AIトレーニングデータセットの世界市場：オファリング別、データセット作成別、データセット販売別、アノテーションタイプ別、データモダリティ別、タイプ別、エンドユーザー別、地域別 - 2029年までの予測

AIトレーニングデータセットの市場規模は、2024年の28億2,000万米ドルから2029年には95億8,000万米ドルに増加し、2024年から2029年までのCAGRは27.7％になると予測されています。

様々なセクターが機械学習やAIの活用を模索する中、AIトレーニングデータセットの需要は急速に増加しています。市場の成長を促す主な要因は、特にヘルスケア、金融、自律走行車などの業界で、AIモデルを適切に訓練するための一流の多様なデータ収集に対する需要が高まっていることです。しかし、データのプライバシーや規制の遵守に関する懸念は、データ収集を妨げ、個人データへのアクセスを制限しかねない大きな障壁となり続けています。企業は、イノベーションと倫理的要素を調和させつつ、パフォーマンスと規制要件に準拠したデータを取得し管理する上で困難に遭遇しています。

データセット作成セグメントは、さまざまな業界で一流のデータに対するニーズが高まっていることから、予測期間中に市場で最も急速な成長が見込まれています。企業はデータに基づいて意思決定を行うことの重要性を認識しているため、徹底的かつ正確なデータセットの開発に多額の投資を行っています。この部分は、データ収集と処理を簡素化し、企業がより迅速かつ大規模にデータセットを作成できるようにするAIとMLの進歩を活用しています。さらに、この分野の急成長には、IoTデバイスの増加と、デジタルインタラクションから生成されるデータ量の増加が拍車をかけています。企業は、予測分析を実施し、顧客の行動を理解し、成果を向上させるためにテーラーメイドのマーケティング戦術を考案するために、大規模なデータセットの作成を優先しています。GDPRやCCPAのような規則は、企業が倫理的なデータ収集方法に焦点を当てるよう促し、規制を遵守するカスタマイズされたデータセットへの需要を生み出しています。企業は、各業界で競争力を維持し、市場の成長を実感するために、特定のビジネス要件を満たすカスタマイズされたデータセットを必要としています。

OTSデータセットは、安価で入手が容易であり、様々な用途に即座に適しているため、データセット販売分野で市場をリードすると予想されます。データ収集と準備の時間を節約し、データ主導型戦略の迅速な導入を可能にするため、企業は既成のデータセットを選ぶことが多くなっています。ヘルスケア、金融、マーケティングなどさまざまな分野でデータ分析に対する需要が高まっているため、企業は既存のデータを活用して意思決定を改善し、価値ある洞察を得ようとしており、この動向はさらに加速しています。加えて、人工知能や機械学習技術の台頭により、モデルを訓練するための一流データへの需要が高まり、既成データセットへの依存度が高まっています。企業が適応性と競争力の維持を優先するため、既成データセットの利用は今後数年間で着実に増加すると予想されます。

当レポートでは、世界のAIトレーニングデータセット市場について調査し、オファリング別、データセット作成別、データセット販売別、アノテーションタイプ別、データモダリティ別、タイプ別、エンドユーザー別、地域別動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

第1章 イントロダクション

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 重要考察

第5章 市場概要と業界動向

• イントロダクション
• 市場力学
• AIトレーニングデータセットの進化
• サプライチェーン分析
• エコシステム分析
• 投資と資金調達のシナリオ
• 生成AIがAIトレーニングデータセット市場に与える影響
• ケーススタディ分析
• 技術分析
• 規制状況
• 特許分析
• 価格分析
• 2024年～2025年の主な会議とイベント
• ポーターのファイブフォース分析
• 主な利害関係者と購入基準
• 顧客ビジネスに影響を与える動向/混乱

第6章 AIトレーニングデータセット市場、オファリング別

• イントロダクション
• データセットの作成
• データセットの販売

第7章 AIトレーニングデータセット市場、データセット作成別

• イントロダクション
• データセット作成ソフトウェア
• データセット作成サービス

第8章 AIトレーニングデータセット市場、データセット販売別

• イントロダクション
• 既成データセット（OTS）
• データセットマーケットプレイス

第9章 AIトレーニングデータセット市場、アノテーションタイプ別

• イントロダクション
• プレラベルドデータセット
• ラベルドデータセット
• 合成データセット

第10章 AIトレーニングデータセット市場、データモダリティ別

• イントロダクション
• テキスト
• 画像
• 音声
• 動画
• マルチモーダル

第11章 AIトレーニングデータセット市場、タイプ別

• イントロダクション
• 生成AI
• その他

第12章 AIトレーニングデータセット市場、エンドユーザー別

• イントロダクション
• BFSI
• 通信
• 政府・防衛
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造
• 小売・消費財
• ソフトウェア・テクノロジープロバイダー
• 自動車
• メディア・エンターテイメント
• その他

第13章 AIトレーニングデータセット市場、地域別

• イントロダクション
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• ラテンアメリカ

第14章 競合情勢

• 概要
• 主要参入企業の戦略/強み、2021年～2024年
• 収益分析、2019年～2023年
• 市場シェア分析、2023年
• 製品比較分析
• 企業評価と財務指標、2024年
• 企業評価マトリックス：主要参入企業、2023年
• 企業評価マトリックス：スタートアップ/中小企業、2023年
• 競合シナリオ

第15章 企業プロファイル

• イントロダクション
• 主要参入企業
  • GOOGLE
  • MICROSOFT
  • AWS
  • APPEN
  • NVIDIA
  • IBM
  • TELUS INTERNATIONAL
  • INNODATA
  • COGITO TECH
  • SAMA
  • CLICKWORKER
  • TRANSPERFECT
  • CLOUDFACTORY
  • IMERIT
  • LIONBRIDGE TECHNOLOGIES
  • SCALE AI
• スタートアップ/中小企業
  • SNORKEL AI
  • GRETEL
  • SHAIP
  • NEXDATA
  • BITEXT
  • AIMLEAP
  • ALEGION
  • DEEP VISION DATA
  • LABELBOX
  • V7LABS
  • DEFINED.AI
  • SUPERANNOTATE
  • TOLOKA AI
  • KILI TECHNOLOGY
  • HUMANSIGNAL
  • SUPERB AI
  • HUGGING FACE
  • FILEMARKET
  • TAGX
  • ROBOFLOW
  • SUPERVISELY
  • ENCORD
  • KEYLABS
  • LXT
  • DATA.WORLD

第16章 隣接市場と関連市場

第17章 付録