スマート交場市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

世界のスマート交通市場の2024年の市場規模は1,246億米ドルで、2025年から2034年にかけてCAGR 12.8％で成長すると予測されています。

世界の各都市が遅延の削減、排出ガスの削減、全体的な輸送効率の向上を目的とした高度なモビリティソリューションを求めているため、急速な都市化と交通渋滞の増加が市場拡大の主な要因となっています。コネクテッドカーや自律走行車（CAV）の採用拡大が市場成長に大きく影響しており、AI、IoT、5Gなどの技術がリアルタイムの交通管理やV2X（Vehicle-to-Everything）通信で重要な役割を果たしています。

これらの進歩は、交通安全の最適化、交通流の合理化、スマートシティインフラとの統合による交通網の強化に役立っています。政府や交通当局はインテリジェント交通システム（ITS）に多額の投資を行っており、スマート信号、自動料金徴収、車両追跡などの取り組みを支援しています。自動運転車や電気自動車が主流になるにつれて、AIを搭載したモビリティ・ソリューションの需要は高まり続け、スマート交通産業の拡大を後押ししています。

市場はコンポーネントに基づいてハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分されます。2024年はハードウェア分野が590億米ドルの収益を上げてリードし、予測期間中は約13.2％のCAGRで成長すると予測されます。主なハードウェア要素には、GPS、IoTセンサー、RFIDチップ、監視カメラ、自動料金徴収システム、V2X通信機器などがあります。これらの技術は、リアルタイムの交通モニタリング、コネクテッド・ビークル・システム、インテリジェント交通ソリューションに不可欠です。電子料金徴収やAI主導の交通管理など、都市モビリティ向けの組み込みシステムへの投資が、ハードウェアソリューションの需要をさらに強めています。

輸送モード別に見ると、市場は道路、鉄道、航空、海運に分けられます。道路は2024年に市場シェアの53%を占め、2034年までのCAGRは13%以上で成長すると予測されます。都市部の道路網の拡大と、電気自動車や自律走行車の普及が、高度な交通管制・予測システムの必要性を高めています。ライドヘイリングサービスや共有モビリティプラットフォームもスマート道路ソリューションの開発を加速させており、この分野の成長に寄与しています。

ソリューションの観点から、市場は交通管理、スマートチケッティング、駐車場管理、旅客情報システム、貨物管理に区分されます。交通管理分野は、道路を走る車両数の増加、都市部の渋滞の増加、効果的なモビリティ・ソリューションの必要性から優位を占めています。遅延や環境への影響を最小限に抑えながら道路性能を最適化するために、AI主導の交通制御、適応型信号、渋滞価格戦略が導入されています。リアルタイムの交通追跡、事故の自動検知、予測分析により、道路の安全性と効率性がさらに高まっています。

地域別では、北米が2024年の市場をリードし、世界シェアの約33％を占め、420億米ドルの収益を上げました。米国は依然として最前線にあり、政府の強力なイニシアチブ、技術の進歩、市場開拓が市場拡大に拍車をかけています。ITS、コネクテッド・モビリティ、AIを活用した交通ソリューションを促進する連邦政府の資金提供プログラムや政策が、大都市圏全域でスマート交通インフラの採用を加速させています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

• 調査デザイン
  • 調査アプローチ
  • データ収集方法
• 基本推定と計算
  • 基準年の算出
  • 市場推計の主要動向
• 予測モデル
• 1次調査と検証
  • 一次情報
  • データマイニングソース
• 市場定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • テクノロジープロバイダー
  • システムインテグレーター
  • 交通インフラプロバイダー
  • 自動車・車両メーカー
  • データ＆サービスプロバイダー
• 利益率分析
• テクノロジー＆イノベーション情勢
• 特許分析
• 使用事例
• 主要ニュース＆イニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • 世界各都市の急速な都市化と渋滞
    • 効率的で持続可能な輸送に対する需要の高まり
    • IoT、AI、ビッグデータ分析における技術の進歩
    • 政府の取り組みと投資の増加
    • コネクテッドカーや自律走行車に対する需要の高まり
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期投資コスト
    • データプライバシーとセキュリティに関する懸念
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021年～2034年

• 主要動向
• ハードウェア
  • センサー
  • カメラ
  • RFIDチップ
  • GPSデバイス
  • その他
• ソフトウェア
  • 交通管理システム
  • 車両管理ソフトウェア
  • その他
• サービス
  • コンサルティング
  • 導入と統合
  • サポート＆メンテナンス

第6章 市場推計・予測：輸送モード別、2021年～2034年

• 主要動向
• 道路
• 鉄道
• 空路
• 海路

第7章 市場推計・予測：ソリューション別、2021年～2034年

• 主要動向
• 交通管理
• スマートチケッティング
• 駐車場管理
• 旅客情報システム
• 貨物管理

第8章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

• 主要動向
• IoT
• AIと機械学習
• ビッグデータ分析
• クラウドコンピューティング
• ブロックチェーン

第9章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

• 主要動向
• 政府機関
• 民間企業

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Alstom
• Bentley
• Cisco
• Conduent
• Cubic
• Hitachi
• Huawei Technologies
• IBM
• Indra Sistema
• Kapsch TrafficCom
• Lyft
• NEC
• Qualcomm
• Robert Bosch
• SAP
• Siemens Mobility
• Thales
• TomTom
• Trimble
• Uber Technologies