エッジアナリティクスの市場規模、シェア、動向分析レポート：タイプ別、コンポーネント別、デプロイメントモデル別、用途別、最終用途産業別、地域別、およびセグメント予測：2023年～2030年

エッジアナリティクス市場の成長と動向

GrandView Research, Inc.の最新レポートによると、世界のエッジアナリティクス市場規模は、2023年から2030年にかけて25.3%のCAGRを記録し、2030年までに407億1,000万米ドルに達すると推定されています。

エッジデバイス自体でデータ分析と処理を行うことで、ロボットは集中型システムに大きく依存することなく、環境に迅速に対応することができます。このアプローチは、リアルタイムの洞察、待ち時間の短縮、セキュリティの向上、帯域幅の最適化を実現します。モノのインターネットの台頭とエッジで生成されるデータ量の増加に伴い、エッジアナリティクスは大きな注目を集めています。多くの産業組織がモノのインターネット（IoT）を利用して、製造機械、パイプライン、設備を監視しています。

IoTは、リアルタイムでの管理や解釈が困難なデータを生成し、保存します。IoTデバイスからのデータはエッジアナリティクスに送られ、処理され理解されます。分析アルゴリズムは、どのデータが必要で、どのデータが不要かを判断する際に人間を支援します。多くのアプリケーションや業界において、タイムリーな意思決定は、業務効率の達成、安全性の確保、優れた顧客体験の提供にとって極めて重要です。自律走行車、産業オートメーション、スマートシティなどの特定のアプリケーションでは、リアルタイムのアナリティクス機能が求められます。

エッジアナリティクスは、エッジでの即時処理と意思決定を可能にし、待ち時間を最小限に抑え、迅速な対応を可能にします。さらに、ドローンやロボット工学などの産業では、リアルタイムの意思決定機能に大きく依存しています。これらのシステムは、膨大な量のセンサーデータを処理し、変化する環境や状況に瞬時に対応しなければなりません。エッジアナリティクスは、エッジでのセンサーデータの分析と解釈を可能にし、これらの自律型システムが集中処理に頼ることなく、迅速かつ正確な意思決定を行えるようにします。

世界中のコネクテッドデバイスからますます膨大になるデータが市場拡大の原動力となっており、リアルタイムインテリジェンスがネットワークデバイス上のエッジアナリティクスの成長の触媒として機能し、エッジアナリティクスを採用することで、スケーラビリティとコストの最適化が強化されます。分析コンピューティングは、集中型ストレージシステムでデータが検索されるのを待ってから分析アプリケーションを実行するのではなく、デバイスのエッジで実行されます。さらに、製造業界では、例えばスマート生産ラインでエッジ解析を大幅に活用し、製造エラーや梱包などをリアルタイムで指摘することができます。IoTは、リアルタイムで大量のデータを生成する多数のデバイスやセンサーを接続します。この技術を応用することで、このデータをエッジで処理・分析し、迅速な意思決定を可能にし、すべてのデータを中央の場所に送信する必要性を減らすことができます。例えば、スマート・シティでは、交通パターン、エネルギー消費量、治安をリアルタイムで監視・管理することができます。

エッジでセンサーデータを分析することにより、潜在的な故障を特定し、メンテナンス・スケジュールを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。また、リアルタイムの患者モニタリング、遠隔診断、個別化治療を可能にすることで、ヘルスケアにおいても重要な役割を果たしています。エッジデバイスは、バイタルサインや病歴などの患者データを分析し、ヘルスケア専門家にタイムリーな洞察を提供することができます。小売企業は、エッジデバイスをリアルタイムの在庫管理、顧客分析、パーソナライズされたショッピング体験に活用できます。エッジデバイスでPOSデータ、通行パターン、顧客の嗜好を分析することで、小売企業は在庫レベルを最適化し、顧客満足度を高め、ターゲットを絞ったプロモーションを提供できます。

北米はエッジアナリティクス市場でより大きな市場シェアを獲得します。同地域では予測アナリティクスが重要であり、産業や通信業界が集中していることから、エッジアナリティクスソリューションの採用が進むと思われます。IoTデバイスの接続が増加していることから、この地域市場ではあらゆる業種でエッジアナリティクスソリューションの採用率が急上昇しています。エッジアナリティクスを導入することで、機器の健全性と生産率をよりよく把握し、製造工場が生産における土壇場の問題に対処できるように備えることができます。

さまざまな地域の産業が潜在的なメリットを認識し、特定の使用事例に導入しています。例えば、製造業では予知保全や品質管理に利用されています。こうした業界特有の用途が、同地域におけるエッジアナリティクス市場の成長に寄与しています。この地域には、一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）のようなデータプライバシー法やコンプライアンス要件など、特定の規制や基準があります。エッジアナリティクスは、機密データをローカルで処理することで、データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念に対処し、規制要件を遵守するソリューションを提供します。

エッジアナリティクスは、アナリティクスの実施場所を除いて、従来のアナリティクスツールと同じ機能を提供します。重要な違いは、エッジアナリティクスのプログラマーは、ストレージ、コンピューティング能力、接続に制限がある可能性のあるエッジデバイス上で実行しなければならないことです。デジタル化は最近の革命の原動力となっています。企業は長い間、IoTに接続されたデバイスによって毎日作成される数百万ノードのデータから、関連する洞察を抽出する方法に苦慮してきました。スマートウォッチからスマートスピーカーまで、リンクされたガジェットの量は、採掘すべきデータ量を増加させています。AIやビッグデータなど、多くの新技術が洞察の収集に不可欠となっています。

北米では予測分析のニーズが高まっているため、エッジアナリティクス市場の市場シェアが拡大し、産業や通信業界が集中するエッジアナリティクスソリューションの採用が進むと思われます。IoTの台頭により、エッジアナリティクスへの関心が急増しています。多くの企業にとって、さまざまなIoTソースからのストリーミングデータは、管理が困難な巨大なデータリポジトリを生み出します。

エッジアナリティクス市場レポートハイライト

• 予測アナリティクスはアナリティクスの大きな力となっており、現在、ネットワークのエッジでアナリティクスを実現するために導入が進んでおり、2023年から2030年までのCAGRは25.8%に達する見込み
• 導入形態別では、世界的にクラウド技術の導入が進んでいることがクラウド導入セグメントの成長に寄与しており、2022年の市場シェアは50.0%を超えてエッジアナリティクス市場をリードしています。
• 予測期間中、エッジアナリティクス市場で最も成長率が高いと予測されるのはIT・通信業界です。通信事業は最先端の分析ソリューションを急速に導入しています。
• 北米は、ロボット工学、人工知能、予測分析、コネクテッドオートモーティブなどの分野における技術進歩により、予測期間中にCAGR 22%以上で拡大し、2022年には34.0%の市場シェアを超えると予測されます。

目次

第1章 調査手法と範囲

• 市場セグメンテーションと範囲
• 市場の定義
• 情報調達
  • 情報分析
  • 市場の形成とデータの視覚化
  • データの検証と公開
• 調査範囲と前提条件
  • データソースへのリスト

第2章 エグゼクティブサマリー

• エッジアナリティクス市場のスナップショット
• エッジアナリティクス- セグメントのスナップショット（1/2）
• エッジアナリティクス- セグメントのスナップショット（2/2）
• エッジアナリティクス-競合情勢のスナップショット

第3章 エッジアナリティクス市場- 業界の展望

• 市場系統の見通し
• バリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 市場機会分析
  • 市場課題の分析
• 業界分析ツール
  • ポーターの分析
  • マクロ経済分析
• エッジアナリティクス市場- 技術動向
  • エッジ AIと機械学習
  • エッジからクラウドへの連続体
  • 5G接続性
  • エッジコンピューティングインフラストラクチャ
  • エッジセキュリティ
  • フェデレーテッドラーニング
• エッジアナリティクス市場-COVID-19の影響分析

第4章 エッジアナリティクス市場：タイプの推定・動向分析

• タイプの変動分析と市場シェア、2022年と2030年
• タイプ別
  • 記述的分析
  • 診断分析
  • 予測分析
  • 視点分析

第5章 エッジアナリティクス市場：コンポーネントの推定・動向分析

• コンポーネントの変動分析と市場シェア、2022年と2030年
• コンポーネント別
  • 解決
  • サービス

第6章 エッジアナリティクス市場：デプロイメントモードの推定・動向分析

• デプロイメントモードの変動分析と市場シェア、2022年と2030年
• デプロイメントモード別
  • オンプレミス
  • クラウド

第7章 エッジアナリティクス市場：用途の推定・動向分析

• 用途の変動分析と市場シェア、2022年と2030年
• 用途別
  • マーケティングと販売
  • オペレーション
  • ファイナンス
  • 人事
  • その他

第8章 エッジアナリティクス市場：業界の推定・動向分析

• 業界の変動分析と市場シェア、2022年と2030年
• 業界別
  • ITとテレコム
  • Bfsi
  • 製造業
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 小売り
  • 輸送と物流
  • 政府
  • エネルギーと公共事業
  • その他

第9章 地域推定・動向分析

• エッジアナリティクス市場：地域別の見通し
• 北米
  • 北米エッジアナリティクス市場の推定と予測、2018年から2030年
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 欧州エッジアナリティクス市場の推定と予測、2018年から2030年
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
• アジア太平洋地域
  • アジア太平洋エッジアナリティクス市場の推定と予測、2018年から2030年
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ラテンアメリカのエッジアナリティクス市場の推定と予測、2018～2030年
  • ブラジル
  • メキシコ
• 中東とアフリカ
  • 中東およびアフリカのエッジアナリティクス市場の推定と予測、2018～2030年
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第10章 エッジアナリティクス市場-競合情勢

• 主な参加者
  • AMAZON WEB SERVICES INC.
  • CISCO SYSTEMS INC.
  • DATABRICKS
  • DELL STATISTICA
  • EDGECONNEX INC.
  • HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
  • IBM CORPORATION
  • INTEL CORPORATION
  • MICROSOFT
  • ORACLE CORPORATION
  • PTC
  • SAP HANA
• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• 企業の分類
• 参入企業の概要
• 財務実績
• 製品のベンチマーク
• 企業の市場シェア分析、2022年
• 企業ヒートマップ分析
• 戦略マッピング
  • 拡張
  • 合併と買収
  • コラボレーション
  • 新製品の発売

List of Tables

• Table 1 Edge analytics market - Key market driver impact
• Table 2 Edge analytics market - Key market restraint/challenges impact
• Table 3 Global Edge Analytics Market Revenue Estimates and Forecast, By Type, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 4 Global Edge Analytics Market Revenue Estimates and Forecast, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 5 Global Edge Analytics Market Revenue Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 6 Global Edge Analytics Market Revenue Estimates and Forecast, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 7 Global Edge Analytics Market Revenue Estimates and Forecast, By End - use Industry, 2018 - 2030 (USD Million)
• Table 8 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• Table 9 Company Heat Map Analysis
• Table 10 Key Companies undergoing expansions
• Table 11 Key Companies involved in M&As
• Table 12 Key Companies undergoing collaborations
• Table 13 Key Companies launching new products

List of Figures

• Fig. 1 Edge Analytics Market Segmentation
• Fig. 2 Information Procurement
• Fig. 3 Data Analysis Models
• Fig. 4 Market Formulation And Validation
• Fig. 5 Data Validating & Publishing
• Fig. 6 Market Snapshot
• Fig. 7 Segment Snapshot (1/2)
• Fig. 8 Segment Snapshot (2/2)
• Fig. 9 Competitive Landscape Snapshot
• Fig. 10 Edge Analytics - Industry Value Chain Analysis
• Fig. 11 Market dynamics
• Fig. 12 Edge Analytics market: PORTER's Analysis
• Fig. 13 Edge Analytics market: PESTEL Analysis
• Fig. 14 Edge Analytics Market, by Type: Key Takeaways
• Fig. 15 Edge Analytics Market, by Type: Market Share, 2022 & 2030
• Fig. 16 Descriptive analytics market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 17 Diagnositc analytics market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 18 Predictive analytics market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 19 Perspective analytics market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 20 Edge Analytics Market, by Component: Key Takeaways
• Fig. 21 Edge Analytics Market, by Component: Market Share, 2022 & 2030
• Fig. 22 Solution market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 23 Services market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 24 Edge Analytics Market, by Deployment Mode: Key Takeaways
• Fig. 25 Edge Analytics Market, by Deployment Mode: Market Share, 2022 & 2030
• Fig. 26 On-premises market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 27 On-Cloud market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 28 Edge Analytics Market, by Application: Key Takeaways
• Fig. 29 Edge Analytics Market, by Application: Market Share, 2022 & 2030
• Fig. 30 Marketing and sales market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 31 Operations market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 32 Finance market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 33 Human resources market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 34 Others market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 35 Edge Analytics Market, by Industry Vertical: Key Takeaways
• Fig. 36 Edge Analytics Market, by Industry Vertical: Market Share, 2022 & 2030
• Fig. 37 IT & telecom market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 38 BFSI market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 39 Manufacturing market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 40 Healthcare and life science market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 41 Retail market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 42 Transportation and logisitcs market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 43 Government market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 44 Energy and utilities market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 45 Others market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 46 Edge Analytics Market Revenue By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
• Fig. 47 Regional marketplace: Key takeaways
• Fig. 48 North America Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 49 U.S. Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 50 Canada Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 51 Europe Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 52 Germany Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 53 UK Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 54 France Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 55 Italy Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 56 Asia Pacific Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 57 China Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 58 India Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 59 Japan Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 60 South Korea Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 61 Latin America Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 62 Brazil Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 63 Mexico Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 64 MEA Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 65 Saudi Arabia Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 66 UAE Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 67 South Africa Edge Analytics market estimates & forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
• Fig. 68 Key Company Categorization
• Fig. 69 Company Marsket Share Analysis, 2022
• Fig. 70 Strategic framework

Edge Analytics Market Growth & Trends

The global edge analytics market size is estimated to reach USD 40.71 billion by 2030, registering a CAGR of 25.3% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Performing data analysis and processing on the edge devices themselves, robots can quickly respond to their environment without relying heavily on a centralized system. This approach offers real-time insights, reduced latency, improved security, and optimized bandwidth. With the rise of the Internet of Things and the increasing amount of data generated at the edge, edge analytics has gained significant attention. Many industrial organizations use the Internet of Things (IoT) to monitor manufacturing machinery, pipelines, and equipment.

IoT generates and stores data that might be challenging to manage and interpret in real time. The data from IoT devices is delivered into edge analytics to be processed and understood. Analytics algorithms assist humans in determining which data is required and which is unnecessary. In many applications and industries, timely decisions are crucial for achieving operational efficiency, ensuring safety, and delivering superior customer experiences. Certain applications, such as autonomous vehicles, industrial automation, and smart cities, demand real-time analytics capabilities.

Edge analytics enable immediate processing and decision-making at the edge, minimizing latency and enabling rapid responses. Moreover, industries such as drones and robotics heavily rely on real-time decision-making capabilities. These systems must process vast amounts of sensor data and respond instantaneously to changing environments and situations. Edge analytics enable the analysis and interpretation of sensor data at the edge, allowing these autonomous systems to make quick and accurate decisions without relying on centralized processing.

The increasingly vast amount of data from connected devices around the globe is driving market expansion, real-time intelligence acting as a catalyst for the growth of edge analytics on network devices and adopting edge analytics, enhancing scalability and cost optimization. Analytical computing is performed at the device's edge rather than waiting for data to be retrieved back at a centralized storage system and then imply analytical application. Furthermore, the manufacturing industry may make substantial use of edge analytics, for example, in smart production lines, pointing out manufacturing errors, packing, and so on in real-time. The IoT connects numerous devices and sensors that generate massive volumes of data in real-time; by applying the technology, this data can be processed and analyzed at the edge, enabling rapid decision-making and reducing the need to transmit all data to a central location. For example, in smart cities, it can help monitor and manage traffic patterns, energy consumption, and public safety in real-time.

In the manufacturing sector, it enables real-time monitoring and predictive maintenance of machines and equipment; by analyzing sensor data at the edge, manufacturers can identify potential failures, optimize maintenance schedules, and minimize downtime. It also plays a crucial role in healthcare by enabling real-time patient monitoring, remote diagnostics, and personalized treatment. Edge devices can analyze patient data, including vital signs and medical history, to provide timely insights for healthcare professionals. Retailers can leverage it for real-time inventory management, customer analytics, and personalized shopping experiences; by analyzing point-of-sale data, foot traffic patterns, and customer preferences at the edge, retailers can optimize inventory levels, enhance customer satisfaction, and offer targeted promotions.

North America will attain a larger market share in the edge analytics market; predictive analytics have importance in the region and will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunication industries. With the rising connection of IoT devices, the regional market has seen a surge in the adoption rate of edge analytics solutions across all verticals. Implementation of edge analytics to keep better track of the health of equipment and output rate and prepare the manufacturing plant to deal with any last-minute problems in production.

Various regional industries have identified the potential benefits and implemented them in specific use cases. For example, it is used in manufacturing for predictive maintenance and quality control. These industry-specific applications have contributed to the growth of the edge analytics market in the region. The region has specific regulations and standards such as data privacy laws and compliance requirements like the General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA). It provides a solution to address data security and privacy concerns by processing sensitive data locally, thereby complying with regulatory requirements.

Edge Analytics provides the same capability as a traditional analytics tool, with the exception of where the analytics are conducted. The key distinction is that edge analytics programmers must run on edge devices that may be limited in storage, computing power, or connection. Digitization has been the driving force behind the most recent revolutions. Companies have long struggled with how to extract relevant insights from the millions of nodes of data created each day by IoT-connected devices. The amount of linked gadgets, from a smartwatch to a smart speaker, is increasing the volume of data to be mined. Many new technologies, like as AI and Big Data, have become indispensable for gathering insights.

North America will gain a larger market share in the edge analytics market due to an increase in the need for predictive analytics, which will increase the adoption of edge analytics solutions with a higher concentration of industrial and telecommunications industries. With the rise of IoT, there has been a surge in interest in edge analytics. For many firms, streaming data from different IoT sources produces a massive data repository that is challenging to manage.

Edge Analytics Market Report Highlights

• Predictive analytics has been a major force behind analytics, and it is presently being implemented at the network's edges to deliver analytics at the edge, allowing it to achieve a CAGR of 25.8% from 2023 to 2030
• Based on deployment mode, increasing adoption of cloud technology globally is contributing to the growth of the cloud deployment segment, allowing it to lead the edge analytics market with market share of more than 50.0% in 2022
• During the forecast period, the IT and telecommunications industry is predicted to have the greatest growth rate in the edge analytics market. The telecommunications business is rapidly introducing cutting-edge analytical solutions
• North America is expected to exceed a market share of 34.0% in 2022, expanding at a CAGR of more than 22% over the forecast period owing to the technological advancements in field of robotics, artificial intelligence, predictive analysis and connected automotive among others

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market Segmentation & Scope
• 1.2 Market Definitions
• 1.3 Information Procurement
  • 1.3.1 Information Analysis
  • 1.3.2 Market Formulation & Data Visualization
  • 1.3.3 Data Validation & Publishing
• 1.4 Research Scope And Assumptions
  • 1.4.1 List To Data Sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Edge Analytics Market Snapshot
• 2.2 Edge Analytics - Segment Snapshot (1/2)
• 2.3 Edge Analytics - Segment Snapshot (2/2)
• 2.4 Edge Analytics - Competitive Landscape Snapshot

Chapter 3 Edge Analytics Market - Industry Outlook

• 3.1 Market Lineage Outlook
• 3.2 Value Chain Analysis
• 3.3 Market Dynamics
  • 3.3.1 Market Driver Analysis
  • 3.3.2 Market Restraint Analysis
  • 3.3.3 Market Opportunity Analysis
  • 3.3.4 Market Challenges Analysis
• 3.4 Industry Analysis Tools
  • 3.4.1 Porter's Analysis
  • 3.4.2 Macroeconomic Analysis
• 3.5 Edge Analytics Market - Technology Trends
  • 3.5.1 Edge Ai And Machine Learning
  • 3.5.2 Edge-To-Cloud Continuum
  • 3.5.3 5g Connectivity
  • 3.5.4 Edge Computing Infrastructure
  • 3.5.5 Edge Security
  • 3.5.6 Federated Learning
• 3.6 Edge Analytics Market - Covid-19 Impact Analysis

Chapter 4 Edge Analytics Market: Type Estimates & Trend Analysis

• 4.1 Type Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 4.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Type (USD Million)
  • 4.2.1 Descriptive Analytics
  • 4.2.2 Diagnostic Analytics
  • 4.2.3 Predictive Analytics
  • 4.2.4 Perspective Analytics

Chapter 5 Edge Analytics Market: Component Estimates & Trend Analysis

• 5.1 Component Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 5.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Component (USD Million)
  • 5.2.1 Solution
  • 5.2.2 Services

Chapter 6 Edge Analytics Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

• 6.1 Deployment Mode Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 6.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Deployment Mode (USD Million)
  • 6.2.1 On-Premises
  • 6.2.2 Cloud

Chapter 7 Edge Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis

• 7.1 Application Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 7.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Application (USD Million)
  • 7.2.1 Marketing And Sales
  • 7.2.2 Operations
  • 7.2.3 Finance
  • 7.2.4 Human Resources
  • 7.2.5 Others

Chapter 8 Edge Analytics Market: Industry Vertical Estimates & Trend Analysis

• 8.1 Industry Vertical Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
• 8.2 Edge Analytics Market Estimates & Forecast, By Industry Vertical (USD Million)
  • 8.2.1 It & Telecom
  • 8.2.2 Bfsi
  • 8.2.3 Manufacturing
  • 8.2.4 Healthcare And Life Science
  • 8.2.5 Retail
  • 8.2.6 Transportation And Logistics
  • 8.2.7 Government
  • 8.2.8 Energy And Utilities
  • 8.2.9 Others

Chapter 9 Regional Estimates & Trend Analysis

• 9.1 Edge Analytics Market: Regional Outlook
• 9.2 North America
  • 9.2.1 North America Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.2.2 U.S.
    • 9.2.2.1 U.S. Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
  • 9.2.3 Canada
    • 9.2.3.1 Canada Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Europe Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.3.2 Germany
    • 9.3.2.1 Germany Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
  • 9.3.3 Uk
    • 9.3.3.1 Uk Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.3.4 France
    • 9.3.4.1 France Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.3.5 Italy
    • 9.3.5.1 Italy Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 Asia Pacific Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.4.2 China
    • 9.4.2.1 China Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.4.3 India
    • 9.4.3.1 India Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.4.4 Japan
    • 9.4.4.1 Japan Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.5.1 South Korea Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Latin America Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.5.2 Brazil
    • 9.5.2.1 Brazil Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.5.3 Mexico
    • 9.5.3.1 Mexico Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 9.6 Middle East And Africa
  • 9.6.1 Middle East And Africa Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030, (USD Million)
  • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.2.1 Saudi Arabia Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.6.3 UAE
    • 9.6.3.1 UAE Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 9.6.4 South Africa
    • 9.6.4.1 South Africa Edge Analytics Market Estimates & Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 10 Edge Analytics Market - Competitive Landscape

• 10.1 Key participants
  • 10.1.1 AMAZON WEB SERVICES INC.
  • 10.1.2 CISCO SYSTEMS INC.
  • 10.1.3 DATABRICKS
  • 10.1.4 DELL STATISTICA
  • 10.1.5 EDGECONNEX INC.
  • 10.1.6 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
  • 10.1.7 IBM CORPORATION
  • 10.1.8 INTEL CORPORATION
  • 10.1.9 MICROSOFT
  • 10.1.10 ORACLE CORPORATION
  • 10.1.11 PTC
  • 10.1.12 SAP HANA
• 10.2 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 10.3 Company Categorization
• 10.4 Participant's Overview
• 10.5 Financial Performance
• 10.6 Product Benchmarking
• 10.7 Company Market Share Analysis, 2022
• 10.8 Company Heat Map Analysis
• 10.9 Strategy Mapping
  • 10.9.1 Expansion
  • 10.9.2 Mergers & Acquisition
  • 10.9.3 Collaborations
  • 10.9.4 New Product Launches