コンピュテーショナルフォトグラフィ：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025～2030年）

コンピュテーショナルフォトグラフィ市場規模は2025年に233億4,000万米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）のCAGRは13.04%で、2030年には430億8,000万米ドルに達すると予測されます。

主なハイライト

• コンピュテーショナルフォトグラフィは、画像処理アルゴリズムによって画像を強化し、モーションブラーの低減、人工的な被写界深度の組み込み、色彩、コントラスト、光域の改善を実現します。
• 市場を牽引しているのは、高画質画像を生成するピクチャーフュージョン法の利用が増加していることです。ピクチャーフュージョン技術は、最近の複数の用途で急速に発展しているため、様々なフュージョン技術の性能を客観的、方法論的、統計的に分析または評価する方法が緊急に必要であると認識されています。夜間のカラー画像を改善することは、コンピュテーショナルフォトグラフィやコンピュータビジョンにとって極めて重要です。
• このデバイスは、コンピュテーショナルイメージングで使用される高度な計算能力を備えています。画像を圧縮、拡大、モザイク処理することで、これらのソフトウェアソリューションは、コンピュテーショナルフォトグラフィをベースとしたデバイスの能力を強化、拡張します。コンピュテーショナルフォトグラフィ技術の発展に伴い、スマートフォンはアマチュア写真家がより高品質な写真を作成することを可能にします。
• さらに、予測期間中、コンピュータカメラ業界は、センサー画像の解像度の向上、カメラモジュール、コンポーネント、設計の技術革新、コンピュータビジョン分野における優れたビジョン技術に対する需要の高まりにより、成長を遂げると予測されます。
• しかし、計算機用カメラモジュールの市場成長は、高いメンテナンスコストと製造コストが足かせとなっています。スマートフォンのベンダーが画質向上に努める中、携帯電話の価格が上昇。
• 計算写真の世界市場はCOVID-19の流行によってかなり混乱しました。世界中で新たな取り組みの開発が止まり、アナログ半導体市場が縮小。

コンピュテーショナルフォトグラフィ市場の動向

スマートフォンカメラが大幅な市場成長を遂げる

• コンピュテーショナルフォトグラフィは、スタンドアロンカメラ、マシンビジョンカメラ、スマートフォン用スタンドアロンカメラ、ミックスド・リアリティ・イメージング、デジタル・イメージング、オーグメンテッド・リアリティ・イメージング、その他のアプリケーション向けに、カメラ内ソフトウェアやカメラモジュールが提供されています。
• マシンビジョンにおけるソフトウェアベースの画像処理技術の利用拡大、4KやスーパーHD技術の開発、スマートフォンの普及、高機能カメラを搭載したハイエンドスマートフォンの採用などが背景にあります。
• さらに、コンピュテーショナルフォトグラフィは、コンピュータ・ソフトウェアを使用して、カメラで生成された画像を改善します。主に携帯電話で活用されています。実際、コンピュテーショナルフォトグラフィは、スマートフォンのフォトギャラリーで人々が目にする美しい写真を作り出しています。
• スマートフォンでの写真撮影能力は過去10年間で向上し、カメラは近年急速に進歩しています。携帯電話メーカーは、機械学習や人工知能（AI）を製品に搭載する計画を発表しています。
• カメラセンサーを改良する代わりに、ここ数年のスマートフォンのカメラの急速な進歩は、ソフトウェアの改良によるところが大きいかもしれないです。アップルやグーグルなどいくつかのスマートフォンメーカーは、実際のカメラセンサーに大きな変更を加えることなく、自社製品の写真撮影機能を毎年一貫して強化しています。

アジア太平洋地域が最も高い市場成長を遂げる

コンピュテーショナルフォトグラフィ市場は急成長し、ファーウェイやシャオミのような中国メーカーが急増すると予測されています。

• これらの企業は、最先端の画像アプリケーション向けに、強力なチップセットとプロセッサーを搭載した高度なAIベースのカメラを開発しています。しかし、インド、韓国、オーストラリア、日本のような他国では、デジタル一眼レフカメラよりもコンピュテーショナルカメラの採用が進むかどうかは、主に価格設定慣行とこうした利点に対する一般の理解にかかっています。
• この地域での市場拡大を後押しする重要な要因は、スマートフォンのカメラにおけるコンピュテーショナルフォトグラフィの利用が増加していること、高品質の写真を生成するための画像フュージョン技術の利用が拡大していること、そして洗練された写真撮影を可能にするハイエンドアルゴリズムです。
• コンピュテーショナルフォトグラフィは、より優れたマシンビジョンシステムを低コストで提供し、より優れた色、コントラスト、照明技術で写真をアップグレードするなどの利点があるため、この地域全体で成長しています。人気の高い計算写真技術であるHDR（ハイダイナミックレンジ）イメージングとパノラマは、露出の異なる複数の重なり合った露出不足のショットからのデータを効果的に合成します。

コンピュテーショナルフォトグラフィ業界の概要

コンピュテーショナルフォトグラフィ市場は細分化されており、主要企業は新製品発売、契約、提携、買収などの戦略を駆使してこの市場での足跡を増やしています。主なプレーヤーは、Alphabet Inc.、Apple Inc.などです。

2023年2月、Qualcomm Technologies, Inc.とSamsung Partnerは提携を発表しました。両社は、Galaxy powers Samsung Galaxy S23シリーズ向けにSnapdragon 8 Gen 2を世界的に発売し、Snapdragon史上最速となる高速性能を実現するとともに、デスクトップレベルのゲーム機能、プロ仕様の写真撮影機能など、コネクテッドコンピューティングの新たな標準を世界中の消費者に提供しました。一方、Galaxy S23シリーズの発売は、Galaxyのフラッグシップ端末でプレミアムなコンシューマエクスペリエンスを提供するというQualcomm Technologies社とSamsung社の相互の取り組みを強調するものです。

Apple社は2022年9月、Dynamic Islandを採用した最先端のProラインアップであるiPhone 14 ProおよびiPhone 14 Pro Maxを発表しました。iPhone 14 Proは、クアッドピクセルセンサーとフォトニックエンジンを搭載したiPhone初の48MPメインカメラを搭載し、新しいクラスのプロ向けカメラシステムを導入しています。この強化された画像パイプラインにより、低光量での写真が劇的に向上します。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストサポート

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

• 市場概要
• 産業バリューチェーン分析
• 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
  • 新規参入業者の脅威
  • 買い手／消費者の交渉力
  • 供給企業の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係の強さ
• COVID-19の業界への影響評価

第5章 市場力学

• 市場促進要因
  • 高画質を実現する画像フュージョン技術の採用拡大
  • 自律走行車用マシンビジョンにおける高解像度計算カメラの需要増加
• 市場抑制要因
  • 高い製造コストとメンテナンスコスト

第6章 市場セグメンテーション

• 製品別
  • カメラモジュール
  • ソフトウェア
• タイプ別
  • シングルレンズおよびデュアルレンズカメラ
  • 16レンズカメラ
• 用途別
  • スマートフォン用カメラ
  • マシンビジョンカメラ
  • その他の用途
• 地域別
  • 北米
  • 欧州
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 世界のその他の地域

第7章 競合情勢

• 企業プロファイル
  • Apple Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Qualcomm Technologies Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Light Labs Inc.
  • CEVA Inc.
  • FotoNation Inc.
  • Algolux Inc.
  • Pelican Imaging Corporation
  • Almalence Inc.

第8章 投資分析

第9章 市場機会と今後の動向

The Computational Photography Market size is estimated at USD 23.34 billion in 2025, and is expected to reach USD 43.08 billion by 2030, at a CAGR of 13.04% during the forecast period (2025-2030).

Key Highlights

• Computational photography enhances images through image processing algorithms by reducing motion blur, incorporating artificial depth of field, and improving color, contrast, and light range.
• The market is driven by the increasing use of the Picture Fusion Method to produce high-quality images. Methods that may objectively, methodically, and statistically analyze or evaluate the performance of various fusion technologies have been recognized as urgently needed since picture fusion techniques have developed quickly in multiple applications in recent years. Improving nighttime color images is crucial to computational photography and computer vision.
• The device has sophisticated computational capabilities that are used in computing imaging. By compressing, enlarging, and mosaicking an image, these software solutions enhance and extend the capabilities of computational photography-based devices. Smartphones enable amateur photographers to create photographs of higher quality as computational photography technology develops.
• Additionally, during the forecast period, the industry for computer cameras is anticipated to experience growth due to improvements in sensor image resolution, technological innovation in camera modules, components, and design, and a rise in demand for superior vision technology in the computer vision sector.
• However, the market growth of computational camera modules is held back by high maintenance and manufacturing costs. Mobile phone prices rise as smartphone vendors strive to improve image quality.
• The global market for computational photography was considerably disrupted by the COVID-19 epidemic. The development of new initiatives around the globe halted, which consequently reduced the market for analog semiconductors.

Computational Photography Market Trends

Smartphone Cameras to Witness Significant Market Growth

• Computational photography is now available in-camera software and camera modules for standalone cameras, machine vision cameras, standalone cameras for smartphones, mixed reality imaging, digital imaging, augmented reality imaging, and other applications.
• The growing use of software-based imaging techniques in machine vision, the development of 4K and super HD technologies, the penetration of smartphones, and the adoption of high-end smartphones with sophisticated cameras.
• Moreover, computational photography uses computer software to improve pictures produced by cameras. It is primarily utilized in cell phones. In reality, computational photography produces the stunning photographs people see in their smartphone photo galleries.
• The ability to take pictures on smartphones has increased over the past ten years, and the cameras have advanced rapidly in recent years. Mobile phone manufacturers are announcing their plans to include machine learning and artificial intelligence (AI) in their products.
• Instead of modifying the camera sensor, the fast progress in smartphone cameras over the past few years may largely be credited to better software. Several smartphone producers, such as Apple and Google, consistently enhance the photo-taking capabilities of their products year after year without ever significantly modifying the actual camera sensors.

Asia Pacific region is set to witness highest market growth

The market for computational photography is predicted to see rapid growth and a surge in the number of Chinese manufacturers like Huawei and Xiaomi.

• These companies develop sophisticated AI-based cameras with potent chipsets and processors for cutting-edge image applications. However, the adoption of computational cameras over DSLR cameras in other nations like India, South Korea, Australia, and Japan will primarily depend on pricing practices and public understanding of these advantages.
• An important driver boosting market expansion in the region is the increasing usage of computational photography in smartphone cameras, the growing use of image fusion techniques to produce high-quality photographs, and high-end algorithms to have sophisticated photography.
• Computational photography has grown throughout the region due to its benefits, which include providing better machine vision systems at a reduced cost and upgrading photographs with better color, contrast, and lighting techniques. The popular computational photography technique, HDR (High Dynamic Range) Imaging with Panoramic, effectively combines data from several overlapping and underexposed shots that are exposed differently.

Computational Photography Industry Overview

The computational photography market is fragmented, and the major players have used strategies such as new product launches, agreements, partnerships, acquisitions, and others to increase their footprints in this market. Key players are Alphabet Inc., Apple Inc., etc.

In February 2023, Qualcomm Technologies, Inc and Samsung Partner announced a collaboration. They launched Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy powers Samsung Galaxy S23 series globally, bringing accelerated performance, making it the fastest Snapdragon ever, and defining a new standard for connected computing, including desktop-level gaming features, professional-grade photography, and more to consumers around the world. In contrast, the Galaxy S23 series launch underscores Qualcomm Technologies and Samsung's mutual commitment to delivering premium consumer experiences for flagship Galaxy devices.

In September 2022, Apple announced the iPhone 14 Pro and iPhone 14 Pro Max, the most advanced Pro lineup, featuring Dynamic Island. This new design introduces an intuitive way to experience iPhone and the Always-On display, iPhone 14 Pro introduces a new class of pro camera system, with the first-ever 48MP Main camera on iPhone featuring a quad-pixel sensor and Photonic Engine. This enhanced image pipeline dramatically improves low-light photos.

Additional Benefits:

• The market estimate (ME) sheet in Excel format
• 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

• 1.1 Study Assumptions and Market Definition
• 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

• 4.1 Market Overview
• 4.2 Industry Value Chain Analysis
• 4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
  • 4.3.1 Threat of New Entrants
  • 4.3.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
  • 4.3.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.4 Threat of Substitute Products
  • 4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
• 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Industry

5 MARKET DYNAMICS

• 5.1 Market Drivers
  • 5.1.1 Growing Adoption of Image Fusion Technique to Achieve High-quality Image
  • 5.1.2 Increasing Demand for High-resolution Computational Cameras in Machine Vision for Autonomous Vehicle
• 5.2 Market Restraints
  • 5.2.1 High Manufacturing and Maintenance Costs

6 MARKET SEGMENTATION

• 6.1 By Offerings
  • 6.1.1 Camera Modules
  • 6.1.2 Software
• 6.2 By Type
  • 6.2.1 Single- and Dual-Lens Cameras
  • 6.2.2 16-Lens Cameras
• 6.3 By Application
  • 6.3.1 Smartphone Cameras
  • 6.3.2 Machine Vision Cameras
  • 6.3.3 Other Applications
• 6.4 By Geography
  • 6.4.1 North America
  • 6.4.2 Europe
  • 6.4.3 Asia-Pacific
  • 6.4.4 South America
  • 6.4.5 Rest of the World

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

• 7.1 Company Profiles
  • 7.1.1 Apple Inc.
  • 7.1.2 Alphabet Inc.

• 7.1.3 Qualcomm Technologies Inc.
• 7.1.4 Nvidia Corporation
• 7.1.5 Light Labs Inc.
• 7.1.6 CEVA Inc.
• 7.1.7 FotoNation Inc.
• 7.1.8 Algolux Inc.
• 7.1.9 Pelican Imaging Corporation
• 7.1.10 Almalence Inc.

8 INVESTMENT ANALYSIS

9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS