クラウドベース給与計算ソフトウェアの世界市場

世界のクラウドベース給与計算ソフトウェアの市場規模は2030年までに271億米ドルに達する見込み

世界のクラウドベース給与計算ソフトウェア市場は、2024年に138億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR11.9％で成長し、2030年までに271億米ドルに達すると予測されています。当レポートで分析対象となったコンポーネントの一つであるソフトウェアは、CAGR 11.3％を記録し、分析期間終了時点で201億米ドルに達すると予測されています。サービスの成長率は、分析期間においてCAGR 13.8％と推定されています。

米国市場は37億米ドルと推定される一方、中国は11.1%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるクラウドベース給与計算ソフトウェア市場は、2024年に37億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR11.1%で推移し、2030年までに42億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に10.9％、10.1％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約8.7％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のクラウドベース給与計算ソフトウェア市場 - 主な動向と促進要因の概要

クラウドベース給与計算ソフトウェアは従業員管理の未来となるのか？

クラウドベース給与計算ソフトウェアへの急速な移行は、企業が従業員の報酬、税金、コンプライアンスプロセスを管理する方法を革新しています。従来、給与管理は、エラーが発生しやすく、大規模なITインフラを必要とし、変化する税法や規制に準拠するための継続的な更新を要する、労力集約的な手作業プロセスを伴っていました。しかし、クラウドベース給与計算ソフトウェアは、どこからでもアクセス可能な柔軟で拡張性のある自動化ソリューションを提供することで、これらの課題の多くを解消しています。特に遠隔地や世界の従業員を抱える企業において、給与管理の複雑化が進む中、これらのプロセスを簡素化・一元化するソリューションの必要性が高まっています。加えて、企業は管理負担の軽減と各種労働法規への準拠を確保しつつ、社内ITインフラへの多額の投資を回避することを目指しています。クラウドベース給与プラットフォームは、最新の規制変更へのリアルタイム更新と自動対応も提供し、企業が常に法令の範囲内で運営されているという安心感をもたらします。これらのプラットフォームは、企業の成長に合わせて拡張可能であり、単純な給与計算を超えた多様なツール（従業員セルフサービスポータル、福利厚生管理、人事システムとの連携など）を提供するため、あらゆる規模の企業に最適です。

クラウドベース給与計算ソリューションは、どのように業務効率を向上させているのか？

クラウドベース給与計算ソリューションは、より効率的で正確な給与管理方法を提供することで、業務運営を大幅に強化します。これらのプラットフォームの主な利点の一つは自動化です。手動による給与計算プロセスは、特に各従業員の税金、福利厚生、控除額の計算において、時間がかかり、誤りが生じやすい傾向があります。クラウドベース給与計算ソフトウェアはこれらのプロセスを自動化し、人的ミスのリスクを低減するとともに、支払いが期限通りに行われ、法的要件に準拠していることを保証します。この自動化は給与担当者の時間を節約するだけでなく、支払いの遅延や誤りによる高額な罰金の可能性も低減します。さらに、クラウドベース給与計算ソリューションは給与データへのリアルタイムアクセスを提供し、企業がレポート作成、給与経費の監視、より正確な人件費予測を可能にします。クラウドシステムのモバイル性（移動性）も大きな利点であり、特に今日のようにリモートワーク環境が増加している状況では重要です。雇用主は場所を問わず給与プロセスを管理でき、従業員はセルフサービスポータルを通じて給与明細や税務書類などの給与関連情報にアクセスできるため、人事部門の管理業務負担が軽減されます。さらに、クラウドベース給与システムは、勤怠管理や人事管理システムなど他の業務ソフトウェアと連携できることが多く、部門横断的なデータ精度と業務効率を向上させる統合プラットフォームを構築します。

クラウドベース給与計算ソフトウェアの成功において、テクノロジーはどのような役割を果たしているのか？

クラウドベース給与計算ソフトウェアの成功と普及の背景には、テクノロジーが原動力となっています。この分野における最も重要な技術的進歩の一つは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の統合です。これにより給与計算の精度向上、異常値の検出、コンプライアンス管理の効率化が図られています。AI駆動型給与システムは給与データの不一致を自動的に検知し、誤りのリスクを低減するとともに、給与計算の正確性を確保します。機械学習アルゴリズムは、未払い・過払いなどの潜在的な給与問題を発生前に予測することも可能であり、給与管理担当者がこれらの問題を事前に解決できるよう支援します。クラウドベース給与計算システムのもう一つの重要な側面は、データセキュリティです。個人情報、税務情報、銀行情報など、給与データが持つ機密性を考慮すると、強固なセキュリティ機能は不可欠です。クラウドベースプラットフォームは、高度な暗号化技術、多要素認証、定期的なセキュリティ更新を組み込み、この機密データを侵害やサイバー攻撃から保護します。さらに、クラウド給与ソリューションは拡張性を考慮して設計されており、追加のハードウェアやソフトウェアのアップグレードを必要とせずに、拡大する従業員数の給与処理に対応できます。人事管理システム（HRMS）や基幹業務システム（ERP）プラットフォームなど、他の企業システムとの容易な連携機能も備えており、手動でのデータ入力の必要性を減らし、組織全体の給与データや従業員データの正確性を向上させることで、業務全体の効率性を高めます。

クラウドベース給与計算ソフトウェアの成長を推進する要因とは？

クラウドベース給与計算ソフトウェア市場の成長は、企業の進化するニーズと給与計算技術の進歩を反映したいくつかの主要な要因によって推進されています。最も重要な促進要因の一つは、特に複数地域や国で事業を展開する企業における給与管理の複雑化です。クラウドベース給与計算ソリューションは、多国籍給与計算の複雑な処理に対応し、様々な現地の税法、労働法規、報告要件への準拠を確保します。これは、企業が世界の化し遠隔地の人材を管理する中で、ますます重要性を増しています。もう一つの重要な要因は、給与プロセスにおける自動化への需要の高まりです。企業は手動による給与管理に伴う時間とコストの削減を模索しており、クラウドベースソフトウェアソリューションは、税額計算、控除、福利厚生管理などの業務を効率化する自動化機能を提供します。これにより正確性が向上するだけでなく、人事・給与担当者がより戦略的な取り組みに注力できるようになります。リモートワークやハイブリッド勤務モデルへの移行も、クラウドベース給与プラットフォームの導入を加速させています。これらのソリューションにより、企業は場所を問わず給与管理が可能となり、従業員の勤務地に関わらず正確かつ期日通りに給与を支払うことが保証されます。さらに、クラウドベース給与システムの費用対効果の高さは、あらゆる規模の企業にとって魅力的です。これらのプラットフォームはサブスクリプションまたは従量課金制で運用されるため、企業はハードウェアやソフトウェアへの多額の先行投資を必要とせず、成長に合わせて給与システムを拡張できます。最後に、クラウドベース給与計算ソフトウェアを人事や会計プラットフォームなどの他業務システムと統合できる点は、データの集中管理と全体的な業務効率の向上を可能にするため、重要な成長要因となっています。

セグメント：

コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、組織規模別（大企業、中小企業）、最終用途別（銀行・金融サービス・保険 (BFSI)、製造業、IT・通信、小売業、医療、その他の最終用途）

分析対象企業の一例

• ADP LLC
• IRIS Software Group Ltd.
• Kronos, Inc.
• Morneau Shepell Ltd.
• Oracle Corporation
• Paycom
• Sage Group plc
• Zenefits

AI統合

当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報分析を変革しています。

Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法に頼る代わりに、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こしやブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業・製品/サービス・市場のデータが含まれます。

関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づいて企業の競争力変化を予測する中、各地域市場への関税の影響を組み込んでいます。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 分析手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の展望

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• 世界のその他の地域

第4章 競合