飲食品における人工知能の世界市場

飲食品における人工知能の世界市場は2030年までに857億米ドルに達する見込み

2024年に127億米ドルと推定される飲食品における人工知能の世界市場は、分析期間2024-2030年に37.5%のCAGRで成長し、2030年には857億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるクラウドベースのデプロイメントは、CAGR 41.2%を記録し、分析期間終了時には580億米ドルに達すると予測されます。オンプレミスデプロイメントセグメントの成長率は、分析期間中CAGR 31.5%と推定されます。

米国市場は33億米ドルと推定、中国はCAGR 35.3％で成長予測

米国の飲食品における人工知能市場は2024年に33億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024～2030年のCAGR35.3％を引きずり、2030年までに予測市場規模126億米ドルに達すると予測されます。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ34.7%と32.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約25.7％で成長すると予測されています。

世界の飲食品における人工知能市場- 主要動向と促進要因のまとめ

AIはどのように飲食品業界に革命を起こしているのか？

人工知能（AI）は、オペレーションを最適化し、製品品質を向上させ、革新的な顧客体験を可能にすることで、飲食品業界を変革しています。農場から食卓まで、AIはプロセスの合理化、無駄の削減、意思決定の改善に導入されています。製造業では、AIを搭載したシステムが、リアルタイムでオペレーションを監視し、機器の故障を予測し、品質チェックを自動化することで、生産ラインを強化しています。

AIは食品開発においてもイノベーションを推進しています。消費者の嗜好や市場動向を分析することで、AIツールは企業が特定の食生活のニーズや味の好みを満たすオーダーメイドの製品を生み出すのに役立っています。機械学習モデルは、官能データや成分組成を含む膨大なデータセットを処理して、新製品に対する消費者の反応を予測し、開発サイクルの時間とコストを削減します。

サプライチェーン・マネジメントでは、AIがより高い効率性と透明性を実現します。予測分析は、需要を予測し、潜在的なボトルネックを特定し、無駄を最小限に抑えることで物流を最適化します。さらに、AIを活用したトレーサビリティ・システムは、サプライ・チェーン全体を通じて製品を追跡することで食品の安全性を確保し、消費者に食品の原産地と品質に対するより高い信頼を提供します。

飲食品におけるAIの採用を促進するものは何か？

業務効率と持続可能性に対する需要の高まりが、飲食品業界におけるAI導入の大きな推進力となっています。企業は、高品質な製品に対する消費者の需要の高まりに応えつつ、資源の消費と廃棄を最小限に抑える必要に迫られています。AIを活用したソリューションは、エネルギー使用を最適化し、在庫管理を合理化し、腐敗を減らして、企業がこうした目標を達成するのを支援します。

パーソナライゼーションと利便性に対する消費者の期待も、AIの利用を後押ししています。オンライン食料品プラットフォームや食品宅配アプリの高度な推奨システムは、AIを活用して、個人の嗜好や購買履歴に基づいてオーダーメイドの提案を提供しています。同様に、AI駆動のチャットボットやバーチャル・アシスタントは、パーソナライズされた食事計画やレシピのアイデアを提供することで、顧客とのインタラクションを強化します。

さらに、食品の安全性と規制コンプライアンスへの関心の高まりは、リアルタイム・モニタリングと予測的リスク管理のためのAIの採用を企業に促しています。これらのツールは、製造業者や供給業者が厳格な安全基準を確実に遵守することを保証し、リコールや風評被害のリスクを最小限に抑えます。こうした動向は、飲食品セクター全体でAIの広範な統合を推進しています。

AIはF&Bにおける持続可能性と消費者関与を強化できるか？

AIは、飲食品業界において持続可能性を強化し、消費者の関与を深める上で重要な役割を果たしています。精密農業を可能にすることで、AIは農家が水、肥料、農薬の使用を最適化し、環境への影響を減らしながら作物の収量を増やすのを支援します。予測モデルは、天候パターン、土壌の健康状態、作物の状態を分析して農作業の決定を導き、より持続可能な食糧生産の実践に貢献します。

AIを搭載したツールは、サプライ・チェーン全体の食品廃棄物も削減します。販売データと賞味期限情報を分析することで、AIシステムは小売業者と製造業者の正確な需要予測を支援し、過剰生産と腐敗を最小限に抑えます。さらにAIは、製品別の新製品へのアップサイクルを促進し、廃棄物削減と循環型経済への取り組みをさらに支援します。

消費者エンゲージメントの面では、AIはパーソナライズされたレコメンデーション、ダイナミックプライシング、インタラクティブなプラットフォームを通じてショッピング体験を向上させる。AIを活用した拡張現実（AR）アプリケーションによって、消費者は商品の栄養成分、調達先、持続可能性の証明について詳しく知ることができ、信頼とロイヤルティを築くことができます。こうした機能は、消費者と食品ブランドとの関わり方を変革し、より強いつながりを育み、リピート購入を促進します。

何が飲食品 AI市場の成長を牽引しているのか？

飲食品における人工知能市場の成長は、業界全体の変革の可能性を反映するいくつかの重要な要因によって牽引されています。IoTとコネクテッドデバイスの採用が進むことで膨大な量のデータが生成され、実用的な洞察を提供するAIシステムの基盤となっています。生産効率を高め、製品の品質を向上させ、コストを削減するAIの能力は、食品メーカーや小売業者から多額の投資を集めています。

持続可能で健康的な食品オプションの需要を含む消費者行動動向は、進化する嗜好に対応するためにAIを活用することを企業に促しています。AIを活用したアナリティクスは、消費者行動に対する深い洞察を提供し、企業が提供物を市場の需要に効果的に合わせることを可能にします。

さらに、食品の安全性と持続可能性を確保するための規制圧力が、AIソリューションの採用に拍車をかけています。政府と国際機関は、食糧安全保障と環境への影響における課題に対処するために先進技術の利用を奨励しています。これらの要因は、AIアルゴリズムとクラウドベースのプラットフォームの継続的な進歩と相まって、飲食品におけるAI市場の飛躍的成長を後押ししており、業界におけるイノベーションと効率性の重要な促進要因として位置付けられています。

セグメント

展開（クラウドベース展開、オンプレミス展開）、技術（コンピュータビジョン技術、機械学習技術、自然言語処理技術、ロボット工学＆自動化技術）、用途（品質管理＆安全コンプライアンス用途、生産＆包装用途、食品選別用途、消費者関与用途、メンテナンス用途、その他用途）、最終用途（食品加工最終用途、ホテル＆レストラン最終用途、その他最終用途）

調査対象企業の例（注目の22社）

• ABB Ltd.
• Honeywell International, Inc.
• IBM Corporation
• Key Technology, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Rockwell Automation, Inc.
• Sesotec GmbH
• Siemens AG
• Sight Machine
• TOMRA Systems ASA

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合