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スマート・トランスポーテーションの世界市場

Smart Transportation

発行日
ページ情報
英文 183 Pages
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即日から翌営業日
商品コード
1765237
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スマート・トランスポーテーションの世界市場は2030年までに3,621億米ドルに達する見込み

2024年に1,622億米ドルと推定されるスマート・トランスポーテーションの世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 14.3%で成長し、2030年には3,621億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析しているセグメントの一つである道路は、CAGR13.5%を記録し、分析期間終了時には1,453億米ドルに達すると予測されています。鉄道セグメントの成長率は、分析期間でCAGR 14.6%と推定されます。

米国市場は448億米ドルと推定、中国はCAGR13.6%で成長予測

米国のスマート・トランスポーテーション市場は、2024年に448億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに555億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは13.6%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ12.5%と12.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 10.4%で成長すると予測されています。

世界のスマート・トランスポーテーション市場- 主要動向と促進要因のまとめ

スマート・トランスポーテーションは道路をどう変えるか?

スマート・トランスポーテーションは、道路の管理・利用方法を再定義し、より安全で効率的、持続可能な交通エコシステムを構築しています。コネクテッド・ビークル、リアルタイム交通管理システム、スマート・インフラストラクチャの台頭により、道路はよりスマートに、より迅速に、より適応的になりつつあります。高度交通管理システム(ATMS)は、センサー、カメラ、IoTデバイスを活用して交通の流れを監視・管理し、渋滞を緩和し、事故を最小限に抑えます。例えば、スマート信号機は、リアルタイムの交通状況に基づいてタイミングを調整し、交通の流れを最適化します。一方、インテリジェント料金徴収システムは、シームレスで非接触型の支払いを可能にすることで、効率を向上させる。自律走行車の導入もまた、ヒューマンエラーを減らし、安全性を高め、燃費を改善することで道路を一変させることを約束する重要な動向です。さらに、V2X(Vehicle-to-Everything)通信技術により、車両は相互に、また周囲のインフラと通信することが可能になり、交通、天候、道路状況に関するリアルタイムの最新情報を提供することで、より良いナビゲーションとルート計画に役立っています。

スマート・トランスポーテーションで鉄道を強化するイノベーションとは?

鉄道分野では、スマート・トランスポーテーションテクノロジーの採用により、大きな変革が起きています。欧州列車制御システム(ETCS)やPTC(Positive Train Control)などのインテリジェント列車制御システムは、衝突や脱線を防止することで、鉄道事業者がより効率的かつ安全に列車運行を管理するのに役立っています。リアルタイム旅客情報システムは、列車の時刻表、遅延、ホームの変更などの最新情報をライブで提供することで、旅行体験を向上させる。AIと機械学習を活用した予知保全も重要な開発のひとつで、鉄道事業者は、線路や信号システムなどの重要なコンポーネントやインフラの健全性を監視して、故障を予測し、予防的に保守のスケジュールを立てることができます。さらに、鉄道ネットワーク全体にIoTセンサーを統合することで、鉄道運行の安全性と信頼性を確保するために不可欠な、軌道の状態、温度、その他の環境要因の監視に役立っています。また、スマートチケッティングシステムの導入により、運賃収受が合理化され、乗客はチケットを予約しやすくなり、鉄道事業者は乗客の流れや収益を管理しやすくなりました。

航空・海上輸送はどのようにスマート・トランスポーテーションに対応しているか?

航空分野では、スマート・トランスポーテーションは先進的なテクノロジーによる業務効率、安全性、旅客体験の向上に重点を置いています。空港におけるAI、ビッグデータ分析、IoTの統合は、フライトスケジュールの最適化、遅延の予測、航空交通の効率的な管理に役立ちます。スマート手荷物ハンドリングシステム、生体認証ベースのチェックイン、自動国境管理システムは、待ち時間を短縮し、セキュリティを強化します。さらに、空港周辺の監視とモニタリングのためのドローンの配備も重要な動向で、安全性の向上と効率的な地上業務を保証しています。海運セクターでは、スマート・トランスポーテーションが貨物処理の最適化、輸送時間の短縮、燃料効率の改善に注力しています。AIと機械学習を活用した先進的な船隊管理システムは、船舶のリアルタイム追跡、航路の最適化、船舶や港湾設備の予知保全を可能にします。港湾におけるデジタルツインの活用は、さまざまなシナリオのシミュレーション、港湾交通の管理、リソース配分の最適化を支援し、遅延を減らして全体的な効率を向上させる。ブロックチェーン技術はまた、海上物流における透明性とセキュリティの強化にも活用されており、より迅速で安全な取引と文書化プロセスを可能にしています。

スマート・トランスポーテーション市場拡大の原動力は?

スマート・トランスポーテーション市場の成長は、効率的な交通管理のニーズの高まり、安全プロトコルの強化、輸送システムの自動化需要の高まりなど、いくつかの要因によってもたらされています。IoTとAI技術の進歩により、交通の流れを最適化し、混雑を緩和し、道路、鉄道、航空路、海路の安全性を高めるインテリジェント輸送ソリューションの開発が可能になっています。コネクテッド信号機、スマート料金システム、インテリジェント列車制御システムなど、スマートインフラの採用拡大が市場をさらに促進しています。さらに、公共交通機関におけるスマートチケッティングシステムとリアルタイムの乗客情報システムの統合が進んでいることが、全体的な旅行体験を向上させ、市場の需要を促進しています。鉄道、航空、海運部門における予知保全と効率的な車両管理ソリューションの必要性も、大きな成長促進要因となっています。世界的に都市化と人口密度の増加が続く中、持続可能で効率的かつ安全な輸送ソリューションが重視されるようになり、スマート・トランスポーテーション市場は大幅な拡大が見込まれています。

セグメント

輸送モード(道路、鉄道、航空、海運)

調査対象企業の例

  • ABB Group
  • Accenture PLC
  • Advanced Navigation and Positioning Corporation(ANPC)
  • AeroVironment, Inc.
  • Aldridge Traffic Systems Pty. Ltd.(ATS)
  • Alstom SA
  • Amadeus IT Group SA
  • Amano Corporation
  • BASS Software Ltd.
  • Bentley Systems, Inc.
  • Bestmile USA, Inc.
  • BlaBlaCar
  • Bombardier, Inc.
  • Cambio Carsharing
  • Car2go NA, LLC
  • ChargePoint, Inc.
  • Chariot
  • Cisco Systems, Inc.
  • Citi Bike
  • Cityhop Ltd.
  • Communauto Inc.
  • Conduent, Inc.
  • Confidex Ltd.
  • Continental AG
  • CPI Card Group, Inc.
  • Cubic Corporation
  • Cyient Ltd.
  • Delphi Technologies
  • DNV GL Group
  • DriveNow GmbH & Co. KG
  • E2s Warning Signals
  • Eaton Corporation PLC
  • Econolite
  • Evatran(Plugless Power)
  • Federal Signal Corporation
  • Gemalto NV
  • Google LLC
  • Harman International Industries, Inc.
  • Harris Corporation
  • Hevo Power
  • Hitachi Ltd.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Indigo UK
  • Indra Sistemas SA
  • Kapsch AG
  • Medha Servo Drives Private Limited
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Mobike
  • Mojo Mobility
  • Momentum Dynamics Corp
  • Nedap Identification Systems
  • Neusoft Corporation
  • NXP Semiconductors NV
  • ofo, Inc.
  • Predikto, Inc.
  • PTV Group
  • Rambus, Inc.
  • Robert Bosch GmbH
  • Rockwell Collins, Inc.
  • SAAB AB
  • SAP SE
  • Siemens AG
  • Streetline
  • TE Connectivity Ltd.
  • Teleste Corporation
  • Thales Group
  • The Descartes Systems Group Inc.
  • Tiger Analytics
  • Tkh Group-Park Assist
  • TomTom International BV
  • Toshiba Corporation
  • Trimble, Inc.
  • Uber Technologies Inc.
  • Veson Nautical LLC.
  • WERMA Signaltechnik GmbH+Co. KG,
  • Witricity Corporation

AI統合

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関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入(完成品とOEM)に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋
  • その他の地域

第4章 競合