計算写真の世界市場-2024年から2029年までの予測

計算写真市場の2022年の市場規模は105億3,000万米ドルで、予測期間中にCAGR 22.28％で成長し、2029年には430億3,400万米ドルに達すると予測されています。

カメラ設定は、デジタルカメラや特にスマートフォンでのより良いポイント＆シュート撮影を可能にするコンピュテーショナル・フォトグラフィによって自動化することができます。ハードウェアは、コンピュテーショナル・フォトグラフィーを容易にする高度な計算に使用されます。画像を圧縮、拡大、モザイク処理することで、このソフトウェアシステムはコンピュテーショナルフォトグラフィの機能を強化、拡張します。

コンピュテーショナル・フォトグラフィ市場は、高画質画像を実現するための画像フュージョン技術の採用増加によっても牽引されています。近年、フュージョン技術はさまざまな用途で普及しており、これらの技術の性能を評価する客観的、体系的、定量的な手法が急務となっています。

市場促進要因

• スマートフォンの普及

ここ10年、スマートフォンの撮影機能の向上は目覚ましく、近年、カメラは飛躍的な成長を遂げています。現在、携帯電話メーカーは、人工知能（AI）と機械学習をデバイスに組み込む計画を積極的に明らかにしています。クアルコムのSpectra ISP技術をコンピュテーショナルフォトグラフィ機能とともに活用することで、スマートフォンの写真撮影をかつてない高みに引き上げる可能性があります。

思い出の撮影やコンテンツの共有にスマートフォンを利用する消費者が増加するにつれ、優れた画質に対する需要が高まっています。HDRイメージング、マルチフレームノイズリダクション、AIによるシーン最適化などの技術は、スマートフォンから直接プロ並みの結果を提供することに貢献します。

• AI技術の利用拡大

人工知能（AI）は、高度なAIアルゴリズムがリアルタイムで画像を分析・最適化することで、コンピュテーショナルフォトグラフィーの革命を先導しています。この技術により、設定の自動調整、ノイズ除去、ディテールの強調、ボケ効果の作成が可能になり、さまざまな照明条件下での画質が向上します。

AIを搭載したポートレートモードや超解像などの機能により、スマートフォンの写真撮影は新たな高みに到達し、AIが奥行きやディテールをインテリジェントに操作することで、より洗練された魅力的な結果をユーザーに提供します。

制約事項

• 高コスト：

計算機カメラモジュールの市場成長は、高いメンテナンスコストと製造コストが足かせとなっています。スマートフォンのベンダーが画質の向上に努めるにつれ、携帯電話の価格は上昇します。

計算写真市場セグメンテーション：アプリケーション別にカメラ、スマートフォン、マシンビジョンに分類

コンピューテーショナルフォトグラフィ市場は、アプリケーション別にカメラ、スマートフォン、マシンビジョンに区分されます。カメラでは、プロフェッショナル写真、スポーツ写真、野生動物写真、天体写真、映画撮影などの用途があります。

スマートフォンの分野では、コンピュテーショナル・フォトグラフィは、日常的な写真撮影、ソーシャルメディア共有、ブログ、コンテンツ作成などに利用されています。マシンビジョンの用途には、工業検査、製造プロセス制御、自律走行車、セキュリティ・監視、医療用画像処理などが含まれます。

アジア太平洋地域（APAC）が計算写真市場で大きなシェアを占めると予想されています。

アジア太平洋（APAC）地域は、特にインド、中国、インドネシアなどの国々において、世界規模で最も急速にスマートフォンが普及している地域の1つです。この地域では、スマートフォンのユーザー層が拡大し続けており、コンピュテーショナル・フォトグラフィによる最先端のカメラ機能に対する需要が高まっています。

APACでは、現地企業がコンピュテーショナル・フォトグラフィ技術の開発と製品への統合に積極的に投資しています。Huawei、Oppo、Xiaomiのような大手スマートフォンメーカーは最先端を走っており、技術革新に大きな重点を置き、高度なカメラ技術を通じて他社との差別化を図っています。

発展

• 2023年11月-OPPOとHasselbladは、美観に焦点を当てた次世代HyperToneカメラシステムを共同開発するための協業を発表。このシステムは当初、将来のFindシリーズのフラッグシップ機に搭載される予定で、ユーザーに想像を超える前例のないモバイルイメージング体験を提供します。
• 2023年6月-ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社（SSS）は、50メガピクセルを中心としたLYTIAブランドの新製品を当年度に出荷したと発表しました。LYTIAは、SSSが開発したモバイル機器向けイメージセンサーの新製品ブランド。
• 2022年5月-シャオミはライカカメラとの画像技術における戦略的提携を正式に発表しました。この提携は、シャオミとライカカメラの画像処理能力の包括的な統合を意味し、光学、画像処理、撮影経験、その他スマートフォンの画像に関連する様々な要素を包含します。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場概要
• 市場の定義
• 調査範囲
• 市場セグメンテーション
• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• ステークホルダーにとっての主なメリット

第2章 調査手法

• 調査デザイン
• 調査プロセス

第3章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• アナリストビュー

第4章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界バリューチェーン分析
• アナリストビュー

第5章 計算写真の世界市場：用途別

• イントロダクション
• カメラ
  • 市場機会と動向
  • 成長の見通し
  • 地理的な利益性
• スマートフォン
  • 市場機会と動向
  • 成長の見通し
  • 地理的な利益性
• マシンビジョン
  • 市場機会と動向
  • 成長の見通し
  • 地理的な利益性

第6章 計算写真の世界市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 用途別
  • 国別
• 南米
  • 用途別
  • 国別
• 欧州
  • 用途別
  • 国別
• 中東・アフリカ
  • 用途別
  • 国別
• アジア太平洋
  • 用途別
  • 国別

第7章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 合併、買収、合意およびコラボレーション
• 競合ダッシュボード

第8章 企業プロファイル

• Light
• Alphabet
• Microsoft Corporation
• Samsung
• Facebook Inc.
• Apple Inc.
• Corephotonics Ltd.
• Micron Technology
• Guandong Oppo Mobile Telecommunications Corp.
• Photogram AI

Global computational photography market was valued at US$10.53 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 22.28% over the forecast period to reach a total market size of US$43.034 billion by 2029.

Camera settings can be automated through computational photography allowing for better point-and-shoot photography on digital cameras and particularly smartphones. The hardware is used for advanced computation to facilitate computational photography. By compressing, expanding, and mosaicking an image, this software system enhances and expands the capabilities of computational photography.

The computation photography market is also being driven by the increasing adoption of image fusion techniques to achieve high-quality images. Recently, fusion techniques have gained popularity in various types of applications, making the need for objective, systematic, and quantitative methods to assess or evaluate the performance of these technologies urgently necessary.

Market Drivers

• Increasing use of Smartphones-

In the last ten years, there has been a remarkable enhancement in the picture-taking capabilities of smartphones, with cameras experiencing exponential growth in recent years. Presently, mobile phone manufacturers are actively revealing plans to incorporate Artificial Intelligence (AI) and machine learning into their devices. Leveraging the Qualcomm Spectra ISP technology alongside computational photography capabilities holds the potential to elevate smartphone photography to unprecedented heights.

As consumers increasingly turn to smartphones for capturing memories and sharing content, there is a growing demand for superior image quality. Techniques such as HDR imaging, multi-frame noise reduction, and AI-driven scene optimization contribute to delivering professional-looking results directly from smartphones.

• Growing Use of AI-technology-

Artificial Intelligence (AI) is spearheading a revolution in computational photography, with advanced AI algorithms analyzing and optimizing images in real time. This technology enables automatic adjustments to settings, noise removal, detail enhancement, and the creation of bokeh effects, thereby enhancing image quality under diverse lighting conditions.

With features like AI-powered portrait mode and super-resolution, smartphone photography is taken to new heights as AI intelligently manipulates depth and detail, providing users with more sophisticated and appealing results.

Restraint-

• High cost:

The market growth of computational camera modules is however held back by high maintenance and manufacturing costs. The price of mobile phones rises as smartphone vendors strive to improve image quality.

Global Computational photography market segmentation by application into cameras, smartphones and machine vision-

The Computational Photography Market is segmented based on applications into Cameras, Smartphones, and Machine Vision. For Cameras, the applications span professional photography, sports photography, wildlife photography, astrophotography, and cinematography.

In the realm of Smartphones, computational photography finds use in everyday photography, social media sharing, vlogging, and content creation. Machine Vision applications encompass industrial inspection, manufacturing process control, autonomous vehicles, security and surveillance, and medical imaging.

APAC is anticipated to hold a significant share of the global computational photography market-

The Asia-Pacific (APAC) region has experienced one of the swiftest rates of smartphone adoption on a global scale, notably in countries such as India, China, and Indonesia. The expansive and continually expanding user base for smartphones in this region generates a significant demand for cutting-edge camera features facilitated by computational photography.

In APAC, local companies are proactively investing in the development and integration of computational photography technologies into their products. Leading smartphone manufacturers like Huawei, Oppo, and Xiaomi are at the forefront, placing substantial emphasis on innovation and setting themselves apart through advanced camera technologies.

Market Developments-

• November 2023- OPPO and Hasselblad announced their collaboration to co-develop the next generation of HyperTone Camera Systems, focusing on aesthetics. The systems were initially set to arrive in future Find series flagships, offering users an unprecedented mobile imaging experience beyond imagination. Two companies launched the next-generation HyperTone Camera Systems and Hasselblad camera experience, promising to continue setting new industry standards.
• June 2023- Sony Semiconductor Solutions Corporation (SSS) announced that it shipped a new line of LYTIA brand products, primarily 50-megapixel models, in the fiscal year. LYTIA represents the new product brand of image sensors for mobile devices developed by SSS. The company leveraged its imaging and sensing technologies to bring value to the market in various ways and delivered a richer imaging experience to users.
• May 2022- Xiaomi officially announced a strategic partnership in imagery technology with Leica Camera. The partnership represented a comprehensive integration of Xiaomi and Leica Camera's imaging capabilities, encompassing optics, imaging, image processing, photography experience, and various other factors related to smartphone imagery.

Market Segmentation

By Application

• Cameras
• Smart Phones
• Machine Vision

By Geography

• North America
• USA
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Italy
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• Indonesia
• Taiwan
• Thailand
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline
• 1.8. Key benefits to the stakeholder

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Design
• 2.2. Research Process

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Key Findings
• 3.2. Analyst View

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis
• 4.5. Analyst View

5. GLOBAL COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY MARKET BY APPLICATION

• 5.1. Introduction
• 5.2. Cameras
  • 5.2.1. Market opportunities and trends
  • 5.2.2. Growth prospects
  • 5.2.3. Geographic lucrativeness
• 5.3. Smart Phones
  • 5.3.1. Market opportunities and trends
  • 5.3.2. Growth prospects
  • 5.3.3. Geographic lucrativeness
• 5.4. Machine Vision
  • 5.4.1. Market opportunities and trends
  • 5.4.2. Growth prospects
  • 5.4.3. Geographic lucrativeness

6. GLOBAL COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY MARKET BY GEOGRAPHY

• 6.1. Introduction
• 6.2. North America
  • 6.2.1. By Application
  • 6.2.2. By Country
    • 6.2.2.1. United States
      • 6.2.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.2.2.2. Canada
      • 6.2.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.2.2.3. Mexico
      • 6.2.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.2.2.3.2. Growth Prospects
• 6.3. South America
  • 6.3.1. By Application
  • 6.3.2. By Country
    • 6.3.2.1. Brazil
      • 6.3.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.3.2.2. Argentina
      • 6.3.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.3.2.3. Others
      • 6.3.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.3.2.3.2. Growth Prospects
• 6.4. Europe
  • 6.4.1. By Application
  • 6.4.2. By Country
    • 6.4.2.1. Germany
      • 6.4.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.2. France
      • 6.4.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.3. United Kingdom
      • 6.4.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.3.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.4. Italy
      • 6.4.2.4.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.4.2. Growth Prospects
    • 6.4.2.5. Others
      • 6.4.2.5.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.4.2.5.2. Growth Prospects
• 6.5. Middle East and Africa
  • 6.5.1. By Application
  • 6.5.2. By Country
    • 6.5.2.1. Saudi Arabia
      • 6.5.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.5.2.2. UAE
      • 6.5.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.5.2.3. Others
      • 6.5.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.5.2.3.2. Growth Prospects
• 6.6. Asia Pacific
  • 6.6.1. By Application
  • 6.6.2. By Country
    • 6.6.2.1. China
      • 6.6.2.1.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.1.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.2. Japan
      • 6.6.2.2.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.2.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.3. India
      • 6.6.2.3.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.3.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.4. Thailand
      • 6.6.2.4.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.4.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.5. Indonesia
      • 6.6.2.5.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.5.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.6. Taiwan
      • 6.6.2.6.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.6.2. Growth Prospects
    • 6.6.2.7. Others
      • 6.6.2.7.1. Market Trends and Opportunities
      • 6.6.2.7.2. Growth Prospects

7. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 7.1. Major Players and Strategy Analysis
• 7.2. Market Share Analysis
• 7.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
• 7.4. Competitive Dashboard

8. COMPANY PROFILES

• 8.1. Light
• 8.2. Alphabet
• 8.3. Microsoft Corporation
• 8.4. Samsung
• 8.5. Facebook Inc.
• 8.6. Apple Inc.
• 8.7. Corephotonics Ltd.
• 8.8. Micron Technology
• 8.9. Guandong Oppo Mobile Telecommunications Corp.
• 8.10. Photogram AI