and expenses.

Key Insights

The increasing adoption of AI, deep learning (DL), and ML technologies necessitates data storage systems capable of efficiently handling large volumes of data and performing rapid operations. Database automation technologies enhance data storage and accelerate data retrieval, making them essential for AI and ML applications that require real-time or near-real-time data processing to deliver quick and accurate insights.

The backup and recovery process type is expected to hold the largest market share, accounting for 35% in 2024. This is attributed to the exponential growth of data within companies, creating a strong demand for backup and recovery systems to ensure data safety and accessibility. Additionally, the security management segment is anticipated to experience the fastest growth, with a projected CAGR of 25.5% during 2025-2030, driven by increasing concerns over data security and the need to protect against cyber threats.

On-premises deployment is expected to dominate the market, offering high data security and complete control over organizational data. This deployment mode is projected to advance at the highest CAGR during 2025-2030, as organizations prioritize data protection and compliance with regulatory standards.

Large enterprises are anticipated to hold a significant market share, accounting for 60% in 2024, and are expected to be the fastest-growing segment with a projected CAGR of 25.2% during 2025-2030. This growth is due to the massive amounts of data generated by large organizations, necessitating efficient storage and security solutions to manage and protect critical business information.

The Asia-Pacific region is expected to witness the fastest growth in the database automation market during the forecast period. Technological advancements in developing countries, increasing internet penetration, and the rising adoption of data-intensive applications are key factors contributing to this regional market expansion.

Table of Contents

Chapter 1. Research Scope

  • 1.1. Research Objectives
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Analysis Period
  • 1.4. Market Size Breakdown by Segments
    • 1.4.1. Market size breakdown, by process type
    • 1.4.2. Market size breakdown, by deployment mode
    • 1.4.3. Market size breakdown, by enterprise size
    • 1.4.4. Market size breakdown, by end user
    • 1.4.5. Market size breakdown, by region
    • 1.4.6. Market size breakdown, by country
  • 1.5. Market Data Reporting Unit
    • 1.5.1. Value
  • 1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

  • 2.1. Secondary Research
    • 2.1.1. Paid
    • 2.1.2. Unpaid
    • 2.1.3. P&S Intelligence database
  • 2.2. Primary Research
  • 2.3. Market Size Estimation
  • 2.4. Data Triangulation
  • 2.5. Currency Conversion Rates
  • 2.6. Assumptions for the Study
  • 2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

  • 5.1. Market Dynamics
    • 5.1.1. Trends
    • 5.1.2. Drivers
    • 5.1.3. Restraints/challenges
    • 5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints
  • 5.2. Impact of COVID-19
  • 5.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 5.3.1. Bargaining power of buyers
    • 5.3.2. Bargaining power of suppliers
    • 5.3.3. Threat of new entrants
    • 5.3.4. Intensity of rivalry
    • 5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

  • 6.1. Overview
  • 6.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 6.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 6.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 6.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 6.6. Market Revenue, by Region (2019-2030)

Chapter 7. North America Market

  • 7.1. Overview
  • 7.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 7.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 7.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 7.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 7.6. Market Revenue, by Country (2019-2030)

Chapter 8. Europe Market

  • 8.1. Overview
  • 8.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 8.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 8.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 8.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 8.6. Market Revenue, by Country (2019-2030)

Chapter 9. APAC Market

  • 9.1. Overview
  • 9.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 9.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 9.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 9.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 9.6. Market Revenue, by Country (2019-2030)

Chapter 10. LATAM Market

  • 10.1. Overview
  • 10.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 10.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 10.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 10.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 10.6. Market Revenue, by Country (2019-2030)

Chapter 11. MEA Market

  • 11.1. Overview
  • 11.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 11.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 11.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 11.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)
  • 11.6. Market Revenue, by Country (2019-2030)

Chapter 12. U.S. Market

  • 12.1. Overview
  • 12.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 12.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 12.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 12.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 13. Canada Market

  • 13.1. Overview
  • 13.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 13.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 13.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 13.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 14. Germany Market

  • 14.1. Overview
  • 14.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 14.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 14.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 14.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 15. France Market

  • 15.1. Overview
  • 15.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 15.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 15.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 15.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 16. U.K. Market

  • 16.1. Overview
  • 16.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 16.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 16.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 16.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 17. Italy Market

  • 17.1. Overview
  • 17.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 17.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 17.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 17.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 18. Spain Market

  • 18.1. Overview
  • 18.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 18.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 18.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 18.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 19. Japan Market

  • 19.1. Overview
  • 19.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 19.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 19.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 19.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 20. China Market

  • 20.1. Overview
  • 20.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 20.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 20.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 20.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 21. India Market

  • 21.1. Overview
  • 21.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 21.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 21.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 21.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 22. Australia Market

  • 22.1. Overview
  • 22.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 22.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 22.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 22.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 23. South Korea Market

  • 23.1. Overview
  • 23.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 23.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 23.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 23.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 24. Brazil Market

  • 24.1. Overview
  • 24.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 24.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 24.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 24.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 25. Mexico Market

  • 25.1. Overview
  • 25.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 25.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 25.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 25.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 26. Saudi Arabia Market

  • 26.1. Overview
  • 26.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 26.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 26.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 26.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 27. South Africa Market

  • 27.1. Overview
  • 27.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 27.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 27.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 27.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 28. U.A.E. Market

  • 28.1. Overview
  • 28.2. Market Revenue, by Process Type (2019-2030)
  • 28.3. Market Revenue, by Deployment Mode (2019-2030)
  • 28.4. Market Revenue, by Enterprise Size (2019-2030)
  • 28.5. Market Revenue, by End User (2019-2030)

Chapter 29. Competitive Landscape

  • 29.1. List of Market Players and their Offerings
  • 29.2. Competitive Benchmarking of Key Players
  • 29.3. Product Benchmarking of Key Players
  • 29.4. Recent Strategic Developments

Chapter 30. Company Profiles

  • 30.1. Amazon Web Services Inc.
    • 30.1.1. Business overview
    • 30.1.2. Product and service offerings
    • 30.1.3. Key financial summary
  • 30.2. Oracle Corporation
    • 30.2.1. Business overview
    • 30.2.2. Product and service offerings
    • 30.2.3. Key financial summary
  • 30.3. BMC Software Inc.
    • 30.3.1. Business overview
    • 30.3.2. Product and service offerings
    • 30.3.3. Key financial summary
  • 30.4. SAP SE
    • 30.4.1. Business overview
    • 30.4.2. Product and service offerings
    • 30.4.3. Key financial summary
  • 30.5. International Business Machines Corporation
    • 30.5.1. Business overview
    • 30.5.2. Product and service offerings
    • 30.5.3. Key financial summary
  • 30.6. Cloudera Inc.
    • 30.6.1. Business overview
    • 30.6.2. Product and service offerings
    • 30.6.3. Key financial summary
  • 30.7. Embarcadero Technologies Inc.
    • 30.7.1. Business overview
    • 30.7.2. Product and service offerings
    • 30.7.3. Key financial summary
  • 30.8. Microsoft Corporation
    • 30.8.1. Business overview
    • 30.8.2. Product and service offerings
    • 30.8.3. Key financial summary
  • 30.9. Redis Ltd.
    • 30.9.1. Business overview
    • 30.9.2. Product and service offerings
    • 30.9.3. Key financial summary

Chapter 31. Appendix

  • 31.1. Abbreviations
  • 31.2. Sources and References
  • 31.3. Related Reports