ゲームにおける人工知能（AI）の世界市場

ゲームにおける人工知能（AI）の世界市場は2030年までに434億米ドルに達する

2024年に60億米ドルと推定されるゲームにおける人工知能（AI）の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 39.1%で成長し、2030年には434億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである機械学習技術は、CAGR34.3%を記録し、分析期間終了時には170億米ドルに達すると予測されます。自然言語処理技術分野の成長率は、分析期間のCAGRで43.3％と推定されます。

米国市場は16億米ドルと推定、中国はCAGR 47.1％で成長予測

米国のゲームにおける人工知能（AI）市場は、2024年に16億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに102億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2024-2030年のCAGRは47.1％となります。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ33.4%と36.3%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約34.3%で成長すると予測されています。

世界のゲームにおける人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

AIは没入型ゲームプレイと適応型ゲームプレイの境界を押し広げるか？

人工知能（AI）は、ゲームの展望を根本的に変え、ゲームの設計、体験、インタラクションの方法を変革しています。ゲームにおけるAIは、もはやスクリプト化されたノンプレイヤーキャラクター（NPC）の行動に限定されず、ダイナミックなストーリーテリング、適応的な難易度、パーソナライズされたゲームプレイを可能にし、各プレイヤーの体験をよりユニークで魅力的なものにしています。高度なAIシステムは、プレイヤーの選択、スキルレベル、行動パターンに基づいて学習し、進化することができるため、より自然で応答性の高いゲームプレイを実現します。AIを活用したプロシージャルなコンテンツ生成により、開発者はすべての要素を手作業で作成することなく、広大で複雑なゲーム環境、ミッション、ナラティブを作成することができ、開発時間とコストを大幅に削減することができます。AIはまた、ゲーム内のリアリズムを向上させる上で重要な役割を果たしています。オープンワールドゲームでは、AIが、時間やプレイヤーの影響、あるいはランダムなイベントに基づいて変化する、生きた反応的な環境による生態系全体をシミュレートするのに役立っています。機械学習アルゴリズムは、より洗練された敵の戦略のモデル化、キャラクターアニメーションの改良、さらには、より没入感のあるインタラクションを実現するためのリアルタイム音声変調や感情検出の支援にも使用されています。AIが生成するダイアログツリーやエモーショナル・インテリジェンス・フレームワークにより、ゲームは会話や台本にない感覚でプレイヤーに対応できるようになっています。プレイヤーがより深いエンゲージメントを求めるようになり、インテリジェントなシステムが最新のゲームデザインの中心に据えられ、没入感、予測不可能性、物語の深みの限界を押し広げています。

AIの統合により、ゲーム開発パイプラインはどのように進化しているのか？

AIは、クリエイティブかつテクニカルなプロセスのほぼすべての段階を自動化・拡張するツールを導入することで、ゲーム開発のワークフローに革命をもたらしています。コンセプトデザインから発売後のサポートに至るまで、AIを活用したソリューションによって制作が効率化され、チームは反復的な作業よりもイノベーションに集中できるようになっています。プリプロダクションでは、AIはラピッドプロトタイピングに使用され、既存のアセットから学習データを使用して、キャラクターモデル、景観テクスチャ、さらにはゲームレベル全体を即座に生成することができます。ナラティブデザイナーは、分岐するダイアログの選択肢、プロットのひねり、伝承の豊富なバックストーリーをブレインストーミングするために、ジェネレーティブAIをますます活用するようになっており、脚本作成の反復的な負荷を軽減しています。開発中は、AI支援デバッグ・システムがゲームプレイを監視し、バグ、バランス問題、パフォーマンス・ボトルネックを手動テストよりも迅速に検出します。ゲームテストでは、人間のプレイヤーをシミュレートするボットにより、設計上の欠陥を特定したり、何千ものシナリオにわたってユーザーの行動を予測したりすることで、より効率的になりました。アニメーションとグラフィックスでは、AI駆動のモーションキャプチャとプロシージャルアニメーションシステムが、最小限の入力データからリアルなキャラクターの動きを生成します。発売後は、AIによってパーソナライズされたコンテンツ配信、ダイナミックな価格設定モデル、インテリジェントなチャットボットによるリアルタイムのプレイヤーサポートが可能になります。また、AIの統合により、開発者はプレイヤーのデータを詳細に分析し、ゲームプレイのパターン、継続率、収益化の機会に関する洞察を得ることができます。これらの洞察は、コンテンツの更新、パッチのリリース、将来の反復に直接フィードバックされます。現代ゲームの複雑さと規模が拡大する中、AIはプレイヤー体験を向上させるだけでなく、開発者がタイトルをこれまで以上に効率的に構築、拡張、維持できるよう支援します。

AIは競合ゲームとソーシャルゲームに新たなフロンティアをもたらすか？

AIの台頭は、競合ゲームやオンラインマルチプレイヤー体験の情勢を再定義し、課題、公平性、相互作用の新たな次元を導入しています。esportsやプレイヤー対プレイヤー（PvP）のタイトルでは、ゲームプレイ映像の分析、結果の予測、チームや個々のプレイヤーのパフォーマンス分析の生成にAIが採用されています。このリアルタイムのフィードバック・ループにより、プロゲーマーやコーチはデータに基づいた正確な戦略を練り上げることができます。AIはまた、基本的なランキング指標を超えた、よりバランスの取れたマッチメイキングシステムの構築にも利用されており、行動や心理的なプロファイリングを用いて、最適なエンゲージメントと毒性の低減を実現するためにプレーヤーをペアリングします。協力型ゲームやソーシャルゲームでは、AIがチームメイトや対戦相手をシミュレートすることでグループダイナミクスを強化し、チームに適応して進化することで、プレイヤーの都合に関係なく一貫性のある楽しいゲームプレイを実現しています。強化学習の応用により、StarCraft IIやDota 2のような複雑なゲームでは、一流の人間プレイヤーをも凌駕するAIボットが登場し、対戦環境における人間とAIの相互作用の限界に課題しています。一方、AIモデレーションツールは、ハラスメント、チート行為、破壊的行為を検知・緩和し、より健全なゲーム環境を維持するためにオンラインコミュニティに導入されています。さらに、AIを活用したアバターや音声AIは、仮想世界においてより本格的なソーシャル体験を可能にし、人間とコンピュータ制御のキャラクターの境界線を曖昧にしています。これらのイノベーションは、ゲーム内の競合やコミュニティを盛り上げるだけでなく、AIがプレイヤー、コーチ、コンパニオンとして協力する、まったく新しいジャンルやプラットフォームを生み出しています。

ゲーム業界におけるAIの成長を促進する主な要因とは？

ゲームにおける人工知能（AI）市場の成長は、テクノロジーの進化、消費者の期待、業界経済に根ざしたいくつかの強力で相互に関連した要因によって牽引されています。中でも最も重要なのは、超パーソナライズされた没入型ゲーム体験に対する需要の高まりであり、AIはこれを実現する上で独自の地位を確立しています。ゲーマーがより複雑で、反応性が高く、感情移入しやすい物語を求めているため、開発者はAIを活用して、応答性の高いゲーム環境や、時間とともに進化するキャラクターの行動を作り出しています。もう一つの重要な推進力は、クラウドゲームとリアルタイムストリーミングプラットフォームの拡大であり、これらのプラットフォームは、帯域幅の最適化、待ち時間の短縮、デバイス間でのコンテンツ適応のためにAIに依存しています。強力なAIフレームワークやオープンソースツールが利用しやすくなったことで、開発の民主化が進み、インディーズスタジオから大手パブリッシャーまでがAIの統合を試すことができるようになりました。一方、AIワークロードに最適化されたGPUなどのハードウェアの進歩は、ゲーム内での複雑なモデルのリアルタイム実行を容易にしています。また、メタバースや仮想現実空間の台頭も市場の成長に寄与しています。ユーザー生成コンテンツの管理、アバターとのインタラクション、大規模な世界構築にAIが不可欠になっているからです。さらに、ゲーム業界では、継続的なエンゲージメントが重要なライブサービス・モデルへのシフトが進んでおり、プレイヤーの維持、予測分析、コンテンツのパーソナライゼーションにおけるAIへの依存度が高まっています。大手ハイテク企業やゲーム大手による投資は、まったく新しいゲームプレイのパラダイムを解き放つAIの可能性を探求する専門の研究チームによって、イノベーションをさらに加速させています。こうした力の結集により、AIが現在のゲーム体験を向上させるだけでなく、世界規模でインタラクティブ・エンターテインメントの未来を形作る、ダイナミックで急成長するエコシステムが構築されつつあります。

セグメント

テクノロジー（機械学習テクノロジー、自然言語処理テクノロジー、コンピューター・ビジョン・テクノロジー、ロボティクス・テクノロジー）、ゲームジャンル（アクションゲームジャンル、アドベンチャーゲームジャンル、カジュアルゲームジャンル、レースゲームジャンル、スポーツゲームジャンル、ストラテジーゲームジャンル、その他ゲームジャンル）、アプリケーション（ゲームプレイ最適化アプリケーション、キャラクター行動生成アプリケーション、レベルデザインアプリケーション、プレイヤーエンゲージメントアプリケーション）

調査対象企業の例（計32社に注目）

• Activision Blizzard, Inc.
• Alphabet Inc.（Google）
• Baidu Inc.
• Capcom Co., Ltd.
• DeepMind Technologies Limited
• Electronic Arts Inc.
• Epic Games, Inc.
• Inworld AI Inc.
• Konami Group Corporation
• Latitude.io Inc.
• Meta Platforms, Inc.
• Microsoft Corporation
• NetEase, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Promethean AI Inc.
• SideFX Software Inc.
• Sony Group Corporation
• Take-Two Interactive Software
• Tencent Holdings Ltd.
• Ubisoft Entertainment SA

AIインテグレーション

私たちは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、LLMや業界固有のSLMを照会する一般的な規範に従う代わりに、ビデオトランスクリプト、ブログ、検索エンジン調査、大量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中のドメインエキスパートからキュレートされたコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合