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市場調査レポート
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エッジアナリティクス：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

Edge Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
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エッジアナリティクス：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

エッジアナリティクスの市場規模は、2025年に173億米ドルと予測され、予測期間中（2025～2030年）のCAGRは24.64%で、2030年には520億4,000万米ドルに達すると予測されます。

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エッジアナリティクスは、データソースに近いため、クラウドサーバーの負荷を軽減することが期待される新たな技術です。エッジアナリティクスはリアルタイムでデータを分析できるため、クラウドサービスへの依存度を高めることができます。製造、ヘルスケア、小売などの業界は、処理されたデータをリアルタイムで利用できるようになり、リアルタイムの意思決定によってより高い効率を達成できるようになるため、最大の恩恵を受けると予想されます。

主なハイライト

  • エッジアナリティクスとは、データの収集・分析戦略であり、データが集中型データストレージにリレーバックされるのを待つ代わりに、ノード、ネットワークスイッチ、その他のネットワークエンドポイントのエッジで、データに対する自動分析計算が行われます。
  • インターネットとクラウドの普及が進むことで、世界のエッジアナリティクス業界は将来的に大きな展望を持つことになります。さらに、自動化ニーズの高まりが市場の成長を後押ししています。
  • 接続デバイスの助けを借りた大量のデータの拡散がエッジアナリティクス市場の成長を促進しており、リアルタイムインテリジェンスがネットワークデバイス上のエッジアナリティクスの成長の触媒として機能し、エッジアナリティクスを採用することで拡張性とコストの最適化が進みます。
  • しかし、エッジベースのソリューションを設置・管理する熟練者の不足が市場開拓の妨げとなっています。ネットワークノードの効率性の向上は、予測年を通してエッジアナリティクス市場規模の拡大に有利な展望をもたらすと予測されています。
  • COVID-19パンデミックはエッジアナリティクス市場に好影響を及ぼし、COVID-19の封鎖期間中はリモートワークの動向や従業員が利用できないことから、期間中の自動化やIoTソリューションの必要性が促され、期間中のエッジアナリティクス市場の成長を支援し、大幅な成長を示しました。また、パンデミック後は、デジタル化技術の導入が進み、市場が急成長しています。

エッジアナリティクス市場の動向

接続デバイスを介したデータ伝播の増加が市場成長を促進

  • エッジアナリティクスのニーズは、日常的に生成され、クラウド上に保存される大量のデータによってさらに高まっています。シスコシステムズによると、ラテンアメリカにおける消費者が管理するインターネットプロトコル（IP）の月間トラフィックデータは、2017年に月間0.7エクサバイトだったが、2022年には1.92エクサバイトに成長すると予想されています。
  • Errisionによると、固定無線アクセス（FWA）を通じた月間データトラフィックは、2020年の9.7エクサバイトから2021年には16.6エクサバイトと測定されました。今後数年間は力強い成長が予想され、月間FWAデータトラフィックは2028年までに約130エクサバイトに達すると予測されています。FWAは、5G、4G、3Gによる固定ブロードバンド接続を可能にする技術で、インフラが限られた地域でもブロードバンド接続を提供できます。2021年にはFWAのデータトラフィックが5Gモバイル接続を上回ったが、2024年には5GモバイルのトラフィックがFWAのトラフィックを上回ると予想されています。
  • さらに、大量のデータがエッジに保存されており、シーゲイト社は、IoTデバイスが2025年までに90ゼタバイト以上のデータを生成すると推定しています。IoT、AI、ブロックチェーンなどの次世代技術にとって、データへの対応は非常に重要になると予想されます。
  • また、集中型のデータストアやサーバーにデータを送り返す代わりに、収集したデータをリアルタイムで自動分析計算するエッジアナリティクス機能は、スマートシティのような新しいコンセプトの中核となるため、スマートシティ技術への投資の増加により、エンドユーザーに迅速で応答性の高いサービスを提供するエッジアナリティクス市場が活性化すると予想されます。
  • エッジコンピューティングはしばらくの間、ネットワーク・パフォーマンスを向上させる技術として注目されてきました。エッジコンピューティングにより、データ分析は部分的にネットワーク帯域幅に依存し、データソースの近くでデータを保存します。また、エッジコンピューティングは、デバイス、フォグ・レイヤー、エッジデータ・センターでの処理により、サイロ・セットアップからエンドユーザーに近いところでデータを処理・保存します。

北米が最大の市場規模を記録する見込み

  • 米国は、政府の規制やコンプライアンスに支えられ、中小規模の企業でエッジアナリティクスが受け入れられつつあるため、依然としてエッジアナリティクスの有力市場となっています。さらに、エッジアナリティクス市場が大きく成長した背景には、エッジアナリティクスサービスを主に採用する製造業と通信業が集中していることがあります。エッジアナリティクスの需要はクラウドトラフィックに直結しています。クラウドトラフィックの大幅な増加により、市場の大幅な成長が観察されます。
  • 北米の保険会社はクラウドコンピューティングの活用方法を変えつつあります。損害保険会社も生命保険会社も、俊敏性の向上、業務効率の改善、新たな人材の獲得、業務コストの削減のためにクラウドを採用してきたが、保険会社がクラウドをビジネス資産と見なす動向も出てきています。クラウドの運用コストは、分散型エッジコンピューティング・アーキテクチャを使うことで大幅に削減できます。エッジデバイスは、クラウド・デバイスが単独では処理できないような重要なオペレーションを一緒に処理することで、クラウドへの依存度を下げることができます。
  • また、この地域ではセンサー技術の著しい成長が見られます。センサー技術の革新とハードウェアコストの削減を組み合わせることで、エッジツー・クラウドのパラダイムを確立することができます。処理ユニットを備えたセンサーは、一貫性のないクラウド環境で重要なアクションを取るのに役立ち、後でクラウドと同期することができます。
  • カナダは新技術の導入が早いことで知られています。現在のほとんどの新技術はデータ集約型です。大量のデータを作成、処理、転送するため、データセンターとクラウドで構成される現在のインフラは最大容量に近づいています。
  • 現在、新たに生成され使用されているデータ量では、これらのインフラは顧客のニーズをサポートできないと思われます。関係するすべてのパラメーターの中で、レイテンシーはビジネスにとって最も重要な要素になると思われます。

エッジアナリティクス業界の概要

エッジアナリティクス市場は、Cisco Systems Inc.、Oracle Corporation、SAS Institute Inc.、IBM Corporation、Apigee Corporationなどの主要企業が存在し、非常に断片化されています。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、提携、イノベーション、買収などの戦略を採用しています。

  • 2022年6月-ITインフラストラクチャーサービスの大手プロバイダーの一つであるKyndryl社とCisco社は、Cisco社のソリューションとKyndryl社のマネージドサービスによってデータ主導型組織への移行を加速する企業顧客を支援する技術提携を発表。
  • 2022年6月-先駆的パートナーであるSASとClearBladeは、製造、石油・ガス、運輸などの資産集約型産業の運用管理者を支援し、よりシンプルでコスト効率の高い方法ですべてのストリーミングデータの価値を引き出すことで、運用技術（OT）機器の有効性を最大限に引き出します。パートナーは、IoT接続された資産で人工知能（AI）と機械学習を活用し、OT幹部がITやデータサイエンティストに頼ることなく、エッジとクラウドでストリーミングデータにアクセス、分析、行動できるようにし、プロセスを数カ月から数週間に短縮します。

その他の特典：

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 新規参入業者の脅威
    • 買い手の交渉力
    • 供給企業の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 技術スナップショット
    • 記述的分析
    • 予測分析
    • 処方的分析
    • 診断分析
  • 業界バリューチェーン分析
  • COVID-19が市場に与える影響

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • IoTにおける接続デバイス数の増加
    • 接続デバイスを介したデータ伝播の増加
  • 市場抑制要因
    • エッジ技術の採用は初期段階にある
    • データの安全性とセキュリティの脅威

第6章 市場セグメンテーション

  • 展開タイプ別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • コンポーネント別
    • ソリューション
    • サービス（プロフェッショナルサービス、マネージドサービス）
  • エンドユーザー業界別
    • 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
    • IT・通信
    • 製造業
    • ヘルスケア
    • 小売業
    • その他エンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
      • 米国
      • カナダ
    • 欧州
      • 英国
      • ドイツ
      • フランス
      • その他欧州
    • アジア太平洋
      • 日本
      • 中国
      • インド
      • その他アジア太平洋地域
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Cisco Systems Inc.
    • Oracle Corporation
    • SAS Institute Inc.
    • IBM Corporation
    • Apigee Corporation
    • Predixion Software
    • AGT International Inc.
    • Foghorn Systems
    • CGI Group Inc.
    • Intel Corporation
    • Greenwave Systems
    • Microsoft Corporation

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 62346

The Edge Analytics Market size is estimated at USD 17.30 billion in 2025, and is expected to reach USD 52.04 billion by 2030, at a CAGR of 24.64% during the forecast period (2025-2030).

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Edge Analytics is an emerging technology expected to ease the load on cloud servers as it is closer to the data source. Edge Analytics can analyze data in real-time, enabling higher dependencies on cloud services. Industries like Manufacturing, healthcare, and retail are expected to benefit the most from the real-time availability of processed data, enabling them to achieve higher efficiencies using real-time decision-making.

Key Highlights

  • Edge analytics is a data collecting and analysis strategy in which an automated analytical calculation is done on data at the edge of a node, network switch, or another network endpoint instead of waiting for the data to be relayed back to centralized data storage.
  • An increase in internet and cloud adoption offers enormous prospects for the global edge analytics industry in the future. Moreover, the rising need for automation boosts the market growth.
  • The proliferation of a large amount of data with the help of connected devices is driving the growth of the edge analytics market, with real-time intelligence acting as a catalyst for the growth of edge analytics on network devices and adopting edge analytics, increasing scalability and cost optimization.
  • However, the lack of skilled personnel to install and manage edge-based solutions hinders market development. The increasing network node efficiency is predicted to provide lucrative prospects for advancing the edge analytics market size throughout the forecast year.
  • The COVID-19 pandemic had a positive impact on the edge analytics market, which exhibited significant growth during the period, owing to remote working trends and employee unavailability during the period of COVID-19 lockdowns, which prompted the need for automation and IoT solutions during the period, assisting in the growth of the edge analytics market during the period. Post-pandemic also, the market is growing rapidly with the increased adoption of digitization technologies.

Edge Analytics Market Trends

Rising Propagation of Data Over Connected Devices Drives the Market Growth

  • The need for Edge Analytics is further driven by the massive amount of data generated on everyday, which is stored on the cloud. According to Cisco Systems, the data on consumer-managed Internet Protocol (IP) monthly traffic in Latin America was 0.7 exabytes per month in 2017, expected to grow to 1.92 exabytes in 2022.
  • According to Errision, Monthly data traffic through fixed wireless access (FWA) was measured at 16.6 exabytes in 2021, up from 9.7 exabytes in 2020. Strong growth is expected over the coming years, with monthly FWA data traffic forecast to reach almost 130 exabytes by 2028. FWA is a technology enabling a fixed broadband connection via 5G, 4G, or 3G and can provide broadband connections in areas with limited infrastructure. FWA data traffic outstripped that of 5G mobile connections in 2021, though 5G mobile traffic is expected to surpass FWA traffic by 2024.
  • Moreover, a large amount of data is stored on the Edge, and Seagate estimates that the IoT devices will generate more than 90 zettabytes of data by 2025. Data readiness is expected to be critical for next-generation technologies like IoT, AI, and blockchain.
  • Also, the edge analytics capabilities of automatic analytical computation of collected data in real-time, instead of sending the data back to the centralized data store or server, will be the core of new concepts, like smart cities, due to which increased investment in smart cities technology is expected to boost the market for edge analytics that will provide faster and responsive services to end user.
  • Edge Computing has been in the technological space for some time, surging network performance. Due to edge computing, data analytics partly relies on the network bandwidth to save data close to the data source. Also, edge computing makes data handled and stored away from the silo setup closer to end users, with processing in the device, the fog layer, or the edge data center.

North America is Expected to Register the Largest Market

  • The United States remains a prominent market for Edge Analytics due to the increasing acceptance of edge analytics among small and medium-scale firms, supported by government regulations and compliance. Additionally, the significant growth of the edge analytics market can be attributed to the high concentration of manufacturing and telecommunication industries that majorly adopt edge analytics services. The demand for edge analytics is directly related to cloud traffic. Due to the huge increase in cloud traffic, significant growth in the market can be observed.
  • North American Insurance companies are changing the way they utilize cloud computing. While both property & casualty and life insurers have employed the cloud to increase agility, increase operating efficiency, attract new talent and reduce operating costs, there is an emerging trend in insurers viewing the cloud as a business asset. Cloud operations cost can be significantly reduced by using a distributed edge computing architecture, where edge devices together process a critical operation, which a cloud device cannot process independently, thereby reducing cloud dependency.
  • Also, significant growth in sensor technology can be witnessed in the region. By combining sensor technology innovations with reducing hardware costs, the edge-to-cloud paradigm can be established. Sensors with processing units can help take critical actions in an inconsistent cloud environment and later synchronize with the cloud.
  • Canada is known to be an early adopter of new technologies. Most new technologies at present are data intensive. They create, process, and transfer large amounts of data, due to which the current infrastructure, consisting of data centers and the cloud, is inching toward its maximum capacity.
  • With the amount of new data generated and used at present, these infrastructures won't support the needs of their customers. Of all the parameters involved, latency will be the most crucial factor for the business.

Edge Analytics Industry Overview

The edge analytics market is highly fragmented with the presence of major players like Cisco Systems Inc., Oracle Corporation, SAS Institute Inc., IBM Corporation, and Apigee Corporation. Players in the market are adopting strategies such as partnerships, innovations, and acquisitions to enhance their product offerings and gain sustainable competitive advantage.

  • June 2022 - Kyndryl, one of the leading providers of IT infrastructure services, and Cisco announced a technological partnership to assist corporate clients in accelerating their transition into data-driven organizations driven by Cisco solutions and Kyndryl managed services.
  • June 2022 - Pioneering partners SAS and ClearBlade are assisting operations managers in asset-intensive industries such as manufacturing, oil and gas, and transportation in maximizing the effectiveness of their operational technology (OT) equipment by unlocking the value of all streaming data in a simpler and cost-effective manner. The partners are leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning on IoT-connected assets to enable OT executives to access, analyze, and act on streaming data at the Edge and in the Cloud without relying on IT or data scientists, shortening the process from months to weeks.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis
    • 4.2.1 Threat of New Entrants
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers
    • 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.4 Threat of Substitutes
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Technology Snapshot
    • 4.3.1 Descriptive Analytics
    • 4.3.2 Predictive Analytics
    • 4.3.3 Prescriptive Analytics
    • 4.3.4 Diagnostic Analytics
  • 4.4 Industry Value Chain Analysis
  • 4.5 Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Growth in Number of Connected Devices in IoT
    • 5.1.2 Rising Propagation of Data Over Connected Devices
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Adoption of Edge Technology in Nascent stage
    • 5.2.2 Threat of Data Safety and Security

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment Type
    • 6.1.1 On-Premises
    • 6.1.2 Cloud
  • 6.2 By Component
    • 6.2.1 Solutions
    • 6.2.2 Services (Professional and Managed Services)
  • 6.3 By End User Industry
    • 6.3.1 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
    • 6.3.2 IT and Telecommunication
    • 6.3.3 Manufacturing
    • 6.3.4 Healthcare
    • 6.3.5 Retail
    • 6.3.6 Other End-user Industry
  • 6.4 By Geography
    • 6.4.1 North America
      • 6.4.1.1 United States
      • 6.4.1.2 Canada
    • 6.4.2 Europe
      • 6.4.2.1 United Kingdom
      • 6.4.2.2 Germany
      • 6.4.2.3 France
      • 6.4.2.4 Rest of Europe
    • 6.4.3 Asia Pacific
      • 6.4.3.1 Japan
      • 6.4.3.2 China
      • 6.4.3.3 India
      • 6.4.3.4 Rest of Asia Pacific
    • 6.4.4 Latin America
    • 6.4.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Cisco Systems Inc.
    • 7.1.2 Oracle Corporation
    • 7.1.3 SAS Institute Inc.
    • 7.1.4 IBM Corporation
    • 7.1.5 Apigee Corporation
    • 7.1.6 Predixion Software
    • 7.1.7 AGT International Inc.
    • 7.1.8 Foghorn Systems
    • 7.1.9 CGI Group Inc.
    • 7.1.10 Intel Corporation
    • 7.1.11 Greenwave Systems
    • 7.1.12 Microsoft Corporation

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET