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市場調査レポート
商品コード
2013775
合成データにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Synthetic Data Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 合成データにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
合成データ市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の19億7,000万米ドルから、2026年には27億5,000万米ドルへと、CAGR40.0％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、データ駆動型のインサイトに対する需要の高まり、実データの利用に伴うプライバシーリスクへの認識の向上、データ保護およびガバナンスに対する規制当局の重視、高品質なアノテーション付きデータセットの不足、そしてデータ収集およびラベリングコストの削減ニーズなどが挙げられます。
合成データ市場における人工知能（AI）分野は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には104億8,000万米ドルに達し、CAGRは39.7%となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、モデル開発およびテストにおける合成データの企業導入の増加、プライバシー保護型データ共有メカニズムへの需要の高まり、医療や金融などの規制産業における合成データセットへの要件の強化、合成データサービスおよびマネージドサービスの商用化の拡大、ならびに個人記録を暴露しない国境を越えた共同研究データの必要性の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、生成対立ネットワーク（GAN）の進歩、拡散型生成モデルの開発、合成データとフェデレーテッドラーニング手法の統合、データの忠実度および有用性に関する評価指標の改善、そしてエンドツーエンドの合成データ生成パイプラインの自動化などが挙げられます。
モノのインターネット（IoT）から生じる非構造化データの量が増加していることが、今後数年間で合成データ市場における人工知能（AI）の成長を牽引すると予想されます。非構造化データとは、IoTシステムによって継続的に生成される、センサーログ、テレメトリデータ、画像、自由形式のデバイス信号など、スキーマを持たない出力を指します。このデータ量は、世界のブロードバンド利用の急速な拡大と、高速データストリームを生成する接続デバイスの増加により、増加しています。合成データにおけるAIは、非構造化IoTデータを効率的に処理し、高速なセンサー信号、ログ、およびデバイス出力を構造化された合成データセットに変換することで、この動向を支えています。これにより、接続環境全体における分析、自動化、および意思決定が強化されます。例えば、2025年5月、フランスに本部を置く政府間機関である経済協力開発機構（OECD）は、OECD加盟国におけるモバイルブロードバンド契約1件あたりの月間平均データ使用量が、1年間で65％急増し、2年間で2倍以上に増加したと報告しました。具体的には、2022年6月の8GBから2024年6月には17GBへと増加しています。したがって、IoTから生じる非構造化データの量が増加していることが、合成データにおけるAI市場の成長を後押ししています。
合成データ分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、データへのアクセス性を向上させ、モデルのトレーニングを加速し、プライバシーコンプライアンスを強化するため、高忠実度の表形式およびリレーショナルデータシンセサイザーなど、エンタープライズグレードの合成データプラットフォームの開発に注力しています。高忠実度の表形式およびリレーショナルデータシンセサイザーは、AIを活用したツールであり、機密性を保持しつつ、実世界の構造化データの統計的特性や関係を再現した人工データセットを生成します。例えば、2023年12月、米国を拠点とするAIソフトウェア企業DataCeboは、「Synthetic Data Vault」をリリースしました。このスケーラブルなシステムは、オンプレミス上でカスタム生成AIモデルを構築し、複雑なリレーショナルデータベースから合成データを生成することで、機密情報が漏洩するリスクを大幅に低減します。最大100のテーブルを処理でき、ユーザーが必要なデータを指定できるため、手動による介入なしに、テストや開発のためのシームレスなデータ生成が可能になります。また、このプラットフォームには、100万回以上のダウンロード実績を持つ活発なオープンソースコミュニティによって検証されたコアアルゴリズムが組み込まれており、金融、医療、その他の分野の事業者にとって、合成データの信頼性と有用性を高めています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 主要動向
- AIモデルトレーニングにおける合成データの採用拡大
- プライバシー保護型データ生成技術の利用拡大
- スケーラブルかつ制御可能なデータセットへの需要の高まり
- 合成画像および動画生成ツールの拡大
- テストおよび検証ワークフローへの合成データの統合
第5章 最終用途産業の市場分析
- 政府
- 情報技術（IT・通信）
- 小売およびEコマース
- ヘルスケア
- その他のエンドユーザー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- サービス、ソフトウェア
- データタイプ別
- 表形式データ、画像データ、テキストデータ、動画データ
- 用途別
- データ拡張、モデルトレーニングおよびテスト、データプライバシーおよびセキュリティ、不正検知
- エンドユーザー別
- 政府、情報技術（IT）および通信、小売およびEコマース、自動車、ヘルスケア、銀行、金融サービスおよび保険（BFSI）
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- データアノテーション、データ検証、データラベリング、合成データ生成、コンサルティング
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- データ合成プラットフォーム、シミュレーションエンジン、データ拡張ツール、プライバシー保護ツール、モデルトレーニングおよびテストツール
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の合成データにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 合成データにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Shaip Inc.
- Kinetic Vision Inc.
- Parallel Domain Inc.
- Datagen Technologies Inc.
- Sky Engine Ltd.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- MDClone Ltd., Synthesis AI Inc., Cvedia Inc., Mostly AI GmbH, YData Ltd., Epistemix Inc., GenRocket Inc., Rendered.ai Inc., Syntho B.V., Betterdata Inc., Anyverse AI, Neurolabs Inc., Coohom Cloud Inc., Zumo Labs Inc., Cognata Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 合成データにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
