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市場調査レポート
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1733059

AIトレーニングデータセットの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2025年から2033年までの予測

Global AI Training Dataset Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

出版日
ページ情報
英文 113 Pages
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即日から翌営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=144.87円
AIトレーニングデータセットの世界市場調査レポート：産業分析、規模、シェア、成長、動向、2025年から2033年までの予測
出版日: 2025年05月01日
発行: Value Market Research
ページ情報: 英文 113 Pages
納期: 即日から翌営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

AIトレーニングデータセットの世界市場規模は、2024年の32億9,000万米ドルから2033年には197億2,000万米ドルに成長し、2026年から2033年の予測期間中に22.03％の堅調な年間平均成長率（CAGR）を示すと予測されます。

AIトレーニングデータセット市場は、効果的な人工知能モデルの開発において高品質データが果たす重要な役割を企業が認識するにつれ、需要が急増しています。AI技術がビジネスプロセスに統合されるにつれ、モデルを正確に訓練し、実世界のシナリオにうまく一般化できるようにするためには、多様で代表的なデータセットの必要性が最も重要になっています。この市場の特徴は、イノベーションを促進し、意思決定能力を強化できる堅牢なデータセットを構築しようとする組織が、データ品質、アノテーション、キュレーションに重点を置くようになっていることです。

近い将来、AIトレーニングデータセット市場では、ヘルスケア、金融、自律走行車などのニッチアプリケーションに特化した専門データプロバイダーが台頭する可能性が高いです。これらのプロバイダーは、特定の業界の要件に合わせたデータセットをキュレートし、AIモデルが関連性の高い高品質のデータで学習されるようにします。さらに、データ増強技術や合成データ生成の進歩により、多様な学習データセットを作成する可能性がさらに広がります。企業によるAI技術の導入が進むにつれ、包括的で構造化されたデータセットに対する需要は高まり続け、データ収集・管理ソリューションへの投資が促進されます。

さらに、倫理的配慮とデータプライバシーへの注目の高まりは、AIトレーニングデータセット市場に大きな影響を与えると思われます。組織は複雑な規制状況を乗り切り、データ実務が倫理基準に沿っていることを確認する必要があります。このため、データ利用の透明性と説明責任を優先するガバナンスの枠組みが開発されることになります。その結果、倫理的に調達されたコンプライアンスに準拠したデータセットを提供できる企業は、市場で競争優位に立つことができると思われます。AIトレーニングデータセット市場はAI開発の礎となり、企業は倫理基準や規制基準を遵守しながら人工知能の可能性を最大限に活用できるようになります。

当社のレポートは、様々な産業や市場に関する包括的かつ実用的な洞察をお客様に提供するために綿密に作成されています。各レポートには、市場情勢を完全に理解するためのいくつかの重要な要素が含まれています：

市場概要：定義、分類、業界の現状など、市場に関する詳細なイントロダクション。

市場力学：市場成長に影響を与える主な促進要因・抑制要因・機会・課題を詳細に分析します。このセクションでは、技術の進歩、規制の変更、新たな動向などの要因を検証します。

セグメンテーション分析：製品タイプ、用途、エンドユーザー、地域などの基準に基づき、市場を明確なセグメントに内訳。この分析により、各セグメントの業績と将来性を明らかにします。

競合情勢：市場シェア、製品ポートフォリオ、戦略的イニシアティブ、財務実績など、主要市場プレイヤーの包括的評価。主要企業が採用する競合力学と主要戦略に関する考察を提供します。

市場予測：過去のデータと現在の市場状況に基づき、一定期間における市場規模と成長動向を予測します。これには、定量的分析と将来の市場軌跡を示すグラフ表示が含まれます。

地域分析：地域ごとの市場パフォーマンスを評価し、主要市場や地域動向を明らかにします。地域の市場力学とビジネスチャンスを理解するのに役立ちます。

新たな動向と機会：現在の市場動向と新たな市場動向、技術革新、潜在的な投資対象分野を特定します。将来の市場開拓と成長見通しに関する洞察を提供します。

目次

第1章 序文

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場のハイライト
  • 世界市場スナップショット

第3章 AIトレーニングデータセット産業分析

  • イントロダクション：市場力学
  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 機会
  • 業界動向
  • ファイブフォース分析
  • 市場の魅力分析

第4章 バリューチェーン分析

  • バリューチェーン分析
  • 原材料分析
    • 原材料リスト
    • 原材料メーカーリスト
    • 主要原材料の価格動向
  • 潜在的バイヤーリスト
  • マーケティングチャネル
    • ダイレクトマーケティング
    • インダイレクトマーケティング
    • マーケティングチャネル発展動向

第5章 AIトレーニングデータセットの世界市場分析：タイプ別

  • タイプ別概要
  • タイプ別過去・予測データ分析
  • テキスト
  • オーディオ
  • 画像/動画

第6章 AIトレーニングデータセットの世界市場分析：エンドユーザー別

  • エンドユーザー別概要
  • エンドユーザー別過去・予測データ分析
  • IT・通信
  • BFSI
  • 自動車
  • ヘルスケア
  • 政府・防衛
  • 小売
  • その他

第7章 世界のAIトレーニングデータセット市場分析：地域別

  • 地域別展望
  • イントロダクション
  • 北米売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 北米：セグメント別
    • 北米国別
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 欧州セグメント別
    • 欧州国別
    • 英国
    • フランス
    • ドイツ
    • イタリア
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域売上分析
    • 概要、実績と予測
    • アジア太平洋地域セグメント別
    • アジア太平洋地域国別
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • ラテンアメリカセグメント別
    • ラテンアメリカ国別
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • ペルー
    • チリ
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ売上分析
    • 概要、実績と予測
    • 中東・アフリカセグメント別
    • 中東・アフリカ国別一覧
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第8章 AIトレーニングデータセット企業の競合情勢

  • AIトレーニングデータセット市場の競合
  • 提携・協力・合意
  • 合併・買収
  • 新製品の発売
  • その他の開発

第9章 企業プロファイル

  • 上位企業の市場シェア分析
  • 市場集中度
  • Samasource Inc.
  • Deep Vision Data
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Alegion
  • Amazon Web Services Inc.
  • Cogito Tech LLC
  • Appen Limited
  • Lionbridge Technologies Inc
  • Scale AI
  • INC
図表

LIST OF TABLES

  • Market Snapshot
  • Drivers: Impact Analysis
  • Restraints: Impact Analysis
  • List of Raw Material
  • List of Raw Material Manufactures
  • Analysis By Type (USD MN)
  • Text Market Sales By Geography (USD MN)
  • Audio Market Sales By Geography (USD MN)
  • Image/Video Market Sales By Geography (USD MN)
  • Analysis By End User (USD MN)
  • IT and Telecom Market Sales By Geography (USD MN)
  • BFSI Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automotive Market Sales By Geography (USD MN)
  • Healthcare Market Sales By Geography (USD MN)
  • Government and Defense Market Sales By Geography (USD MN)
  • Retail Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global AI Training Dataset Market Sales By Geography (USD MN)
  • North America Market Analysis (USD MN)
  • United States Market Analysis (USD MN)
  • Canada Market Analysis (USD MN)
  • Mexico Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Analysis (USD MN)
  • Europe Market Estimate By Country (USD MN)
  • United Kingdom Market Analysis (USD MN)
  • France Market Analysis (USD MN)
  • Germany Market Analysis (USD MN)
  • Italy Market Analysis (USD MN)
  • Russia Market Analysis (USD MN)
  • Spain Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Europe Market Analysis (USD MN)
  • Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • China Market Analysis (USD MN)
  • Japan Market Analysis (USD MN)
  • India Market Analysis (USD MN)
  • South Korea Market Analysis (USD MN)
  • Australia Market Analysis (USD MN)
  • South East Asia Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Asia Pacific Market Analysis (USD MN)
  • Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Brazil Market Analysis (USD MN)
  • Argentina Market Analysis (USD MN)
  • Peru Market Analysis (USD MN)
  • Chile Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Latin America Market Analysis (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Analysis (USD MN)
  • Saudi Arabia Market Analysis (USD MN)
  • UAE Market Analysis (USD MN)
  • Israel Market Analysis (USD MN)
  • South Africa Market Analysis (USD MN)
  • Rest of Middle East and Africa Market Analysis (USD MN)
  • Partnership/Collaboration/Agreement
  • Mergers And Acquisition

LIST OF FIGURES

  • Research Scope of AI Training Dataset Report
  • Market Research Process
  • Market Research Methodology
  • Global AI Training Dataset Market Size, By Region (USD MN)
  • Porters Five Forces Analysis
  • Market Attractiveness Analysis By Type
  • Market Attractiveness Analysis By End User
  • Market Attractiveness Analysis By Region
  • Value Chain Analysis
  • Global Market Analysis By Type (USD MN)
  • Text Market Sales By Geography (USD MN)
  • Audio Market Sales By Geography (USD MN)
  • Image/Video Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Analysis By End User (USD MN)
  • IT and Telecom Market Sales By Geography (USD MN)
  • BFSI Market Sales By Geography (USD MN)
  • Automotive Market Sales By Geography (USD MN)
  • Healthcare Market Sales By Geography (USD MN)
  • Government and Defense Market Sales By Geography (USD MN)
  • Retail Market Sales By Geography (USD MN)
  • Others Market Sales By Geography (USD MN)
  • Global Market Sales (USD MN)
  • North America Market Sales (USD MN)
  • Europe Market Sales (USD MN)
  • Asia Pacific Market Sales (USD MN)
  • Latin America Market Sales (USD MN)
  • Middle East & Africa Market Sales (USD MN)
  • Recent Development in Industry
  • Top Company Market Share Analysis

Kindly note that the above listed are the basic tables and figures of the report and are not limited to the TOC.

目次
Product Code: VMR112111308

Global AI Training Dataset Market size is anticipated to grow from USD 3.29 Billion in 2024 to USD 19.72 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 22.03% during the forecast period of 2026 to 2033.

The AI training dataset market is experiencing a surge in demand as organizations recognize the critical role that high-quality data plays in the development of effective artificial intelligence models. As AI technologies become more integrated into business processes, the need for diverse and representative datasets is paramount to ensure that models are trained accurately and can generalize well to real-world scenarios. This market is characterized by a growing emphasis on data quality, annotation, and curation, as organizations seek to build robust datasets that can drive innovation and enhance decision-making capabilities.

In the near future, the AI training dataset market will likely witness the emergence of specialized data providers focusing on niche applications, such as healthcare, finance, and autonomous vehicles. These providers will curate datasets that are tailored to specific industry requirements, ensuring that AI models are trained on relevant and high-quality data. Additionally, advancements in data augmentation techniques and synthetic data generation will further expand the possibilities for creating diverse training datasets. As organizations increasingly adopt AI technologies, the demand for comprehensive and well-structured datasets will continue to grow, driving investment in data collection and management solutions.

Furthermore, the increasing focus on ethical considerations and data privacy will significantly impact the AI training dataset market. Organizations will need to navigate complex regulatory landscapes and ensure that their data practices align with ethical standards. This will lead to the development of governance frameworks that prioritize transparency and accountability in data usage. As a result, companies that can provide ethically sourced and compliant datasets will gain a competitive edge in the market. The AI training dataset market is set to become a cornerstone of AI development, enabling organizations to harness the full potential of artificial intelligence while adhering to ethical and regulatory standards.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Type

  • Text
  • Audio
  • Image/Video

By End User

  • IT and Telecom
  • BFSI
  • Automotive
  • Healthcare
  • Government and Defense
  • Retail
  • Others
  • COMPANIES PROFILED
  • Samasource Inc.
  • Deep Vision Data
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Alegion
  • Amazon Web Services Inc.
  • Cogito Tech LLC
  • Appen Limited
  • Lionbridge Technologies Inc
  • Scale AI
  • INC.
  • The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

  • 1.1. Report Description
    • 1.1.1 Objective
    • 1.1.2 Target Audience
    • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
  • 1.2. Research Scope
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1 Market Research Process
    • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

  • 2.1. Highlights of Market
  • 2.2. Global Market Snapshot

3. AI TRAINING DATASET INDUSTRY ANALYSIS

  • 3.1. Introduction - Market Dynamics
  • 3.2. Market Drivers
  • 3.3. Market Restraints
  • 3.4. Opportunities
  • 3.5. Industry Trends
  • 3.6. Poerter's Five Force Analysis
  • 3.7. Market Attractiveness Analysis
    • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Type
    • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By End User
    • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

  • 4.1. Value Chain Analysis
  • 4.2. Raw Material Analysis
    • 4.2.1 List of Raw Materials
    • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
    • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
  • 4.3. List of Potential Buyers
  • 4.4. Marketing Channel
    • 4.4.1 Direct Marketing
    • 4.4.2 Indirect Marketing
    • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI TRAINING DATASET MARKET ANALYSIS BY TYPE

  • 5.1. Overview By Type
  • 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Type
  • 5.3. Text Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.4. Audio Historic and Forecast Sales By Regions
  • 5.5. Image/Video Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI TRAINING DATASET MARKET ANALYSIS BY END USER

  • 6.1. Overview By End User
  • 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By End User
  • 6.3. IT and Telecom Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.4. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.5. Automotive Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.6. Healthcare Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.7. Government and Defense Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.8. Retail Historic and Forecast Sales By Regions
  • 6.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI TRAINING DATASET MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Regional Outlook
  • 7.2. Introduction
  • 7.3. North America Sales Analysis
    • 7.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.3.2 North America By Segment Sales Analysis
    • 7.3.3 North America By Country Sales Analysis
    • 7.3.4 United States Sales Analysis
    • 7.3.5 Canada Sales Analysis
    • 7.3.6 Mexico Sales Analysis
  • 7.4. Europe Sales Analysis
    • 7.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
    • 7.4.3 Europe By Country Sales Analysis
    • 7.4.4 United Kingdom Sales Analysis
    • 7.4.5 France Sales Analysis
    • 7.4.6 Germany Sales Analysis
    • 7.4.7 Italy Sales Analysis
    • 7.4.8 Russia Sales Analysis
    • 7.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
  • 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
    • 7.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
    • 7.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
    • 7.5.4 China Sales Analysis
    • 7.5.5 India Sales Analysis
    • 7.5.6 Japan Sales Analysis
    • 7.5.7 South Korea Sales Analysis
    • 7.5.8 Australia Sales Analysis
    • 7.5.9 South East Asia Sales Analysis
    • 7.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.6. Latin America Sales Analysis
    • 7.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
    • 7.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
    • 7.6.4 Brazil Sales Analysis
    • 7.6.5 Argentina Sales Analysis
    • 7.6.6 Peru Sales Analysis
    • 7.6.7 Chile Sales Analysis
    • 7.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
  • 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
    • 7.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
    • 7.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
    • 7.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
    • 7.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
    • 7.7.5 UAE Sales Analysis
    • 7.7.6 Israel Sales Analysis
    • 7.7.7 South Africa Sales Analysis
    • 7.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI TRAINING DATASET COMPANIES

  • 8.1. AI Training Dataset Market Competition
  • 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
  • 8.3. Merger And Acquisitions
  • 8.4. New Product Launch
  • 8.5. Other Developments

9. COMPANY PROFILES OF AI TRAINING DATASET INDUSTRY

  • 9.1. Top Companies Market Share Analysis
  • 9.2. Market Concentration Rate
  • 9.3. Samasource Inc.
    • 9.3.1 Company Overview
    • 9.3.2 Company Revenue
    • 9.3.3 Products
    • 9.3.4 Recent Developments
  • 9.4. Deep Vision Data
    • 9.4.1 Company Overview
    • 9.4.2 Company Revenue
    • 9.4.3 Products
    • 9.4.4 Recent Developments
  • 9.5. Microsoft Corporation
    • 9.5.1 Company Overview
    • 9.5.2 Company Revenue
    • 9.5.3 Products
    • 9.5.4 Recent Developments
  • 9.6. Google LLC
    • 9.6.1 Company Overview
    • 9.6.2 Company Revenue
    • 9.6.3 Products
    • 9.6.4 Recent Developments
  • 9.7. Alegion
    • 9.7.1 Company Overview
    • 9.7.2 Company Revenue
    • 9.7.3 Products
    • 9.7.4 Recent Developments
  • 9.8. Amazon Web Services Inc.
    • 9.8.1 Company Overview
    • 9.8.2 Company Revenue
    • 9.8.3 Products
    • 9.8.4 Recent Developments
  • 9.9. Cogito Tech LLC
    • 9.9.1 Company Overview
    • 9.9.2 Company Revenue
    • 9.9.3 Products
    • 9.9.4 Recent Developments
  • 9.10. Appen Limited
    • 9.10.1 Company Overview
    • 9.10.2 Company Revenue
    • 9.10.3 Products
    • 9.10.4 Recent Developments
  • 9.11. Lionbridge Technologies Inc
    • 9.11.1 Company Overview
    • 9.11.2 Company Revenue
    • 9.11.3 Products
    • 9.11.4 Recent Developments
  • 9.12. Scale AI
    • 9.12.1 Company Overview
    • 9.12.2 Company Revenue
    • 9.12.3 Products
    • 9.12.4 Recent Developments
  • 9.13. INC
    • 9.13.1 Company Overview
    • 9.13.2 Company Revenue
    • 9.13.3 Products
    • 9.13.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies