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市場調査レポート
商品コード
1883745
コンピュテーショナルフォトグラフィの世界市場Computational Photography |
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適宜更新あり
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| コンピュテーショナルフォトグラフィの世界市場 |
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出版日: 2025年12月08日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 179 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
世界のコンピュテーショナルフォトグラフィー市場は2030年までに249億米ドルに達する見込み
2024年に108億米ドルと推定される世界のコンピュテーショナルフォトグラフィー市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR14.9%で成長し、2030年までに249億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つである計算写真ソフトウェアは、13.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに173億米ドルに達すると予測されています。カメラモジュールセグメントの成長率は、分析期間において17.3%のCAGRと推定されています。
米国市場は29億米ドルと推定される一方、中国は22.5%のCAGRで成長すると予測されています
米国のコンピュテーショナルフォトグラフィー市場は2024年に29億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において22.5%のCAGRで推移し、2030年までに68億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に10.4%、11.9%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約10.9%のCAGRで成長すると予測されています。
グローバルコンピュテーショナルフォトグラフィー市場- 主な動向と促進要因の要約
計算写真学は、Market Glass, Inc.における画像の撮影・処理方法をどのように再定義しているのでしょうか?
計算写真学とは、高度なアルゴリズムとデータ処理技術を用いて、従来の写真技術の能力を強化または拡張することを指します。計算能力を活用することで、特にスマートフォンやその他のコンパクトデバイスに搭載されたカメラが、従来の光学系やセンサーの限界を超える高品質な画像を生成することを可能にします。HDR(ハイダイナミックレンジ)、画像スタック、高度なノイズ低減などの機能を通じて、計算写真学はユーザーがより幅広い照明条件、より詳細な描写、より鮮明なクリアネスを備えたシーンを撮影することを可能にします。この技術は単なる写真撮影を超え、複数の画像をインテリジェントに合成したり、撮影後に照明や焦点を調整したり、全く新しい視覚効果を創出することさえ可能です。スマートフォン写真撮影の普及と、ソーシャルメディアやジャーナリズムをはじめとする様々な業界における高品質画像への需要の高まりに伴い、計算写真学は重要な革新技術として台頭し、視覚コンテンツの認識と創造の方法を根本的に変革しております。小型センサーからデジタル一眼レフカメラ並みの画質を実現するその能力は、消費者の期待を刷新し、プロフェッショナル級の写真撮影をこれまで以上に身近なものにしております。
計算写真学を推進する技術革新とは?
計算写真学の急速な進化を牽引しているのは、いくつかの画期的な技術です。これらはカメラに、従来不可能だった方法で画像を撮影・処理する能力をもたらしています。最も重要な革新の一つは、マルチレンズカメラシステムの開発です。これは複数のセンサーとレンズを用いて、異なる視点、照明条件、焦点距離を同時に捉えます。これらの画像はその後、高度なアルゴリズムによって処理・合成され、深度、ダイナミックレンジ、細部が強化された単一の高品質写真が生成されます。もう一つの重要な進歩は、リアルタイム画像処理における人工知能(AI)と機械学習(ML)の活用です。AIアルゴリズムは、顔、物体、照明などシーン内の様々な要素を認識し、写真の最適化のためにカメラ設定を自動的に調整します。これには、シーンの特定の要件に合わせて露出、カラーバランス、フォーカスを調整することが含まれ、ユーザーの手動操作なしに最終結果を向上させます。さらに、ソフトウェアベースの深度検知技術の革新により、計算写真学はさらなる進化を遂げています。これにより、従来は高価なデジタル一眼レフカメラのレンズでしか実現できなかった、ポートレートモードでのボケ効果(背景のぼかし)などの表現が可能になりました。さらに、AIを活用した手ぶれ補正、超解像アルゴリズム、計算ズーム技術により、低照度環境や高倍率ズーム時においても鮮明な画像が得られ、現代カメラの性能をさらに向上させています。これらの革新は小型センサーの限界を押し広げ、スマートフォンやその他のコンパクトデバイスを強力な撮影ツールへと変貌させています。
計算写真学は様々な産業でどのように応用されているのでしょうか?
計算写真学は様々な産業に大きな影響を与え、強化されたイメージング機能を日常的なアプリケーションに統合しつつあります。民生用電子機器分野では、スマートフォンがこの技術の最前線に立っており、高度な計算技術によりユーザーは低照度から高コントラストシーンまで、様々な条件下でプロ品質の画像を撮影できます。視覚的に魅力的なコンテンツを求めるユーザーの需要に後押しされたソーシャルメディアプラットフォームも、計算写真技術の恩恵を受けています。これにより、ユーザーはフィルター、深度効果、拡張現実(AR)オーバーレイを用いて、写真や動画を容易に強化できるようになりました。プロの写真・映像制作業界では、計算写真技術を用いてハイダイナミックレンジ(HDR)画像や動画を撮影し、より深い奥行き感、コントラスト、色彩精度を実現しています。照明条件に課題があるシーンにおいても、写真家や映像制作者は従来型カメラに匹敵する驚異的な成果を達成できます。医療分野では、計算画像技術が診断に応用され、MRIやX線などの画像処理を強化することでスキャンの明瞭度を向上させ、より正確な診断を支援しています。自動車業界では、自動運転車両のカメラシステムに計算写真技術を活用しており、AI強化型ビジョンシステムが複数カメラからのリアルタイムデータを処理し、安全性とナビゲーションを確保しています。セキュリティや監視分野においても、計算画像技術は大きな進歩を遂げており、より鮮明で詳細な画像を提供することで、顔認識や動きの追跡を向上させています。これらの産業全体において、計算写真技術は単に画質を向上させるだけでなく、視覚データの取得、処理、活用方法に新たな可能性を開いています。
コンピュテーショナルフォトグラフィー市場の成長を牽引する要因は何でしょうか?
コンピュテーショナルフォトグラフィー市場の成長は、技術進歩と変化する消費者ニーズの融合を反映した複数の要因によって推進されています。主要な促進要因の一つは、高度なマルチレンズカメラシステムとAI搭載画像処理機能を備えたスマートフォンの普及拡大です。スマートフォンメーカーがモバイル写真技術の限界を押し広げる中、消費者はより高い画質と洗練された写真機能を期待しており、これが計算写真機能への需要を後押ししています。ソーシャルメディアプラットフォームの台頭と、デジタルコミュニケーションにおけるビジュアルコンテンツの重要性増大も市場成長を加速させています。ユーザーは最小限の労力で画像や動画を強化することを求め、ポートレートモード、背景ぼかし、自動補正などの計算写真ツールにより、個人が視覚的に印象的なコンテンツを容易に作成できるようになりました。もう一つの重要な要素は、カメラシステムへのAIおよび機械学習アルゴリズムの統合です。これにより、画像認識、シーン最適化、リアルタイム処理の継続的な改善が可能となります。これらの技術はユーザー体験を向上させるだけでなく、計算写真学が重要な役割を果たすAR、VR、リアルタイム動画補正などの分野における進歩も推進しています。さらに、スマートホームデバイス、ドローン、自動運転車など、効果的な機能に高品質な撮像システムを必要とする機器への需要増加が市場拡大に寄与しています。3D撮像、ライトフィールドカメラ、超解像技術における継続的な開発も、医療、エンターテインメント、監視などの産業において計算写真学に新たな機会を創出しています。最後に、より多くの産業がAI駆動の視覚ソリューションを採用するにつれ、高性能で適応性の高いイメージング技術への需要は引き続き高まり、計算写真学市場をさらに推進していくでしょう。
セグメント:
提供形態(ソフトウェア、カメラモジュール)、用途(スマートフォンカメラ、スタンドアロンカメラ、マシンビジョン)
調査対象企業の例
- Affinity Media Services
- algolux
- Almalence Inc.
- Alphabet, Inc.
- Apple, Inc.
- Canon, Inc.
- Corephotonics Ltd.
- DxO Labs
- HTC Corporation
- Light Labs Inc.
- Movidius
- Nikon Corporation
- Nvidia Corporation
- ON Semiconductor Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Sony Corporation
- Xperi Corporation
AI INTEGRATIONS
当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報の分析手法を変革しております。
Market Glass, Inc.は、LLMや業界特化型SLMをクエリする一般的な手法ではなく、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業・製品/サービス・市場データなどが含まれます。
関税影響係数
当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づいて企業の競合変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
- 市場概要
- 主要企業
- 市場動向と促進要因
- 世界市場の見通し
第3章 市場分析
- 米国
- カナダ
- 日本
- 中国
- 欧州
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- 英国
- スペイン
- ロシア
- その他欧州
- アジア太平洋地域
- オーストラリア
- インド
- 韓国
- その他アジア太平洋地域
- ラテンアメリカ
- アルゼンチン
- ブラジル
- メキシコ
- その他ラテンアメリカ
- 中東
- イラン
- イスラエル
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- その他中東
- アフリカ


