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市場調査レポート
商品コード
1565168
コネクテッド・ロジスティクスの世界市場Connected Logistics |
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適宜更新あり
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コネクテッド・ロジスティクスの世界市場 |
出版日: 2024年10月04日
発行: Global Industry Analysts, Inc.
ページ情報: 英文 271 Pages
納期: 即日から翌営業日
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コネクテッド・ロジスティクスの世界市場は2030年までに1,243億米ドルに到達
2023年に349億米ドルと推定されるコネクテッド・ロジスティクスの世界市場は、分析期間2023-2030年にCAGR 19.9%で成長し、2030年には1,243億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである道路輸送は、CAGR19.3%を記録し、分析期間終了時には564億米ドルに達すると予測されます。鉄道輸送セグメントの成長率は、分析期間のCAGRで20.7%と推定されます。
米国市場は93億米ドル、中国はCAGR18.5%で成長予測
米国のコネクテッド・ロジスティクス市場は、2023年に93億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに184億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは18.5%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ18.0%と17.1%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約14.3%で成長すると予測されています。
世界のコネクテッド・ロジスティクス市場- 主要動向と促進要因のまとめ
コネクテッド・ロジスティクスはサプライチェーンマネジメントをどう変革するか?
コネクテッド・ロジスティクスは、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの先進技術をロジスティクス業務に統合することで、サプライチェーンマネジメントに革命をもたらしています。このテクノロジーは、サプライチェーンの様々な段階におけるリアルタイムの追跡、自動化、データ主導の意思決定を可能にし、企業に物流プロセスにおけるかつてない可視性を提供します。例えば、輸送コンテナや配送車両に組み込まれたIoTセンサーは、輸送中の物品の位置、状態、ステータスに関する継続的な最新情報を提供します。これにより、企業は温度の影響を受けやすい製品を監視し、出荷の遅れを追跡し、配送ルートをその場で最適化することができます。さらに、コネクテッド・ロジスティクスは自動化とロボット工学によって倉庫業務を強化し、より迅速なピッキング、梱包、在庫管理を可能にします。AIを活用した予測分析により、物流企業は需要を予測し、在庫切れを防ぎ、業務を効率化することができます。これらのテクノロジーの統合により、ロジスティクスはリアクティブなプロセスからプロアクティブなデータ主導の機能へと変化し、企業はコスト削減、業務効率の向上、より迅速で信頼性の高い配送に対する消費者の期待の高まりに応えることができます。
コネクテッド・ロジスティクスを強化するためにリアルタイムデータが果たす役割とは?
リアルタイムデータはコネクテッド・ロジスティクスのバックボーンであり、情報に基づいた意思決定、オペレーションの最適化、障害への迅速な対応に必要な情報を提供します。膨大な量のデータをリアルタイムで取得・分析できるため、企業はサプライチェーンのあらゆる側面において実用的な洞察を得ることができます。例えば、GPSとテレマティクス・システムを搭載したコネクテッド・ビークルは、リアルタイムの位置データを送信し、これを利用して配送ルートを最適化することで、燃料消費量を削減し、定時配送率を向上させることができます。位置追跡だけでなく、リアルタイムデータによって商品の状態を監視し、生鮮品やデリケートな商品が最適な状態で輸送されるようにすることもできます。例えば、冷蔵トラックの温度センサーは、内部温度が安全なレベルから逸脱した場合、ロジスティクス・マネージャーに警告を発し、即座に是正措置をとることができます。さらに、利害関係者(利害関係者、運送業者、倉庫、小売業者など)間でのリアルタイムのデータ共有により、より同期化された透明性の高いサプライチェーンが構築されます。この可視性の高さは、コラボレーションを向上させ、ボトルネックやミスコミュニケーションの可能性を低減し、最終的には、よりスムーズで効率的な物流プロセスをもたらします。ロジスティクス企業がより洗練されたデータ分析ツールを採用し続けるにつれ、リアルタイム情報の利用はさらに拡大し、サプライチェーンの精度と敏捷性がさらに高まると思われます。
新興テクノロジーはどのようにコネクテッド・ロジスティクスの未来を形成しているのか?
ブロックチェーン、AI、自律走行車などの新興テクノロジーは、コネクテッド・ロジスティクスの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たしています。特にブロックチェーン技術は、安全で透明性の高いデータ共有メカニズムを提供できることから、ロジスティクス業界で支持を集めています。取引や出荷に関する不変の台帳を作成することで、ブロックチェーンはサプライチェーンに関わるすべての関係者が信頼できるリアルタイムの情報にアクセスできるようにし、不正、遅延、紛争のリスクを低減します。このレベルの透明性は、サプライヤー、荷送人、顧客間の信頼を高める。一方、AIは車両や機械の予知保全を可能にし、ロジスティクス企業がダウンタイムを最小限に抑え、円滑なオペレーションを確保するのに役立っています。AIを搭載したシステムは需要予測も改善し、企業は需要予測に基づいて在庫レベルを調整できるようになり、過剰在庫や在庫切れを減らすことができます。ドローンや自動運転トラックを含む自律走行車もまた、労働力不足に対する潜在的な解決策を提供し、人的ミスを減らし、より迅速で費用対効果の高い配送を可能にします。こうした進歩がロジスティクスの革新を促し、企業は急速に進化する市場で競争力を維持するため、コネクテッド・テクノロジーへの投資を増やしています。
コネクテッド・ロジスティクス市場の成長の原動力は?
コネクテッド・ロジスティクス市場の成長は、技術の進歩、進化する業界ニーズ、消費者行動の変化と密接に結びついたいくつかの要因によってもたらされています。まず、IoTデバイスとクラウドコンピューティングの急速な普及により、物流企業はリアルタイムの追跡と自動化を提供するコネクテッドソリューションの導入が容易になった。これらのテクノロジーは参入コストを削減し、中小企業でもコネクテッド・ロジスティクスプラットフォームの恩恵を受けられるようになった。第二に、eコマースの台頭により、より迅速で信頼性の高い配送に対する需要が劇的に高まり、物流業者はラストワンマイルの配送を最適化し、顧客満足度を高める先進技術の導入を迫られています。もう一つの重要な推進力は、サプライチェーンの透明性と説明責任に対するニーズの高まりであり、特に生鮮品、医薬品、その他のデリケートな製品を扱う業界において顕著です。消費者や規制当局は、製品がどこから来たのか、輸送中にどのように取り扱われるのか、より良い可視性を求めており、コネクテッド・ロジスティクスはこうした期待に応えるツールを提供しています。さらに、より効率的なルーティングとエネルギー使用により、排出量、燃料消費量、廃棄物を削減する方法を企業が模索しているため、持続可能性への注目がコネクテッド・ロジスティクスソリューションの採用を加速させています。最後に、ロジスティクスオペレーションの最適化におけるデータ分析とAIの活用の増加により、企業は混乱を予測し、リスクを管理し、弾力性のあるサプライチェーンを維持することができるようになり、コネクテッド・ロジスティクスは現代のサプライチェーンマネジメントに欠かせない存在となっています。
Global Connected Logistics Market to Reach US$124.3 Billion by 2030
The global market for Connected Logistics estimated at US$34.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$124.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.9% over the analysis period 2023-2030. Roadway Transportation, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.3% CAGR and reach US$56.4 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Railway Transportation segment is estimated at 20.7% CAGR over the analysis period.
The U.S. Market is Estimated at US$9.3 Billion While China is Forecast to Grow at 18.5% CAGR
The Connected Logistics market in the U.S. is estimated at US$9.3 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$18.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 18.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.0% and 17.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.3% CAGR.
Global Connected Logistics Market - Key Trends and Drivers Summarized
How Is Connected Logistics Transforming Supply Chain Management?
Connected logistics is revolutionizing supply chain management by integrating advanced technologies like the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), big data, and cloud computing into logistics operations. This technology enables real-time tracking, automation, and data-driven decision-making across various stages of the supply chain, providing businesses with unprecedented visibility into their logistics processes. For example, IoT sensors embedded in shipping containers or delivery vehicles provide continuous updates on the location, condition, and status of goods in transit. This allows companies to monitor temperature-sensitive products, track shipment delays, and optimize delivery routes on the fly. Additionally, connected logistics enhances warehouse operations through automation and robotics, enabling faster picking, packing, and inventory management. With predictive analytics powered by AI, logistics companies can forecast demand, prevent stockouts, and streamline operations for greater efficiency. The integration of these technologies transforms logistics from a reactive process to a proactive, data-driven function, helping businesses reduce costs, improve operational efficiency, and meet growing consumer expectations for faster and more reliable deliveries.
What Role Does Real-Time Data Play in Enhancing Connected Logistics?
Real-time data is the backbone of connected logistics, providing the necessary information to make informed decisions, optimize operations, and respond swiftly to disruptions. The ability to capture and analyze vast amounts of data in real time enables companies to gain actionable insights into every aspect of their supply chain. For instance, connected vehicles equipped with GPS and telematics systems transmit real-time location data, which can be used to optimize delivery routes, reducing fuel consumption and improving on-time delivery rates. In addition to location tracking, real-time data allows for monitoring the conditions of goods, ensuring that perishable or sensitive items are transported under optimal conditions. For instance, temperature sensors in refrigerated trucks can alert logistics managers if the internal temperature deviates from safe levels, allowing for immediate corrective actions. Furthermore, real-time data sharing between stakeholders—such as suppliers, carriers, warehouses, and retailers—creates a more synchronized and transparent supply chain. This heightened level of visibility improves collaboration and reduces the likelihood of bottlenecks or miscommunications, ultimately resulting in a smoother and more efficient logistics process. As logistics companies continue to adopt more sophisticated data analytics tools, the use of real-time information will only grow, further enhancing the precision and agility of supply chains.
How Are Emerging Technologies Shaping the Future of Connected Logistics?
Emerging technologies like blockchain, AI, and autonomous vehicles are playing a pivotal role in shaping the future of connected logistics. Blockchain technology, in particular, is gaining traction in the logistics industry due to its ability to offer secure and transparent data-sharing mechanisms. By creating an immutable ledger of transactions and shipments, blockchain ensures that all parties involved in a supply chain have access to reliable, real-time information, reducing the risks of fraud, delays, and disputes. This level of transparency enhances trust between suppliers, shippers, and customers. Meanwhile, AI is enabling predictive maintenance for vehicles and machinery, helping logistics companies minimize downtime and ensure smooth operations. AI-powered systems also improve demand forecasting, allowing businesses to adjust their inventory levels based on projected demand, reducing excess stock or stockouts. Autonomous vehicles, including drones and self-driving trucks, are also on the horizon, offering potential solutions to labor shortages, reducing human error, and enabling faster, more cost-effective deliveries. These advancements are driving innovation in logistics, with companies increasingly investing in connected technologies to stay competitive in a rapidly evolving market.
What’s Driving the Growth of the Connected Logistics Market?
The growth in the connected logistics market is driven by several factors, all closely tied to technological advancements, evolving industry needs, and shifting consumer behavior. First, the rapid adoption of IoT devices and cloud computing has made it easier for logistics companies to implement connected solutions that offer real-time tracking and automation. These technologies have reduced the cost of entry, allowing even smaller businesses to benefit from connected logistics platforms. Secondly, the rise of e-commerce has dramatically increased the demand for faster and more reliable deliveries, pushing logistics providers to adopt advanced technologies that optimize last-mile delivery and enhance customer satisfaction. Another critical driver is the increasing need for supply chain transparency and accountability, especially in industries dealing with perishable goods, pharmaceuticals, and other sensitive products. Consumers and regulators are demanding better visibility into where products come from and how they are handled during transit, and connected logistics provides the tools to meet these expectations. Furthermore, the focus on sustainability is accelerating the adoption of connected logistics solutions, as companies look for ways to reduce emissions, fuel consumption, and waste through more efficient routing and energy use. Lastly, the increasing use of data analytics and AI in optimizing logistics operations is allowing companies to anticipate disruptions, manage risks, and maintain resilient supply chains, making connected logistics an indispensable part of modern supply chain management.
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