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市場調査レポート
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1376100

ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場規模、シェア、動向分析レポート：モデル別、データセットタイプ別、地域別、セグメント別予測、2023～2030年

AI Training Dataset In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Model (Text, Image/Video), By Dataset Type (Electronic Health Records, Medical Imaging), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
出版日: | 発行: Grand View Research | ページ情報: 英文 100 Pages | 納期: 2～10営業日

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ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場規模、シェア、動向分析レポート：モデル別、データセットタイプ別、地域別、セグメント別予測、2023～2030年
出版日: 2023年10月12日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 図表
  • 目次
概要

ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセットの世界市場規模は、2023年から2030年にかけて23.1％のCAGRを記録し、2030年までに14億6,460万米ドルに達すると予測されています。

クリニカルノートや電子カルテを人工知能（AI）トレーニングに活用することも注目すべき動向です。医療機関が患者記録や臨床ノートをデジタル化するにつれて、これらのテキストデータソースはAIモデルに貴重な洞察を提供します。研究者や医療企業は、自然言語処理（NLP）アルゴリズムを訓練するための大規模なデータセットを構築しています。これらのAIモデルは、医療記録から貴重な情報を抽出し、臨床意思決定支援、疾病追跡、予測分析を支援することができます。

製薬業界では、創薬を加速するためにAIのトレーニングデータセットを活用する動きが加速しています。この動向には、化合物、分子構造、生物学的相互作用に関する包括的なデータセットの収集が含まれます。これらのデータセットで訓練されたAIモデルは、潜在的な医薬品候補を特定し、その有効性を予測し、医薬品開発プロセスを最適化することができます。この動向は創薬パイプラインに革命をもたらし、より効率的で費用対効果の高いものにしています。

ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセットの顕著な動向の1つは、医療画像データセットの継続的な拡大です。MRI、CTスキャン、超音波などの医療画像技術の進歩に伴い、医療機関は大量の画像データを生成しています。この動向は、がんの早期発見、臓器のセグメンテーション、病理学的分析タスクのための広範なデータセットの作成を伴う。多様でラベル付けされた医療画像の利用可能性が高まることで、より正確な診断AIモデルの開発が促進されます。

北米では、ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセットの利用動向として、医療機関、研究機関、技術企業間の連携とデータ共有に強い注目が集まっています。この動向は、米国のHIPAAやカナダのPIPEDAといった厳格なデータプライバシー規制を遵守しつつ、包括的で多様なデータセットをコンパイルする必要性に後押しされています。機密性の高い患者データへのアクセスとその利用という課題を克服するため、利害関係者はパートナーシップを結び、高度なデータ匿名化技術を導入しています。この協力的なアプローチは、患者のプライバシーとデータセキュリティを確保しながら、北米の医療分野における医療研究、診断、治療のためのAIモデルの開発を加速させます。

AI Training Dataset In Healthcare市場レポートのハイライト：

  • モデルに基づくと、画像/動画セグメントが2022年の市場を独占しました。医療AIアプリケーションにおけるビジュアルデータへの依存度が高まっているため、診断・モニタリング機能を強化するための画像・動画データセットの開発が重視されるようになっています。
  • データセットタイプに基づくと、ウェアラブルデバイスセグメントが顕著な傾向を示しており、リアルタイムの健康モニタリングと個別化された医療動向を可能にするために、ウェアラブルセンサーからのデータセットのキュレーションに注目が集まっています。
  • アジア太平洋では、国境を越えたコラボレーションにより、世界的に関連性が高く、文化的に多様なデータセットを作成する傾向が強まっており、AI主導の医療ソリューションがさらに進展しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場の変数、動向、および範囲

  • 市場系統の展望
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
  • ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場分析ツール
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • ユースケース分析

第4章 ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場：モデル、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場：モデルの変動分析、100万米ドル、2022年と2030年
  • 文章
  • 画像・動画
  • その他（音声、構造化データなど）

第5章 ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場：データセットタイプ、推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場：データセットタイプの変動分析、100万米ドル、2022年と2030年
  • 電子医療記録
  • 医療画像処理
  • ウェアラブルデバイス
  • 遠隔医療
  • その他

第6章 ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場：地域推定・動向分析

  • ヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場シェア、地域別、2022年と2030年、100万米ドル
  • 北米
    • 北米のヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場推計・予測、2018～2030年
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 欧州のヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場推計・予測、2018～2030年
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • アジア太平洋のヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場推計・予測、2018～2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカのヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場推計・予測、2018～2030年
    • ブラジル
    • メキシコ
  • 中東およびアフリカ
    • 中東およびアフリカのヘルスケアにおけるAIトレーニングデータセット市場推計・予測、2018～2030年
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦

第7章 競合情勢

  • 企業の分類
  • 企業の市場での位置づけ
  • 参入企業概要
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル・一覧表
    • Alegion
    • Amazon Web Services, Inc
    • Appen Limited
    • Cogito Tech LLC
    • Deep Vision Data
    • Google, LLC（Kaggle）
    • Lionbridge Technologies, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Samasource Inc.
    • Scale AI, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Training Dataset in Healthcare Market by Model, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global AI Training Dataset in Healthcare Market by Dataset Type, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global AI Training Dataset in Healthcare Market by Region, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 North America AI Training Dataset in Healthcare Market by Country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Europe AI Training Dataset in Healthcare Market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 Asia Pacific AI Training Dataset in Healthcare Market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Latin America AI Training Dataset in Healthcare Market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 MEA AI Training Dataset in Healthcare Market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 Key companies launching new products/services.
  • Table 10 Key companies engaged in mergers & acquisitions.
  • Table 11 Key companies engaged in Research & development.
  • Table 12 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

  • Fig. 1 AI Training Dataset in Healthcare Market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Value chain-based sizing & forecasting
  • Fig. 7 Market formulation & validation
  • Fig. 8 AI Training Dataset in Healthcare Market Snapshot
  • Fig. 9 AI Training Dataset in Healthcare Market segment snapshot
  • Fig. 10 AI Training Dataset in Healthcare Market competitive landscape snapshot
  • Fig. 11 Market research process
  • Fig. 12 Market driver relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 13 Market restraint relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 14 Market Use Case Analysis
  • Fig. 15 AI Training Dataset in Healthcare Market, Model outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 16 AI Training Dataset in Healthcare Market: Model movement analysis (USD million), 2022 & 2030
  • Fig. 17 Text market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 18 Image/Video market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 19 Others (Audio, Structured Data, etc.) market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 20 AI Training Dataset in Healthcare Market: Dataset Type outlook key takeaways (USD million)
  • Fig. 21 AI Training Dataset in Healthcare Market: Dataset Type movement analysis (USD million), 2022 & 2030
  • Fig. 22 Electronic Health Records market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 23 Medical Imaging market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 24 Wearable Devices market revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 25 Telemedicine Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 26 Others market revenue estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 27 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 28 AI Training Dataset in Healthcare Market: Regional Outlook, 2022 & 2030, USD Million
  • Fig. 29 North America AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 30 U.S. AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 31 Canada AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 32 Europe AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 33 UK AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 34 Germany AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 35 France AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 36 Asia Pacific AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 37 Japan AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 38 China AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 39 India AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 40 South Korea AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 41 Australia AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 42 Latin America AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 43 Brazil AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 44 Mexico AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 45 MEA AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 46 South Africa AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 47 Saudi Arabia AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 48 UAE AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD million)
  • Fig. 49 Strategy framework
  • Fig. 50 Company Categorization
目次
Product Code: GVR-4-68040-136-4

AI Training Dataset In Healthcare Market Growth & Trends:

The global AI training dataset in healthcare market size is projected to reach USD 1,464.6 million by 2030, registering a CAGR of 23.1% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc.. Utilizing clinical notes and electronic health records for artificial intelligence (AI) training is another noteworthy trend. As healthcare institutions digitize patient records and clinical notes, these textual data sources provide valuable insights for AI models. Researchers and healthcare companies are building large-scale datasets to train natural language processing (NLP) algorithms. These AI models can extract valuable information from medical records, aiding clinical decision support, disease tracking, and predictive analytics.

The pharmaceutical industry is increasingly harnessing AI training datasets to accelerate drug discovery. This trend involves compiling comprehensive datasets of chemical compounds, molecular structures, and biological interactions. AI models trained on these datasets can identify potential drug candidates, predict their efficacy, and optimize drug development processes. This trend is revolutionizing the drug discovery pipeline, making it more efficient and cost-effective.

One of the prominent trends in healthcare AI training datasets is the continuous expansion of medical imaging datasets. With advancements in medical imaging technologies such as MRI, CT scans, and ultrasound, healthcare organizations generate massive volumes of image data. This trend involves creating extensive datasets for early cancer detection, organ segmentation, and pathology analysis tasks. The growing availability of diverse and labeled medical images drives thedevelopment of more accurate diagnostic AI models.

In North America, a prominent trend in using AI training datasets in healthcare is a strong focus on collaboration and data sharing among healthcare institutions, research organizations, and technology companies. This trend is driven by the need to compile comprehensive and diverse datasets while complying with stringent data privacy regulations such as HIPAA in the U.S. and PIPEDA in Canada. To overcome the challenges of accessing and using sensitive patient data, stakeholders are forming partnerships and implementing advanced data anonymization techniques. This collaborative approach accelerates the development of AI models for medical research, diagnosis, and treatment in the North American healthcare sector while ensuring patient privacy and data security.

AI Training Dataset In Healthcare Market Report Highlights:

  • Based on model, the image/video segment dominated the market in 2022. Due to the increasing reliance on visual data in healthcare AI applications, there is a growing emphasis on the development of image and video datasets to enhance diagnostic and monitoring capabilities
  • Based on dataset type, the wearable devices segment is experiencing a notable trend, with an increasing focus on curating datasets from wearable sensors to enable real-time health monitoring and personalized medical insights
  • In the Asia Pacific region, the market is witnessing a growing trend of cross-border collaborations to create globally relevant and culturally diverse datasets, further advancing AI-driven healthcare solutions

Table of Contents

Chapter 1. Methodology And Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. AI Training Dataset in Healthcare Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
      • 3.2.1.1. Electronic health records and patient data play a pivotal role in advancing AI applications in healthcare.
      • 3.2.1.2. Advances in medical imaging and personalized medicine are propelling the growth of AI training dataset usage in healthcare.
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
      • 3.2.2.1. Lack of Diverse and Ethical AI Training Datasets in Healthcare Market.
  • 3.3. AI Training Dataset in Healthcare Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape
  • 3.4. Use Cases Analysis

Chapter 4. AI Training Dataset in Healthcare Market: Model Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. AI Training Dataset in Healthcare Market: Model Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 4.3. Text
    • 4.3.1. Text Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Image/Video
    • 4.4.1. Image/Video Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Others (Audio, Structured Data, etc.)
    • 4.5.1. Others (Audio, Structured Data, etc.) Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. AI Training Dataset in Healthcare Market: Dataset Type Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. AI Training Dataset in Healthcare Market: Dataset Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
  • 5.3. Electronic Health Records
    • 5.3.1. Electronic Health Records Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Medical Imaging
    • 5.4.1. Medical Imaging Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.5. Wearable Devices
    • 5.5.1. Wearable Devices Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.6. Telemedicine
    • 5.6.1. Telemedicine Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.7. Others
    • 5.7.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. AI Training Dataset in Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. AI Training Dataset in Healthcare Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
  • 6.2. North America
    • 6.2.1. North America AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.2.2. U.S.
      • 6.2.2.1. U.S. AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.2.3. Canada
      • 6.2.3.1. Canada AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
  • 6.3. Europe
    • 6.3.1. Europe AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.3.2. UK
      • 6.3.2.1. UK AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.3.3. Germany
      • 6.3.3.1. Germany AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.3.4. France
      • 6.3.4.1. France AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
  • 6.4. Asia Pacific
    • 6.4.1. Asia Pacific AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.4.2. China
      • 6.4.2.1. China AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.4.3. Japan
      • 6.4.3.1. Japan AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.4.4. India
      • 6.4.4.1. India AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.4.5. South Korea
      • 6.4.5.1. South Korea AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.4.6. Australia
      • 6.4.6.1. Australia AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
  • 6.5. Latin America
    • 6.5.1. Latin America AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.5.2. Brazil
      • 6.5.2.1. Brazil AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.5.3. Mexico
      • 6.5.3.1. Mexico AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
  • 6.6. Middle East and Africa
    • 6.6.1. Middle East and Africa AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.6.2. South Africa
      • 6.6.2.1. South Africa AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.6.3. Saudi Arabia
      • 6.6.3.1. Saudi Arabia AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)
    • 6.6.4. UAE
      • 6.6.4.1. UAE AI Training Dataset in Healthcare Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD MILLION)

Chapter 7. Competitive Landscape

  • 7.1. Company Categorization
  • 7.2. Company Market Positioning
  • 7.3. Participant's Overview
  • 7.4. Financial Performance
  • 7.5. Product Benchmarking
  • 7.6. Company Heat Map Analysis
  • 7.7. Strategy Mapping
  • 7.8. Company Profiles/Listing
    • 7.8.1. Alegion
    • 7.8.2. Amazon Web Services, Inc
    • 7.8.3. Appen Limited
    • 7.8.4. Cogito Tech LLC
    • 7.8.5. Deep Vision Data
    • 7.8.6. Google, LLC (Kaggle)
    • 7.8.7. Lionbridge Technologies, Inc.
    • 7.8.8. Microsoft Corporation
    • 7.8.9. Samasource Inc.
    • 7.8.10. Scale AI, Inc.