医療記述分析の世界市場

世界の医療記述分析市場は2030年までに1,676億米ドルに達する見込み

世界の医療記述分析市場は、2024年に534億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR21.0％で成長し、2030年までに1,676億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるオンプレミス導入は、12.0%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに503億米ドルに達すると予測されています。クラウド導入セグメントの成長率は、分析期間において27.1%のCAGRと推定されています。

米国市場は137億米ドルと推定される一方、中国は26.4%のCAGRで成長すると予測されています

米国の医療記述分析市場は、2024年に137億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において26.4%のCAGRで推移し、2030年までに425億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に16.1％、18.1％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約16.9％のCAGRで成長すると予測されています。

世界の医療記述分析市場- 主な動向と促進要因の要約

医療記述分析が意思決定の改善、業務の最適化、患者アウトカムの向上に不可欠となっている理由とは？

現代の医療システムにおいて、医療記述分析は意思決定の改善、業務の最適化、患者アウトカムの向上に不可欠となっています。では、なぜ記述分析が今日これほど重要なのでしょうか？医療提供者が患者記録、診断ツール、治療計画、管理プロセスから膨大なデータを管理する中、このデータを理解する必要性が高まっています。記述的分析は、過去の情報を要約し、過去の動向やパターンを明確に理解できるようにすることで、医療機関が生データから有意義な知見を得ることを支援します。これらの知見は、患者ケア、資源配分、業務効率などの分野における情報に基づいた意思決定に不可欠です。

記述的分析は、特に患者ケアの改善において非常に価値があります。医療提供者が過去の患者データを分析し、治療結果を理解し、リスク要因を特定し、集団の健康動向を監視することを可能にするからです。このデータを検証することで、医療専門家は治療計画についてより情報に基づいた決定を下し、改善の余地がある可能性のある領域を特定し、慢性疾患を管理するための戦略を策定することができます。さらに、記述的分析は、スタッフ活用状況、設備使用状況、患者流動に関する洞察を提供することで、医療機関の業務最適化を支援します。これにより、病院や診療所は非効率性を削減し、コストを削減し、患者体験全体の向上を図ることが可能となります。

技術進歩と革新は、医療記述分析の精度、アクセス性、影響力をどのように向上させているのでしょうか？

技術的進歩は、医療記述分析の精度、アクセス性、影響力を大幅に向上させており、医療提供者がデータから実用的な知見を導き出すことを容易にしております。最も影響力のある革新の一つは、高度なデータ可視化ツールの統合です。これらのツールにより、医療専門家は複雑なデータセットを容易に解釈可能なグラフ、チャート、ダッシュボードに変換することが可能となります。可視化により、意思決定者はデータの動向、異常値、パターンを迅速に把握でき、タイムリーな対応が可能となります。例えば、病院管理者はダッシュボードを活用し、患者入院率、病床稼働率、手術結果などをリアルタイムで監視できるため、リソースの最適化や医療の質向上を容易に実現できます。

クラウドベースの分析プラットフォームの台頭は、医療分野における記述的分析のアクセシビリティにも革命をもたらしました。クラウドソリューションにより、医療提供者は高額なオンプレミスインフラを必要とせず、複数のソースから得られる大規模なデータセットを保存、処理、分析できます。これらのプラットフォームは拡張性を備えており、あらゆる規模の医療機関が分析機能を導入することを可能にします。データをクラウドに一元化することで、医療提供者はどこからでも知見にアクセスでき、異なる場所にあるチームや部門間の連携が可能となります。このアクセシビリティにより、意思決定者は患者ケアや運営管理において、必要な時に必要なデータを確実に得られます。

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、記述的分析の精度と深みをさらに高めています。記述的分析が従来は過去の事象に焦点を当てていたのに対し、AIとMLは履歴データを分析して複雑な関係を特定し、将来の動向を予測することで、記述的分析と予測的分析の間のギャップを埋めます。AI駆動型分析プラットフォームは、治療結果の共通点や合併症のリスク要因など、手動分析では直ちに明らかにならない患者データのパターンを自動的に特定できます。これらの知見により、医療提供者は患者の健康状態をより詳細に理解でき、より個別化された治療計画や介入が可能となります。

電子健康記録（EHR）と記述的分析プラットフォームの統合も、もう一つの重要な進歩です。EHRシステムは、患者の人口統計、病歴、診断、治療、結果に関する豊富なデータを収集します。EHRデータを分析プラットフォームと統合することで、医療機関は大規模な患者情報の分析が可能となり、集団の健康動向、治療効果、医療提供パターンに関する知見を得られます。この統合により、医療提供者はベストプラクティスの特定、治療プロトコルの標準化、部門や専門分野を超えたケア調整の改善を実現できます。

自然言語処理（NLP）もまた、臨床記録、医師の所見、患者フィードバックなどの非構造化データの分析を可能にすることで、医療記述分析の効果を高めています。従来、非構造化データに含まれる貴重な情報の多くは体系的に分析することが困難でした。NLPにより医療機関はこれらのデータから有意義な知見を抽出できるようになり、分析の深みを増し、患者ケアのより包括的な視点を提供します。例えば、NLPは標準的なコーディングシステムでは捕捉されない臨床記録に記載された反復症状や合併症の特定を支援し、より正確な患者評価と治療成果の向上に貢献します。

医療記述分析が、パフォーマンスの監視、患者ケアの向上、集団健康管理においてなぜ重要なのでしょうか？

医療記述分析がパフォーマンス監視、患者ケアの向上、集団健康管理において極めて重要である理由は、過去のデータを明確に可視化し、医療提供者が主要業績評価指標（KPI）を追跡し、データに基づいた意思決定を可能にするためです。記述分析が非常に価値ある主な理由の一つは、医療業務のパフォーマンスを監視する能力にあります。患者転帰、リソース活用、業務効率に関する過去のデータを分析することで、医療機関は改善すべき領域を特定し、非効率性を削減し、ケアの質を向上させることが可能です。例えば、病院では記述分析を活用して手術の成功率を追跡したり、患者の再入院を監視したり、治療プロトコルの有効性を評価したりできます。

患者ケアの向上も記述的分析の重要な利点です。患者データを分析することで、医療提供者は個々の患者歴、治療反応、リスク要因に関する知見を得られます。これにより、各患者の特定のニーズに合わせた、より個別化されたケアプランが可能となります。例えば、記述的分析により、臨床医は患者の病歴や現在の健康状態に基づいて合併症リスクが高い患者を特定できます。この情報を基に、医療提供者はリスク管理のための予防的措置を講じ、患者の転帰改善や再入院の可能性低減を図れます。さらに、服薬遵守や治療順守の動向を明らかにすることで、医療提供者は必要に応じて介入し、患者が処方されたケア計画を確実に遵守するよう支援できます。

記述的分析は、大規模な集団が直面する健康動向や課題に関する知見を提供することで、集団の健康管理においても極めて重要です。患者の人口統計、疾患の有病率、健康の社会的決定要因に関するデータを分析することで、医療機関はリスクのある集団を特定し、特定の健康問題に対処するための的を絞った介入策を策定できます。例えば、記述的分析は公衆衛生機関がインフルエンザやCOVID-19などの感染症の拡散を追跡し、封じ込めやワクチン接種の戦略策定に役立てるのに役立ちます。さらに、医療システムは集団健康分析を活用して、特定の地域社会で蔓延している糖尿病や高血圧などの慢性疾患を特定し、これらの疾患をより効果的に管理するための資源配分を行うことができます。

記述的分析は、ケアの連携強化や医療格差の是正においても重要な役割を果たします。病院、外来診療所、プライマリケア診療所など、様々な医療現場のデータを分析することで、患者様が医療の過程を通じて一貫した高品質なケアを受けられるよう支援します。例えば、医療提供者は患者が退院後の経過を追跡し、フォローアップケアが適切に提供されているかを監視できます。このレベルの連携は、継続的なモニタリングと治療調整が患者の健康維持に不可欠な慢性疾患の管理において特に重要です。

さらに、医療記述分析は、組織が業界標準や同業他機関とのパフォーマンス比較（ベンチマーキング）を行うのにも役立ちます。患者満足度、治療成功率、平均在院期間などの主要業績評価指標（KPI）を他医療機関と比較することで、組織は自らが優れている分野や改善が必要な分野を特定できます。このベンチマーキングプロセスにより、医療施設はベストプラクティスの導入、リソース配分の最適化、医療の質の継続的改善を実現できます。

医療記述分析市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

医療記述分析市場の急速な成長を牽引している主な要因として、電子健康記録（EHR）の導入拡大、データ駆動型意思決定の必要性、分析技術の進歩、価値に基づく医療への注目の高まりなどが挙げられます。主要な促進要因の一つは、EHRシステムの広範な導入です。これにより医療機関が患者データを収集・保存する方法が大きく変化しました。より多くの医療提供者が記録をデジタル化するにつれ、分析可能なデータ量は増加しています。記述的分析は、患者転帰、治療効果、業務パフォーマンスに関する洞察を提供することで、医療機関がこのデータを理解する手助けとなり、より情報に基づいた意思決定を可能にします。

医療分野におけるデータ駆動型意思決定の必要性が高まっていることも、市場拡大の主要な要因です。競争が激化しコスト意識が高まる医療環境において、提供者はコスト管理を徹底しつつ、業務の最適化と患者ケアの向上を図らねばなりません。記述的分析により、医療機関は過去のデータを分析し、動向を特定し、業績を左右する要因を理解できます。このデータ駆動型アプローチにより、医療提供者は患者ケアの改善、コスト削減、効率向上につながる情報に基づいた意思決定が可能となります。さらに、医療が消費者主導型へと移行する中、記述的分析は患者の嗜好に関する洞察を提供し、組織が患者層のニーズに応じたサービスをカスタマイズすることを可能にします。

分析技術の進歩もまた、医療記述分析市場の成長を促進しています。クラウドベースの分析プラットフォーム、AI駆動型分析ツール、機械学習アルゴリズムの開発により、医療機関が分析ソリューションを導入・拡張することが容易になりました。これらの技術はより高い柔軟性を提供し、医療提供者が電子健康記録（EHR）、医療機器、患者フィードバックシステムなど、複数のソースからのデータを分析することを可能にします。特にクラウドベースのプラットフォームは、大規模なITインフラ投資を必要とせずに強力な分析ツールを利用可能にします。これらの技術の進化に伴い、病院、診療所、その他の医療提供機関における医療記述分析の採用はさらに拡大すると予想されます。

価値に基づく医療への移行も、医療記述分析市場の成長を促進する重要な要因です。価値に基づく医療モデルは、コスト削減を図りつつ患者アウトカムの改善を重視するため、医療機関は自らのパフォーマンスを綿密に監視・分析する必要があります。記述分析は、患者満足度、再入院率、治療成功率などの主要指標を追跡する上で医療提供者を支援し、データに基づいた意思決定を通じて医療の質向上と不要な支出削減を実現します。特定の患者集団に対して最も効果的な治療法を明らかにする洞察を提供することで、記述分析は価値に基づく医療の中核をなす個別化医療の取り組みも支えています。

規制要件や医療制度改革も、医療記述分析市場の成長に寄与しております。医療機関は政府規制や支払者要件への準拠のため、品質指標、患者アウトカム、業務効率に関する報告をますます求められています。記述的分析は、こうしたデータを収集・分析・報告するために必要なツールを提供し、規制基準への適合を確保するとともに、米国のメディケア・メリットベースインセンティブ支払い制度（MIPS）などのプログラムにおけるインセンティブ支払い対象資格の取得を可能にします。

結論として、医療記述分析市場の成長は、電子健康記録（EHR）の導入拡大、データ駆動型意思決定の必要性、分析技術の進歩、価値に基づく医療への移行によって推進されています。医療機関がデジタルトランスフォーメーションを推進し、患者アウトカムを優先し続ける中、記述分析は医療提供の最適化、業務効率の向上、地域住民の健康管理の改善において重要な役割を果たすでしょう。

セグメント：

導入形態（オンプレミス、クラウド）;用途（財務データ分析、臨床データ分析、管理データ分析、調査データ分析）

調査対象企業の例

• Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
• Cerner Corporation
• IBM Corporation
• McKesson Corporation
• MedeAnalytics, Inc.
• Optum, Inc.
• Oracle Corporation
• Truven Health Analytics

AI統合

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当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合