ヘルスケアにおける人工知能（AI）の世界市場

ヘルスケアにおける人工知能（AI）の世界市場、2030年までに3,465億米ドルに到達見込み

2024年に551億米ドルと推定されたヘルスケアにおける人工知能（AI）の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 35.8%で成長し、2030年には3,465億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソフトウェアは、CAGR37.1％を記録し、分析期間終了時には1,772億米ドルに達すると予測されます。ハードウェア分野の成長率は、分析期間のCAGRで35.4％と推定されます。

米国市場は推定167億米ドル、中国はCAGR34.1％で成長予測

米国のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場は2024年に167億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに498億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは34.1%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ32.0%と30.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約24.6%で成長すると予測されています。

世界のヘルスケアにおける人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIは診断精度と患者の転帰をどのように向上させているか？

人工知能（AI）はヘルスケアにおける診断に変革をもたらし、患者の転帰に大きな影響を与える、より迅速で正確な評価を可能にしています。従来、診断は臨床医の専門知識と経験に大きく依存していたが、現在ではAIが医療データと画像を迅速に分析することで、このプロセスを拡張し、人間によるミスの可能性を低減する精度を高めています。例えば、放射線科の機械学習アルゴリズムは、画像データをリアルタイムでスキャンすることで、がん、肺炎、心血管障害などの病気の初期徴候を検出することができ、多くの場合、症状が現れる前に問題を特定することができます。Zebra Medical VisionやAidocのような企業は、ディープラーニングを採用してCTスキャン、MRI、X線を驚くほど正確に解釈し、放射線科医が情報に基づいた判断を迅速に下せるよう支援しています。さらに、AIモデルは電子カルテ（EHR）、検査結果、遺伝子情報を分析することで患者のリスクを予測し、病気の進行を追跡することで、医師に実用的な洞察を提供しています。より迅速な診断とより個別化された治療計画を可能にすることで、AI主導の診断は患者の転帰を改善し、入院期間を短縮し、より積極的なヘルスケア・アプローチへの道を開いています。

AIは個別化治療と創薬を変革できるか？

治療を個別化し、創薬を促進するAIの可能性は、Global Industry Analystsの患者ケアへのアプローチ方法を再定義しつつあります。急成長しているプレシジョン・メディシンは、AIを活用して、個人の遺伝的体質、ライフスタイル、特定の健康状態に合わせて治療計画をカスタマイズする分野です。遺伝子情報、ライフスタイル要因、過去の健康記録を含む複雑なデータセットを分析することで、AIアルゴリズムは高度に個別化された治療を提案し、治療効果を最適化し、副作用を軽減することができます。例えば、IBMのワトソン・フォー・オンコロジーは、AIを使って個々の患者データと膨大な医学文献のライブラリに基づいてがん治療の選択肢を提案し、腫瘍医が十分な情報を得た上で意思決定できるようサポートします。創薬では、AIが潜在的な薬剤候補の特定を加速し、異なる分子がどのように相互作用するかを予測し、可能性のある副作用まで特定することで、従来の薬剤開発に関連する時間とコストを削減します。AtomwiseやBenevolentAIのようなAIプラットフォームは、ディープラーニングモデルを使って分子構造を解析し、かつては何年もかかっていた調査プロセスを迅速化します。個別化医療を強化し、創薬を迅速化することで、AIは治療法の開発と提供方法に革命をもたらし、最終的には、より効果的でタイムリーな医療ソリューションを通じて患者に利益をもたらしています。

AIはヘルスケアにおける業務効率化とリソース管理をどのように支援しているか？

AIは、ヘルスケア分野における業務効率とリソース管理の大幅な進歩を促進し、スタッフ不足、リソース配分、患者の待ち時間といった長年の問題に対処しています。病院やヘルスケアプロバイダーは、AIを活用した予測分析をスケジューリング、スタッフ配置、患者フローの管理に活用し、これらのプロセスを最適化することで、過密状態を解消し、リソースを効率的に使用できるようにしています。例えば、アルゴリズムは救急部門や診療所のピーク時間を予測し、より良い準備と人員配置の調整を可能にすることで、患者の待ち時間を最小限に抑えることができます。さらに、EHR管理におけるAIは、データ入力、請求処理、請求書作成などの反復的な管理業務を自動化し、ヘルスケアスタッフの管理負担を軽減し、全体的な効率を向上させる。バーチャルアシスタントやチャットボットは、患者からの問い合わせへの対応、予約のスケジューリング、患者への服薬のリマインドなど、業務負担をさらに軽減し、医療スタッフに負担をかけることなくサービスの質を高めています。AIは業務を効率化することで、ヘルスケアプロバイダーが患者の直接ケアにより集中できるようにし、効率を高め、最も必要なところにリソースを配置できるようにしています。

ヘルスケア市場におけるAIの成長を促す要因とは？

ヘルスケアにおけるAI市場の成長は、テクノロジーの進歩とヘルスケアニーズの進化がAIの採用を加速させるため、いくつかの重要な要因によって牽引されています。医療画像、遺伝子プロファイル、ウェアラブル健康機器から生成されるヘルスケアデータ量の増加により、これらの膨大なデータセットを理解することができるAI主導の分析が必要とされています。パーソナライズされたプロアクティブなヘルスケア・サービスに対する消費者の需要は、患者がオーダーメイドの治療計画や予防的ケアの選択肢を期待するようになっていることから、主要な促進要因となっています。自然言語処理とコンピュータ・ビジョンの技術的進歩により、医療データと言語ベースの健康情報を解釈するAIの能力が強化され、AIは診断、患者モニタリング、個別化医療に不可欠なものとなっています。さらに、量ベースのサービスよりも結果ベースの治療を重視する価値ベースの治療への世界のシフトは、診断精度の向上、治療計画の最適化、患者の転帰を予測するAIの能力と密接に一致しています。慢性疾患の増加により、患者のモニタリングと管理におけるAIソリューションの必要性はさらに高まっています。ヘルスケア技術に対する政府の取り組みと民間投資は、この分野の研究開発を加速させ、イノベーションを促し、ヘルスケアにおけるAIの応用を拡大しています。消費者の要望と、データ中心、効率的、患者中心のケアへの業界のシフトの両方に対応するためです。

セグメント

コンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、テクノロジー（機械学習、自然言語処理、コンテクストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョン）、用途（臨床試験、ロボットアシスタント手術、コネクテッドマシン、不正検出、診断、バーチャルアシスタント、投薬ミス削減、その他用途）、最終用途（病院・ヘルスケアプロバイダー、患者、製薬・バイオテクノロジー企業、ヘルスケアペイヤー、その他最終用途）

調査対象企業の例

• Amazon Web Services（Aws）
• Enlitic Inc.
• General Electric Company
• General Vision
• Google
• IBM Corporation
• iCarbonX
• Intel Corporation
• Johnson & Johnson Services
• Koninklijke Philips
• Medtronic
• Micron Technology
• Microsoft Corporation
• Next IT Corp.
• Nvidia Corporation
• Siemens Healthineers（A Strategic Unit Of Siemens Group）
• Welltok Inc.

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合