生成人工知能（AI）の世界市場

生成人工知能（AI）の世界市場は2030年までに1,383億米ドルに到達

2023年に152億米ドルと推定される生成人工知能（AI）の世界市場は、分析期間2023-2030年に37.1%のCAGRで成長し、2030年には1,383億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるメディア＆エンターテインメントエンドユーザーは、CAGR 41.0％を記録し、分析期間終了時には393億米ドルに達すると予測されます。IT＆テレコムエンドユーザーセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 31.6％と推定されます。

米国市場は53億米ドル、中国はCAGR 43.7％で成長すると予測

米国の生成人工知能（AI）市場は、2023年に53億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに184億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは43.7%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ31.6%と33.3%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約39.1%で成長すると予測されています。

世界の生成人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

生成人工知能（AI）とは何か、なぜ最新のアプリケーションに変革をもたらすのか？

生成人工知能（AI）とは、既存のデータからパターンを学習することで、コンピュータがテキスト、画像、音声、動画、さらにはコードなどの新しいコンテンツを作成できるようにする機械学習技術のカテゴリーを指します。Generative Adversarial Networks（GAN）、Variational Autoencoders（VAE）、GPTのようなTransformerベースのモデルなどのGenerative AIモデルは、人間が作成したデータに類似したコンテンツを生成する能力を持ち、クリエイティブ産業、データサイエンス、ヘルスケア、ファイナンスなどの分野での応用を広げています。現実的なコンテンツを理解し生成することで、ジェネレーティブAIは様々な領域でイノベーションと自動化を推進しています。

ジェネレーティブAIの変革力は、これまでは人間の専門知識が必要だった複雑な創造的・分析的タスクを実行する能力にあります。デジタルメディアのようなクリエイティブな分野では、ジェネレーティブAIが自動画像合成、動画作成、作曲を可能にし、アーティストやマーケティング担当者にコンテンツ生成のための新しいツールを提供しています。ヘルスケアや金融などの大規模なデータセットに依存する業界では、ジェネレーティブAIは、モデルの精度を向上させ、プライバシーを保護し、機械学習アプリケーションを強化することができる合成データを生成することにより、予測的洞察を提供します。大量のデータを迅速に合成・分析するジェネレーティブAIの能力により、企業はプロセスを合理化し、コストを削減し、意思決定を改善することができるため、データ駆動型の分野では不可欠な存在となっています。

さらに、ジェネレーティブAIは迅速なプロトタイピング、パーソナライゼーション、イノベーションをサポートし、新製品、サービス、デジタル体験の開発を加速します。例えば製造やデザインの分野では、ジェネレーティブAIが3Dモデルやデザイン・プロトタイプの作成を支援し、チームがデザインの可能性を迅速に探ることを可能にします。小売業やカスタマーサービスでは、ジェネレーティブAIは、ユーザー体験を向上させるテーラーメイドのレコメンデーションや会話型インターフェースを作成することで、パーソナライゼーションを強化します。ジェネレーティブAIは、複数の領域に適応できる柔軟性と可能性を備えているため、革命的なツールであり、世界な業界全体におけるデジタルトランスフォーメーションの触媒として位置づけられています。

技術の進歩と業界の需要は、ジェネレーティブAI市場をどのように形成しているか？

ディープラーニング、大規模言語モデル、計算能力における技術的進歩は、ジェネレーティブAI市場を変革し、これらのシステムをより洗練され、アクセスしやすくし、業界全体で高品質のアウトプットを提供できるようにしています。ディープラーニング、特にTransformerベースのアーキテクチャにおけるブレークスルーは、GPT、BERT、DALL-Eのような先進的なモデルの開発につながり、首尾一貫したテキスト、リアルな画像、さらには複雑なコードを生成することができます。これらのモデルは、生成AIの能力を拡張し、高解像度の画像生成、人間のようなテキスト生成、複雑な3Dオブジェクトの生成を可能にしました。これらのモデルがより洗練されるにつれて、コンテンツ作成から科学研究まで幅広いアプリケーションを提供し、ジェネレーティブAIの範囲を広げています。

大規模言語モデル（LLM）は、より自然な対話や複雑なコンテンツ生成機能を可能にすることで、市場をさらに形成しています。これらのモデルは膨大なデータセットで学習され、文脈、ニュアンス、特定のユーザーの意図を理解することができるため、カスタマーサポート、パーソナライズされたマーケティング、会話AIなどの使用事例を可能にします。LLMは、チャットボット、バーチャルアシスタント、顧客の嗜好を理解し対応するレコメンデーションエンジンを強化し、顧客満足度とエンゲージメントを高めるためにますます使用されるようになっています。組織がこれらのモデルを業務に統合するにつれて、ジェネレーティブAIはよりユーザーにフォーカスし、カスタマイズされた、適切で応答性の高いアウトプットを提供できるようになり続けています。

反復的なタスクの自動化、顧客体験の向上、大規模なデータセットの管理といった革新的な方法を企業が求める中、拡張性、パーソナライゼーション、自動化の需要もジェネレーティブAI市場に影響を与えています。ジェネレーティブAIは、コンテンツ作成の自動化、顧客行動のパターン分析、モデルのトレーニング用の合成データ生成のためのツールを企業に提供します。eコマースでは、ジェネレーティブAIはパーソナライズされた商品の推奨やマーケティング用の自動コンテンツ生成を可能にし、金融分野では不正検知や予測モデリングに利用されています。これらのアプリケーションは、効率を改善し、コストを削減し、より大きなエンゲージメントを促進し、企業がデジタルトランスフォーメーションイニシアチブのコアコンポーネントとしてジェネレーティブAIを採用する原動力となっています。ディープラーニング、大規模な言語モデルの進歩、自動化とパーソナライゼーションの推進が相まって、ジェネレーティブAI市場の成長を後押ししており、これらのシステムは現代のビジネス需要にとって貴重なものとなっています。

ジェネレーティブAIは産業セグメント全体でどこに最も大きな影響を与えているか？

ジェネレーティブAIは、メディア・エンターテインメント、ヘルスケア、金融、eコマースなど、さまざまな業界セグメントで大きなインパクトを与えており、それぞれが創造性、効率性、データ洞察力の強化から恩恵を受けています。メディア・エンターテインメント業界では、ジェネレーティブAIはコンテンツ制作の自動化と強化に広く利用されており、映画制作におけるリアルな視覚効果からパーソナライズされた広告コンテンツまで、あらゆるものを可能にしています。ジェネレーティブAIを搭載したツールは、高品質の画像、アニメーション、動画コンテンツをオンデマンドで作成できるため、スタジオやマーケティング担当者はより多くのコンテンツを短時間で作成できます。また、ストリーミング・サービスのレコメンデーション・エンジンなど、エンターテインメント・プラットフォームにおけるAI主導のパーソナライゼーションは、視聴者の好みを分析し、オーダーメイドのコンテンツ提案を提供することで、ユーザー・エンゲージメントを高める。

ヘルスケアでは、ジェネレーティブAIが医療画像、診断、創薬において重要な役割を果たしています。ジェネレーティブ・モデルは合成医療画像を作成することができるため、研究者は実際の患者データを必要とせずにトレーニング・データセットを構築することができ、プライバシーと規制遵守を強化することができます。これらのモデルはまた、分子構造の生成や薬物相互作用のシミュレーションを支援し、創薬プロセスを加速させ、研究者が潜在的な治療法をより効率的に特定することを可能にします。診断学では、ジェネレーティブAIを使用してMRIやCTスキャンなどの医療画像を解析し、異常を検出して放射線科医を支援することで、診断精度を向上させ、診断までの時間を短縮することができます。このように、ヘルスケアにおけるジェネレーティブAIの採用は、イノベーション、規制遵守、患者転帰の改善をサポートします。

金融分野では、不正パターンの検出、金融予測の生成、モデルトレーニング用の合成データの作成にジェネレーティブAIが使用されています。大規模な金融データセットのパターンを分析することで、ジェネレーティブAIモデルは不正行為のシグナルとなる異常を検出し、リアルタイムの不正防止を可能にします。これらのモデルはまた、データ駆動型の金融予測を生成することで予測分析をサポートし、銀行や投資会社が十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。合成データセットを作成するジェネレーティブAIの能力は、金融機関におけるコンプライアンスにおいて特に有用であり、金融機関は機密情報を公開することなく、現実的なデータでモデルを開発・訓練することができます。金融におけるジェネレーティブAIは、安全性、正確性、効率性を高め、リスク管理と業務最適化のための貴重なツールとして位置付けられます。

eコマースでは、ジェネレーティブAIがパーソナライズされたショッピング体験を可能にし、商品説明を自動化し、マーケティング用の視覚的に魅力的なコンテンツを生成します。eコマース・プラットフォームは、ジェネレーティブAIを使用して、顧客の行動に基づいて推奨商品を調整し、購入の可能性を高め、ユーザーの満足度を向上させる。AIによって生成された商品説明や広告は時間を節約し、一貫したブランディングを保証します。関連性の高いパーソナライズされたコンテンツを生成し、購買動向を分析するジェネレーティブAIの能力は、eコマース・ビジネスが顧客体験とコンバージョン率を向上させるのに役立ちます。これらのセグメントにおいて、ジェネレーティブAIは効率化をサポートし、パーソナライゼーションを強化し、イノベーションを促進し、多様な業界において変革的なテクノロジーとしての地位を確立しています。

ジェネレーティブAI市場の成長を促進する主な要因は？

ジェネレーティブAI市場の成長は、自動化需要の増加、パーソナライズされたデジタル体験の台頭、AI研究と計算能力の進歩など、いくつかの重要な要因によってもたらされます。企業や業界がコンテンツ作成、データ分析、顧客エンゲージメントの合理化を求める中、自動化への需要が主要な推進力となっています。ジェネレーティブAIモデルは、コンテンツ生成、データ入力、データ分析などの反復作業を自動化することで、企業は時間を節約し、人件費を削減し、生産性を高めることができます。この自動化は、メディア、マーケティング、カスタマーサポートのような分野で特に価値が高く、AIはコンテンツを大規模に作成、パーソナライズ、最適化できるため、企業はデジタル需要に効率的に対応することができます。

パーソナライズされたデジタル体験の台頭も重要な推進力であり、消費者は自分の興味や嗜好に沿った、カスタマイズされたインタラクションやコンテンツをますます期待するようになっています。ジェネレーティブAIにより、企業はユーザーの行動やプロファイルデータに基づいてコンテンツを生成することで、高度にパーソナライズされたレコメンデーション、広告、インタラクションを提供できます。eコマース、ストリーミング、デジタル・マーケティングにおいて、この機能は、適切でカスタマイズされた体験を提供することにより、顧客満足度とエンゲージメントを高める。企業が競争力を維持するためにカスタマー・エクスペリエンスを優先する中、消費者の行動をパーソナライズし予測するジェネレーティブAIの能力は、特にカスタマー・エンゲージメントに依存する業界において、広範な採用を促進しています。

AI研究、特に大規模言語モデルと高性能コンピューティングにおける進歩は、ジェネレーティブAIをより強力で、アクセスしやすく、効率的にすることで、市場をさらに促進しています。ディープラーニングとTransformerアーキテクチャの革新により、首尾一貫した文脈を認識したテキスト、リアルな画像、詳細な予測を生成できるモデルが登場し、ジェネレーティブAIの実用的な応用が強化されています。さらに、クラウド・コンピューティングとGPU（グラフィック・プロセッシング・ユニット）により、大規模なモデルの学習と導入が容易になり、あらゆる規模の企業にとってジェネレーティブAIがより身近なものとなっています。計算能力が向上するにつれて、ジェネレーティブAIのモデルはより費用対効果が高く、より迅速に導入できるようになり、これらの技術は主流のアプリケーションにとって実行可能なソリューションとなっています。

自動化、パーソナライズされたエクスペリエンス、AIと計算リソースの進歩といったこれらの促進要因が相まって、ジェネレーティブAI市場の成長を後押ししています。企業や業界がデジタルトランスフォーメーションを取り入れる中、ジェネレーティブAIは、世界市場において、業務効率から顧客エンゲージメントまで、あらゆるものをサポートするイノベーションの礎となります。

セグメント

オファリング（ソフトウェア、サービス）;アプリケーション（自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、ロボティクス＆オートメーション、コンテンツ生成、チャットボット＆インテリジェント・バーチャルアシスタント、予測分析、その他アプリケーション）;エンドユーザー（メディア＆エンターテインメント、BFSI、IT＆テレコム、ヘルスケア、自動車＆運輸、ゲーム、その他エンドユーザー）

調査対象企業の例（計677社注目の企業）

• Adobe Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• DataRobot Inc.
• De Identification, Inc.
• Diabatix NV
• Google LLC
• IBM Corporation
• Insilico Medicine
• Media.io
• Meta Platforms, Inc.
• Microsoft Corporation
• Mostly AI
• nTopology Inc.
• NVIDIA Corporation
• Paige AI, Inc.
• Persado, Inc.
• PlayHT
• Speechify Inc.
• Synthesia Ltd.
• Veesual AI

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

第4章 競合