データセンター・アクセラレーターの世界市場

Data Center Accelerators

出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 303 Pages
納期: 即日から翌営業日

適宜更新あり

概要

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世界のデータセンターアクセラレータ市場は2030年までに3,938億米ドルに達する見込み

2024年に680億米ドルと推定される世界のデータセンターアクセラレータ市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR34.0％で成長し、2030年までに3,938億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるディープラーニングトレーニングは、33.9%のCAGRを記録し、分析期間終了時点で2,386億米ドルに達すると予測されています。パブリッククラウドインターフェースセグメントの成長率は、分析期間において31.7%のCAGRと推定されています。

米国市場は205億米ドルと推定される一方、中国は32.6%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるデータセンターアクセラレータ市場は、2024年に205億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間において32.6%のCAGRで成長し、2030年までに575億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれ30.2％、28.8％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約23.6％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のデータセンターアクセラレータ市場- 主要な市場動向と促進要因の概要

データセンターアクセラレータは、特定の計算タスクをオフロードし高速化することで、データセンターの性能と効率を向上させるために設計された専用ハードウェアコンポーネントです。これらのアクセラレータには、グラフィックス処理ユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）が含まれます。各アクセラレータは異なる用途で優れた性能を発揮します：GPUは機械学習や人工知能（AI）ワークロードなどの並列処理タスクに広く活用されています。FPGAはカスタム処理タスク向けに柔軟性と再構成性を提供します。ASICは暗号通貨マイニングや特定のAI推論タスクなど、特定用途向けに高度に最適化された性能を提供します。これらのアクセラレータを統合することで、データセンターはより高いスループット、低遅延、およびエネルギー効率の向上を実現し、現代のアプリケーションにおける処理能力の需要増大に対応することが可能となります。

データセンター向けアクセラレータの導入は、データ生成量の急激な増加と計算タスクの複雑化によって推進されてまいりました。従来の中央処理装置（CPU）では、ビッグデータ分析、深層学習、高性能計算（HPC）などのアプリケーションが要求する大規模データセットや高負荷計算を処理するには、往々にして不十分です。アクセラレータは、性能を大幅に向上させる特殊な処理能力を提供することで、これらの課題に対処します。例えば、GPUはAI向けの複雑なニューラルネットワークのトレーニングに不可欠となり、より高速かつ正確な結果を可能にしています。同様に、FPGAはネットワークやストレージアプリケーションにおいて、データ処理タスクの高速化とスループットの向上に活用されています。これらのアクセラレータをデータセンターに統合することは、計算効率を高めるだけでなく、データセンター運用の全体的な性能と拡張性を最適化します。

データセンター向けアクセラレータ市場の成長は、AIおよび機械学習の進歩、クラウドサービス需要の増加、エッジコンピューティングの台頭など、複数の要因によって推進されています。AIおよび機械学習の技術進歩は、計算要件の限界を押し広げており、性能要求を満たすために専用アクセラレータの使用が不可欠となっています。クラウドサービスの急速な拡大はデータセンター導入の急増をもたらし、プロバイダーはアクセラレータによる性能と効率の向上を通じて自社のサービスを差別化しようとしています。さらに、データ発生源に近い場所でのリアルタイム処理を必要とするエッジコンピューティングの普及は、局所的なデータ処理タスクを処理するためのアクセラレータ導入を促進しています。さらに、テクノロジープロバイダーとデータセンター運営者間の戦略的提携が、先進的なアクセラレータソリューションの開発と導入を促進しています。こうした要因が相まって、データセンター向けアクセラレータ市場は、高度な計算能力の必要性、AIおよびクラウド技術の進化、エッジコンピューティングインフラの拡大に後押しされ、大幅な成長が見込まれています。

セグメント：

プロセッサタイプ（GPU、CPU、FPGA、ASIC）、アプリケーション（深層学習トレーニング、パブリッククラウドインターフェース、エンタープライズインターフェース）

調査対象企業の例

IBM Corporation
Microsoft Corporation
Intel Corporation
Microchip Technology, Inc.
NVIDIA Corporation
Microsemi Corporation
Aldec, Inc.
CyrusOne LLC
Netronome
Achronix Semiconductor Corporation
CoreSite Realty Corporation
Dell Technologies, Inc.
One Stop Systems, Inc.
algolux
AT TOKYO Corporation

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