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市場調査レポート
商品コード
1355075
エッジアナリティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年Edge Analytics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast. 2018-2028F Segmented By Component, By Type, By Application, By Deployment Mode, By End-User, By Region, Competition |
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カスタマイズ可能
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エッジアナリティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018-2028年 |
出版日: 2023年09月05日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 2~3営業日
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エッジアナリティクス市場は、民間部門におけるネットワークデバイスの急増に伴い、リアルタイムの洞察に対するニーズが高まっていることが背景にあります。
エッジアナリティクスは、センサー、スイッチ、さまざまなリンクデバイスなど、システムの非中央部でデータを分析するアナリティクスの一種です。リアルタイムの洞察に対するニーズの高まり、ICTに対する政府の取り組みの活発化、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング技術の人気の高まりに加え、IoTデバイスの増加、エッジアナリティクスの適応性の高まりが、エッジアナリティクス市場の拡大に拍車をかけると予想されます。エッジアナリティクスは、増加するデータの普及を管理するための中小企業の基盤技術モデルになりつつあります。多くの企業がエッジアナリティクスを費用対効果の高いソリューションとして採用し、膨大なデータを処理し、ほぼリアルタイムでダークデータを処理し、自動解決を提供する必要性を強化しています。規制の枠組み、労働習慣、顧客の期待が急速に変化する中、リアルタイム分析のためのテクノロジーは、業務を合理化する上で、政府や機関の投資領域が拡大していると考えられています。さらに、市場の成長は、AWS IoT GreenGrass、IBM Watson IoT Edge Analytics、Microsoft Azure IoT Edge、Oracle Edge Analytics(OEA)など、IoTベースのエッジ分析ツールが容易に利用できるようになったことが背景にあります。継続的な技術の進歩により、過去数年間、複数のベンダーが従来の製造・運用プロセスを統合することが可能になっています。テクノロジーは卓越性を実現する鍵となり、企業はセンサーやスマートデバイスを急速に導入し、エッジ・アナリティクス・システムと組み合わせることで、徐々に迅速なデータ分析を可能にしています。セキュリティ規制への関心の高まり、各国の規制当局とセキュリティ機関の協力関係の急速な拡大は、予測期間において世界のエッジアナリティクス市場をさらに押し上げると予想されます。
データ監視、監視、その他のユースケースに関する懸念から、公共機関だけでなく政府機関でもエッジアナリティクスアプリケーションが大量に採用されていることが、エッジアナリティクス市場の世界の成長に拍車をかけています。IoTの登場により、企業はエッジアナリティクスをIoTと統合し、生産システムの監視に利用しています。IoTエッジアナリティクスは、機能を推進するために迅速なデータ回転を必要とするシステム、大量のデータを収集するIoTシステム、遠隔展開やデータセキュリティ上の理由からネットワーク外で機能するIoTデバイスに最適です。さらに、さまざまな国の企業がIoTベースのエッジ・アナリティクス・ソリューションを統合し、通信リンクの不規則性や帯域幅コストの削減により、情報を見逃すことなくローカルに収集しています。例えば、遠隔地に軍用ドローンを配備するという課題に対処するため、政府、治安部隊、その他の企業は、IoTエッジアナリティクスを適応させてリアルタイムのフィードバックを効果的に取得し、ほぼリアルなソリューションによって安全な任務を確保できるようにしています。この統合は、ドローンが衛星通信を通じて外界に到達するのを技術的に支援しています。さらに、インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)によると、2025年には約416億台のIoTデバイスが存在し、79.4ゼタバイト(ZB)のデータを生成することができます。このように、IoTの登場と接続デバイスによる大量のデータの拡散は、エッジ分析ソリューションの実装をさらに可能にしており、エッジ分析市場の世界の成長を支えています。
市場概要 | |
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予測期間 | 2024-2028 |
市場規模2022年 | 102億米ドル |
2028年の市場規模 | 452億8,000万米ドル |
CAGR 2023-2028 | 28.15% |
急成長セグメント | 製造業 |
最大市場 | 北米 |
コンシューマーエレクトロニクス、製造、ロジスティクスなどの民間部門では、予測分析だけでなく処方的分析に対する需要も高まっており、予測期間中のエッジ分析市場の拡大を後押しするとみられます。予測アナリティクスと処方アナリティクスは、羽の生えた鳥のように共に歩み、成長しています。潜在的な結果を予測した後、企業は処方的アナリティクスを使用して、長期的にビジネスにとって有益な結果をコントロールできるようにします。企業がコスト削減、顧客満足度、収益性などのビジネス目標を達成できるよう、最適な行動方針を特定するのに役立ちます。例えば、IBM Decision Optimizationのような処方的アナリティクス・ソリューションは、ビジネス上の問題を数学的に表現した最適化モデルを構築・展開するためのツールを提供することで、複雑な問題に対する正確な意思決定を可能にしています。その結果、これらのソリューションは企業による需要が高く、民間部門への統合が進んでいます。さらに、企業はこのような高度なソリューションの多大な利点を活用することで、不振チャネルの排除、効率性の向上、リスク管理、反復可能で拡張可能なプロセスの構築、より高い俊敏性の実現に、飛躍的に関心を高めています。このように、予測的・処方的アナリティクス・ソリューションに対する需要の高まりは、予測期間中にエッジアナリティクス市場を世界的に成長させると予想されます。
最近の新技術の進歩は、エッジコンピューティングの世界への統合とともに、多くの組織に経済的・社会的成長の可能性をもたらしています。数多くのスマートデバイスやインターネットサービスの導入に伴うデータ量の増加は、リクエストの速度を低下させ、処理速度を大幅に低下させています。エッジアナリティクスは、卓越した速度でデータを処理する能力を提供し、ユーザー側のエクスペリエンスを向上させ、データ転送中の高帯域幅と低遅延の問題に対する柔軟性を提供する、新たなトレンドのソリューションの1つです。例えば、調査によると、2022年にはデータ世代のわずか10%しかエッジで作成・処理されていないです。さらに、2025年にはデータの75%近くがエッジで処理されるようになり、従来のデータセンターやクラウドストレージは使われなくなると予測されています。金融・銀行業界では、バンキング・アルゴリズムの処理にエッジ・ソリューションが採用され、プロセスが迅速に実行され、全体的な利益が大幅に増加しています。さらに、メディア&エンターテイメント業界などのサービスプロバイダーは、視聴者にシームレスなストリーミング体験を保証するために、高帯域幅と低遅延機能の利点を活用しており、その結果、さまざまな組織でエッジソリューションの採用が可能になり、予測期間におけるエッジアナリティクス市場の成長を促進しています。
世界のエッジアナリティクス市場における主な市場プレーヤーは、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、Dell Inc.、Equinix, Inc.、Greenwave Systems、Hp Inc.、Iguazio Ltd.、Intel Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporationです。
エッジアナリティクスの世界市場レポートでは、与えられた市場データをもとに、Tech Sci Research社は企業固有のニーズに合わせたカスタマイズを提供しています。レポートでは以下のカスタマイズが可能です:
(注:企業リストはクライアントの要望に応じてカスタマイズ可能です。)
Edge Analytics Market is driving on account of the increasing need for real-time insights with growing surge for network devices in private sector. Edge analytics is a type of analytics that analyzes data at non-central parts of the system, such as sensors, switches, and different linked devices. The rising need for real-time insights, the growing government initiatives in ICT, increasing popularity of Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and cloud computing technologies along with the growth of IoT devices and rising adaptability for edge analytics is expected to fuel the expansion of edge analytics market. Edge analytics is becoming the foundational technology model for the small and medium enterprises for managing the increased data prevalence. Many enterprises are adopting edge analytics as a cost-effective solution to bolster the need to process enormous data, dark data in near real-time and providing automated resolution. With the rapid changes in regulatory frameworks, working habits and customer expectations, technology for real-time analysis is considered to be a growing area of investment for government and institutions as they streamline their operations. Additionally, the growth of the market is on account of the easy availability of IoT based edge analytics tools such as AWS IoT GreenGrass, IBM Watson IoT Edge Analytics, Microsoft Azure IoT Edge, Oracle Edge Analytics (OEA) and many more. Due to the continuous technological advancements, it has enabled several vendors to integrate traditional manufacturing and operation process in the past years. Technology has become the key enabler of excellence and businesses are rapidly implementing sensors and including smart devices, coupled with edge analytics systems, gradually allowing for speedier data analysis. The increasing attention to security regulations, rapid expansion in collaboration between national regulatory, and security institutions are further expected to boost the global edge analytics market in the forecast period.
The massive adoption of edge analytics applications in the public as well as in the government institutions for data monitoring, surveillance, and other use case concerns have spurred the growth in edge analytics market globally. With the advent of IoT, businesses are integrating edge analytics with IoT and using them to monitor their production systems. IoT edge analytics is best suited for systems that require rapid data turnover to drive functionality, IoT systems that collect large amounts of data, and IoT devices that function off-network for remote deployment and data security reasons. Moreover, the enterprises of varied countries are integrating IoT based edge analytics solutions to collect the information locally without missing anything due to irregularity in communication links and reduction in the bandwidth cost. For instance, to address the challenge of deploying military drones in remote locations, government, security forces and other enterprises are adapting IoT edge analytics to get the real-time feedback effectively, allowing near-real solutions ensure a safe mission. This integration is technically helping drones reach the outside world via satellite communication. Furthermore, according to the International Data Corporation (IDC), there will be around 41.6 billion IoT devices in 2025, which are capable of generating 79.4 zettabytes (ZB) of data. Thus, the advent of IoT and proliferation of massive amount of data through connected devices are further allowing the implementation of edge analytics solutions, supporting the growth of the edge analytics market globally.
Market Overview | |
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Forecast Period | 2024-2028 |
Market Size 2022 | USD 10.2 Billion |
Market Size 2028 | USD 45.28 Billion |
CAGR 2023-2028 | 28.15% |
Fastest Growing Segment | Manufacturing |
Largest Market | North America |
The increased demand for prescriptive as well as predictive analytics in the private sector such as consumer electronics, manufacturing, logistics is likely to drive the expansion of the edge analytics market over the forecast period. Predictive and prescriptive analytics are going and growing together like a bird of a feather. Post the prediction of potential outcomes, the enterprises use prescriptive analytics to help control those outcomes, which are beneficial to the business in the longer run. It aids businesses identify the best course of action so that enterprises can achieve business goals like cost reduction, customer satisfaction, profitability, etc. For instance, prescriptive analytics solution like IBM Decision Optimization, is enabling accurate decision-making for complex problems by providing tools for building and deploying optimization models that are mathematical representations of business problems. As a result, these solutions are high in demand by the enterprises and are becoming more integrated into the private sector. Furthermore, the enterprises are exponentially concerned more for utilizing such enormous benefits of advanced solutions for removing underperforming channels, increasing their efficiency, managing risk management, building repeatable and scalable process and achieving higher agility. Thus, the rising demand for predictive and prescriptive analytics solutions is expected to grow the edge analytics market globally in the forecast period.
The recent advancements in new technologies along with integration into the edge-computing world, has opened many possibilities for economic and societal growth for many organizations. As the increasing volume of data, with the adoption of numerous smart devices and internet services, are slowing down the requests and reducing the speed of processing significantly. Edge analytics is one of the trending emerging solutions which is offering the ability to process the data with exceptional speeds and are enabling enhanced experience at the user end, providing the flexibility for high bandwidth and low latency issues during the data transfer. For instance, as per the study, only 10% of the data generation have been created and processed by the edge in 2022. Further, it is predicted that nearly 75% of the data will be on edge by 2025, leaving the traditional data centers and cloud storage. Industries within financial and banking sectors are adopting edge solutions to process the banking algorithms, executing the process quicker, and increasing overall profits significantly. Furthermore, service providers such as media & entertainments industries are leveraging the benefits of high bandwidth and low latency capabilities to ensure a seamless streaming experience for viewers, thus enabling the adoption of edge solutions in various organizations and is propelling the growth of edge analytics market in the forecast period.
The global edge analytics market is segmented into component, type, application, deployment mode, end-user, and region. Based on component, the market is segmented into solution and services. Based on type, the market is bifurcated into descriptive analytics, predictive analytics, prescriptive analytics and diagnostics analytics. Based on application, the market is categorized into marketing, sales, operations, finance, and human resources. By deployment mode type, the market is divided into on-premises and on-cloud. The end-user segment is further categorized into healthcare & life sciences, BFSI, retail & consumer goods, manufacturing, IT & telecommunication, transportation & logistics, media & entertainment, energy & utility, government & defence, travel & hospitality and others.
Major market players in the global edge analytics market are IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Dell Inc., Equinix, Inc., Greenwave Systems, Hp Inc., Iguazio Ltd, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation.
In this report, the global edge analytics market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global Edge Analytics Market.
Global Edge Analytics Market report with the given market data, Tech Sci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:
(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)